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Dans le cadre d'un dispositif Data Factory , nous recherchons un(e) Tech Lead Data Ingénieur(e) expérimenté pour intervenir sur une plateforme Big Data au cœur d’un projet critique en cours de déploiement . Vous jouerez un rôle clé dans la montée en puissance de la plateforme et dans la montée en compétences du client sur la stack data, dans un contexte présentant plusieurs points de fragilité nécessitant robustesse, leadership technique et sens des responsabilités . Missions : Réaliser les développements permettant d’ accélérer la mise à disposition des données sur la plateforme Big Data, dans le cadre d’un projet critique. Encadrer techniquement l’équipe de développement : - Suivi technique - Garantie des bonnes pratiques de développement - Qualité, performance et robustesse des livrables Faire monter en compétences l’équipe technique et le client sur la stack data (accompagnement, transmission, pédagogie). Environnement & conditions : Langue française obligatoire, anglaise apprécié Localisation : Hauts-de-France, proximité Lille Présence : 3 jours par semaine sur site Démarrage : ASAP

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté pour intervenir sur une plate-forme Big Data au cœur d’un projet critique à fort enjeu métier . Vous intégrerez une équipe Data dédiée et interviendrez en tant que référent technique , avec un rôle clé dans l’accélération de la mise à disposition des données et la montée en compétence des équipes. Vos principales activités : Réaliser les développements Data afin d’accélérer l’ingestion, le traitement et la mise à disposition des données sur la plate-forme Intervenir sur l’ensemble de la stack Big Data : Spark / PySpark, Kafka, Hadoop, Python Encadrer techniquement l’équipe de développement (revues de code, bonnes pratiques, standards) Assurer le suivi technique des développements et garantir la qualité, la performance et la robustesse des solutions Accompagner et faire monter en compétence l’équipe technique Être force de proposition dans un contexte industriel structuré

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 5nko8xh5pb

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : sliv9e59p7

But principal Le prestataire Tech Lead a pour mission principale de : • Contribuer au delivery du produit • Assurer les choix techniques en collaboration avec la squad dans le respect des standards, • Faire comprendre les choix techniques & obtenir l’adhésion des parties prenantes • Interagir au quotidien avec les parties prenantes (métier, tech authority...) • Garantir la qualité logicielle de la prestation de l'équipe Veiller à la bonne mise en œuvre du plan de développement du produit. Missions • Être le garant technique de la squad en la soutenant dans ses choix et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et standards • Garantir la qualité du code et suivre les KPIs pour le suivi de produit • Contribuer techniquement à la production du code • Remonter les alertes et garantir la résolution de problèmes dans un environnement agile en étroite collaboration avec Delivery Performance, Talent et Chapter leads • Être garant de la bonne mise en œuvre technique du plan de développement du produit.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.