
Le poste Software Data Engineer H/F
Partager cette offre
Nous recherchons un(e) Software Data Engineer pour l'un de nos clients grand compte.
Missions :
• Concevoir et implémenter les composants/pipelines d’ingestion de données en scala spark
• Traiter et normaliser les données
• Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture médaillon (silver + gold layers)
• Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud
• Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers
• Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework) et gérer le data calatog
• Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code)
• Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, …
• Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données
• Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif :
- d'optimiser le temps de calculs,
- d'optimiser les performances,
- de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations,
- de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud.
• Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes.
Compétences requises :
• Expertise en Scala et Spark.
• Expérience significative dans le développement d'ETL en contexte Big Data.
• Expérience AWS (Glue, Lambda, Step Function, S3, etc.) : niveau intermédiaire avec expérience pratique
• Compétences Dev/Ops
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes.
• Organisation, orientation résultats et intérêt marqué pour le fonctionnel.
• Des compétences en Python et REACT seraient un plus pour le candidat
Profil recherché
Enfin, il est attendu du candidat :
- une expertise technique: Scala, Spark (batch), Python serait un plus
- une expertise sur le Cloud computing AWS et les services Glue, S3, Athena, Lambda mais pas très utilisé
- une expérience sur des process ETL sur une forte volumétrie et des process de calculs
- une fibre architecturale : capacité à designer et proposer des architectures simples et pérennes dans le temps dans des environnements multiples et complexes
- une appétence aux sujets data, Machine Learning
- des compétences devops
- Etre force de proposition et de critique
- un mindset agile, avenant, proactif et customer oriented
Profil recherché :
• Minimum 5 ans d'expérience en développement Scala Spark.
• Expérience avérée dans des projets Big Data et ETL.
• Capacité à être force de proposition et à travailler de manière autonome.
• Intérêt pour le secteur de l'énergie, du trading et de la détection d'abus de marché.
Scripting Python / junior
AWS - Glue, Athena, S3 / confirmé
Big Data Architecture & Technologies / Avancé
DevOps (Git, Azure Devops, …) / Confirmé
Scala / avancé
Spark / avancé
SQL / confirmé
Environnement de travail
Profil recherché :
• Minimum 5 ans d'expérience en développement Scala Spark.
• Expérience avérée dans des projets Big Data et ETL.
• Capacité à être force de proposition et à travailler de manière autonome.
• Intérêt pour le secteur de l'énergie, du trading et de la détection d'abus de marché.
Scripting Python / junior
AWS - Glue, Athena, S3 / confirmé
Big Data Architecture & Technologies / Avancé
DevOps (Git, Azure Devops, …) / Confirmé
Scala / avancé
Spark / avancé
SQL / confirmé
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +7 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Software Data Engineer H/F
HIGHTEAM