Le poste ML Engineer
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đ ML Engineer / MLOps Engineer â GCP (H/F)
đŻ Contexte & Objectif
Dans le cadre du dĂ©veloppement dâune Ă©quipe dĂ©diĂ©e Ă la personnalisation de lâexpĂ©rience utilisateur, notre client renforce sa Direction Data.
đ Objectif : concevoir et dĂ©ployer des solutions de Machine Learning en production (recommandation, personnalisation), au sein dâun environnement Google Cloud Platform.
Vous interviendrez dans une Ă©quipe composĂ©e dâun PO, Data Scientist, Lead ML Engineer et ML Engineer.
đ ïž Missions principales
Concevoir et développer des pipelines ML robustes et scalables
Industrialiser et déployer des modÚles de ML en production (API REST)
Mettre en place des tests A/B et suivre la performance des modĂšles
Assurer le monitoring et le contrĂŽle des performances
Structurer et optimiser le stockage des données
Mettre en place des infrastructures scalables et sécurisées
Construire et maintenir les pipelines CI/CD
Collaborer avec les équipes Data & Tech
Participer aux phases de cadrage et dâamĂ©lioration continue
đ§° Stack technique
Cloud : GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)
Langages : Python, SQL
ML : TensorFlow, Scikit-learn
API : Flask / FastAPI
Orchestration : Airflow
Infra : Terraform
CI/CD : GitLab CI/CD
Profil recherché
â Profil recherchĂ©
Minimum 3 ans dâexpĂ©rience en Data / Machine Learning
Expérience en mise en production de modÚles ML
Solide maĂźtrise de Python & SQL
Expérience sur GCP
Bonnes connaissances en MLOps / CI-CD / Terraform
Capacité à vulgariser des sujets techniques
Ă lâaise en environnement Agile (Scrum/Kanban)
â Les +
Expérience en systÚmes de recommandation
Contexte produit orienté expérience utilisateur
Environnement technique moderne et orienté data
đ Localisation : Ăle-de-France
đą Contrat : CDI / Freelance
đ TĂ©lĂ©travail : Hybride
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