Le poste Data Engineer Azure/Snowflake
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Au sein de la DSI d’un grand groupe international, vous intégrerez le pôle Data Engineering & Analytics pour contribuer à la construction et à l’industrialisation d’une nouvelle plateforme de données hébergée sur Azure et Snowflake.
L’objectif : fiabiliser les pipelines de données, automatiser les déploiements et améliorer la performance et la gouvernance de la donnée dans un contexte cloud.
Missions :
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Snowflake / Snowpark / dbt (Python).
Orchestrer les flux via Azure Data Factory et assurer leur intégration dans la plateforme Data.
Intégrer et exploiter des APIs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données.
Déployer et maintenir l’infrastructure via Terraform (IaC).
Mettre en place des pratiques CI/CD avec Azure DevOps.
Automatiser les tâches récurrentes (PowerShell, Azure CLI).
Participer à la modélisation des données (3NF, étoile) avec PowerDesigner.
Contribuer à la mise en œuvre d’architectures data de type Data Warehouse et Data Lake.
Suivre la qualité, la traçabilité et la conformité (RGPD) des données.
Optimiser la performance et les coûts Snowflake.
Documenter et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Data.
Profil recherché
3 ans d’expérience minimum en Data Engineering.
Solide expertise sur Snowflake (ou Databricks) et Azure Data Factory.
Maîtrise de dbt (Python) et Git.
Connaissance des pratiques CI/CD (Azure DevOps) et Terraform (IaC).
Expérience en modélisation de données et compréhension des architectures DWH / Data Lake.
Esprit analytique, rigueur et goût pour l’industrialisation.
Anglais professionnel.
Environnement de travail
Environnement cloud moderne basé sur Azure et Snowflake, au sein d’une DSI innovante en pleine transformation data. Culture agile et collaboration transverse.
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