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Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement des environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. En tant que Data Engineer Azure, vous contribuez à la mise en place de solutions data modernes et performantes, au service des enjeux métiers et de la stratégie data-driven. Votre rôle Ingestion & Traitement des données · Implémenter des solutions d'ingestion de données répondant aux différents cas d'usage métiers · Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données (batch et streaming) robustes et scalables · Assurer la reprise d'historique et réaliser des tests de non-régression pour garantir la qualité des données Construction & Optimisation des plateformes Data · Participer à la mise en place et l'évolution des environnements Data Lake / Data Warehouse / Big Data · Réaliser la modélisation et la consolidation de gros volumes de données en respectant les standards et bonnes pratiques · Optimiser les traitements existants, améliorer les performances des flux et diffuser les bonnes pratiques d'usage au sein des équipes Intégration DevOps & Industrialisation · Déployer des pipelines de données dans une approche CI/CD et dans un contexte DevOps · Gérer l'évolution des solutions proposées et assurer le support / TMA si nécessaire · Mettre en place l'automatisation des tests, du monitoring et des déploiements pour fiabiliser les solutions Gouvernance & Documentation · Rédiger et maintenir à jour la documentation projets (DATe, DEX, …) · Contribuer à la qualité des données et à leur bonne gouvernance (catalogue, lineage, sécurité, conformité)

🚀 Opportunité – Expert Data Engineer Azure / Databricks – Level 4 Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Azure au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert Azure & Databricks. 🎯 Missions : Faire évoluer un Data Lake sur Azure Concevoir et déployer un Data Lake gouverné Intégrer et mettre en œuvre Databricks Unity Catalog Définir les modèles d'accès, de gouvernance et de partage des données Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta / Iceberg Participer à la réalisation de POC et à l'industrialisation de la plateforme 🛠 Compétences recherchées : Azure Databricks / Unity Catalog Spark Azure DevOps GitHub Java JavaScript / TypeScript Data Lake / Data Platform Gouvernance et partage de données Delta / Iceberg 👤 Profil : Data Engineer Senior / Expert – Level 4 Forte expérience sur des plateformes Data Azure Expertise Databricks et gouvernance de données Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et d'industrialisation 📍 Île-de-France – Présentiel ⏳ Mission longue

ContexteDans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. MissionsDéveloppement de la plateforme Middleware Azure Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : Synchronisation des commandes d'achat Intégration des données de vols au format AIDX Automatisation des flux d'heures et cycles APU Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI Qualité de développement Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. Respect des principes Clean Code et SOLID. Séparation des responsabilités et modularisation. Gestion robuste des exceptions. Optimisation des performances. Revue de code (Code Review). Développement de tests unitaires avec Pytest. Respect des conventions de développement (PEP8). Documentation technique des composants. Industrialisation & DevOps Vous participerez à l'industrialisation des développements : Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Déploiement des ressources Azure via Bicep. Infrastructure as Code. Gestion des versions avec Git. Supervision et monitoring des traitements. Documentation des architectures et des flux. Amélioration continue des processus de développement.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Cloud stratégique, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé à expert, capable d'intervenir sur les enjeux de gouvernance, de partage et d'industrialisation de la donnée dans un environnement Azure Databricks. MissionsFaire évoluer une plateforme Data Lake existante sur Azure. Participer à l'intégration et au déploiement du Unity Catalog Databricks. Définir et mettre en œuvre les modèles de gouvernance et de gestion des accès aux données. Industrialiser les mécanismes de partage de données. Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta Lake / Iceberg. Contribuer aux études techniques et aux Proofs of Concept (POC). Accompagner le déploiement d'un Data Lake gouverné. Compétences requisesIndispensables : Azure Databricks Unity Catalog Spark Data Engineering Azure GitHub Azure DevOps Gouvernance des données Architecture Data Lake Appréciées : Java JavaScript / TypeScript Formats Delta Lake et Iceberg Profil recherchéConsultant senior à expert Forte autonomie technique. Expérience significative sur des plateformes Data Cloud à grande échelle. Capacité à intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que de mise en œuvre opérationnelle. Excellentes capacités de communication et de collaboration avec les équipes Data et Infrastructure.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d'une école d'ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines