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Vous interviendrez en tant que Data Engineer Azure pour participer au développement, à la maintenance et à l’optimisation des flux de données et de l’architecture ELT dans un environnement international. Votre rôle Développement & Maintenance des données Participer à la conception et maintenance des objets de base de données Créer, analyser et modifier les scripts d’alimentation ou de restitution avec Python/DBT Garantir la cohérence et la fiabilité des développements ELT Maintenir et faire évoluer l’environnement DBT Optimisation & Qualité de l’architecture Veiller à minimiser la dette technique et à optimiser l’architecture existante Mettre en place de tests automatisés en collaboration avec l’équipe de test (Pologne) Mettre à jour la documentation technique Collaboration & Analyse des besoins Analyser les besoins métiers des différents projets Travailler en étroite collaboration avec les équipes data (France et Hongrie), l’équipe de test (Pologne) et l’équipe de support (Lettonie)

Intitulé du poste : Data Engineer Azure Contexte du poste Au sein du Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe activement aux différents projets de transformation digitale du groupe. Il conçoit, développe et déploie des solutions data et reporting permettant aux utilisateurs métiers d’analyser efficacement leurs activités à travers des tableaux de bord et indicateurs de performance. Missions principales Participer à la conception et à la mise en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, Cubes). Concevoir et développer des processus ETL/ELT performants et automatisés avec Azure Data Factory , SQL Server Integration Services et Azure SQL Database . Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données. Modéliser les données (dimensionnelles et relationnelles) selon les besoins métiers. Maintenir en conditions opérationnelles les flux ETL et les environnements de données. Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des pipelines via CI/CD Azure DevOps . Collaborer étroitement avec les équipes DevOps , Product , Design , Data et Management pour assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Documenter les réalisations techniques, rédiger les spécifications et enrichir le catalogue de composants réutilisables. Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs finaux. Responsabilités complémentaires Réaliser des études de faisabilité et des cadrages techniques. Optimiser les performances des requêtes SQL, DAX et MDX. Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security sur toute la chaîne). Gérer la supervision, le debugging et le monitoring des flux BI. Contribuer à l’amélioration continue et à la standardisation des pratiques Data au sein du Centre de compétences Data. Compétences techniques requises Langages / Outils : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Environnements : GitLab / Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning Profil recherché Diplôme Bac+5 (Master) en Informatique , Statistiques ou Mathématiques appliquées . Expérience significative en développement et maintenance de solutions BI/Data sur environnement Microsoft Azure . Maîtrise des concepts de Data Warehouse et de modélisation dimensionnelle. Excellente capacité d’analyse et rigueur technique. Aisance relationnelle, sens du travail en équipe et esprit collaboratif. Niveau d’anglais professionnel (écrit et oral). Goût pour la transformation digitale et l’innovation. Qualités attendues Sens du service et orientation client. Capacité à gérer plusieurs interfaces dans un contexte international. Esprit d’initiative et autonomie. Curiosité technologique et volonté d’amélioration continue. Outils et technologies principales Azure Data Factory – Azure SQL Database – Azure Analysis Services – Power BI – ADLS Gen2 – GitLab – Azure DevOps – Visual Studio – SSMS – DAX Studio – Tabular Editor

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Engineer Azure & Databricks (H/F). 🏭 Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. Description du poste 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Configurer, structurer et mettre en œuvre l’environnement Azure Data Lake et Databricks afin de répondre aux besoins d’ingestion et de traitement des données. 🔸 Créer des pipelines d’ingestion robustes sous Apache NiFi , intégrant des sources industrielles variées et respectant les contraintes techniques de performance, de mémoire et de réseau. 🔸 Mettre en place et maintenir un Unity Catalog garantissant la gouvernance, la traçabilité et le Data self-service . 🔸 Veiller à la stabilité de l’environnement , à la qualité du code, à la performance des traitements et à la complétude de la documentation technique. 🔸 Promouvoir la solution auprès des utilisateurs, rédiger la documentation associée et contribuer activement au partage de connaissances au sein de l’équipe Data.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Configurer, structurer, déployer Azure Data Lake et DataBricks Développer et industrialiser des pipelines d’ingestion robustes sur Apache NiFi à partir des différentes sources, en tenant compte des contraintes techniques (mémoire, réseau…) Mettre en place et maintenir une instance Unity Catalog pour renforcer la gouvernance et permettre le Data self-service Environnement Technique : Azure Data Lake, Databricks, Apache NiFi, Unity Catalog, Python, Pyspark, SQL Le poste est basé en périphérie de Marignane (13) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre intégration. Vous devez impérativement être véhiculé.e pour pouvoir accéder sur site.

Mission : Vous développerez des pipelines de données (ingestion/transformation), industrialiserez l'ETL/ELT, réaliserez des scripts, piloterez l'automatisation, garantirez la qualité et l'observabilité des données et participerez aux lots de travaux d'extraction. Toutes ces activités seront menées en étroite collaboration avec le client. Principales tâches : Construire les pipelines (ingestion/transformation). Industrialiser l'ETL/ELT. Scripting et automatisation. Qualité et observabilité des données. Participation aux lots de travaux d'extraction. Compétences techniques requises : Databricks (Spark, cahiers). Python/SQL. DeltaLake. Orchestration (par exemple, tâches Azure Data Factory/Databricks). Données CI/CD, tests, performances. Langues: Anglais ; français/néerlandais un plus. Emplacement: Belgique, avec des déplacements possibles avec le Portugal et d'autres pays.

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en Habile avec les outils AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Au sein d’un Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe à des projets de transformation digitale. Il conçoit, développe et déploie des solutions Data et BI pour permettre aux utilisateurs métiers de suivre et analyser leurs activités. Il met en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts), développe des pipelines ETL/ELT automatisés avec Azure Data Factory et SSIS, assure la qualité, la sécurité et la performance des données, et collabore avec les équipes DevOps, Product et Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Compétences attendues : Langages : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Outils : GitLab, Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning

Nous recherchons un expert en data engineering pour nous accompagner dans un premier temps à l’extraction des données financières depuis SAP vers notre plateforme de données Azure, puis au développement de pipelines de données robustes. Le projet consiste à intégrer SAP BW et SAP BFC à la plateforme Azure. L'objectif est de centraliser efficacement les données financières pour alimenter un modèle d'intelligence artificielle destiné à prédire les KPIs financiers de l’entreprise. Le consultant idéal aura une solide expérience des Azure Functions , Apache Kafka , Microsoft Fabric , ainsi qu’une bonne maîtrise de SAP BW et SAP BFC . Ce projet est essentiel pour améliorer nos capacités de traitement de données financières et garantir des analyses prédictives fiables. 📌 Objectifs & livrables L’objectif principal est d’assurer une intégration fluide des systèmes financiers à notre plateforme Azure. Les livrables attendus incluent : Concevoir et implémenter un pipeline de données entre SAP BW, SAP BFC et Azure Garantir l'intégrité et la sécurité des données tout au long du processus Optimiser les flux de données pour un traitement et une analyse en temps réel Faciliter la consommation des données par des modèles d'IA pour la prédiction des KPIs Fournir la documentation et la formation pour la maintenance et le support

L’équipe Data est en charge de maintenir les anciens flux de données nécessaires aux différents métiers. Elle est en permanence amené a discuté avec les différents métiers afin de mettre en place de nouveau flux ou apporté des modifications à d’anciens. C’est ensuite à nous de priorisé les sujets qui sont les plus critiques et urgent. Enjeux du projet : Pouvoir fournir des données propres aux différents métier de manière continue et fluide, répondre aux différentes attentes de ceux là. Réussir à mettre en place des pipelines as code. Détails de vos activités : 1. Cadrage en amont de la phase de développement avec les métiers. 2. Mise en place de nouveaux flux de données sous Talend et Azure (Une migration de Talend à Azure est en cours de réalisation) 3. Déploiement as code des pipelines (Cloud, CI/CD) 4. Déploiement de nouvelle base de données as code ou pas. 5. Analyse des couts de mise en place pour les nouvelles demandes Les technos / méthodo / Logiciels Cloud / Data (Talend /GIT/BDD SQL/Azure/Python) Azure Data Factory, Azure Devops Le ROI / Résultats pour le client : Avoir des données accessibles pour le métier répondant à leurs attentes Automatiser le plus possible les différents traitements des métiers.

Dans le cadre d’un renfort stratégique, notre client recherche un Lead Data Engineer Azure pour intervenir sur des projets de transformation autour de la data, dans un environnement technique et fonctionnel exigeant. Le poste implique un rôle central dans la mise en place de plateformes data modernes et de pratiques de gouvernance des données. Missions : Définir et piloter l’ architecture data autour de concepts modernes : data mesh, data catalog , gouvernance des données. Participer à la mise en place de plateformes de data modeling et de catalogues de données dans un cadre de data gouvernance . Concevoir et implémenter des solutions techniques avec des outils tels que Databricks , Snowflake , Azure Synapse , etc. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les besoins fonctionnels et produire une documentation technico-fonctionnelle claire. Accompagner les équipes projet sur les bonnes pratiques d’ingénierie data , assurer une vision transverse et contribuer à l’ acculturation data au sein de l’organisation.

Missions principales : Contribuer à l’évolution de l’offre de service de la plateforme Big Data & ML. Définir et maintenir le cadre de référence des principes d’architecture. Accompagner les développeurs dans l’appropriation de ce cadre. Définir les solutions d’exposition, de consommation et d’export des données métiers. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions proposées. Participer à la mise en place d’API LLM dans le cadre du socle LLMOPS. Expertise technique attendue : Architecture & Cloud Azure Définition d’architectures cloud et Big Data distribuées. Automatisation des ressources Azure via Terraform et PowerShell. Connaissance avancée d’Azure Databricks, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory. Administration réseau : vNet Spoke, Subnets Databricks. Sécurité : RBAC, ACLs. Data & IA Platform Maîtrise de la chaîne d’ingestion de données : pipelines ADF (Collecte, Routage, Préparation, Refine…). Études d’architecture en lien avec l’évolution de la plateforme. Administration ADF : Link Services, Integration Runtime. Administration Databricks : Tokens, Debug, Clusters, Points de montage. Administration Azure Machine Learning : Datastores, accès, debug. CI/CD & DevOps Configuration Azure DevOps : droits, connexions de service. Développement de pipelines CI/CD avec Azure Pipelines. Gestion des artefacts avec Azure Artifact et Nexus. Automatisation des déploiements. Pratiques FinOps et optimisation des coûts cloud. Agilité & Delivery Utilisation de Jira : création d’US/MMF, configuration de filtres, Kanban. Participation active aux cérémonies Agile : Sprint, Revue, Démo. Développement & Collaboration Développement Python : modules socle, code optimisé, tests unitaires. Développement PowerShell : déploiement de ressources Azure. Maîtrise de Git : push, pull, rebase, stash, gestion des branches. Pratiques de développement : qualité, tests unitaires, documentation.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines