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Mission freelance
Data Engineer AWS senior
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS senior" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🧩 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer AWS Senior capable de concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de données critiques de la plateforme analytique. La mission s’inscrit dans un environnement cloud AWS, au cœur de la transformation data et de l’industrialisation des flux d’ingestion, de traitement et d’exposition des données. 🎯 Objectifs et livrables 🔹 Responsabilités principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et scalables. Travailler principalement en Python pour manipuler, transformer et automatiser les flux d’ingestion de données. Gérer les workflows SQL et concevoir des modèles de données relationnels sur PostgreSQL. Exploiter les services AWS (Lambda, Step Function, EC2, S3, Glue, etc.) pour l’orchestration et la livraison des données. Collaborer étroitement avec les équipes backend et data consumers pour assurer la cohérence des intégrations et des APIs. Mettre en œuvre des processus de monitoring, test et optimisation des systèmes de données afin de garantir performance, fiabilité et sécurité. Contribuer activement à l’amélioration continue de l’architecture et des bonnes pratiques techniques (code review, automatisation, documentation).
Mission freelance
Data Engineer AWS
Missions principales : Développer et industrialiser des pipelines de données et microservices sur AWS. Assurer la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données. Collaborer avec les équipes Data Science pour répondre aux besoins métiers. Maintenir et optimiser les systèmes existants. Participer à la collecte des besoins et à la documentation technique. Minimum 4 ans d’expérience en Data Engineering et big data. Maîtrise de Python, programmation orientée objet et design patterns. Expérience sur bases de données SQL et Graph. Connaissance des architectures microservices et APIs externes. Expertise conteneurisation (Docker, Kubernetes, Helm) et CI/CD (GitFlow, GitOps, Terraform). Bonne communication, autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs tâches. Expérience des services AWS : S3, Lambda, IAM....

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Data Engineer AWS H/F
Développement de la plateforme de microservices AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les media • Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données. • Développer les pipelines de traitement de données avec orientation media • Collaborer avec les équipes de data science pour comprendre les besoins en données et mettre en place les solutions appropriées. • Recueillir les besoins avec des métiers ou clients. • Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. Livrables attendus : Des analyses, développements et documentations de qualité.
Mission freelance
Mission Freelance – Data Engineer AWS (H/F)
🧠 Vos missions Concevoir, construire et maintenir l’infrastructure AWS dédiée aux traitements Data & IA. Développer des pipelines de données robustes et scalables, orientés médias. Industrialiser les cas d’usage métiers en lien étroit avec les équipes Data Science. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Contribuer à la documentation technique et au suivi de l’activité. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir les besoins et proposer des améliorations. 🛠️ Environnement technique Cloud & Infra as Code : AWS (IAM, S3, Lambda, Secret Manager, VPC), Terraform, Ansible, GitOps. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Helm. Langage principal : Python (POO, design patterns, tests). CI/CD : GitFlow, pipelines de déploiement. Bases de données : SQL et Graph. Outils projet : JIRA, méthodes Agile.

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DATA ENGINEER AWS / TALEND
🎯 Contexte du poste Nous recherchons un Data Engineer confirmé afin d’accompagner un projet de migration stratégique de notre plateforme Data. Le consultant interviendra au sein d’équipes techniques et métiers pour assurer la transition et l’optimisation des flux de données. 🛠️ Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et scalables. Assurer la migration des traitements Talend vers Spark sur EMR (Amazon Elastic MapReduce). Mettre en place des modèles de données et des tables optimisées avec Apache Iceberg. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers pour accompagner la transformation de la plateforme. 📌 Compétences techniques requises Talend : expertise dans les flux existants et leur migration. Spark (PySpark/Scala) sur EMR : maîtrise des traitements distribués et optimisation. Apache Iceberg : connaissance des formats de tables modernes (partitionnement, évolutivité, performance). DevOps (nice to have) : CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab. Cloud AWS : maîtrise des services liés au Big Data (S3, EMR, Glue, etc.). 🌍 Soft skills et linguistique Anglais courant (fluent) : échanges réguliers avec des équipes internationales. Autonomie, capacité d’adaptation, esprit d’analyse. Bon relationnel et aptitude au travail en équipe agile. 🚀 Profil recherché Minimum 4/5 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Expérience significative dans des projets de migration de flux Data. Capacité à intervenir dans des environnements complexes et à forte volumétrie de données.

Mission freelance
Data Engineer AWS Senior – (PySpark )
Contexte de la mission En renfort de l’entité Solutions Data , le Data Engineer Senior interviendra dans un environnement hybride Cloud / On-Premise (cible On-Premise) pour participer activement aux activités Run, Build, Expertise et Accompagnement . 🚀 Missions principales Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels. Contribuer à la recherche et mise en œuvre de solutions techniques adaptées. Prendre en charge une partie des développements . Accompagner et coacher les autres développeurs (optimisation de code, bonnes pratiques). Collaborer avec l’ architecte Data pour l’intégration des produits dans le SI. Garantir la qualité des produits logiciels livrés. Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage Data. 🔧 Compétences obligatoires Spark / Java (maîtrise avancée) Python (maîtrise avancée) SQL (maîtrise avancée) Cloud AWS : S3, Glue, Redshift, Step Functions, Lambda CI/CD : Git, Jenkins ETL : XDI et/ou ODI 🌟 Compétences souhaitées (atouts) Docker Terraform Power BI / Business Objects 📍 Localisation Mission basée à Châtillon (92) .

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Data Engineer AWS
En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte & Objectifs Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur les activités de build, run et automatisation d’une plateforme de données Cloud (AWS / Azure). Votre rôle sera clé pour : Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog. Contribuer aux activités de support N2/N3 (RUN) et de Build. Livrer et suivre les artefacts de mise en production. Proposer et mettre en œuvre des optimisations FinOps, sécurité et observabilité. Développer des microservices et automatiser les pipelines & déploiements. 🛠️ Missions principales Participer au développement et maintien de la Data Platform Cloud. Créer et maintenir des processus de déploiement automatisés avec Terraform. Développer des microservices en Python et maîtriser l’intégration (CI/CD). Assurer le monitoring et l’exploitation via Grafana, App Insights. Contribuer aux flux ETL/ELT et à l’alimentation du Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Gérer les activités RUN/SRE : supervision, support, automatisation. Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et FinOps. Collaborer en mode Agile/Scrum avec les parties prenantes (Data Officers, Data Architects, Engineers). Maintenir la documentation et promouvoir une approche User-Centric (recueil feedbacks, amélioration UX).
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Data Engineer AWS / Databricks
Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur une mission de conseil et d’optimisation d’une Data Platform AWS Databricks . ✅ Vos missions principales Auditer l’existant de la Data Platform AWS Databricks Proposer des préconisations techniques & méthodologiques pour renforcer la performance et la fiabilité Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques Data & Cloud Contribuer à l’évolution et à la roadmap de la plateforme Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre

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Data Engineer AWS - La Défense
Un grand groupe international lance plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée (dashboards internes/clients, vision 360, data products). 🚀 Mission En tant que Data Engineer AWS , vous interviendrez sur : Conception & développement de data pipelines (Python, Glue, Spark) Modélisation et stockage (S3, Iceberg, Redshift) Mise en place de composants réutilisables Accompagnement des équipes locales (co-construction, support technique) Qualité, sécurité (IAM, Lake Formation) et mise en production
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Data Engineer AWS
Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS pour le déploiement d’un nouvel environnement de Data Augmentée et de GenAI sur AWS. 📍 Localisation : Paris / Remote partiel possible 📅 Démarrage : 01/09/2025 ✅ Déploiement d’un environnement Data & IA complet (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync) alimenté depuis un datalake on-premise ✅ Résolution des problèmes résiduels sur les environnements existants ✅ Mise en œuvre des services AWS Data & IA (dont Bedrock) ✅ Implémentation de use cases RAG et Speech-to-Speech

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Data Engineer Senior AWS H/F
Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior AWS pour l'un de nos clients grand compte. La mission contribue dans la mise en place des Core Enablers / Frameworks & Applications communs aux 3 pays. - Mettre en place les flux de données entre les systèmes sources et cibles - Utiliser les services AWS pour la transformation et l’orchestration (Glue, Step Functions, Lambda…) - Superviser le delivery technique des composants applicatifs - Assurer la qualité des données et la traçabilité des échanges - Encadrer les développeurs et analystes dans la mise en œuvre des solutions data Compétences requises : AWS Cloud (Glue, Step Functions, Lambda, etc) Intégration des données & Monitoring de flux DevOps (Git, Azure Devops, …) Scripting Python Services de traitements et d'orchestration

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Data Engineer Pyspark/AWS
Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Pyspark/AWS Missions: Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack. Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue). Concevoir et exposer des APIs de données. Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production. Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia
Mission freelance
DATA Engineer - AWS(H/F)
Nous cherchons : Un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre squad Data Platform et contribuer à la construction, l’exploitation et l’optimisation de notre plateforme Data dans un environnement Cloud (AWS / Azure). Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Lake (Gen 2, S3). Développer des microservices et applications en Python et C# . Mettre en place et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform . Participer au RUN et au Build de la Data Platform (support, supervision, optimisation). Automatiser et améliorer les activités d’exploitation (SRE, FinOps). Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et observabilité. Collaborer avec les Data Officers, Data Architects et Data Engineers dans un cadre Agile . Assurer la documentation et le suivi des livrables (artefacts, mises en production).4 Stack technique : Cloud : AWS (S3, VPC, services Data), Azure (ADLS Gen 2 – un plus). Langages : Python, C#. Infra as Code : Terraform. Data : ETL, Data Lake (Gen 2, S3). Monitoring & Observabilité : Grafana, Azure App Insights. Méthodologie : Agile / SRE / FinOps.

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Data Engineer | AWS | Databricks
Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum
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Data Engineer | DevOps AWS (H/F)
Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Mission freelance
DataOps - MS FABRIC/ Azure
Nous recherchons un Data Engineer AWS - Expertise sur MS Fabric Engineer pour rejoindre une squad Data Platform dynamique. Vous travaillerez avec des Data Engineers et DevOps pour concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données cloud , incluant la gestion de Data Lake, le développement de microservices et l’automatisation des déploiements. Missions Développer et gérer des solutions de Data Lake (ADLS Gen2, AWS S3). Concevoir et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform. Développer des microservices en Python (C# un plus). Assurer le monitoring et l’exploitation de la plateforme. Participer aux flux ETL et à l’amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les parties prenantes pour proposer des solutions robustes et évolutives. Maintenir la documentation technique et les artefacts de production. Être force de proposition sur les bonnes pratiques SRE, sécurité, qualité et FinOps . Profil recherché Expérience significative en Data Platform et Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Maîtrise du développement Python (C# un plus) et des environnements cloud (AWS requis, Azure un plus). Compétences en Terraform et automatisation de déploiements. Connaissance des pipelines ETL , du monitoring et des bonnes pratiques SRE . Méthodologie Agile , orientation user-centric et forte capacité de collaboration. Autonomie, rigueur et esprit proactif . Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des projets innovants autour de la data et du cloud . Collaborer avec des experts techniques dans un environnement Agile. Contribuer à l’ optimisation et l’évolution d’une plateforme moderne et scalable.
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