Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Concevoir et faire évoluer les modèles de données nécessaires à la production des indicateurs et tableaux de bord - Participer aux ETL pour extraire, transformer et structurer les données - Développer et maintenir les visualisations BI (Qlik, Tableau) - Tester, contrôler et fiabiliser les données - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des reportings existants - Documenter et accompagner les utilisateurs - Participer au projet de transformation des systèmes de données en assurant la continuité des reportings existants et la création de nouveaux indicateurs - Répondre aux besoins des différentes entités du Groupe, en France et à l'international Environnement technique : Qlik ou Tableau SQL et notions de Python Technologies de bases de données (PostgreSQL, DB2…)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

1 – CONTEXTE ET PÉRIMÈTRE Le Data Analyst est responsable de garantir la qualité, la cohérence et l’exhaustivité des données utilisateurs et des souscriptions aux services dans la plateforme [CLIENT] , ainsi que leur synchronisation et leur alignement avec des outils tiers (Docebo, SmartRecruiter, ServiceNow et Microsoft Entra ID). L’objectif est de renforcer la fiabilité des données de référence, de réduire les écarts et de mettre en place un processus de gouvernance régulier (suivi hebdomadaire + activités RUN). Ce rôle vise à assurer que le référentiel utilisateurs de [CLIENT] reste propre, sans doublons, à jour et cohérent avec les services souscrits et les rôles attribués, tout en pilotant de manière proactive les actions de remédiation en coordination avec les équipes concernées (PS, L3, etc.). 2 – PRINCIPALES ACTIVITÉS ET RESPONSABILITÉS 1. Gouvernance du cycle de vie des utilisateurs (RUN) Identifier les utilisateurs actifs à désactiver (sur la base de la dernière connexion et/ou de la date de fin de contrat) et intégrer ce contrôle dans le suivi régulier. Gérer les demandes de chargement en cours et en attente : VPO, GM manquants, hôtels manquants, utilisateurs manquants. Charger dans [CLIENT] les utilisateurs résiduels issus de la migration initiale : préparation des listes, arbitrage (à inclure / déjà ajoutés / à exclure), exécution et contrôles/validation. 2. Qualité des données & complétude des identifiants S’assurer que tous les utilisateurs rattachés à des entités abonnées à Docebo ou SmartRecruiter disposent d’un identifiant Docebo / SmartRecruiter. En cas d’absence : collecter les identifiants et mettre à jour [CLIENT] (avec le support des équipes PS). 3. Déduplication & fiabilité des données de référence Identifier les doublons dans [CLIENT] (nom, prénom, code hôtel, correspondances approximatives). Déterminer les comptes à conserver ou à supprimer. Effectuer les suppressions après mise à jour des identifiants Docebo / SmartRecruiter, noms d’utilisateur, emails et rôles. Suivre et valider les mises à jour dans les outils tiers (Docebo / SmartRecruiter) avec le support L3. 4. Cohérence des souscriptions / services / rôles Identifier les écarts entre les services souscrits au niveau des entités et ceux au niveau des utilisateurs, puis piloter les corrections. Identifier les incohérences entre rôles et souscriptions, par exemple : un rôle existant alors que le service est désactivé un rôle « power user » sans niveau défini un nombre de rôles supérieur au maximum autorisé un service actif dans [CLIENT] mais absent dans ServiceNow (ou inversement) 5. Complétude des données fonctionnelles Identifier les champs de données obligatoires selon les services souscrits. Extraire la liste des utilisateurs pour lesquels ces données sont manquantes. 6. Suivi de la qualité des données & reporting Produire les indicateurs clés de qualité des données de manière hebdomadaire, notamment : identifiants Docebo / SmartRecruiter manquants incohérences services / rôles données obligatoires manquantes par service 7. Alignement des identités / annuaires (Entra ID) Identifier les comptes nominatifs présents dans [CLIENT] mais absents du groupe Entra ID. Mettre à jour et maintenir le groupe Entra ID. 8. Contrôles globaux de cohérence Détecter les incohérences structurelles, par exemple : un hôtel sans rôle GM mais avec des utilisateurs rattachés une incohérence entre l’email de connexion et le groupe « nominatif / deskless » problèmes liés aux comptes « deskless » 3 – COMPÉTENCES REQUISES Compétences techniques (Hard Skills) Analyse de données, qualité des données, détection d’anomalies et déduplication Forte capacité à réaliser des extractions, contrôles et rapprochements multi-systèmes Maîtrise avancée de SQL / Excel (ou équivalent) et capacité à industrialiser les contrôles (scripts, requêtes, règles) Connaissance des concepts IAM (identités, groupes, annuaires) appréciée Compétences comportementales (Soft Skills) Rigueur, sens du détail et esprit d’analyse / investigation Capacité à piloter la résolution de problèmes (collecte d’informations, relances, coordination) Excellentes capacités de communication (reporting, synthèse, priorisation)

2 jours de télétravail non négociable Dans le cadre d’activités liées à l’ analyse de données pour des besoins de contrôle et prévention des risques , l’organisme recrute un Analyste Data afin d’intégrer une équipe spécialisée basée à Aix‑en‑Provence . L’objectif de cette mission est de concevoir et réaliser des analyses avancées à partir de l’ensemble des données du système d’information, afin d’évaluer leur cohérence et leur impact sur des processus métier sensibles . L’intervenant devra participer à la mise en place de cas d’usage orientés détection d’anomalies et comportements atypiques , en croisant différentes sources de données. Il sera également responsable de la création et de la maintenance de produits data réutilisables , tout en appliquant les pratiques internes de qualité, normes et gouvernance des données. Exemples de livrables attendus : Programmes de traitement Big Data Études et analyses documentées Présentations des résultats et recommandations Constructions de KPI et tableaux de bord de synthèse

Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Analyst afin de contribuer à l'analyse et à l'exploitation de données sensibles, notamment dans un contexte de lutte contre la fraude. Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée à l'analyse de la donnée, sur des sujets à forte valeur métier. Missions principales Analyser et exploiter les données du domaine métier (notamment « individu allocataire ») Développer des cas d'usage orientés fraude (ciblage, analyses statistiques, modèles prédictifs) Concevoir et maintenir des produits Data fiables et réutilisables Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées Réaliser des analyses avancées et produire des recommandations Restituer les résultats via des dashboards (Power BI) ou des présentations claires (PowerPoint) Collaborer avec les équipes métiers et techniques Respecter les normes, standards et bonnes pratiques de l'équipe

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des problématiques de pilotage de la performance, marketing et parcours digitaux. 🚀 Mission Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de : Recueillir et analyser les besoins métiers, les traduire en indicateurs de performance (KPI) Exploiter les données issues des systèmes décisionnels et marketing Produire et automatiser des reportings et tableaux de bord Concevoir des restitutions visuelles claires et orientées décision Accompagner les équipes dans l’interprétation des analyses Mettre à disposition et maintenir des KPI fiables et pertinents Participer à l’amélioration continue des pratiques Data 📈 Responsabilités clés Analyse et valorisation des données Définition et suivi des indicateurs business Contribution à la stratégie de pilotage et à la prise de décision 🛠️ Compétences techniques Outils de Data Visualisation : MicroStrategy (idéalement) ou Power BI / Tableau SQL avancé (expert) Manipulation de bases de données volumineuses (type Teradata ou équivalent) Bonne compréhension des environnements data et décisionnels 🤝 Compétences fonctionnelles & soft skills Très bonne communication et pédagogie Capacité à challenger les besoins métiers Esprit d’analyse et de synthèse Autonomie et rigueur Adaptabilité et sens de l’organisation ➕ Atouts Expérience dans le secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques marketing et digitales Connaissance d’outils de tracking (type Tag Management / Web Analytics) Mission longue durée, Nantes 3 jours de présence sur site par semaine obligatoire

Votre mission : Préparer un plan de travail de correction des données Recueillir toutes les données statiques pour l’ERP de l’entreprise Saisir et mettre à jour des données : produits (création article, désignation, paramètres, nomenclature, étapes produits), et compte (création compte fournisseurs et clients) Documenter l’ensemble des contraintes détectées et des actions correctives mise en place pour réunir l’ensemble des données. Catégoriser les données afin de les exploiter au mieux Créer et mettre en place des formulaires de collecte de données et de validation Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Vérifier de la cohérence des données Attribuer des priorités aux demandes des différents services Émettre un tableau de suivi de performance de la gestion data Analyser des données existantes et rechercher des écarts de données Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données Analyser et vulgariser les données pour restituer les résultats aux non-spécialistes de la data Autres informations : Département : Technologie de l’information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Data Analyst(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine des mousquetaires. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement du DataLab , nous recherchons un Data Analyst Lead (prestation) rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution , multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux : Pilotage de la performance Qualité et fiabilité des données Modélisation transverse Usages analytiques à grande échelle ⚠️ Contrainte forte : remplacement d’un prestataire sortant 📍 Localisation : France – IDF 🎓 Séniorité : Expert (>10 ans) La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative . 🚀 Missions principales et rôle 🧠 Expertise & Conception Data Apporter une expertise avancée en data analyse Concevoir et challenger des solutions data robustes Accompagner les équipes produits / projets sur des sujets analytiques complexes Garantir la cohérence des indicateurs et des modèles 📐 Modélisation & Structuration Contribuer activement à la modélisation des données Faire vivre et évoluer le modèle de données communes Définir les contrats d’interfaces Structurer et aligner les KPI métiers 👥 Leadership & Animation Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts Animer la communauté Data (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience) Coanimer la Data Authority en lien avec la Gouvernance des données 🚀 Mise en production & RUN Préparer les documents nécessaires aux MEP et au RUN Participer à la mise en place des outils de supervision Contribuer au transfert de compétences vers les équipes RUN Participer aux cérémonies agiles 🔍 Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique active Contribuer à la résolution d’incidents Promouvoir les bonnes pratiques de développement (sécurité, optimisation, documentation) 📊 Objectifs Apporter un leadership analytique au DataLab Structurer les indicateurs stratégiques métiers Améliorer la cohérence et la qualité des modèles de données Accélérer la maturité data dans un contexte Grande Distribution Sécuriser la continuité et la performance suite au remplacement du prestataire sortant 🛠️ Compétences requises 🔹 Hard Skills (Impératif) Expertise confirmée en data analyse Solide expérience en modélisation de données Conception de solutions data Connaissance confirmée de la Grande Distribution : Indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin) Enjeux business retail Compréhension des usages métiers de la donnée

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude Localisation : Aix-en-Provence Démarrage : ASAP Type de mission : Mission longue durée Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la lutte contre la fraude , nous recherchons un Data Analyst capable d’exploiter et d’analyser les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, détecter des comportements suspects et proposer des analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Big Data et contribuera à la mise en place de cas d’usage analytiques et prédictifs.