Mission freelance Data Analyst (h/f)

Le Data Analyst est responsable de garantir la qualité, la cohérence et l’exhaustivité des données utilisateurs et des souscriptions aux services dans la plateforme [CLIENT], ainsi que leur synchronisation et leur alignement avec des outils tiers (Docebo, SmartRecruiter, ServiceNow et Microsoft Entra ID).

L’objectif est de renforcer la fiabilité des données de référence, de réduire les écarts et de mettre en place un processus de gouvernance régulier (suivi hebdomadaire + activités RUN).

Ce rôle vise à assurer que le référentiel utilisateurs de [CLIENT] reste propre, sans doublons, à jour et cohérent avec les services souscrits et les rôles attribués, tout en pilotant de manière proactive les actions de remédiation en coordination avec les équipes concernées (PS, L3, etc.).

• Identifier les utilisateurs actifs à désactiver (sur la base de la dernière connexion et/ou de la date de fin de contrat) et intégrer ce contrôle dans le suivi régulier.

• Gérer les demandes de chargement en cours et en attente : VPO, GM manquants, hôtels manquants, utilisateurs manquants.

• Charger dans [CLIENT] les utilisateurs résiduels issus de la migration initiale : préparation des listes, arbitrage (à inclure / déjà ajoutés / à exclure), exécution et contrôles/validation.

• S’assurer que tous les utilisateurs rattachés à des entités abonnées à Docebo ou SmartRecruiter disposent d’un identifiant Docebo / SmartRecruiter.

• En cas d’absence : collecter les identifiants et mettre à jour [CLIENT] (avec le support des équipes PS).

• Identifier les doublons dans [CLIENT] (nom, prénom, code hôtel, correspondances approximatives).

• Déterminer les comptes à conserver ou à supprimer.

• Effectuer les suppressions après mise à jour des identifiants Docebo / SmartRecruiter, noms d’utilisateur, emails et rôles.

• Suivre et valider les mises à jour dans les outils tiers (Docebo / SmartRecruiter) avec le support L3.

• Identifier les écarts entre les services souscrits au niveau des entités et ceux au niveau des utilisateurs, puis piloter les corrections.

• Identifier les incohérences entre rôles et souscriptions, par exemple :

  • un rôle existant alors que le service est désactivé

  • un rôle « power user » sans niveau défini

  • un nombre de rôles supérieur au maximum autorisé

  • un service actif dans [CLIENT] mais absent dans ServiceNow (ou inversement)

• Identifier les champs de données obligatoires selon les services souscrits.

• Extraire la liste des utilisateurs pour lesquels ces données sont manquantes.

• Produire les indicateurs clés de qualité des données de manière hebdomadaire, notamment :

  • identifiants Docebo / SmartRecruiter manquants

  • incohérences services / rôles

  • données obligatoires manquantes par service

• Identifier les comptes nominatifs présents dans [CLIENT] mais absents du groupe Entra ID.

• Mettre à jour et maintenir le groupe Entra ID.

• Détecter les incohérences structurelles, par exemple :

  • un hôtel sans rôle GM mais avec des utilisateurs rattachés

  • une incohérence entre l’email de connexion et le groupe « nominatif / deskless »

  • problèmes liés aux comptes « deskless »

• Analyse de données, qualité des données, détection d’anomalies et déduplication

• Forte capacité à réaliser des extractions, contrôles et rapprochements multi-systèmes

• Maîtrise avancée de SQL / Excel (ou équivalent) et capacité à industrialiser les contrôles (scripts, requêtes, règles)

• Connaissance des concepts IAM (identités, groupes, annuaires) appréciée

• Rigueur, sens du détail et esprit d’analyse / investigation

• Capacité à piloter la résolution de problèmes (collecte d’informations, relances, coordination)

• Excellentes capacités de communication (reporting, synthèse, priorisation)