Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nexius Finance est une société de conseil et d’intégration de solutions d’entreprises, acteur de référence du conseil dans le monde de la banque/Finance et assurance. Nous intervenons auprès des grands acteurs du marché. Nous apportons à nos clients une forte spécialisation dans leurs domaines d’activité et une double compétence sur les systèmes d’information. Réinventer les processus métiers, optimiser les systèmes d’information, innover dans les produits et services grâce aux nouvelles technologies sont des problématiques complexes et pointues auxquelles Nexius Finance apporte des solutions sur-mesure innovantes à ses clients Nous recherchons pour un de nos clients (une société de gestion) un Data Delivery Leader qui interviendra sur un projet ayant pour objectif d’industrialiser et de déployer une Data Platform transverse pour les activités Capital Market. Sous la responsabilité de la direction IT du programme Data Platform, il permettra la mise à disposition de data products fiables, gouvernés et accessibles en self-service pour les usages BI, analytics et IA. Le profil retenu aura pour objectif de créer un socle data cloud mutualisé, orienté valeur business afin d’accélérer les cas d’usage et soutenir la transformation digitale. Dans le cadre il lui sera demandé de : - Piloter le delivery global de la Data Platform (incluant la mise à disposition des data products) - Superviser la mise en œuvre et l’industrialisation des data products - Structurer la backlog selon l’approche Agile de CMI avec roadmap, jalons, dépendances, .. - Mettre en place et suivre les indicateurs de delivery (avancement, risques, qualité, coûts, valeur business) - Assurer la coordination technique des différents acteurs contribuant à al data plateforme

Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

Le projet vise à accompagner le Pôle Produit Risques dans la gestion d'évolutions majeures de produits, notamment dans le cadre d'enjeux réglementaires importants pour 2026. Le Business Analyst sera intégré à une des squads pour travailler en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes IT. Les livrables attendus incluent : Animation d'ateliers de cadrage et rédaction des compte-rendus. Formalisation des besoins utilisateurs dans la backlog Produit (rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage). Réalisation d'analyses des risques métier (ARM) en lien avec les métiers et les IT. Maintien à jour de la documentation produit métier et fonctionnelle. Support aux pôles utilisateurs pour les supports de conduite du changement. Définition, maintien et application des plans de tests produits. Profil Le profil recherché est celui d'un Business Analyste expérimenté avec une bonne communication et un fort esprit d'équipe, capable de travailler sur des projets importants et challengeant en termes de délais. Les compétences et expériences requises sont : Expérience de l'agilité. Expérience de projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d'objets métiers). Expérience de projets "réglementaires" sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...). Connaissances environnement DATA (ETL, langage SQL, AB Initio). Maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint). Maîtrise de JIRA Software. Les qualités personnelles attendues sont : Rigoureux, Organisé et pragmatique. Autonome, curieux, volontaire, disponible, et forte capacité d'adaptation. Esprit collectif. Bonne communication (Clarté et synthèse). La mission se déroule à Vannes et nécessite une présence sur site a minima 3 jours par semaine (lundi, mardi et jeudi).

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Contexte : Notre client dans le secteur Public et du Logement, filiale d’un grand groupe avec 925 collaborateurs agit chaque jour pour faciliter l’accès au logement des jeunes actifs et salariés de la classe moyenne. Il a souhaite agir et innover et a pour ambition de développer l’offre de logements à prix maîtrisé en Ile-de-France. C'est un des leader du logement à prix maîtrisé en Ile-de-France. La mission : Dans le cadre d’un projet de refonte de notre SI Data, ils recherchent actuellement un profil expérimenté de type Senior Data Engineer ou Tech Lead Data afin de les accompagner sur la mise en place et l’évolution de leur nouvelle plateforme data. Le projet s’appuie notamment sur des technologies modernes telles que Snowflake et Dbt .

Dans le cadre d’un projet stratégique pour notre client, nous recherchons un Expert Cloudera CDP pour intervenir sur une plateforme Big Data à forte volumétrie. Missions principales Administrer et maintenir la plateforme Cloudera CDP 7.x Assurer le bon fonctionnement des composants Big Data (stockage, traitement, flux) Mettre en place et optimiser les pipelines de données Gérer la sécurité et la gouvernance des données Participer à l’automatisation des déploiements et des configurations Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques (troubleshooting) Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme Environnement technique Cloudera CDP 7.x HDFS, YARN Hive, Impala Spark Kafka NiFi Ranger, Atlas Apache Iceberg Sécurité Kerberos Chiffrement des données (TDE, Key Trustee) Gestion des accès via Ranger DevOps / Automatisation Terraform Ansible GitLab CI/CD

L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver → gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des infrastructures Linux suite à des exigences d’audit et de conformité, vous intégrerez une équipe spécialisée Infrastructure & Sécurité. La mission consiste à piloter et mettre en œuvre la sécurisation d’un parc Linux complexe en collaboration étroite avec les équipes Sécurité et Administration Systèmes. Le projet s’appuie principalement sur les standards CIS Level 1 avec une forte orientation industrialisation et déploiement sécurisé. Missions principales Sécurisation des environnements Linux Participer à la définition des mesures de sécurisation avec les équipes Sécurité et Systèmes Mettre en œuvre les recommandations basées sur les standards CIS Réaliser la sécurisation des images OS Linux Garantir la conformité des socles techniques Industrialisation & Déploiement Intégrer les OS sécurisés dans les mécanismes existants de déploiement Automatiser les processus de sécurisation Définir les méthodes de déploiement sur le parc existant tout en minimisant les impacts métiers Gestion du parc existant Déployer les correctifs et configurations de sécurité sur les infrastructures déjà en production Accompagner les équipes opérationnelles dans les phases de transition Participer au maintien en condition opérationnelle des environnements sécurisés Coordination & Expertise Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Administration Linux Interagir ponctuellement avec des équipes internationales/offshore Participer aux réunions de suivi projet et aux ateliers techniques Documentation & Gouvernance Produire la documentation technique associée aux socles sécurisés Définir les standards et bonnes pratiques de sécurisation Contribuer au pilotage des livrables et jalons projet Environnements techniques RedHat 6 / 7 / 8 / 9 Rocky Linux 8 / 9 CentOS 7 Environnements On-Premise, DMZ et infrastructures virtualisées Compétences recherchées Compétences impératives Expertise Linux (RedHat, CentOS, Rocky Linux) Maîtrise des standards de sécurisation CIS / ANSSI / ISO Expérience en hardening d’OS Linux Connaissance des environnements sécurisés et DMZ Compétences importantes Ansible Automatisation & scripting Documentation technique Anglais professionnel (oral & écrit)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des infrastructures Windows, vous interviendrez sur un projet stratégique de sécurisation des systèmes conformément aux exigences d’audit et aux standards de sécurité reconnus. Vous intégrerez une équipe Infrastructure & Sécurité afin de participer à la sécurisation et à l’industrialisation des environnements Windows sur des infrastructures critiques. Missions principales Sécurisation des environnements Windows Participer à la définition des mesures de sécurisation avec les équipes Sécurité et Administration Windows Mettre en œuvre les recommandations basées sur les standards CIS Niveau 1 Réaliser le hardening des images OS Windows Garantir la conformité des socles techniques et des environnements sécurisés Industrialisation & Déploiement Intégrer les OS sécurisés dans les outils et mécanismes existants de déploiement Participer à l’automatisation des processus de sécurisation Définir des stratégies de déploiement sécurisées pour les nouveaux environnements Gestion du parc existant Proposer des solutions de sécurisation adaptées aux infrastructures déjà déployées Déployer les configurations de sécurité tout en minimisant les impacts métiers Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements sécurisés Coordination & Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Administration Windows Participer aux ateliers techniques et réunions Agile Collaborer ponctuellement avec des équipes internationales/offshore Documentation & Gouvernance Produire la documentation technique associée aux socles sécurisés Participer au suivi des jalons et livrables projet Contribuer à la définition des bonnes pratiques et standards de sécurité Environnements techniques Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 Préparation des futurs environnements Windows Server 2025 Périmètre Infrastructures On-Premise Environnements virtualisés Intranet / Zones protégées / DMZ Évolutions futures vers des environnements Cloud Compétences recherchées Compétences impératives Expertise des environnements Windows Server Expérience en sécurisation / hardening Windows Maîtrise des standards CIS / ANSSI / ISO Expérience sur des environnements sécurisés et DMZ Compétences importantes Connaissance Ansible Automatisation & scripting Documentation technique Anglais professionnel (écrit et oral)

Intégré(e) aux équipes d'une de nos clients grand compte, le projet concerné est une plateforme digitale transversale. Le projet permet une capacité de type "Talk to your data" : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d'obtenir des réponses sans expertise technique. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l'agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. Le détail de vos missions sera le suivant : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit - Assurer l'alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution - Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences - Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données - Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités Contribution aux User Stories & au Backlog - Participer à la rédaction des user stories - Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases - Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération - Garantir la préparation des user stories pour le développement - Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis Assurance Qualité - Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test - Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques - Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels Environnement technique : - SQL avancé - Snowflake AI Cortex (niveau confirmé) - Modélisation de données - Data quality, testing et validation - Concepts IA / GenAI - Méthodologie : Agile - Langues : Anglais (Courant - Niveau C1)

Dans le cadre du renforcement des équipes IT, nous recherchons un Support Delivery Lead pour accompagner la gestion d’un portefeuille applicatif couvrant une large gamme de solutions utilisées au siège et dans les filiales. Contexte et objectifs Vous interviendrez en accompagnement des Delivery Leads afin d’assurer le bon fonctionnement des applications, le pilotage des services applicatifs et la qualité des prestations fournies par les partenaires de Tierce Maintenance Applicative (TMA). Activités principales Piloter les services fournis par les prestataires TMA et garantir un delivery de qualité (MCO/MCS) Assurer le suivi opérationnel quotidien avec les utilisateurs (incidents, demandes, évolutions, questions) Suivre le renouvellement des licences et la gestion de l’obsolescence technique Suivre et faire avancer les demandes de packaging et mises en production Piloter la livraison des évolutions (planning, budget, exigences architecture et cybersécurité) Mettre à jour les référentiels et catalogues de données (CMDB, inventaires Cloud / FinOps) Suivre les KPI et SLA et produire les reportings (Power BI, Excel) Contrôler la qualité des données publiées et contribuer à l’amélioration continue des processus (REX) Suivre les plans d’actions et coordonner l’ensemble des parties prenantes Assurer le move-to-run des projets vers la TMA avec les livrables attendus Contribuer à la transformation des activités 2026 (innovation, GenIA, citizen development) Compétences attendues Power BI : confirmé Microsoft Office : confirmé Azure : confirmé Data Management : avancé Développement Agile : avancé PowerApps : notions Expérience en gestion de portefeuille applicatif et pilotage TMA Langue Anglais courant requis Localisation Paris / hybride

Nous recherchons un Business Analyst DATA senior, pour renforcer l'équipe cliente de Conseil et Valorisation de la Data. Les missions seront les suivantes : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI

Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte complète d’un Data Lake stratégique, nous recherchons un profil Data Engineer orienté DataOps / MLOps afin d’accompagner la mise en place d’une plateforme data moderne, scalable et gouvernée. Le projet repose sur une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) et intègre plusieurs technologies modernes liées à l’ingestion, la transformation, l’orchestration et la gouvernance des données. Le consultant interviendra à la fois sur les aspects Data Engineering , industrialisation , CI/CD , déploiement de pipelines et automatisation des workflows data . Missions principales Analyse de l’existant & Migration Cartographier les sources de données, pipelines et flux existants Participer à la définition de la stratégie de migration vers le nouveau Data Lake Concevoir les plans de bascule tout en minimisant les impacts de production Architecture & Ingestion Concevoir les couches Bronze / Silver / Gold du Data Lake Développer les pipelines d’ingestion batch et near real-time Participer à l’optimisation des flux de données et des performances Transformation & Modélisation Développer les modèles de transformation avec dbt Mettre en place les tests automatisés et la documentation technique Harmoniser les schémas et standards de données DataOps / DevOps Mettre en œuvre les pipelines CI/CD pour les traitements data Industrialiser les déploiements et automatiser les workflows Participer à la supervision, au monitoring et à l’observabilité des pipelines Collaborer avec les équipes DevOps et Infrastructure Orchestration & Gouvernance Déployer et maintenir les workflows avec Argo Workflows Participer à la gouvernance des métadonnées et de la qualité des données Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DataOps Compétences recherchées Compétences techniques impératives Data Engineering SQL avancé dbt CI/CD & automatisation Déploiement de pipelines data Bonne culture DevOps / DataOps Technologies TrinoDB Apache Iceberg Parquet Argo Workflows Apache Superset Metabase OpenMetadata Compétences appréciées Kubernetes Docker GitLab CI/CD ou Jenkins Python Environnements Cloud & orchestration data