Le poste Data Delivery leader
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Nexius Finance est une société de conseil et d’intégration de solutions d’entreprises, acteur de référence du conseil dans le monde de la banque/Finance et assurance.
Nous intervenons auprès des grands acteurs du marché. Nous apportons à nos clients une forte spécialisation dans leurs domaines d’activité et une double compétence sur les systèmes d’information. Réinventer les processus métiers, optimiser les systèmes d’information, innover dans les produits et services grâce aux nouvelles technologies sont des problématiques complexes et pointues auxquelles Nexius Finance apporte des solutions sur-mesure innovantes à ses clients
Nous recherchons pour un de nos clients (une société de gestion) un Data Delivery Leader qui interviendra sur un projet ayant pour objectif d’industrialiser et de déployer une Data Platform transverse pour les activités Capital Market.
Sous la responsabilité de la direction IT du programme Data Platform, il permettra la mise à disposition de data products fiables, gouvernés et accessibles en self-service pour les usages BI, analytics et IA.
Le profil retenu aura pour objectif de créer un socle data cloud mutualisé, orienté valeur business afin d’accélérer les cas d’usage et soutenir la transformation digitale.
Dans le cadre il lui sera demandé de :
- Piloter le delivery global de la Data Platform (incluant la mise à disposition des data products)
- Superviser la mise en œuvre et l’industrialisation des data products
- Structurer la backlog selon l’approche Agile de CMI avec roadmap, jalons, dépendances, ..
- Mettre en place et suivre les indicateurs de delivery (avancement, risques, qualité, coûts, valeur business)
- Assurer la coordination technique des différents acteurs contribuant à al data plateforme
Profil recherché
· De formation Ingénieur Grande Ecole ou équivalent, vous justifiez d’une maitrise des concepts de data platform et de data quality, ainsi que d’une expérience en data products, data contracts, data quality et lineage.
· Vous disposez de connaissances en architectures data cloud et d’une capacité à déchanger avec les architectes (patterns, choix techniques,..)
· Bonne connaissance des environnements cloud data (idéalement aws)
· Compréhension des usages BI, analytics,
· Excellente communication écrite et orale
· Forte capacité de structuration, synthèse et priorisation
Environnement de travail
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