Le poste INGENIEUR DATA POWER BI H/F
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Contexte business / Business context :
Accompagner les Business Process Owners en leur fournissant des dashboards et des analyses pertinentes sur les données issues :
Principalement de Cornerstone onDemand pour la première personne qui travaillera sur les données formation
Sur les données issues de Workday pour la seconde personne qui travaillera sur les données Talent & Performance
Périmètre / Scope :
(Détailler le périmètre fonctionnel & géographique / Detail functional & geographic scope)
Worldwide
Objectifs du projet / Goals of project
Au sein du HR Data Office, vous accompagnerez les Business Process Owners de la formation et du Talent & Performance dans la définition, la création de tableaux de bords PowerBI et la mise en avant des éléments pertinents pour servir ces deux fonctions.
Profil recherché
Résultats attendus & Enjeux / Expected results & Issues
L’analytics engineer est le pont entre le métier et le SI, garantissant que les visualisations de données créées répondent aux objectifs et aux attentes des Business Process Owners.
Définir et proposer des indicateurs de suivi clés pour et avec les équipes
Proposer des indicateurs pertinents
Analyses de données d’apprentissage quantitatives et qualitatives
Créer, mettre à jour et maintenir les dashboards Power BI
Etudier les différentes options de reporting de la plateforme Cornerstone onDemand pour la première personne qui travaillera sur les données de formations et avoir une expertise sur les reportings existants de la plateforme Workday pour la personne qui travaillera sur les données de Talent & Performance
Présenter les dashboards et rapports aux équipes et stakeholders
Fournir une documentation détaillée de ce qui sera mis en place.
Sujet / Subject :
(Préciser les problématiques et les besoins ainsi que les objectifs de retour sur l’investissement /Explain business issues, needs and ROI expected from project)
Explain business need
Définir les exigences de dashboard : Le/La Analytics Engineer, orienté/e métier (donc ayant des connaissances sur l’outils de formation Cornerstone onDemande ou Workday), doit assurer la liaison entre les BPOs et les équipes techniques. Il/elle doit traduire et prioriser les besoins métier en exigences claires pour la création des dashboards.
Créé, maintenir des Dashboards sous PowerBI : Le/La Analytics Engineer devra maintenir et faire évoluer les dashboards existants, et également en créer de nouveaux en fonction des besoins du service.
Analyser l’existant : Il/Elle doit examiner les données historiques et actuelles pour identifier les points forts et les domaines d’amélioration. Il/Elle doit fournir des insights basés sur ces données afin d’aider à la prise de décision et d’améliorer la partie opérationnelle.
Identifier les tendances : L’analyse des données doit permettre de détecter les tendances émergentes, les comportements récurrents et les anomalies.
Support à la Prise de Décision : Fournir un support analytique pour les décisions stratégiques et opérationnelles, en expliquant les résultats de l'analyse et en aidant les parties prenantes à interpréter les données. Il/Elle doit être force de proposition pour définir les KPIs pertinents pour mettre en avant les impacts au sein de Thales.
Environnement de travail
Données d’entrée :
PC
PowerBI
Livrables du fournisseur (rapports / documentation) /Outputs (reports / documentation) Destinataire / Addressee Date Critères d'acceptation / Acceptance criteria
O1 Dashboards on PowerBI
O2 Reports on cornerstone
O3 Reports on Workday
O4 Documentations on the developed dashboards
Q5 KPIs
Lieu d’exécution : Vélizy les lundi, mardi et jeudi – Possibilité de télétravail (les mercredi et vendredi)
Compétences techniques principales :
Maîtrise de Power BI
Expertise en modélisation de données.
Maîtrise de DAX et Power Query (M).
Publication, sécurité (RLS), planification des refreshs sur PBIRS.
Expertise dans les données Workday notamment sur Talent & Performance
Expertise dans les données Corner stone onDemand
Compétences fonctionnelles et gestion de projet
Compréhension des KPIs et besoins utilisateurs.
Contrôle qualité et cohérence des données.
Documentation complète : architecture, refresh, guides.
Gestion de projet BI agile, communication avec métiers et DSI.
Anglais
Esprit de synthèse pour présentation CoDir
Capacité à former / Expliquer les Dashboard et les données
Maitrise de la suite office
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