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Mon client, grande organisation bancaire internationale , pilote la production informatique mondiale et accélère la modernisation de ses infrastructures DATA & IA . L’équipe DATA/IA (20 personnes entre Paris et Singapour) recherche un Data Engineer / Expert Big Data pour accompagner les projets dans leur migration vers des plateformes modernes, distribuées et hybrides (on-premise et cloud public) . 👉 Objectif : concevoir, opérer et faire évoluer les plateformes DATA afin de garantir performance, résilience et scalabilité des environnements analytiques et temps réel.

Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data-as-a-Service et aura pour mission de structurer et piloter une étude stratégique Data couvrant plusieurs régions et métiers. Ses responsabilités incluront : Organisation et pilotage de l’étude : définition du cadrage, identification des parties prenantes et animation des ateliers avec les directions métiers et IT dans un contexte international. Analyse des besoins et des processus : collecte et formalisation des exigences business & IT (globaux et régionaux), compréhension des ambitions stratégiques du segment Construction Chemicals , identification des enjeux majeurs et priorisation. Documentation et modélisation : formalisation de l’architecture fonctionnelle cible, préparation des plans de communication et restitution claire et visuelle des livrables. Planification des travaux : séquencement des différents lots, définition des jalons, intégration des meilleures pratiques issues de la Data & Analytics Factory. Coordination des acteurs Data : organisation et suivi des contributions des équipes internes (Architecte Technique, Data Engineers, BI Engineers), gestion des interfaces avec les métiers et autres départements IT. Évaluation de la valeur métier : identification et documentation des bénéfices attendus, évaluation des impacts business, estimation du ROI. Préparation du projet de mise en œuvre : construction du budget Build/Run, élaboration du planning de déploiement, et rédaction de la proposition finale “Go to Project” à présenter au management. L’objectif final est de fournir une vision claire, structurée et orientée valeur permettant de sécuriser la décision de lancement du projet et de garantir l’alignement entre les ambitions business et les capacités Data & Analytics.

En tant que membre de l'équipe Data as a Service Customer, vous serez en charge de conduire des études et de participer à la phase d’exécution projet. Profil recherché : Senior Responsabilités principales : Organiser la phase d’étude et recueillir les besoins auprès de l’ensemble des parties prenantes Planifier et animer des ateliers de travail avec les équipes métiers Rédiger la documentation de l’architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier (Silver layer) Coordonner les différents contributeurs Data as a Service (architecte technique, data engineers, ingénieurs BI) Préparer le budget et le planning des phases de réalisation (build) et d’exploitation (run) Formaliser la proposition finale en vue du passage en phase projet (« Go to Project ») Compétences : Excellente communication en français et en anglais Maîtrise de l’analyse et de la modélisation des données (modélisation conceptuelle et physique) Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; une expérience dans les systèmes de production est un plus. Méthodique, sens de l’organisation et approche structurée. Focus Client (capacité à mener des entretiens clients, réactivité et clarté dans les réponses).

Missions principales : * Conception et définition de la plateforme Data : -Définir le plan fonctionnel de la plateforme Data en fonction des besoins -stratégiques et opérationnels de l'entreprise. -Conceptualiser et structurer les fonctionnalités de la plateforme pour répondre aux exigences métiers. * Industrialisation et optimisation des processus : -Optimiser les processus de collecte, gestion, transformation et restitution des données pour les rendre plus efficaces. -Garantir la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre. * Urbanisation des Data Lakes : -Concevoir un schéma d'architecture fonctionnelle pour l’urbanisation des Data Lakes existants. -Mettre en place un référentiel des schémas d'interface d’entrée et gérer le versionning des données. -Assurer la cohérence de la circulation de la donnée, de l'acquisition jusqu’à son utilisation. *Collaboration avec les équipes métiers et techniques : -Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets Data, les architectes techniques et les Data Engineers. -Collecter et classifier les besoins fonctionnels des métiers pour les traduire en solutions techniques. *Rédaction de la documentation fonctionnelle : -Élaborer et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle de l’architecture Data. -Proposer et formaliser des nomenclatures et des règles de gestion adaptées. *Référent technique : -Jouer un rôle de conseil et d’appui sur la conception des flux de données et la structuration des objets (Data Lake, Dataware, Datamart). -Être un point de référence pour l’équipe Data et garantir l’application des bonnes pratiques dans le cadre de la conception des solutions. Compétences requises :

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Socles Data pour un grand acteur bancaire, nous recherchons un Architecte technique Solutions Data. Sa mission consistera à : - Accompagner les équipes Data en expertise sur les solutions et architectures actuelles autour des deux grandes plateformes DATA que sont Teradata et Cloudera CDP (HDFS, Hive, Spark, Hbase,...). - Participer aux réflexions et aux études sur les trajectoires DATA (dont la trajectoire post SAS). - Apporter une expertise sur les architectures de traitement des données en temps réel (KAFKA) ainsi que leur exposition en mode API. - Accompagner la modernisation technologique sur des solutions innovantes de type Data LakeHouse “On premise” (Storage MINIO, Compute KUB, Processisng SPARK et TRINO, Services JUPYTER) et “Cloud/GCP” (Big Query, ....).