Digistrat consulting

Offre d'emploi Data Engineer / cube OLAP / cach in memory / base de données distribuée

Paris

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Le poste

Freelance
CDI
3 ans
40k-60k €⁄an, 450-570 €⁄j
5 Ă  10 ans d’expĂ©rience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 03/04/2024

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đŸ’Œ Poste : Data Engineer / cube OLAP / cach in memory / base de donnĂ©es distribuĂ©e

🏭 Secteurs stratĂ©giques : Banque d’investissement 

🗓 DĂ©marrage : ASAP 

💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une Ă©quipe qui travaille sur une application d'aide Ă  la dĂ©cision pour le trading. Elle permet de gĂ©rer des donnĂ©es historiques sur les clients, et les donnĂ©es de marchĂ©, ainsi que des donnĂ©es intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donĂ©es distribuĂ©e avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de donnĂ©es. Pour la partie dĂ©ploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins.Dans le cadre d'un projet de migration de la solution du in memory cach distribuĂ© vers une solution de cube OLAP, notre client recherche un Data Engineer avec une forte expertise dans les applications Ă  faible latence / data driven design / 

đŸ€ Expertises spĂ©cifiques : 

Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie dev ops.  but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. 

  • Big data 

  • Java core Multithreading ApprĂ©cié 

  • Apache ignite ou Active Pivot ApprĂ©ciĂ©

  • Technologies Devops ApprĂ©ciĂ©

  • clickHouse ApprĂ©ciĂ©

Profil recherché

Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie dev ops.  but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. 

  • Big data 

  • Java core Multithreading ApprĂ©cié 

  • Apache ignite ou Active Pivot ApprĂ©ciĂ©

  • Technologies Devops ApprĂ©ciĂ©

  • clickHouse ApprĂ©ciĂ©

Environnement de travail

Au sein d’une Ă©quipe qui travaille sur une application d'aide Ă  la dĂ©cision pour le trading. Elle permet de gĂ©rer des donnĂ©es historiques sur les clients, et les donnĂ©es de marchĂ©, ainsi que des donnĂ©es intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donĂ©es distribuĂ©e avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de donnĂ©es. Pour la partie dĂ©ploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins.Dans le cadre d'un projet de migration de la solution du in memory cach distribuĂ© vers une solution de cube OLAP, notre client recherche un Data Engineer avec une forte expertise dans les applications Ă  faible latence / data driven design / 

Paris, France
< 20 salariés
ESN
Qui sommes-nous ? Digistrat Consulting est un cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© en finance de marchĂ©. Nous proposons des prestations Ă  forte valeur ajoutĂ©e avec une expertise Ă  la fois au niveau des technologies de pointe et Ă©galement en terme des mĂ©thodologies. Nos clients sont principalement des banques d’investissements que nous accompagnons dans leurs projets IT les plus stratĂ©giques Ă  travers notre expertise : - Technique #.NET #C# #AngularJS #BigData #Java #Hadoop #NoSQL - MĂ©tier #Pricing #P&L #Risque - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban Nos points de diffĂ©renciation sur le marchĂ© : -L’entreprise a Ă©tĂ© crĂ©Ă©e par deux ingĂ©nieurs -L’homogĂ©nĂ©itĂ© et la qualitĂ© des profils de nos consultants -SociĂ©tĂ© Ă  taille humaine et esprit start-up.

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