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Nous recherchons pour l'un de nos clients un data analyst de plus de 2 ans d'expérience pour renforcer l'equipe Data. Missions principales : - Analyses opérationnelles et études ad hoc : o Réaliser des analyses exploratoires et des études descriptives (segmentation, cohortes, tendances) avec accompagnement, o Produire des synthèses et recommandations claires pour les opérationnels. - Support à l’industrialisation et aux pipelines : o Contribuer à la création et à l’exécution de scripts ETL/ELT simples, o Participer aux tests et à la mise en production sous la supervision de l’équipe data engineering. - Collaboration et acculturation : o Travailler avec les équipes produit, marketing, finance et opérationnelles pour comprendre leurs besoins, o Participer à des actions d’acculturation et à la formation interne sur l’usage des analyses et dashboards.

L’équipe Dataviz & Reporting fait partie de la direction Fast Delivery Solutions de la DSI , travaillant avec la majorité des métiers. L'équipe est impactée par le projet de migration de bases de données, et devra mettre à jour un patrimoine de reporting existant. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de plusieurs taches : • Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l'équipe • Faire évoluer des applications Power BI impactées par le changement de base de données Ces taches seront réalisées en exploitant diverses sources et en utilisant les outils suivants : Altair (WPS), SQL et Alteryx (principaux outils de data préparation). Les restitutions seront majoritairement en format Excel ou sous la forme de reportings Power BI (principaux outils de data visualisation). Expertises : La connaissance du SI des du groupe bancaire est un pré-requis • SI Décisionnel

Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Nous recherchons pour un clietn grand compte de la région un(e) Data Analyst pour les missions suivantes : - Collaborer avec l’équipe afin de comprendre les besoins en termes de KPI et répondre aux différents reportings règlementaires . - Développer les indicateurs à partir du Système d’information décisionnel en collaboration avec les experts métiers de l’entreprise. Les indicateurs porteront sur divers secteurs d’activité : données clients, risque, marketing, opération. - Valider avec les experts métiers la pertinence et la cohérence des indicateurs fournis. - Concevoir et automatiser les supports de restitution en fonction des besoins métiers et des exigences des reportings règlementaires attendus (outils : Excel, Qliksense, Power point, Word) - Documenter et intégrer les indicateurs dans les standards de la Politique de la Donnée du groupe au regard des enjeux et des exigences réglementaires (Référencement des KPI, de leur définition technique et métier).

Contexte de la mission Data solutions : Collecter des données, les organiser, les traiter, les diffuser et les transformer en informations exploitables par tous les métiers de l'entreprise, être la force d'exécution de la stratégie Data. Objectifs et livrables Déploiement et Connaissance Client (Périmètre MACIF, PRO & ESS) : Compléter et fiabiliser le périmètre de données lié aux clients MACIF. Poursuivre et accélérer les travaux d’enrichissement de la connaissance client, avec un focus particulier sur les segments Professionnels (PRO) et Économie Sociale et Solidaire (ESS) (segmentation, valeur client, comportements).

Rattaché à la direction Finance / Data, vous jouez un rôle clé dans la construction et l'exploitation de la plateforme data France. Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI Le poste ne se limite pas à la création de reporting : il s'agit d'un rôle à forte valeur analytique et data engineering, de la modélisation jusqu'à l'exploitation métier.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Data Analyst RUN sénior, Objectifs de la mission : Assurer la prise en charge des incidents et demandes utilisateurs Data/BI Garantir la continuité de service et la qualité des données Identifier rapidement les causes racines des incidents (rapport, dataset, pipeline, source) Améliorer la performance du RUN via une démarche d’amélioration continue Réduire les incidents récurrents via des dispositifs de monitoring et DQM Fluidifier la gestion des tickets et la priorisation Périmètre d’intervention : Analyse et qualification des incidents : Power BI, Databricks, vues, datasets, pipelines, ... Diagnostic des anomalies sur des flux data multi-systèmes Identification de la root cause et mise en œuvre des actions correctives Coordination avec les équipes Data, Data Platform et projets Gestion et priorisation des tickets > incidents vs demandes Communication auprès des utilisateurs > vulgarisation des sujets techniques Identification des récurrences et proposition d’actions d’amélioration Mise en place ou renforcement des dispositifs de contrôle : DQM, monitoring Livrables types attendus : Suivi et résolution des incidents avec traçabilité Analyses de root cause documentées Reporting de l’activité RUN (tickets, priorisation, SLA) Recommandations d’amélioration continue Mise en place ou optimisation de dispositifs de monitoring et DQM Documentation des bonnes pratiques de support

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste spécialisé en Business Intelligence et analyse d'audience numérique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DAN/5344-3 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la collecte et la qualité des données, l'analyse de performance par des indicateurs clés, et la conception de tableaux de bord et de rapports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes. Activités principales Collecter, organiser et assurer la qualité des données en étroite collaboration avec les équipes éditoriales, techniques et juridiques. Analyser les performances à travers des métriques clés (KPIs) et recommander des améliorations. Concevoir et automatiser des tableaux de bord et des rapports. Surveiller les workflows analytiques pour assurer conformité et fiabilité. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD, confidentialité dès la conception/par défaut) dans tous les workflows analytiques. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances. Utiliser les outils de BI et de visualisation de données disponibles pour créer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes internes. Livrer des rapports d'étude et des documents de recommandation stratégique (tagging, segmentation, attribution marketing, scoring, évaluations de qualité des données, analyse de parcours, etc.).

Dans le cadre d’un projet de modernisation et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Data Analyst / Data Engineer . Les missions principales seront les suivantes : Participation aux projets d’intégration et de modélisation de données (nouveaux flux, évolutions, datamarts) Analyse des besoins métiers et contribution aux ateliers fonctionnels et techniques Développement et optimisation de traitements SQL et de modèles de données Coordination entre les équipes métiers, MOE et centres de développement ETL Réalisation de reportings complexes sous Power BI Conception et évolution de rapports sous IBM Cognos Contribution aux projets en mode Agile (participation aux cérémonies, suivi des user stories) Support aux utilisateurs et accompagnement sur les outils de restitution Le poste combine une forte dimension technique et fonctionnelle, avec un rôle important d’interface entre les équipes IT et les métiers.

Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’une direction Data & Analytics dédiée à l’accompagnement des équipes métiers et produits dans la définition, la mise en œuvre et le pilotage de projets stratégiques et opérationnels. L’équipe Business Analytics intervient sur le pilotage de l’activité des métiers et domaines Produits, ainsi que sur des sujets transverses liés au digital et aux interactions clients. Elle réunit plusieurs expertises complémentaires : BI, Data Analysis, Digital Analytics et Data Business Analysis. Dans ce cadre, la mission porte sur un périmètre digital bancaire avec une forte dimension acquisition et performance marketing. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que Data Analyst afin de : Proposer et développer des solutions analytiques adaptées aux enjeux métiers Assurer le pilotage de la conquête digitale et le suivi de la performance marketing Mesurer l’impact des investissements médias sur l’acquisition digitale Fournir des analyses et recommandations permettant d’optimiser les prises de décision Concevoir des outils de pilotage et dashboards croisant données business et média Missions principales Pilotage des dispositifs d’acquisition et suivi du ROI des leviers paid Analyse de la performance marketing via les KPI business Analyse des parcours de conversion et identification des points de friction Mise en œuvre et suivi des modèles MMM (Marketing Mix Modeling) Suivi des coûts d’acquisition Conception et maintenance de dashboards de pilotage Collaboration avec les partenaires média et équipes métiers Formulation de recommandations analytiques et business Compétences attendues Expertise en Data Analysis et Digital Analytics Très bonne maîtrise des KPI marketing et acquisition digitale Expérience significative sur les problématiques ROI média et performance marketing Maîtrise du Marketing Mix Modeling (MMM) Expérience en conception de dashboards et datavisualisation Capacité à vulgariser les analyses et accompagner les métiers dans la prise de décision Bon relationnel et autonomie Profil recherché Data Analyst Senior Minimum 5 ans d’expérience Forte sensibilité business et marketing digital Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse Aisance en environnement transverse et collaboratif

Dans un contexte où la transformation data devient un levier stratégique essentiel, votre expertise en analyse de données permettra d'optimiser les processus décisionnels et la performance commerciale. Vous intervenez au sein d'une grande organisation de la grande distribution, engagée dans une démarche analytique ambitieuse visant à fiabiliser ses préconisations opérationnelles et à soutenir la croissance par une meilleure exploitation de ses données. Dans ce cadre, vous pilotez l'évolution d'un algorithme clé recommandant les engagements de stocks sur les catalogues produits, assurant ainsi la pertinence des décisions à l'échelle des points de vente. Améliorer la précision des préconisations d'engagements de stocks en fonction du potentiel de vente réel Assurer la maintenance, la stabilité et la performance opérationnelle de l'outil analytique en production Rédiger et optimiser des requêtes complexes en SQL et BigQuery pour extraire, modéliser et analyser les données Concevoir et gérer des pipelines data performants garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses Développer des prototypes et appliquer des traitements analytiques avec Python et ses bibliothèques (Pandas, NumPy, PySpark) Exploiter des bases de données relationnelles et NoSQL telles que PostgreSQL ou MongoDB Mettre en œuvre des environnements cloud, notamment GCP ou Azure , et gérer les processus de CI/CD et versionning avec GitLab CI et Git Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio pour le suivi des KPIs critiques Appliquer les principes DevOps et les méthodologies agiles pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence et la qualité des analyses produites Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral afin de faciliter les échanges avec les acteurs métiers Promouvoir l'amélioration continue des pratiques et des performances au sein de l'équipe Vous évoluez dans un environnement technique moderne au sein d'une équipe experte, offrant de réelles perspectives d'excellence opérationnelle et d'opportunités d'impact métier.

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d’eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d’alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l’optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l’approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d’hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l’ensemble du réseau d’eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d’un jumeau numérique. Il s’appuie sur l’intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d’intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l’optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d’eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d’eau, la consommation d’énergie et d’améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d’un service plus fiable, avec moins d’interruptions et des interventions plus rapides.

Nous recherchons un Data Engineer / Data Analyst dont le rôle sera d'accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation de leurs données (via Dataiku et Alteryx) tout en assurant l'évolution et l'exploitabilité de ces infrastructures technologiques. Vos responsabilités : Accompagner les métiers dans la prise en main des solutions Analytics, BI et Machine Learning. Optimiser techniquement les workflows Alteryx et les flows Dataiku dans des environnements serveurs internes et Cloud. Construire et adapter les processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD). Animer la communauté d'experts data via des formations, du tutorat et la rédaction de guides de bonnes pratiques. Piloter les montées de version logicielles et gérer leurs impacts sur les écosystèmes internes (Teradata, Exadata) et Cloud (GCP). Assurer le fonctionnement quotidien (RUN), suivre la qualité de service, traiter les incidents et interagir avec les éditeurs. Assurer une veille technologique active pour proposer des axes d'amélioration.