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Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Contexte Intervention au sein de la DSI/Data d’un acteur de l’assurance IARD (Incendie, Accidents, Risques Divers), dans le cadre de projets de transformation data (pilotage, conformité, sinistres, tarification). Missions principales Recueillir et challenger les besoins métiers (souscription, gestion des sinistres, indemnisation…) Rédiger les spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles Traduire les besoins en règles de gestion et en exigences data Participer à la modélisation des données (DWH, Data Lake, DataMart) Définir les mappings de données et règles de transformation (ETL) Collaborer avec les Data Engineers sur les flux et pipelines Suivre les développements et garantir la conformité aux besoins Piloter et exécuter la recette fonctionnelle (tests, validation des données) Concevoir et valider des dashboards de pilotage (KPI assurance) Accompagner les utilisateurs métiers (formation, support) La mission est entre Paris et Niort. (2 jours sur Paris, 1 jour sur Niort et 2 jours de TT)

Contexte V1 d’un grand projet dont la finalité est l’enregistrement et la publication des actes et déclarations, GESFIE a pour objectif de remplacer une application existante, mais obsolète : FIDJI Le palier 1 de GESFIE dont la mise en production est fixée en T1 2029 propose 3 modules : un module d’enregistrement, un module de comptabilité et un module pilote. Par la suite, d’autres modules seront accueillis au sein de GESFIE. Description Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées en cycle en V : CU, IHM, Contrat de services , modélisation fonctionnelle Rédaction de compte rendu suite à ateliers fonctionnels avec des partenaires Rédaction de guides utilisateurs Rédaction de notes de problématique, de notes de déploiement (…) Elaboration de cahiers de tests fonctionnels dans le cadre de la recette Sélection des jeux d’essai Conception de matrices de couverture Livrables spécifications fonctionnelles détaillées compte rendu guides utilisateurs notes de problématique, de notes de déploiement (…) Préparation à la recette fonctionnelle : cahiers de tests fonctionnels avec jeux d’essais, Matrice de couverture

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Contexte : Dans le cadre d’une mission longue chez un grand compte du secteur financier , nous renforçons une équipe Data intervenant sur des référentiels stratégiques au cœur du SI. Le contexte combine enjeux métiers forts , modernisation de la Data Platform , exposition des données via APIs et programme de transformation/migration à l’échelle du groupe . La mission offre une forte visibilité, un environnement exigeant et des sujets Data à impact direct sur les usages métiers (finance, front office, ESG, reporting). Vos missions : En tant que Data Analyst , vous intégrerez une équipe Data Tech en charge de la conception, de l’évolution et de l’exploitation des référentiels de données. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des équipes Data et Métiers Comprendre les processus existants et les modèles de données sous-jacents Rédiger des user stories , critères d’acceptation et scénarios de test Réaliser des analyses ad hoc sur les données de référence Contribuer à la modélisation de datasets à partir de sources internes et externes Participer aux travaux de qualité des données et de documentation Contribuer à l’alimentation et à la maintenance des outils de catalogage de données Produire la documentation nécessaire au passage en conditions opérationnelles Ponctuellement, développer des scripts simples en SQL et/ou Python

🚀 Senior Data Analyst – Fintech (Paris / Hybrid) Contexte Fintech européenne en forte croissance, recherche un Senior Data Analyst freelance pour renforcer la séniorité de son équipe Data et piloter des projets à fort impact business. La mission En tant que business partner data , vous intervenez au cœur des décisions stratégiques : Piloter des projets data transverses (Finance, Sales, Product, Marketing, Ops…) Traduire des problématiques métier en analyses actionnables Construire dashboards & reportings stratégiques Réaliser des analyses avancées (cohortes, attribution, forecasting) Contribuer à la structuration de la data (modélisation, qualité, self-service) Stack & environnement Snowflake · dbt · SQL · Tableau Profil recherché 5+ ans en data analytics (startup / scale-up idéalement) Excellente communication & posture de partenaire métier Forte autonomie et capacité à driver des projets complexes Expertise SQL + outils de data viz FR / EN courant

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

🎯 Objectifs principaux Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence Analyser les données existantes et proposer des modèles de données adaptés et réutilisables Contribuer à la création et à l’évolution des datasets stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Faciliter l’exposition et la consommation des données (API, Data Platform) Participer aux programmes de transformation et de migration 🛠️ Responsabilités clés Rédaction de user stories et critères d’acceptation Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes) Modélisation des données (référentiels / MDM) Contribution aux analyses ad hoc Support aux équipes techniques (ingénieurs data) Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage) Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production À distance – maximum 3 jours par semaine Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le système du client.

🎯 Okara cherche un Data Analyst – AI Governance & Insights L’enjeu : Devenir la boussole stratégique de l'IA chez l'un de nos clients leaders mondiaux du retail. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe IA Transverse de notre client pour structurer l'adoption de l'IA à l'échelle internationale. Ton terrain de jeu ? L' AI plateforme , l'outil critique qui permet de piloter la valeur, de standardiser les processus et d'outiller toutes les initiatives IA. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de la refonte de l'AI: l'enjeu c'est de quitter l'artisanat des feuilles de calcul pour bâtir une gouvernance industrialisée et intégrée. Concrètement, tu vas : Réinventer le Workflow : Piloter la migration vers Collibra . Tu ne te contentes pas de paramétrer, tu dessines les processus de demain (règles de validation, alertes, intégration aux SI existants). Transformer la donnée en Insights : Analyser l'existant pour identifier les axes d'amélioration et faire évoluer la dataviz sous Looker . Optimiser la tuyauterie (Data Engineering) : Collaborer à la refonte du DBT pour garantir des flux de données fluides et fiables entre les sources et la restitution. Acculturer à l'international : Être le pont entre les AI Leaders mondiaux et la technique. Tu vulgarises et traduis les besoins métiers en solutions robustes.

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Missions : • Être responsable de la couche analytique des métriques End-to-End : calculer et suivre les KPI incluant le temps de cycle, le lead time, le débit (throughput) et les encours (work-in-progress) à travers les étapes de production, • Construire des modèles de données granulaires pour un suivi complet des lots, en enrichissant la visibilité avec un niveau de détail par étape et une cartographie des dépendances entre tâches, • Mettre en place un contrôle statistique des processus appliqué aux métriques de flux : détecter les dérives des KPI par rapport aux limites de variabilité et développer des modèles prédictifs pour optimiser les temps de cycle, • Concevoir et maintenir des dashboards de suivi des flux ainsi que des visualisations d'analyse des goulets d'étranglement pour les équipes de production et les relecteurs de dossiers de lots, • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les données SAP et les systèmes MES, en garantissant la qualité des données pour le suivi des lots et l'analyse des flux, • Travailler avec les équipes site pour cartographier finement les tâches de production et valider les dépendances, afin de soutenir la transition vers une séquence de lots optimisée, • Contribuer à l'intégration future de capacités de process mining et de workflows agentiques pour un ordonnancement intelligent des files de production. Référence de l'offre : m8hb4s55ll

Dans le cadre d’un projet de simplification et d’optimisation des données, vous intervenez sur l’analyse et l’amélioration des flux de données transactionnelles et géographiques. Vous analysez l’usage des données, identifiez les incohérences et contribuez à la mise en place d’un cadre de gouvernance des données. Votre rôle Analyse des flux et structures de données Analyser la structure des flux de données transactionnelles, les données échangées et leurs usages Identifier les incohérences, redondances ou données inutilisées Proposer des simplifications et optimisations des flux de données Amélioration de la qualité et optimisation des données Réaliser des analyses détaillées de jeux de données pour détecter anomalies, incohérences et problèmes structurels Mettre en place des indicateurs et contrôles de qualité des données pour suivre et piloter les améliorations Contribuer aux actions de nettoyage et de fiabilisation des modèles et structures de données Documentation et structuration des référentiels de données Documenter les flux transactionnels : modèles de données, règles métier, cas d’usage et guidelines Mettre à jour et clarifier le Data Catalog, les modèles de données et les spécifications de flux Définir et formaliser les règles d’utilisation et d’alimentation des données Gouvernance et collaboration Partager les résultats d’analyse avec les parties prenantes Accompagner les équipes dans la définition de plans d’action pour corriger les anomalies détectées Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance des données : rôles, responsabilités, règles de gestion et suivi de la qualité des données Participer aux routines de gouvernance et à l’analyse des impacts IT liés aux évolutions des données

Je cherche pour un de mes clients un Data Analyst / Data Engineer qui interviendra sur la définition, la mise en place et l’évolution de solutions de gestion de données , en assurant l’ingénierie, l’analyse et la valorisation des données pour répondre aux besoins métiers. Missions principales : Définir, mettre en place et faire évoluer des datalakes et datawarehouses Ingénierie et intégration de données pour le jumeau numérique et l’ IA Développer des modèles de data science adaptés aux besoins métiers Produire des tableaux de bord et valoriser les données via les outils BI ( Qlik, Microsoft Power BI ) Consolider et développer le catalogue de données existant Mettre en œuvre et optimiser des moteurs de recherche et d’indexation avancée ( Elasticsearch – expertise obligatoire ) Activités transverses : Analyser l’existant et conduire des ateliers méthodologiques Préconiser normes et standards technologiques Définir, dimensionner et chiffrer des solutions Mettre en œuvre des pipelines de données et des architectures big data Suivre la mise en œuvre et assister les équipes projet Assurer le transfert de compétences et l’accompagnement méthodologique Rédiger rapports d’études, cahiers des charges techniques et documentations Réaliser des audits et améliorer les processus Effectuer la veille technologique et fournir du conseil stratégique

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers. En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI), Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées. Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey, Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses. Outil de Data Visualisation (Expert) : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Langage : SQL (expert) Apprécié : Data & Digital Logiciel d'analyse de la donnée pour le Tracking (type Tag Commander, Piano Analytics) Analyse Comportementale utilisateur.

Nous recherchons dans le cadre d'un programme gagné des data analysts qui rejoindront une datafactory dont le rôle est : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement,