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Il s’agit d’un poste hautement technique, orienté développement, conçu pour un expert qui considère la donnée comme du code. Vous serez responsable de transformer des conceptions financières complexes, fournies par les Business Product Owners, en produits performants, évolutifs et sécurisés. Vous interviendrez dans un environnement multi‑projets, nécessitant une rigueur technique exemplaire et une communication fluide aussi bien avec les équipes data engineering qu’avec les parties prenantes métiers, dans un contexte de finance d’entreprise à l’échelle du groupe. Responsabilités principales Advanced Analytics Engineering : Construire et optimiser la couche sémantique via une maîtrise experte du LookML. Concevoir des modèles BigQuery en tant que sources de données Looker, en appliquant des principes d’ingénierie logicielle : modularité, réutilisabilité et maintenabilité. Exécution & Qualité : Transformer des spécifications en data products robustes, garantissant performance, optimisation des coûts et conformité aux meilleures pratiques architecturales long-terme. Solutions embarquées & API : Architecturer l’intégration de Looker dans des applications web via les APIs/SDKs Looker, pour relier données et interfaces personnalisées. Sécurité & Gouvernance : Maîtriser les concepts et protocoles de sécurité afin de gérer des données financières sensibles. Gestion multi‑projets : Naviguer entre plusieurs flux simultanés, assurer une livraison ponctuelle et une communication proactive sur les blocages techniques ou choix architecturaux. Esprit d’innovation : Promouvoir l’usage de l’IA pour booster l’efficacité. Exploiter proactivement les outils GenAI pour accélérer l'écriture de code, l’optimisation SQL et la documentation automatique. Stack technique principale Looker : Maîtrise experte du LookML (approche modulaire via refinements et extends), connaissance des APIs Looker, maîtrise des architectures sémantiques. GCP / BigQuery : Expertise SQL avancée, optimisation performance/coûts, et solides compétences en data modeling.

Contexte Au sein du département Artificial Intelligence & Innovation, l'équipe Analytics exploite les données et fournit des tableaux de bord sur l'adoption et la consommation des offres du département. Ceci à destination du management, des offering managers, et des clients de ces offres. Ces tableaux de bord s'appuient sur un pipeline de collecte et de transformation de la donnée organisé de la façon suivante : Collecte des données source : scripts python hébergés dans le cloud interne Stockage des données collectées : base postgreSQL et COS (fichiers Json et parquets) Préparation / enrichissement des données : pipelines Dataiku Production des Tableaux de bord : Tableau Server La fréquence de mise à jour des dashboards varie selon les sources (quotidienne, hebdomadaire et mensuelle). Descriptif des Prestations et des Livrables Le prestataire accompagnera l'équipe dans la préparation, la visualisation et l'analyse des données liées au suivi d'adoption et de consommation des offres IA du département (LLM as a service, Raag as a service, Robot automation, Gen AI, etc). Production de dashboards Tableau Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d'A3I et les offering managers Création de dashboards permettant un suivi de l'adoption, de l'usage et de la performance des offres Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration) Préparation de données Transformation et enrichissement des données via Dataiku Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL Contribution à la gestion de la qualité des données

Vous serez le garant de la qualité et de la cohérence des données pour nos tableaux de bord et audits. Analyse & Modélisation : Concevoir des modèles de données (fichiers plats/CSV) à partir de sources variées et définir les règles de transformation et d'agrégation. Reporting & Visualisation : Alimenter et optimiser les tableaux de bord sous Google / Looker Studio pour assurer un pilotage efficace. Consolidation Internationale : Collecter, vérifier et uniformiser les données de formation issues de différents pays (gestion des UUID, formatage CSV standardisé). Qualité & Documentation : Mettre en place des contrôles qualité rigoureux (audit, nettoyage), documenter les processus de transformation et maintenir le référentiel des règles de gestion. Approche Analytique : Traduire les problématiques business en questions analytiques claires et proposer des recommandations actionnables.

Poste : Consultant Data Analyst Conformité Expérience : 8 ans minimum Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : 01/04/2026 Durée : 18 mois TJM d’achat max : 550 € Statut : Freelance ou salarié Mission Au sein d’une DSI d’un grand groupe, rattaché à une équipe Conformité intégrée à un Centre de Sécurité Opérationnelle, le consultant intervient sur les sujets de gouvernance et de conformité de la sécurité opérationnelle. Il contribue à l’amélioration des processus liés au traitement des demandes RGPD et des demandes légales, à l’optimisation des outils d’analyse et de collecte de données, à l’assainissement et à la fiabilité des données, ainsi qu’à la mise en place de reportings et tableaux de bord exploitables. Une veille technologique fait également partie du périmètre. Profil Solide expérience en data analytics et scripting (Python, Bash). Bonne maîtrise d’outils de data analytics (type Dataiku). Bonne connaissance du RGPD et des enjeux de sécurité de l’information. Capacité d’analyse et de synthèse, qualités rédactionnelles, sens de la confidentialité et esprit d’équipe.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté Durée: + 1 an Lieu de la mission: Niort - 2 jours de télétravail Environnement technique: AGILE, DBT, Analyste Fonctionnel, Informatica Power Center Description de la Mission : La mission s’inscrit au sein des activités Data Solutions et Intelligence Artificielle, dont les objectifs sont d’améliorer la valorisation des données et de développer des usages IA responsables. L’équipe a pour rôle : de collecter, organiser et transformer les données afin qu’elles puissent être exploitées efficacement par l’ensemble des métiers, d’être un acteur clé de l’exécution de la stratégie Data, et de favoriser l’adoption de cas d’usage IA performants et fiables, au service des collaborateurs et des clients internes. L’environnement est structuré autour d’un écosystème Data riche, en constante évolution, nécessitant une bonne compréhension technique et une capacité à intervenir sur différents leviers data & IA. Objectifs et livrables : Dans le cadre de cette mission, le consultant interviendra sur plusieurs volets critiques : Analyse d’incidents – OMC Personne Analyse approfondie des incidents liés à l’OMC Personne. Identification des causes racines, propositions de corrections et suivi des actions associées. Intégration des évolutions nécessaires dans le fonctionnement de la plateforme. Développements Data : Participation aux développements prévus sur les briques Informatica et DBT. Intégration et transformation des données dans le respect des bonnes pratiques data engineering. Contribution à l’industrialisation et à la qualité des pipelines. Contribution à l’amélioration continue: Participation aux rituels et travaux data transverses. Proposition d’optimisations techniques et fonctionnelles. Veille active sur les bonnes pratiques et les outils data & IA.

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Analyser, structurer et valoriser les données prescriptives du SIP afin de transformer des données issues de documents en référentiels exploitables, au service de la performance et de la décision métier. Objectifs et livrables Responsabilités clés Mettre en qualité et transformer les données prescriptives Réaliser des analyses statistiques descriptives Identifier et structurer les référentiels métier Produire des tableaux de bord et visualisations (Power BI) Restituer les résultats aux commanditaires métiers Travailler en collaboration étroite avec les équipes produit et data Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) Outils data et BI Power BI Conformité aux principes data et SI Vision 2035 Compétences attendues Solide expérience en analyse de données Capacité à passer du document à la donnée structurée Bonne compréhension des enjeux métiers Capacité de restitution et de pédagogie Orientation valeur et usage

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : 18agydgm9j

Nous recherchons un Data Analyst intervenant au sein d’un chapitre data transverse , en lien avec plusieurs squads métiers, dans un environnement bancaire. La mission combine BI traditionnelle et analyse des parcours digitaux avec une forte dimension conseil auprès des équipes métiers. Missions principales Recueil des besoins data via ateliers avec les équipes métiers Collecte, exploitation et analyse de données Construction de tableaux de bord et indicateurs décisionnels Présentation et vulgarisation des résultats aux métiers Mise en œuvre du tracking digital sur les parcours utilisateurs Spécifications et recette du plan de marquage Analyses marketing et recommandations d’optimisation Contribution à la gouvernance data et amélioration continue Environnement technique MicroStrategy SQL avancé / Teradata Tracking digital : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey Pipelines de restitution de données Profil recherché Expérience en analyse data dans un environnement bancaire Autonomie et capacité à challenger les besoins Excellente communication et pédagogie Capacité d’adaptation à des interlocuteurs variés Prise de lead sur les sujets data Localisation Montpellier Présence sur site minimum 3 jours par semaine Candidats basés exclusivement à Montpellier ou alentours proches

Data analyst (H/F) - Coquelles Experis Lille recherche pour l'un de ses clients dans le Calaisis, un Data Analyst (H/F). Contexte : Au sein de la Direction Commerciale, vous êtes sous la responsabilité du Senior Business Analyst. Vos missions : - La participation aux évolutions du système de Revenue Management, de la définition du besoin à la mise en production (groupes de travail, validation des spécifications, rédaction du plan de test, UAT, analyse des données, formation des utilisateurs). Avoir un rôle d'appui technique sur le système de revenue management, en faisant le lien entre l'équipe de production et les développeurs. - L'analyse des données des différents systèmes de revenue management, pricing et reporting, afin de comprendre les données stratégiques commerciales et de pouvoir faire des recommandations d'amélioration de la stratégie et d'optimisation des systèmes. - La réalisation d'études permettant de valider les améliorations envisagées et suggérées par la direction. Pour cela, vous vous appuierez sur les outils et données disponibles en interne (QlikView, Power BI, MS Access, SQL Plus, etc.), et devez être capable d'exploiter des données vastes et variées (capacité, prix, véhicules, clients, etc.).

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 Dans le cadre du développement de son centre de compétences DATA et des besoins en expertise Client , le Groupe SYD renforce ses équipes et recherche des Consultants DATA confirmés ou seniors . Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée auprès de clients variés, en accompagnant la transformation data et décisionnelle, de la conception à la mise en production des solutions. 📍Lieu : Saint-Herblain 🏠 Télétravail : 1-2 jours 📝Contrat : CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du développement de notre centre de compétences DATA, tu rejoindras une équipe d’experts SYD et interviendras auprès de clients variés pour les accompagner dans leur transformation data et décisionnelle, de l’analyse des besoins métiers jusqu’au déploiement des solutions. Tu auras pour missions de : Recueillir et analyser les besoins métiers des clients Concevoir et modéliser des solutions décisionnelles performantes Développer des tableaux de bord et reportings sous Power BI Mettre en œuvre des modèles de données (DAX, Power Query, modélisation sémantique) Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer aux choix d’architectures Data (Datawarehouse, Lakehouse, etc.) Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des projets (cadrage, build, tests, déploiement) Former nos partenaires clients Accompagner les utilisateurs (formation, conduite du changement) Contribuer au centre de compétences DATA : veille technologique capitalisation des bonnes pratiques montée en compétences des consultants juniors Environnement technique : Dataviz & BI : Power BI (indispensable) Data Platform : Microsoft Fabric, Databricks ou autres ETL : Azure Data Factory, Talend … Langages : SQL, DAX

Nous recherchons un profil data terrain , capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée. Contexte & enjeux du poste Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes , avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe. L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : Données incomplètes, permissives ou incohérentes Nécessité de reconstruire du sens métier Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) Vos missions Rattaché(e) au département Revenue Management, vous interviendrez sur des problématiques data à fort impact business : Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data Travailler en interaction avec des équipes internationales

Data Analyst Métier (H/F) Dans un contexte de transformation data au sein d’une DSI, nous recherchons un Data Analyst Métier pour accompagner les équipes métier dans la définition, la valorisation et la gouvernance de la donnée, au sein d’un environnement data mesh et on-prem . Vos missions Analyser et valoriser les données à des fins business (analyses exploratoires, KPI, recommandations). Collecter, structurer et fiabiliser des données issues de sources multiples (ERP, MES, PLM, etc.). Concevoir des produits de données (PDE / PDU / PDA) et contribuer aux pipelines data. Accompagner les métiers : compréhension des besoins, indicateurs, pédagogie data. Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données (OpenMetaData, SLO, règles d’accès). Environnement & compétences SQL avancé, Power BI (modélisation, DAX), Dataiku, Excel. Bonne compréhension des enjeux métier et culture de la performance. Rigueur, pédagogie, excellent esprit d’analyse et de synthèse. Contexte secteur défense : exigences fortes en sécurité, traçabilité et “need-to-know”.

Le client dispose d'une ancienne plate-forme décisionnelle utilisée par les métiers DOMMAGE, DISTRIBUTION & FINANCES) sur laquelle de très nombreux requêteurs sont paramétrés pour extraire des données métier et les exploiter en aval sous d'autres environnements. L'entreprise a lancé un projet de remplacement de cette plate-forme décisionnelle vers une solution cible SNOWFLAKE & TABLEAU. Dans ce cadre, l'équipe projet va mettre en place une Task-force constituée de 2 ressources dédiées à la migration des requêteurs existants vers la cible définie. Les attendus sont les suivants : - Migration de requêteurs sous TABLEAU ou directement en SQL pour certaines grosses requêtes. - Recette des requêtes migrées & analyse des écarts - Accompagnement potentiel des utilisateurs finaux dans l'utilisation de Tableau - Industrialisation / Automatisation des requêtes Chargée de recrutement en charge du besoin Audrey Levy Chargée de recrutement 96/104, avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly sur Seine Tél : 01.70.82.50.12

Votre mission Rejoignez une équipe spécialisée dans la lutte contre la fraude au sein d'un acteur majeur des paiements électroniques. Vous contribuerez activement à la surveillance du réseau de paiement, en détectant et analysant les activités suspectes pour protéger des millions de transactions quotidiennes. 💼 Vos responsabilités clés • Surveillance opérationnelle : Analysez les remontées de reporting et détectez les patterns frauduleux sur le réseau (commerçants, cartes) pour remonter des alertes stratégiques • Construction de datamarts : Créez des agrégats fiabilisés à partir de données unitaires pour alimenter les analyses et dashboards de l'équipe • Analyses ad hoc : Explorez et comparez les différentes sources de données pour évaluer leur qualité, leurs atouts et leurs limites • Industrialisation : Collaborez avec les équipes Data Engineering pour automatiser vos traitements et les rendre scalables • Evolution continue : Participez activement au développement des dashboards avec les équipes BI pour améliorer la détection de fraude

We are seeking an experienced Workday HCM Data Analyst to support a Workday Human Capital Management (HCM) implementation. This role will focus on data analysis, validation, reconciliation, and reporting to ensure the accuracy, consistency, and quality of HCM data throughout the implementation lifecycle. Required Skills & Experience Proven experience as a Workday HCM Data Analyst or in a similar role supporting Workday HCM implementations. Strong hands-on experience with Workday HCM modules, such as Core HCM, Staffing, Compensation, Benefits, Absence, and/or Talent. Solid understanding of HCM data models, including worker, position, job, organisation, compensation, benefits, and related transactional data. Strong data analysis, validation, and reconciliation capabilities. Experience supporting data conversion and testing activities during Workday HCM implementations. High attention to detail with strong analytical and problem-solving skills. Ability to work effectively in fast-paced, delivery-focused environments with tight deadlines At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.