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Contexte et Environnement Nous recherchons, pour le compte de l’un de nos clients dans le secteur bancaire, un Consultant confirmé en MDM (Master Data Management) afin d’intervenir au sein de la squad Customer Knowledge, en charge du référentiel Client et Contrats du SI. Un projet stratégique de refonte du référentiel clients et contrats est actuellement en cours, avec une mise en production prévue pour 2026. La mission s’inscrit dans une double dynamique : Maintenir et faire évoluer la solution actuelle basée sur Informatica MDM Contribuer activement à la préparation du nouveau dispositif autour de l’outil STEP Missions principales Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie du référentiel client et contrat, en lien avec les équipes IT et les métiers. Ses responsabilités comprendront notamment : 1. Maintenance et support du MDM existant Assurer la gestion des incidents et le support technique sur le MDM Informatica. Analyser les anomalies et développer les correctifs nécessaires. Mettre en œuvre des évolutions techniques ou fonctionnelles selon les besoins. Participer aux cadrages de projets liés au référentiel client et contrats. 2. Contribution au projet de refonte du référentiel Participer à la reprise et migration des données du MDM Informatica vers le nouvel outil STEP. Adapter les scripts de reprise et assurer les contrôles post-migration. Collaborer avec les équipes projet sur les aspects data quality, intégration, et performance. Environnement technique : MDM / Data Quality : Informatica MDM 10.3, Informatica Data Quality (IDQ 10.2) Bases de données : Oracle, SQL Langages / Outils : Shell Unix, APIs, Java Cloud & Search : Azure, Elastic Nouvelle solution : STEP Méthodologie projet : Agile / SAFe

Data Ops Environnement Technique & Outils : ● Ordonnanceur (control M) ● Monitoring (Dynatrace/Grafana) ● ETL Powercenter / ELT DBT ● Informatica MDM / IDQ ● Elasticsearch ● SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ● No-SQL (Mongo DB) ● Hadoop (HDFS, Spark) ● Google Cloud Platform / Terraform ● Business Objects ● Tableau ● Dataiku ● Gestion des sources (SVN, GIT) ● Intégration (gitLab, Openshift) ● API (Gateway, Rest, Kafka) ● Scripts (shell, ksh) ● Python Contexte : Mettre en place des outils et des méthodes d'industrialisation et d'automatisation de l’exploitation informatique dans des environnements Data (orchestration des données). • Définir et mettre en place des processus pour une meilleure collaboration/ coordination entre les équipes de développement et d'exploitation. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques d’infrastructure as code dans le cycle d'orchestration des données. • Intégrer et maintenir les CI/CD (intégration continue et livraison continue), les tests automatisés pour fluidifier les pipelines de développement et de déploiement. • Configurer les Runners Gitlab pour les différents projets afin d’assurer le déploiement continue. • Assurer la gestion des versions des configurations afin de reproduire facilement les déploiements. • Assurer le monitoring des assets en collaboration avec l'équipe d'exploitation. • Concevoir et maintenir des services d'assistance FINOPS (observabilité). • Fournir une formation et un support aux membres de l'équipe d'exploitation sur les bonnes pratiques, les outils et les technologies utilisées. • Rédiger et maintenir une documentation précise et à jour pour les configurations, les processus et les workflows des solutions mises en place. Environnement Technique & Outils : ● Ordonnanceur (control M) ● Monitoring (Dynatrace/Grafana) ● ETL Powercenter / ELT DBT ● Informatica MDM / IDQ ● Elasticsearch ● SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) ● No-SQL (Mongo DB) ● Hadoop (HDFS, Spark) ● Google Cloud Platform / Terraform ● Business Objects ● Tableau ● Dataiku ● Gestion des sources (SVN, GIT) ● Intégration (gitLab, Openshift) ● API (Gateway, Rest, Kafka) ● Scripts (shell, ksh) ● Python