Le poste Product Owner Indexation Documentaires / AI
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Métiers et Fonctions :
- Pilotage de projet ou de programme
- Product owner
Spécialités technologiques :
- Gestion des données
- Intelligence artificielle (AI)
Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier)
Compétences :
- Méthodes / Normes : Agile
- Langues : Anglais
Description de la prestation :
Un Product Owner est recherché pour un projet d'indexation documentaire intégrant de l'IA dans un programme utilisant des solutions d’indexation avancée pour le système RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le rôle clé du Product Owner inclut :
- Définir la stratégie produit : vision, opportunités d’innovation (NLP, RAG), prioriser les cas d’usage
- Gérer le backlog : organisation, priorisation, utilisation des méthodes de discovery
- Collaborer avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) et métier
- Suivre la performance avec des KPIs (pertinence, temps de réponse, couverture, coûts) et proposer des améliorations
- Gérer les données : collecte, traitement, stockage, qualité, sécurité et conformité
- Assurer la mise en production : documentation, formations, support et maintenance
Livrables attendus :
- Roadmap opérationnelle
- Backlog détaillé et organisé
- Rapports de performance (KPIs)
- Documentation technique et fonctionnelle
- Procesus de déploiement et de support
Profil recherché
Profil recherché : Expérience solide en gestion de produit dans un environnement technique complexe, avec une forte connaissance en intelligence artificielle (IA), indexation et Natural Language Processing (NLP).
Compétences et Connaissances Techniques :
- Product Management : Expérience en gestion de produit dans un cadre agile à grande échelle, maîtrise du pilotage de projets techniques complexes.
- Indexation Documentaire et RAG : Connaissance des systèmes d’indexation documentaire, moteurs de recherche, vectorisation de documents et pipelines RAG.
- Data et NLP : Maîtrise des flux de données et techniques NLP pour l’indexation et la recherche d’information.
- IA et Data Science : Connaissance des technologies d’IA pour la recherche et la génération augmentée, capacité à collaborer avec les équipes data science et IA engineering.
- Méthodes Agiles : Maîtrise de Scrum, Kanban et connaissance du framework SAFe.
Savoir-faire Transversaux :
- Documentation et Communication : Capacité à produire une documentation claire et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et métier.
- Anglais : Maîtrise indispensable à l’oral et à l’écrit pour la collaboration internationale et la rédaction de livrables.
Mobilité : Mode de travail hybride, combinant présence sur site et télétravail.
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