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Kajenthi@RED Global – Recherche d'un consultant technique - fonctionnel SAP MDG – Mode hybride – Paris – Freelance – 12 mois + RED Global recherche un consultant SAP MDG – technique et fonctionnel Date de début : ASAP Contrat d'un an renouvelable Lieu : Paris – 3 jours sur site (negociable) Description de la mission : Consultant technique – fonctionnel Savoir paramétrer Pour un projet de migration d'ECC vers S4 Hana Parle anglais couramment Si ce poste vous intéresse, merci de m'envoyer votre CV et vos dispos

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de migration des ROPA / registres de traitements et des Privacy Assessments entre les entités concernées par le programme. Coordonner et produire la nouvelle version des ROPA au niveau central et pour les entités locales concernées. Coordonner la création et la mise à jour des Privacy Assessments au niveau central et auprès des différentes entités locales. Contribuer à la coordination des travaux de Data Protection dans un environnement international. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026

Missions clés : Déployer la gouvernance Data et accompagner les métiers ainsi que les équipes SI dans l'appropriation de leurs rôles Data. Piloter la qualité des données (Data Quality Management) : identification des besoins, définition des règles, contrôles, monitoring et plans de remédiation. Contribuer à la connaissance du patrimoine Data : catalogue, classification, taxonomie, modélisation et lignage des données. Animer les parties prenantes, ateliers et instances de gouvernance, et assurer le reporting associé. Participer aux chantiers Data (catalogue, qualité, modélisation) en lien avec les experts métiers et SI

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des donnéesLa mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiationÀ partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. Construire et suivre la roadmap associée. Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôleLa mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernanceLa mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : Pilotage et analyse de la Data Quality. Analyse des Data Quality Assessments. Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. Analyse des anomalies et identification des causes racines. Définition et suivi des plans de remédiation. Évaluation du dispositif de contrôle des données. Définition et évolution des contrôles de Data Quality. Pilotage transverse des différentes parties prenantes. Organisation des ateliers et instances de gouvernance. Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associés. Secteur d'activitéBanque CalendrierDu 12/10/2026 au 31/12/2026

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.

Dans le cadre du développement d'un produit Socle Data Retail pour un acteur majeur du secteur bancaire, vous rejoignez une équipe chargée des activités de Data Engineering sur une plateforme Data hébergée sur Google Cloud Platform. Vous intervenez sur le socle de la plateforme, l'alimentation des données distributeurs Retail ainsi que l'accompagnement des équipes IT, des équipes métiers et des utilisateurs de la plateforme. À partir des expressions de besoins, auxquelles vous contribuez, vos responsabilités sont les suivantes : Définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir, développer et mettre à disposition des solutions logicielles et des données sur Google Cloud Platform à destination des Data Scientists et Data Analysts. Construire les flux d'alimentation de la plateforme Data. Alimenter le Datalake avec des données issues des systèmes sources ou de sources externes, notamment Open Data. Mettre en œuvre les mécanismes d'exposition, de partage et d'export des données. Configurer, tester et assembler les composants logiciels. Préparer les composants pour leur mise en production par les équipes d'exploitation. Assurer le suivi de production en coordination avec les équipes d'exploitation, sans astreinte en dehors des heures ouvrées. Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive des flux d'alimentation et d'exposition des données du Datalake. Contrôler dans le temps le fonctionnement, la pertinence et la qualité des flux de données. Participer à la résolution des incidents et assurer le support auprès des utilisateurs. Apporter un support technique aux établissements et aux équipes internes sur les composants applicatifs, les outils internes, les services GCP et les habilitations. Accompagner les Data Scientists et Data Analysts dans l'analyse, la préparation et l'exposition des données ainsi que dans la prise en main des outils. Optimiser les capacités techniques afin d'améliorer les performances et de maîtriser les coûts selon une approche FinOps. Améliorer la qualité de service et la qualité des données en proposant des contrôles, des outils de mesure, de reporting, de métrologie et de datavisualisation. Vous participez également à des activités de Data Analyse : Identifier et obtenir les données adaptées aux problématiques rencontrées. Rechercher les sources de données pertinentes. Formuler des recommandations sur les données à consolider, transformer ou rapatrier. Consolider les données dans les couches socle et les couches d'exposition accessibles aux différents usages via le Data Sharing. Analyser les données afin de traduire et traiter des problématiques métiers. La mission est réalisée dans un environnement Agile, reposant sur Scrum et l'agilité à l'échelle SAFe.

Dans un contexte de transformation et d'accélération de la stratégie CRM, nous recherchons un(e) Global CRM Strategic Project Manager pour accompagner le développement de plusieurs chantiers stratégiques à dimension internationale. Rattaché(e) à la direction CRM Global, vous contribuerez à structurer, prioriser et déployer des initiatives liées au lifecycle marketing, à la segmentation, à la personnalisation, à l'activation omnicanale et à l'amélioration de la performance CRM. Vos principales missions seront de : Cadrer les problématiques, les objectifs et les plans de travail des projets prioritaires. Réaliser les analyses, études et benchmarks nécessaires à la prise de décision. Formuler des recommandations claires, argumentées et directement actionnables. Évaluer les opportunités selon leur valeur business, leur complexité et leurs dépendances. Identifier de nouveaux leviers de croissance autour des parcours clients, des triggers, de la segmentation et de la personnalisation. Challenger les parcours existants à partir des performances observées et des insights clients. Développer de nouveaux cas d'usage et définir les indicateurs de performance associés. Renforcer les approches de mesure, notamment à travers la définition d'objectifs quantifiés, de groupes de contrôle et de méthodes d'évaluation de l'incrémentalité. Coordonner les équipes CRM, Data, Tech, Digital, E-commerce et Marketing. Collaborer avec les équipes régionales afin d'adapter les recommandations aux réalités et contraintes locales. Animer les ateliers, comités de travail et instances d'alignement nécessaires. Identifier les risques, dépendances et décisions à prendre. Piloter l'avancement des projets jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle et au suivi des résultats.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Lead CRO / Expert Expérimentation senior pour piloter le programme d'expérimentation d'un site e-commerce à fort volume. Vos missions : - Formuler les hypothèses d'optimisation et construire la roadmap d'expérimentation - Concevoir les protocoles de test : A/B, multivariés, server-side - Piloter les tests sur AB Tasty (Web et Flagship / feature experimentation) - Analyser les résultats (significativité, puissance, taille d'échantillon, groupes de contrôle) et mesurer l'incrément business - Réaliser des analyses de cohortes et de parcours en SQL - Challenger les implémentations front (JavaScript, data layers, event tracking) - Restituer et recommander auprès des équipes métier Merci de joindre à votre candidature deux cas CRO chiffrés (problème, hypothèse, protocole, résultat, incrément) et un test ayant échoué.

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Expertises : Data Protection, ROPA, Privacy Assessments, Data Management, coordination internationale Secteurs : Asset Management Métiers : Data Protection Analyst, Consultant Data Protection, Privacy Analyst, Data Management Officer Périmètre fonctionnel : ROPA, Privacy Assessments, protection des données, coordination centrale et locale, migration de dispositifs Data Protection Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France

Description and Location La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires afin de proposer une expérience fluide, personnalisée et intégrée à l'écosystème Carrefour, avec un fort accent sur l'innovation, la proximité et la simplicité. Projets : Conception et mise en œuvre d'un Datamesh sur GCP Mise en place des fondations IA Générative Agentique sur GCP Must Have : Excellente maîtrise de l'implémentation d'un Datamesh sur GCP Excellente maîtrise des architectures IAG et des frameworks agentiques Nice to Have : Expérience dans le secteur du retail / grande distribution

Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés. • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage. • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage. • Construire et maintenir les dashboards de suivi. • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe. Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)

Appel d'offres – Data Scientist / Analyse de la relation client Contexte et objectifs de la mission La mission vise à renforcer la connaissance client et à améliorer le pilotage de la relation commerciale à partir de volumes importants de données bancaires. En collaboration avec un interlocuteur interne, le consultant contribuera à faire évoluer les indicateurs existants et à en concevoir de nouveaux, notamment autour des sujets suivants : La répartition des usages des clients entre plusieurs établissements financiers ; La place occupée par l'établissement dans leurs opérations courantes et la gestion de leur épargne ; La domiciliation des revenus et l'analyse des flux associés. Missions principales Recueillir les besoins des équipes métier, préciser les objectifs et définir les méthodes d'analyse adaptées. Réaliser des études sur les caractéristiques des clients, leurs usages et les produits détenus : analyses descriptives, segmentation et suivi de cohortes. Étudier et modéliser les comportements afin d'identifier des leviers d'acquisition, de fidélisation et de prévention de l'attrition. Construire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi de la relation client. Évaluer la performance des modèles dans le temps, notamment au moyen de tests rétrospectifs. Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle et à l'industrialisation des traitements dans Dataiku. Présenter les résultats aux interlocuteurs métier et aux instances de pilotage, en formulant des recommandations exploitables. Produire les livrables dans les délais convenus. Livrables attendus Supports PowerPoint présentant les analyses, les principaux enseignements et les recommandations. Restitutions auprès des équipes métier concernées. Projets Dataiku correspondant aux traitements et analyses réalisés. Documentation fonctionnelle et technique permettant la compréhension et la reprise des travaux. Environnement technique Plateforme de traitement de données à grande échelle ; Dataiku DSS ; Python et PySpark. Compétences et qualités attendues Capacité à traduire un besoin métier en démarche analytique ; Rigueur dans le traitement des données et la validation des résultats ; Aptitude à synthétiser et à présenter les conclusions ; Sens de l'organisation et respect des échéances ; Capacité à travailler en équipe ; Adaptabilité et intérêt pour l'innovation.

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance réglementaire et de la mise en conformité de ses activités en matière d'intelligence artificielle et de protection des données, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité AI Act / RGPD. Vous interviendrez auprès de différentes directions afin de les accompagner dans la mise en conformité de leurs activités, projets et systèmes avec le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act / RIA) et le RGPD. La mission se situe à l'interface entre juridique, conformité, technologie, data et métiers. Vos missionsConformité AI Act / RIAVous serez notamment amené(e) à : Définir une stratégie de mise en conformité AI Act adaptée au contexte de l'organisation. Élaborer et suivre la feuille de route de conformité. Définir et mettre en œuvre les procédures, rôles et responsabilités. Mettre en place des indicateurs de conformité et dispositifs de contrôle. Élaborer et maintenir un registre des systèmes d'intelligence artificielle (SIA). Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA existants. Identifier les systèmes d'IA à haut risque et prioriser les actions associées. Accompagner les différentes directions dans la mise en conformité de leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans l'implémentation des mesures requises. Assurer l'articulation entre AI Act, RGPD et autres réglementations applicables. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs de solutions d'IA. Rédiger la documentation réglementaire et juridique nécessaire. Sensibiliser les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité liés à l'IA. Participer aux audits, contrôles et bilans de conformité. Conformité RGPDVous interviendrez également sur : L'accompagnement des différentes directions dans leur mise en conformité RGPD. Le suivi des traitements de données personnelles. L'évaluation de la conformité des projets et évolutions métiers. L'accompagnement des projets d'achat intégrant des enjeux liés aux données personnelles. Le suivi et la mise en œuvre des actions correctives. La sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques RGPD. L'accompagnement du déploiement d'un outil interne de gestion de la conformité. La rédaction de notes d'analyse, présentations, synthèses et documentations juridiques. La réalisation et le pilotage des AIPD / DPIA, notamment : collecte et centralisation des informations ; organisation des réunions avec les parties prenantes ; analyse et évaluation des risques ; rédaction des AIPD ; suivi de l'avancement ; suivi de la mise en œuvre des recommandations et mesures correctives.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)