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Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics)

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Senior Data Products en CDI, avec une mobilité sur l'ensemble de la France, pour accompagner les équipes dans la structuration, la gouvernance et la valorisation des produits Data. La personne joue un rôle clé dans la mise en place d'une démarche de gouvernance des données orientée Data Products, en accompagnant les équipes dans la création d'un écosystème data fiable, documenté et exploitable. Principales responsabilités : structurer et mettre en place la démarche Data Products et les standards de gouvernance associés ; piloter la gestion et la valorisation des métadonnées pour améliorer la découvrabilité et la compréhension des actifs Data ; contribuer à la mise en place et à l'évolution des catalogues de données (idéalement OpenMetadata) ; accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance et de valorisation des actifs Data ; mettre en place les fondations rendant l'écosystème plus fiable, documenté et exploitable ; et accompagner les équipes Data et métiers dans la définition et la gouvernance des Data Products et Data Contracts.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS recrute un Data Engineer Expérimenté(e) F/H, en CDI, à Lille, pour intervenir au sein d'une équipe métier chez un grand acteur du Retail. Tes missions : En tant que Data Engineer Expérimenté(e) F/H, tu seras responsable de la conception et de l'industrialisation des flux de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur exploitabilité pour les usages métiers et analytiques. Tes principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, intégrer et transformer des données structurées et non structurées. Modéliser les données dans des environnements Data Warehouse / Data Lake. Optimiser la performance, la qualité et la disponibilité des flux de données. Automatiser les traitements et les déploiements dans une logique DataOps. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers. Garantir la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition. Participer à la veille technologique sur les environnements data et IA. En rejoignant CENISIS, tu bénéficies notamment : Prise en charge à 100 % des transports en commun ou indemnités kilométriques vélo. Charte télétravail co-signée par la direction. Prime de performance. Et évidemment, les avantages classiques : Tickets restaurant. Mutuelle d'entreprise. Le processus de recrutement : Chez Cenisis, le processus de recrutement s'adapte au contexte des missions et peut être accéléré en fonction des besoins : Première rencontre avec Alexandre, Talent Acquisition, Deuxième échange avec ton futur Manager, Troisième échange avec Gilles, Head of et/ou Cédric, CEO.

Vous êtes passionné(e) par la donnée et sa valeur pour la Supply Chain ? Rejoignez-nous pour conduire des projets stratégiques Data côté business ! Vos missions : Piloter des projets Data Supply : cadrage, gouvernance, qualité des référentiels. Coordonner IT / métiers pour l'intégrité des données SAP & outils Supply. Définir les règles et process, mettre en place KPIs et best practices. Animer les ateliers métiers et contribuer en méthode Agile. Projet stratégique Data & Supply Chain – Cadre Agile et collaboratif

Contexte Dans le cadre d'une transformation d'entreprise visant à aligner les processus métiers et data, un grand groupe industriel international renforce son équipe en recrutant un lead migration. L'entreprise lance un programme de migration de données à grande échelle, en mode Greenfield, dans le cadre de son projet SAP S/4 HANA. Missions En tant que Lead Data Migration SAP S/4 Ecosystem, vos principales missions sont : Piloter le workstream de migration de données dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 HANA Greenfield à grande échelle Être le point de contact principal pour l'ensemble des activités de migration de données Définir et exécuter la stratégie de migration de données : planification, exécution, suivi Garantir le respect des délais, du budget et des standards de qualité du projet Coordonner et collaborer avec la Group Data Office ainsi qu'avec les chefs de projet des différentes entités / pays et leurs data stewards, pour identifier, nettoyer et valider les besoins en données Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT internes pour piloter l'extraction des données depuis les systèmes legacy Superviser le profilage, le nettoyage et l'enrichissement des données pour garantir une migration de haute qualité Définir les règles de qualité des données et les critères de validation, en partenariat avec la Group Data Office et l'intégrateur système Fixer les indicateurs clés (KPI) permettant de suivre l'avancement de la préparation des données Garantir la conformité aux politiques de gouvernance des données et aux exigences réglementaires Accompagner l'intégrateur système dans la conception et les tests des outils et scripts de migration Identifier les risques liés à la migration de données et proposer des plans de mitigation Suivre l'avancement et lever les points bloquants pour assurer une exécution fluide Conduire les retours d'expérience post-migration Reporter l'avancement au comité de pilotage et à la direction du programme Faire le lien entre les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir l'alignement du projet

-ConditionsLocalisation : IDF Démarrage souhaité : 17/08/2026 2 jours sur site par semaine Le/la consultant(e) interviendra sur l'ensemble du cycle de développement des solutions Data & IA : Échanger avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs besoins et problématiques. Explorer et analyser les données disponibles. Constituer et préparer les datasets nécessaires. Concevoir et développer des modèles de Machine Learning en Python. Concevoir, développer et maintenir des systèmes agentiques. Participer aux choix de modélisation, algorithmiques et techniques. Développer, tester et industrialiser les solutions. Participer aux revues de code. Déployer les solutions et assurer leur maintien en condition opérationnelle. Mettre en place le monitoring et suivre l'impact et les performances des modèles. Rédiger et présenter les résultats des expérimentations pour accompagner la prise de décision.

Je recherche de 1 Expert Gouvernance de la Donnée / Data Steward confirmé. Le consultant interviendra sur des projets Data afin de garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la conformité des données. Il aura notamment la charge du suivi des indicateurs de Data Quality, de l'analyse et du traitement des anomalies de données, de la gestion de la documentation et des métadonnées, ainsi que de l'application des règles de gouvernance des données.

Nous recherchons un PMO Data Senior pour accompagner un programme de transformation Data d'envergure visant à définir et mettre en œuvre une nouvelle stratégie de gouvernance et de migration des données. Vous participerez au pilotage des projets permettant la mise à disposition des données sur un nouveau Data Hub ainsi qu'au décommissionnement des plateformes historiques. Vos missions Vos principales responsabilités seront : Organiser la gouvernance des projets Data Préparer et animer les instances de pilotage (COPIL, COMOP...) Élaborer les reportings et Flash Reports Construire les roadmaps et suivre les plannings Définir les indicateurs de pilotage Assurer le suivi budgétaire et des charges Piloter les plans d'actions Identifier les risques, points bloquants et arbitrages Coordonner les différents intervenants métiers et IT Veiller au respect de la méthodologie projet et des livrables attendus Accompagner les projets de migration et de transformation Data. Les + Projet stratégique de transformation Data Environnement complexe et stimulant Nombreuses interactions avec les équipes métiers et IT Mission à forte valeur ajoutée avec visibilité auprès des directions programmes

Rattaché à l'équipe Data, vous êtes garant du bon fonctionnement, de la fiabilité et de la performance de l'écosystème Big Data de l'entreprise. Vous intervenez sur une plateforme Hadoop hybride, articulée avec des services Cloud GCP et des environnements Kubernetes-as-a-Service. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles Vous assurez le MCO de l'écosystème Hadoop et garantissez la disponibilité, la performance et la sécurité des clusters. Vous supervisez l'état de santé des composants (HDFS, Yarn, Hive, Spark, Oozie) et contribuez à la fiabilisation du socle technique en réduisant progressivement les points de fragilité identifiés. Gestion des incidents et support N2/N3 Vous prenez en charge les incidents, menez les analyses techniques, identifiez les causes racines (RCA) et proposez les plans d'actions correctifs. Vous assurez le suivi jusqu'à résolution complète et maintenez la documentation technique associée. Amélioration continue et automatisation Vous contribuez aux chantiers d'amélioration de la plateforme (performance, architecture, déploiements) et développez ou optimisez les scripts d'automatisation en Python, Shell ou Ansible. Vous participez aux évolutions de l'écosystème et aux projets de transformation Big Data. Environnement Cloud GCP Vous participez à l'exploitation et à l'évolution des services GCP liés au Big Data (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage), contribuez aux migrations et interconnexions entre Hadoop et GCP, et assurez le monitoring, la gouvernance ainsi que l'optimisation des coûts Cloud. Plateformes KaaS Vous administrez et exploitez les environnements Kubernetes-as-a-Service (GKE, Anthos ou équivalent interne), déployez et maintenez les services Data et applicatifs associés, surveillez les clusters et gérez ressources, namespaces et montée en charge. Vous contribuez à la sécurisation et à la standardisation des déploiements.

Mon client recherche un Data Architect qui évolura au sein de l'équipe "Data IT". Il intervient comme référent architecture et modélisation pour l'ensemble des projets Data et BI. Le Data Architect contribue à la structuration du patrimoine Data de l'entreprise, à la mise en place du dictionnaire de données et à l'amélioration continue de la gouvernance Data. Missions principales Le Data Architect est en charge de la conception, de l'évolution et de la cohérence des architectures de données de l'entreprise. Il accompagne les projets Data et BI en garantissant la qualité, la performance et la pérennité des solutions mises en œuvre. Télétravail 2 jours et 3 Jours sur site Mission basé à Paris

Notre client international recherche un Chef de Projet IT Data & Analytics expérimenté pour rejoindre un important programme de transformation basé à Argenteuil, en France. Il s'agit d'un rôle stratégique, orienté métier, travaillant en étroite collaboration avec le Responsable Data, Analytics & IA. Le consultant sera en charge de la gouvernance du portefeuille de projets, du suivi des livraisons, de la gestion des parties prenantes, du pilotage financier et de l'excellence opérationnelle au sein d'un environnement international complexe. Le consultant retenu pilotera un portefeuille d'initiatives stratégiques comprenant la modernisation des plateformes de données, la migration de BW vers Snowflake, le déploiement de Power BI, l'intégration des données suite à des acquisitions, la gouvernance des données, la gestion des données de référence (Master Data), le reporting ainsi que divers programmes liés à l'Intelligence Artificielle. En collaboration avec les équipes de direction, les architectes, les Product Owners, les Business Analysts et les équipes techniques, il veillera à la bonne progression des projets tout en assurant une visibilité claire sur les risques, les budgets, les ressources, les dépendances et les jalons clés. Les candidats devront justifier de 7 à 12 ans minimum d'expérience en gestion de projets, programmes ou portefeuilles IT dans les domaines de la Data, de l'Analytics, de l'IA ou de la transformation digitale. Une expérience préalable au sein de grandes organisations internationales matricielles est indispensable. De solides compétences en leadership, gouvernance, gestion budgétaire, prévisions financières, gestion des parties prenantes et communication auprès des directions exécutives sont également requises. Une bonne connaissance des plateformes de données modernes, des solutions BI et Reporting, de la gouvernance des données ainsi que des méthodologies Agile est fortement souhaitée. La maîtrise professionnelle de l'anglais est indispensable. 【1-832f65】

CONTEXTE & MISSION Au sein de la Fabrique Digitale d'un grand opérateur de transport, vous intégrerez l'équipe de la plateforme Data dédiée aux projets Data, BI, Big Data et IA du Groupe, dans un environnement Agile Scrum. PRINCIPALES MISSIONS - Assurer le MCO et les évolutions de la plateforme Data - Encadrer techniquement l'équipe DevOps - Développer et industrialiser les infrastructures Cloud - Améliorer les performances, la sécurité et la résilience de la plateforme - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et FinOps - Participer aux incidents N2/N3, aux choix d'architecture et à la roadmap technique - Accompagner les équipes et diffuser les bonnes pratiques COMPÉTENCES INDISPENSABLES - Certification AWS active (obligatoire) - Minimum 8 ans d'expérience sur Terraform (outil principal) - Minimum 6 ans d'expérience sur AWS (administration, déploiement et orchestration) - Minimum 2 ans d'expérience sur Databricks en production avec des flux industrialisés - Expérience significative en GitLab CI/CD et Infrastructure as Code - Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting et de gestion des logs - Expérience en environnement Agile Scrum (minimum 1 an) - Participation à des astreintes et environnements à forte disponibilité COMPÉTENCES FORTEMENT APPRÉCIÉES - Datadog - FinOps (optimisation des coûts AWS, EC2, Savings Plans) - Okta - Power BI - Azure Synapse - ITIL ENVIRONNEMENT TECHNIQUE AWS - Terraform - Databricks - GitLab CI/CD - Okta - Power BI - Azure Synapse - Datadog - Jira - Confluence - Agile Scrum - ITIL

Titre : Data Engineer Java / Spark / GCP (H/F) — Secteur Aéronautique Localisation : Toulouse (31) — Hybride 3/2 Démarrage : Dès que possible Durée : Jusqu'au 31/12/2026 — Mission renouvelable TJM : Jusqu'à 440 € Description de la mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data d'un acteur incontournable du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer / Tech Lead expérimenté pour intervenir sur le Datalake du groupe. Vous rejoignez une squad de 6 personnes et contribuez à l'alimentation, l'enrichissement et l'évolution de la plateforme de données (couches load et refined). Compétences requises Java — niveau confirmé (30 % du poste) Apache Spark (30 %) GCP : Dataproc, Dataform, Google Cloud Storage, Terraform (30 %) BigQuery (10 %) Python : bonne maîtrise Méthodologie Agile Expérience attendue : 5 ans minimum en Data Engineering Profil Tech Lead apprécié Conditions Rythme : 3j présentiel Toulouse / 2j télétravail TJM max : 440 €/j Mission jusqu'au 31/12/2026, renouvelable

Description du poste Dans le cadre du développement et de l'encadrement des usages de l'intelligence artificielle générative au sein de la banque, le groupe souhaite renforcer ses capacités d'évaluation, de qualification et de sécurisation des LLM. Les LLM sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans l'évaluation des LLM, afin de définir et de mettre en œuvre des méthodologies d'évaluation, de benchmark et de red teaming des modèles d'IA générative utilisés, testés ou envisagés par le groupe. Cette mission s'inscrit dans une démarche de gouvernance des modèles d'IA, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Principaux objectifs Définir et mettre en œuvre un cadre d'évaluation des LLM adapté aux enjeux de la banque. Évaluer les performances, limites, risques et comportements des modèles d'IA générative. Réaliser des benchmarks comparatifs entre différents LLM, qu'ils soient internes, open source ou fournis par des éditeurs. Concevoir et exécuter des campagnes de red teaming pour identifier les vulnérabilités, biais, hallucinations et comportements indésirables. Contribuer à la sélection, la validation et la qualification des modèles LLM avant usage ou mise en production. Produire des analyses objectives permettant d'éclairer les décisions métiers, techniques, risques et conformité. Participer à l'industrialisation des processus d'évaluation des LLM dans le cycle de vie des modèles d'IA. Contribuer à la constitution de jeux de tests, métriques, référentiels d'évaluation et outils de suivi. Activités principalesÉvaluation des LLM Définir les protocoles d'évaluation adaptés aux cas d'usage d'IA générative de la banque. Identifier les métriques pertinentes pour mesurer la qualité des réponses générées : exactitude, pertinence, cohérence, complétude, factualité, robustesse, sécurité, explicabilité et conformité. Évaluer les capacités des modèles sur différents types de tâches : résumé, extraction d'information, classification, question-réponse, génération de texte, analyse documentaire, raisonnement, traduction ou reformulation. Mettre en place des jeux de tests représentatifs des usages métiers bancaires. Analyser les performances des modèles selon différents contextes, langues, domaines métiers et niveaux de complexité. Identifier les limites fonctionnelles et techniques des modèles testés. Documenter les résultats d'évaluation et formuler des recommandations. Benchmark LLM Concevoir et conduire des benchmarks comparatifs entre plusieurs modèles LLM. Comparer les modèles selon des critères de performance, coût, latence, robustesse, sécurité, empreinte technique et conformité. Tester différents modèles propriétaires, open source ou internes selon les contraintes du groupe. Mettre en place des grilles d'analyse permettant d'aider au choix des modèles selon les cas d'usage. Évaluer l'impact de différents paramètres : prompt, température, taille de contexte, modèle d'embedding, architecture RAG, fine-tuning ou quantization. Produire des rapports de benchmark clairs, exploitables par les équipes métiers, data, IT, sécurité et conformité. Participer à la définition de standards internes pour la comparaison et la qualification des LLM. Red teaming et sécurité des LLM Définir et exécuter des scénarios de red teaming adaptés aux risques liés à l'IA générative. Tester la résistance des modèles face aux attaques de type prompt injection, jailbreak, data leakage, contournement de garde-fous, génération de contenu inapproprié ou non conforme. Identifier les risques d'hallucination, de biais, de toxicité, de désinformation ou de réponses dangereuses. Concevoir des corpus de prompts adversariaux adaptés aux contextes bancaires et réglementaires. Évaluer la capacité des modèles à respecter les politiques internes, les règles de conformité et les contraintes de sécurité. Analyser les vulnérabilités détectées et proposer des mesures de mitigation. Collaborer avec les équipes sécurité, conformité, risques et architecture pour renforcer le cadre d'usage des LLM. Méthodologie, outillage et industrialisation Mettre en place des outils, notebooks, scripts ou pipelines d'évaluation automatisée. Contribuer à l'industrialisation des campagnes d'évaluation dans le cycle de vie des modèles. Définir des référentiels de métriques et de seuils d'acceptabilité. Construire et maintenir des datasets d'évaluation internes, anonymisés et représentatifs. Participer à l'intégration des résultats d'évaluation dans les outils de gouvernance des modèles, notamment ModelHub v2. Assurer la traçabilité des campagnes d'évaluation, des versions de modèles et des résultats obtenus. Mettre en place des tableaux de bord ou rapports de suivi de la qualité des LLM. Contribuer à la veille technologique sur les méthodes d'évaluation, frameworks de benchmark et pratiques de red teaming LLM. Livrables attendus Cadre méthodologique d'évaluation des LLM adapté aux usages bancaires. Protocoles de test et grilles d'évaluation des modèles d'IA générative. Jeux de tests et datasets d'évaluation documentés. Corpus de prompts de benchmark et de red teaming. Rapports d'évaluation des LLM testés. Rapports de benchmark comparatif entre modèles. Analyses de risques liées aux comportements des LLM. Synthèses des vulnérabilités identifiées lors des campagnes de red teaming. Recommandations de mitigation et plans d'amélioration. Tableaux de bord ou indicateurs de suivi de performance et de sécurité. Scripts, notebooks ou pipelines d'évaluation automatisée. Documentation des métriques, seuils et critères de validation. Recommandations pour la sélection et la mise en production des modèles. Contributions à l'intégration des résultats d'évaluation dans ModelHub v2 ou tout autre outil de gouvernance IA. Supports de présentation à destination des équipes métiers, techniques,

Entité : Client TJM Max : 500 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/03/2027 Mission : Gouvernance Data & usages Animation de l'organisation Data fédérée de multiples Districts métiers Acculturation Formation Dictionnarisation Qualité de données Le Global Data Office (GDO) est l'équipe centrale Data pour le client au sein de la Direction Data Stratégie, gouvernance, management. Contribuer à la construction de la stratégie Data de la Banque et sa trajectoire de mise en œuvre architecture Data Centric Acculturer et Former les collaborateurs métiers et IT dans une culture data-driven Constituer un « Book de cas d'usages Data et IA permettant d'illustrer la valeur dégagée pour l'entreprise Orchestrer le partage et le référencement de la donnée (Golden source, Data Market Place), Organiser les échanges entre producteurs et consommateurs de données, et préparer les arbitrages nécessaires Construire et proposer, avec les parties prenantes, un catalogue de solution à la pointe de l'innovation (Data visualisation, Data Management, Data Quality, Analytics et IA) Prendre en charge les reporting et préparation des comités Opérationnels et Stratégiques Support au projet BCBS de la banque Une expérience bancaire avérée est appréciable Expérience de gouvernance des données en environnement bancaire réglementaire : BCBS 239/RDARR, CDE, lineage réglementaire, remédiation d'audit Pratique réelle de Collibra (metamodel, asset types, operating model), idéalement en contexte CIB Capacité à produire des livrables normatifs : avis data, cadres de gouvernance, spécifications fonctionnelles

ContexteDans le cadre de l'évolution et de l'optimisation de sa plateforme décisionnelle, notre client recherche un Data Engineer SQL & GCP expérimenté afin de renforcer l'équipe en charge du Datawarehouse. Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion, à la transformation et à l'optimisation des données, avec un fort enjeu de performance et de qualité des traitements dans un environnement Cloud Google. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir les traitements d'alimentation du Datawarehouse. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes sur Teradata et Google BigQuery. Concevoir et maintenir les flux ETL sous PowerCenter et/ou IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Participer à la migration et à l'industrialisation des traitements vers Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Participer aux phases d'analyse, de conception technique et de recette. Assurer le suivi des traitements batch et résoudre les incidents. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers dans un environnement Agile. Environnement techniqueBases de données & SQL (60%)SQL avancé Teradata Google BigQuery ETL (20%)Informatica PowerCenter Informatica IDMC Outils & Cloud (20%)Google Cloud Platform (GCP) Control-M Jira Git (apprécié) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur de gros volumes de données. Expérience significative sur Teradata et/ou Google BigQuery. Bonne maîtrise des outils Informatica PowerCenter ou IDMC. Expérience dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Connaissance des ordonnanceurs (Control-M) appréciée. Expérience en environnement Agile. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Compétences indispensablesSQL avancé Teradata Google BigQuery Informatica PowerCenter ou IDMC Google Cloud Platform (GCP) Datawarehouse Optimisation de requêtes SQL Les plusExpérience dans un contexte industriel ou aéronautique. Connaissance des problématiques de migration vers le Cloud. Maîtrise des outils de suivi de projet (Jira). Sensibilité aux bonnes pratiques Data et à la qualité des données.