Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.
🚀 Nous recrutons | Développeur C# Junior – IA & Vibe Coding (H/F) 📍 Charenton-le-Pont | 🏦 Secteur bancaire – Grand compte 🔄 Mode hybride | ⏳ Mission longue durée ⭐ Expérience : moins de 3 ans | 📅 Démarrage ASAP Pour renforcer une équipe de développement de proximité, nous recherchons un(e) Développeur(se) C# Junior capable de concevoir et d'industrialiser des applications légères, intégrées aux outils du quotidien tels qu'Outlook et Excel. L'IA occupe une place centrale dans la mission, aussi bien pour assister le développement que pour enrichir les usages métiers. Vos missions : 🔹 Concevoir et développer de nouvelles applications en C# 🔹 Intégrer l'IA dans l'ensemble du cycle de développement 🔹 Utiliser une approche Vibe Coding pour la conception, le développement, les tests et la documentation 🔹 Rédiger les éléments techniques des user stories 🔹 Automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration 🔹 Participer à l'industrialisation, au support et à la maintenance des applications Compétences recherchées : ✅ Bon niveau en C# ✅ Bon niveau en SQL ✅ Connaissances en Angular ✅ Expérience pratique du Vibe Coding appliqué au développement C# ✅ Bon niveau d'anglais pour collaborer avec une équipe internationale ✅ Autonomie, curiosité et intérêt marqué pour l'IA générative #Recrutement #CSharp #DotNet #VibeCoding #IntelligenceArtificielle #GenAI #SQL #Angular #DeveloppeurJunior #Banque #ITJobs
Au sein d'un client industriel en Île-de-France, vous rejoindrez l'équipe IT Finance pour piloter une initiative stratégique de déploiement d'une méthodologie de développement SAP assistée par l'Intelligence Artificielle. Vos missions consisteront à transformer cette méthodologie en un dispositif concret, sécurisé et réutilisable, tout en assurant le développement ABAP classique (module Finance). Vous serez chargé de concevoir, tester et maintenir des solutions SAP, de déployer des outils IA (génération de code, analyse d'impact, tests), et de définir des garde-fous (validation humaine, protection des données). Vous évaluerez les résultats des expérimentations et créerez un référentiel technique exploitable par l'IA, tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de ces nouvelles pratiques. Poste en hybride dans la région parisienne.
Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe
Scope : Equipe IT CRM & LOYALTY et ensemble du delivery Customer dont le DAM Écosystème plateforme : Salesforce Service Cloud CRM : Adobe Loyalty : Maxxing Site e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud Méthodologie : SAFe avec livraisons toutes les 3 semaines, avec un rythme de sprints en 2 semaines + 1 semaine Équipe en place : 1 PO/PM + 1 tech lead + 2 développeurs Salesforce + 1 développeur Salesforce TBH Missions principales Administration Salesforce (profils, rôles, permissions, layouts, record types, rapports…) Développement Apex (classes, triggers, test classes) Création et évolution de composants Lightning Web Components (LWC) Mise en place et optimisation des Flows Configuration des files d'attente et de l'omni-channel Intégration avec des systèmes tiers via API REST (notamment coordination avec le CRM Adobe) Participation aux phases de tests (unitaires et fonctionnels) Debug et correction des anomalies remontées par les équipes métier ou QA Gestion des déploiements (Change Sets) Participation aux ateliers autour des nouvelles fonctionnalités (Agentforce)
Contexte Dans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Synthèse du profil recherché Expert IA disposant de plus de 10 ans d'expérience, capable de définir une vision IA, d'identifier les opportunités métier, de piloter des projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'adoption de solutions basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l'analyse sémantique et l'IA Générative, notamment dans les domaines de la réassurance, de l'analyse documentaire, de la gestion des risques, de la conformité, du reporting et de l'optimisation opérationnelle. Description de la mission Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de : • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier. • Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA. • Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle. • Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires. • Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. • Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers. • Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA. Compétences attendues Expertise IA, Data et Analytics • Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle. • Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise. • Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle. • Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation • Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA. • Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes. • Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques. • Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier • Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance. • Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle. • Expérience sur des cas d'usage liés à : o L'analyse et la compréhension documentaire ; o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ; o Le reporting et le pilotage de l'activité ; o L'optimisation des processus opérationnels ; o L'aide à la décision et l'exploitation des données. Qualités personnelles • Excellentes capacités d'écoute et d'analyse. Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers. • Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques. • Excellentes qualités de communication écrite et orale. • Esprit de synthèse et orientation résultats.
Nous recherchons un Architecte IA Agentique pour rejoindre une mission stratégique au sein d'un grand groupe du secteur des télécommunications. Vous participerez à l'accélération et l'optimisation des processus d'ingénierie IT, en concevant et déployant des solutions d'intelligence artificielle agentique pour automatiser les opérations critiques et transformer la productivité des équipes. Dans un environnement technique avancé et agile, vous serez responsable de la conception, l'intégration et le déploiement de capacités IA au cœur du système d'orchestration de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de conception du système existant et les équipes de développement utilisatrices, en tant que pilote technique et garant de l'impact métier. La mission s'articule autour de trois axes majeurs : l'optimisation de l'orchestration existante via des briques IA natives, la conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes capables d'automatiser des tâches récurrentes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines), et enfin la garantie d'adoption et de mesure d'impact auprès des utilisateurs finaux. Vous opérerez dans un contexte d'architecture distribuée et devrez maîtriser à la fois les patterns d'orchestration, les paradigmes agentiques modernes, et les pratiques de sécurité DevSecOps appliquées à l'IA en production. L'environnement technique valorise l'automatisation, la qualité et la livraison continue. Responsabilités : - Concevoir l'architecture technique globale des workflows d'agents IA et spécifier précisément leur intégration avec le système d'orchestration existant, en documentant les schémas, les flux de données et les points d'interfaçage - Développer et implémenter des agents IA autonomes et semi-autonomes capables de prendre en charge des tâches opérationnelles récurrentes (diagnostics, génération de configurations, orchestration de pipelines) - Définir et affiner les stratégies de prompting, les chaînes de raisonnement et les boucles de rétroaction pour garantir la fiabilité et la performance des agents en production - Assurer la sécurité, l'auditabilité et la conformité des solutions IA selon les pratiques DevSecOps, en intégrant les contrôles de validation et de traçabilité dans les pipelines - Créer une documentation complète et des guides d'onboarding pour permettre aux équipes de développement d'exploiter et de configurer les agents de manière autonome - Mettre en place des indicateurs de mesure d'impact (KPI) et construire un tableau de bord de suivi de la productivité (taux de succès, temps économisé, adoption) pour valider le ROI de la solution - Coordonner avec les parties prenantes métier et techniques pour assurer l'alignement, la priorisation des évolutions et le suivi du déploiement itératif - Supporter et...
Dans le cadre d'un projet stratégique de déploiement d'infrastructures IA, vous interviendrez sur l'intégration et la mise en service de use cases IA dans un environnement de cybersécurité offensive. Vous participerez notamment aux choix d'architecture, à la sécurisation du déploiement et à la coordination des différents acteurs, tout en assurant une communication claire auprès du management. Vos responsabilités : Participer opérationnellement au déploiement et à la mise en œuvre des infrastructures IA Contribuer à l'urbanisation et à l'architecture de services IA dans un environnement critique Participer à l'intégration et à la mise en service de use cases IA Identifier et lever les obstacles techniques et fonctionnels Anticiper les points bloquants et les risques opérationnels Assurer le reporting auprès du management Traduire des sujets techniques complexes en messages clairs et actionnables Animer et participer aux réunions de présentation des livrables Maintenir une documentation technique de qualité Participer à la mise en œuvre des recommandations d'audit et aux actions de conformité Contribuer à l'amélioration de la sécurité, des performances et des coûts d'exploitation Assurer une veille technologique sur les évolutions IA et cybersécurité Livrables attendus : Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétences
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, notre client recherche un Proxy Product Owner pour accompagner le déploiement d'un Assistant IA Générative dédié à l'automatisation du traitement des e-mails du Service Client. L'objectif est d'intégrer l'IA dans les parcours des agents afin d'améliorer l'expérience client, automatiser les tâches à forte valeur ajoutée et permettre aux conseillers de se concentrer sur les demandes nécessitant une intervention humaine. Vos missionsEn tant que Proxy Product Owner, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'amélioration continue de la solution. Vous aurez notamment pour responsabilités de : Piloter l'intégration d'un Assistant IA Générative sur le canal e-mail. Concevoir et optimiser les parcours Human in the Loop, avec escalade vers un conseiller lorsque nécessaire. Identifier et prioriser les automatisations à forte valeur métier. Construire et maintenir la roadmap produit. Définir les EPICs, Features et User Stories des versions V0 et V1. Gérer et prioriser le backlog produit. Collaborer avec les équipes techniques en charge de l'Assistant IA afin d'adapter son comportement aux spécificités du canal e-mail. Coordonner les équipes Produit, Tech, CRM, Architecture et Data. Collaborer avec les équipes Marketing sur la Voice of Customer (VoC). Travailler avec les équipes Data Governance afin de garantir la qualité et la disponibilité des données. Définir et suivre les indicateurs de performance : adoption, qualité, impact et efficacité. Collaborer avec les équipes BI pour mettre en place le monitoring du produit. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Analyser les données et les retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la conduite du changement et assurer le Train the Trainer auprès des relais Produit. Participer à la communauté internationale de Product Owners et aux travaux autour des stratégies Agentic AI et omnicanales. LivrablesRoadmap opérationnelle V0 / V1 EPICs et User Stories Scénarios de tests et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et améliorations Suivi hebdomadaire du produit Supports et dispositifs de formation Accompagnement des relais Produit régionaux et locaux
Description and Location La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires afin de proposer une expérience fluide, personnalisée et intégrée à l'écosystème Carrefour, avec un fort accent sur l'innovation, la proximité et la simplicité. Projets : Conception et mise en œuvre d'un Datamesh sur GCP Mise en place des fondations IA Générative Agentique sur GCP Must Have : Excellente maîtrise de l'implémentation d'un Datamesh sur GCP Excellente maîtrise des architectures IAG et des frameworks agentiques Nice to Have : Expérience dans le secteur du retail / grande distribution
Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Ingénieur Réseaux L3 & IA Générative (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement international mêlant infrastructures critiques, innovation et nouvelles technologies. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts, vous serez notamment amené à : * Assurer un rôle d'expertise Réseau niveau 3 sur des infrastructures complexes. * Participer aux études d'architecture, aux évolutions et à l'optimisation des environnements réseau. * Accompagner les équipes sur les usages et opportunités liés à l'Intelligence Artificielle. * Contribuer à l'identification et à l'évaluation de cas d'usage autour des LLM et de l'IA générative. * Faire le lien entre les équipes infrastructure, sécurité et innovation. * Participer aux réflexions autour de l'intégration de solutions IA dans les environnements techniques existants. * Assurer une veille technologique sur les sujets Réseaux, IA et automatisation. ### Compétences techniques attendues * * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, Datacenter et infrastructures IP. * Solides connaissances des technologies réseau d'entreprise (Cisco, routage, switching, VPN, sécurité réseau...). * Bonne compréhension des architectures et environnements complexes. * Connaissances pratiques des LLM et de l'IA générative. * Compréhension des usages de solutions telles que ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou modèles open source. * Sensibilité aux problématiques de gouvernance, d'adoption et d'intégration de l'IA en entreprise.
Contexte Un grand groupe bancaire souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. L'objectif est de permettre aux équipes de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée, dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme. Mission Porter la vision produit de la plateforme, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités et accompagner son industrialisation. Le Product Owner accompagne également les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à leur mise en production. Environnement technique IA : IA agentique, agents IA Framework : LangGraph Platform, orchestration LangGraph Capacités plateforme : monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement, rollback Opérations et industrialisation : DevOps, MLOps Livrables attendus Note de cadrage et vision produit Roadmap produit et définition du MVP Backlog priorisé : epics, features et user stories Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme Checklist de production readiness Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques Documentation des exigences de sécurité, de gouvernance et de monitoring Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques Compétences / Qualités indispensables : Product ownership de plateforme, IA agentique et agents IA, LangGraph Platform et orchestration LangGraph, Définition de vision produit, MVP et roadmap, Gestion et priorisation de backlog, Sécurité, gouvernance et conformité en environnement bancaire Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience sur un rôle technique
Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de solutions logicielles intégrant des composants d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA / MLOps H/F pour le compte d'un client central du secteur militaire. Vous rejoindrez une équipe en charge de l'industrialisation du cycle de vie de modèles IA, notamment dans des cas d'usage liés au traitement d'images. Vous interviendrez principalement sur l'intégration, le déploiement, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles de modèles existants dans des environnements logiciels contraints. Responsabilités : - Intégrer des modèles de Machine Learning et Deep Learning dans les environnements logiciels cibles ; - Packager, versionner et déployer les modèles ainsi que leurs dépendances ; - Mettre en place et améliorer les chaînes d'intégration et de déploiement continus ; - Développer les composants nécessaires à l'exposition des modèles : API, services d'inférence, outils d'administration et scripts d'automatisation ; - Superviser les performances techniques et fonctionnelles des modèles déployés ; - Comparer les résultats obtenus aux jeux de référence et aux performances historiques ; - Identifier et analyser les éventuelles dégradations : dérive des données, évolution des entrées, perte de précision, latence ou contraintes de ressources ; - Optimiser le portage et l'exécution des modèles sur les environnements cibles, notamment sur GPU ; - Participer aux activités de qualification, de tests unitaires, d'intégration et de non régression ; - Rédiger la documentation technique et capitaliser les bonnes pratiques d'industrialisation IA ; - Assurer une veille technologique sur les outils de déploiement, de supervision et de monitoring des modèles IA.
Testeur QA Offres et Services - [Santé +] –[ Squad Data IA] Contexte : Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. La mission concerne la conception / exécution / l'automatisation de tests. Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile MISSIONS Prestations à fournir : - Participation aux différentes cérémonies de la squad - Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. - Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) - Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA) La maitrises des outils suivant est requise : - Squash - Jira - Bruno / Postman - SQL - Selenium est un plus Les compétences suivantes sont nécessaires : - Connaissance JSON / XML / SQL - Une expérience dans l'utilisation de l'IA pour le test - Compétences / connaissances en dev - Compétences en automatisation de test (bruno/postman, selenium) - Domaines : - santé individuelle - IA Qualités requises - Capacité d'adaptation, - Communication, - Autonomie, - Rigueur - Curiosité - Organisation
Pré embauche de 6 mois. Période au terme de laquelle vous serez embauché par notre client directement. Descriptif du poste En tant que Product Manager, vous êtes responsable opérationnel d'un ou deux produits en phase de run, de l'identification des opportunités jusqu'à la mise au marché et à l'amélioration continue. Vos principales missions : Analyser le marché, la concurrence, les besoins clients et les données d'usage pour identifier les opportunités. Cadrer les problématiques, hypothèses, objectifs, critères de succès et MVP, puis construire et prioriser la roadmap. Co-construire les solutions avec les équipes Tech et Design, en intégrant les enjeux utilisateurs et techniques. Développer certaines solutions, prototypes, workflows ou intégrations avec des outils de développement assisté par l'IA. Réutiliser les composants, APIs, templates, services et modèles existants pour accélérer le time-to-market. Piloter la delivery, les dépendances avec les équipes techniques et le lancement des produits ou fonctionnalités. Définir les KPI, mesurer les résultats, mener des tests et expérimentations. Transformer les apprentissages en décisions produit. Documenter les choix, décisions et apprentissages et contribuer à la capitalisation des pratiques produit.
Dans le cadre de l'industrialisation de plateformes d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Architecte Technique / Expert MCP pour concevoir, développer et industrialiser une architecture basée sur le Model Context Protocol (MCP). Vous interviendrez sur une plateforme stratégique permettant aux agents IA d'accéder de manière sécurisée à différents outils, services et systèmes d'information. Vos missionsArchitecture & Design Concevoir l'architecture cible MCP Gateway / MCP Servers. Définir les standards de développement et d'intégration des MCP Servers. Mettre en place les principes de gouvernance : registry, inventory, versioning, cycle de vie et onboarding des outils. Définir les patterns d'intégration avec les solutions API Management, Service Mesh, IAM et plateformes LLM. Produire les dossiers d'architecture et décisions techniques. Sécurité Concevoir les mécanismes d'authentification et d'autorisation : OAuth2/OIDC, JWT, RBAC, Token Exchange. Mettre en œuvre les principes de Least Privilege. Définir les contrôles de sécurité des outils exposés aux agents IA. Participer à la prévention des risques liés aux Shadow MCPs, prompt injection et tool poisoning. Développement Concevoir, développer et maintenir des MCP Servers en Python ou Java. Intégrer différents outils et systèmes existants : GitLab, Jira, Confluence, SonarQube, ServiceNow, APIs métiers et bases de données. Concevoir des outils adaptés aux usages des agents IA : définition des tools, gestion des paramètres, erreurs, timeouts et réponses. DevSecOps & Industrialisation Industrialiser le développement et le déploiement des MCP Servers. Mettre en place des pipelines GitLab CI/CD, quality gates et security scans. Automatiser les déploiements et contrôles de conformité. Concevoir des frameworks, templates et « golden paths » réutilisables par les équipes projets. Environnement techniqueIndispensable : Model Context Protocol (MCP) Architecture Cloud Native / microservices APIs REST / API Management OAuth2 / OIDC / JWT / IAM Python ou Java GitLab CI/CD DevSecOps Sécurité applicative Apprécié : AI Agents / Agentic AI LLM / GenAI / RAG Apigee Kubernetes / Service Mesh OpenTelemetry / Dynatrace Vault LLMOps Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous disposez de 7 à 15 ans d'expérience en architecture technique, développement backend, plateformes Cloud ou architectures distribuées. Vous avez une solide expérience sur les API, plateformes Cloud, IAM, sécurité applicative et DevSecOps, ainsi qu'une bonne capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et de développement. Une expérience sur les architectures GenAI, les agents IA ou le Model Context Protocol (MCP) est fortement appréciée.
