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AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques

Equipier Infrastructure Cloud DevOps Missions Vous intégrez au sein de l'équipe Service Infrastructure Open Natif et Data (BSIO), rattachée au Service Mise en marché des plateformes (MMP), et plus précisément au pôle Cloud Public. Vous serez en charge de la mise à disposition, de la maintenance et de l'évolution de plusieurs services liés aux offres Cloud Public, notamment l'hybridation Cloud (AWS). Vous travaillerez avec le client pour un accompagnement rapprocher sur un projet d’envergure afin d’apporter une expertise AWS conformément aux règles d’utilisation du Cloud Public chez le client. Description globale de l’organisation et des acteurs Groupe 2, Objet groupé Contexte : L’équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public destinée aux utilisateurs finaux CATS, en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. L’équipier sera détaché au sein de l’équipe du client final afin d’apporter son expertise et d’assurer un accompagnement du developpement à la production du projet selon le respect des normes et bonnes pratiques définies. Les actions attendues du collaborateur sont les suivantes : Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. Connaissance et usages des services IA d’AWS (Bedrock/SageMaker) Développer et maintenir des modules Terraform. Administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (Technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). Accompagner les équipes internes du cluster BPCR sur l'utilisation de la plateforme Cloud Public, en assurant un support technique et méthodologique adapté à leurs besoins. Profil recherché Le nouveau collaborateur devra être en capacité et enclin à participer aux activités et tâches citées précédemment, il devra combiner de fortes compétences techniques sur les différents sujets ainsi que la capacité à avoir une vision macro d’un SI complexe. Compétences techniques nécessaires Sujet Détails Niveau requis Importance AWS Expert Haute Terraform Développement de modules Expert /Intermédiaire Haute EKS / Kubernetes Administration des clusters, Docker Intermédiaire Moyenne Python Script, API Intermédiaire Moyenne CI/CD Gitlab CI Intermédiaire Moyenne Os Linux Debian, Alpine, Ubuntu, RedHat Intermédiaire Moyenne Réseau Routage, firewall, chiffrement Intermédiaire Moyenne Active Directory Connaissances Moyenne Data Science Concept IA Générative, architecture LLM, patterns RAGs Intermédiaire Faible Des questions techniques seront posées lors de l’entretien pour valider les différents points.

Contexte & mission Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurité d’un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un consultant spécialisé en lutte contre la fraude afin d’intégrer une équipe dédiée à la sécurisation des applications métiers, notamment sur les services de banque à distance. À ce titre, vous interviendrez sur des problématiques variées liées à la prévention, la détection et la gestion des fraudes : Accompagnement des projets dans la définition et la mise en œuvre des dispositifs anti-fraude Contribution à la conception de parcours clients sécurisés et résistants aux tentatives de fraude Rédaction de spécifications liées aux événements et traces de sécurité Réalisation d’analyses de risques fraude Participation à la conception et à l’amélioration d’outils de détection Collaboration avec les équipes SOC pour définir et optimiser les scénarios de détection Contribution aux initiatives Data & IA appliquées à la fraude Proposition d’évolutions du SI pour renforcer la résilience face aux menaces Support et expertise auprès des équipes opérationnelles fraude Accompagnement des entités métiers sur des cas de fraude complexes Veille active sur les nouvelles techniques de fraude et les solutions de lutte associées Mission qui peut être réalisée dans une de ces villes : (Paris, Lyon, Rennes, Lille, Bordeaux, Aix-en-Provence, Toulouse)

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) archi. SECURITE / IA . Skills : IA - sécurité - anglais Mission : -mener des analyses de risques sur les scénarios d’attaque IA -participer aux conceptions et aux revues d’architecture pour apporter la garantie que les IA déployées le sont avec les standards de sécurité et de conformité requises -définir et déployer les solutions adaptées de protection des IA -réalisation d’analyse de risques N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

ACCROCHE SI TU SAIS QUE L’INTELLIGENCE NE SE LIMITE PAS QU’À L’HUMAIN, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et structurer des architectures IA robustes Travailler sur des projets d’envergure en intelligence artificielle Relever des défis techniques dans des environnements complexes et innovants Tu veux être au cœur des décisions stratégiques et façonner l’IA de demain Rejoins une équipe où ton expertise en architecture IA sera essentielle. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras aux eévolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant :- un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur- un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire- un accès à une FAQTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant :- la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès- la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs- la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiersTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme :- en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA- en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers.Tu définis ou fais évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI)- en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS- en maintenant à jour la documentation- en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté : Définition des architectures IA, tu piloteras Sélection des frameworks et technologies adaptées, tu assureras Déploiement et industrialisation des modèles IA, tu superviseras Optimisation des performances et gestion des ressources, tu garantiras Sécurisation des infrastructures IA, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras Collaboration avec les équipes Data, DevOps et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, intelligence artificielle ou équivalent Tu justifies d’une expérience de 10ans minimum en conception et déploiement d’architectures IA Maîtrise des frameworks IA : Microsoft Azure IA Expertise en cloud computing : SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry Maîtrise des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles IA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire, tu anticipes les évolutions de l’IA et leurs impacts Méthodique, tu structures et documentes tes architectures avec rigueur Pragmatique, tu conçois des solutions adaptées aux besoins métiers Communicant(e), tu sais vulgariser des concepts complexes Curieux(se), tu es en veille permanente sur les dernières avancées IA Collaboratif(ve), tu travailles efficacement avec les équipes Data, DevOps et métier Orienté(e) performance, tu optimises chaque modèle pour maximiser son impact

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

LE CONTEXTE DE LA MISSION Nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e).Vous intégrerez la Cellule Innovation du client, en charge du déploiement de sa feuille de route IA 2026-2027. La mission combine exigence technique pointue (NLP, LLM, MLOps), posture d'innovation pragmatique (POC, MVP, test & learn), et compréhension du contexte institutionnel et réglementaire (AI Act, RGPD, gouvernance des données). VOS MISSIONS Vous interviendrez avec un haut niveau d'autonomie sur deux axes complémentaires : ? Développement opérationnel de solutions IA * Recueil et qualification des besoins métiers, animation d'ateliers de cadrage (design thinking, ateliers data). * Conception fonctionnelle et technique des solutions IA en lien avec la DSI, la sécurité et la conformité. * Développement (POC, MVP) et industrialisation : tableaux de bord avancés, modèles prédictifs, solutions NLP (analyse documentaire, résumé, extraction, LLM), outils d'automatisation et d'optimisation des processus métiers. * Mise en production, monitoring, maintenance évolutive et corrective, support N2 sur les solutions IA. * Intégration des exigences réglementaires (AI Act, RGPD) dès la conception des solutions, dans une approche by design. ? Acculturation et renforcement des capacités IA * Conception de parcours de formation différenciés : initiation/acculturation, utilisateurs avancés, profils techniques. * Animation de formations en français et en anglais, création de supports pédagogiques et démonstrateurs. * Organisation et animation d'événements internes : séminaires, ateliers métiers, hackathons, cafés innovation. * Veille technologique (état de l'art LLM, IA générative, MLOps) et réglementaire (AI Act, lignes directrices CNIL). * Contribution à la structuration d'une communauté IA interne durable.

Nous recherchons un expert en intelligence artificielle, capable de concevoir et développer des solutions IA spécialisées pour répondre à des besoins métiers spécifiques. Missions principales Concevoir et mettre en place des composants IA sur mesure (moteurs IA, modèles de données, automatisation de tâches métiers). Développer des solutions intégrant des technologies telles que : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tester, valider et industrialiser (packaging) les solutions. Construire et déployer des offres de services IA “sur étagère” adaptées aux enjeux cybersécurité. Accompagner les équipes en expliquant les solutions mises en place et en structurant leur adoption. Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en IA / data avec un niveau senior. EXPERIENCE APPROFONDIE EN SOC SOC N2/N3 – Data & IA Dans le cadre de la sécurisation des plateformes Data & IA, la mission inclut un rôle de support avancé (N2/N3) au sein du SOC, avec les responsabilités suivantes : *Supervision et détection Assurer la surveillance des environnements Data & IA (data lakes, pipelines, modèles ML/IA) via les outils SOC (SIEM, EDR, XDR) Détecter les comportements anormaux liés aux usages de la donnée et des modèles (exfiltration, dérive, accès non autorisés) *Analyse et gestion des incidents Prendre en charge les incidents de sécurité de niveau 2/3 sur les périmètres Data & IA Réaliser les analyses approfondies (forensics, root cause analysis) en lien avec les équipes sécurité et data Piloter la remédiation et proposer des plans d’action adaptés *Sécurisation des environnements IA Identifier et traiter les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA/ML (modèle poisoning, data leakage, adversarial attacks) Participer à la mise en place de contrôles de sécurité sur les pipelines data et les cycles de vie des modèles (MLOps sécurisés) *Amélioration continue & use cases Développer et enrichir les règles de détection spécifiques aux usages Data & IA Contribuer à l’industrialisation des cas d’usage de détection (use cases SOC) Automatiser certaines réponses via SOAR ou scripts *Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA, DevOps et Cyber Accompagner les projets dans l’intégration des bonnes pratiques de sécurité (SecDevOps / DevSecOps appliqué à la data) *Veille & expertise Assurer une veille sur les menaces liées à l’IA et aux environnements data Apporter un rôle de référent technique sur les sujets de sécurité Data & IA au sein du SOC Expérience solide dans le domaine de la cybersécurité (connaissance des enjeux métier). Capacité à concevoir, challenger et déployer des solutions innovantes. Profil expert / référent, capable de structurer une offre et de la porter. Très bonne maîtrise de l’anglais professionnel. Informations complémentaires Démarrage : ASAP Durée : mission longue Environnement exigeant, nécessitant un profil autonome, pédagogue et orienté delivery.

Dans le cadre du développement de ses activités autour de Salesforce et des solutions d’IA, notre client est à la recherche de Développeurs Salesforce expérimentés pour intervenir sur des projets innovants intégrant Agentforce, la data et le CRM 360 . Vous participerez à la conception et à la réalisation de solutions couvrant : Les processus métiers : vente, service client, marketing La gestion, transformation et exploitation des données L’intégration de cas d’usage liés à l’ intelligence artificielle (Agentforce / IA Salesforce) Développement en Apex, Lightning Web Components (LWC) et Flows Configuration des clouds Salesforce : Sales Cloud Service Cloud Mise en place d’automatisations et de logiques métiers avancées Garantir la qualité du code : tests, revue de code, bonnes pratiques

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Contexte de la mission Ce profil senior jouera un rôle stratégique et opérationnel en tant que pont entre l’ Intelligence Artificielle (IA) Fet et les Directions métiers , afin d’assurer une coordination efficace avec les Services Support concernés. Détection et Cadrage Accélérer l’identification des besoins métiers et repérer les opportunités de projets IA à forte valeur ajoutée, en vue de les relayer à l’ IA Factory . Acculturation Sensibiliser et former les Chefs de Projet (CP) et Product Owners (PO) des directions opérationnelles aux enjeux et aux capacités de l’IA. Accompagnement Opérationnel Soutenir et sécuriser le développement ainsi que le déploiement des solutions IA au sein des équipes concernées. Levée de Freins Identifier les obstacles à l’appropriation des outils IA par les utilisateurs finaux et proposer des plans d’action correctifs adaptés. Synergies et Collaboration Favoriser le développement de synergies efficaces entre l’ IA Factory et les directions opérationnelles afin de maximiser la performance collective. Production de Documents Rédiger des études d’opportunités, élaborer des schémas fonctionnels, concevoir des solutions technologiques, rédiger des cahiers des charges, et préparer des comptes rendus synthétiques.

Exploitation et MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) Administrer et maintenir le parc de serveurs sous Linux Ubuntu . Gérer le cycle de vie du cluster Kubernetes (déploiement, mise à l'échelle, haute disponibilité). Assurer la gestion des ressources de calcul : déploiement des pilotes NVIDIA , configuration de CUDA et mise en œuvre du MIG (Multi-Instance GPU) pour optimiser le partage des ressources. Piloter le stockage haute performance et objet (S3, systèmes de fichiers distribués) pour répondre aux besoins de données massives. 2. Automatisation et Méthodes Industrialiser le déploiement de l'infrastructure via Ansible et des scripts (Bash/Python). Gérer les mises à jour critiques (OS, Drivers GPU, Kubernetes) avec un impact minimal sur la production. Appliquer les meilleures pratiques ITIL/ITSM : gestion des incidents, des changements et tenue rigoureuse de la documentation opérationnelle. 3. Observabilité et Performance Maintenir la stack de monitoring ( Prometheus, Grafana ) pour anticiper les pannes. Analyse fine de l'architecture réseau (VLAN, Load Balancing) pour garantir des flux de données fluides entre les nœuds. Optimiser l'ordonnancement des tâches : gestion des quotas, des priorités et de la planification GPU. 4. Support et Amélioration Continue Intervenir en escalade sur les incidents d'infrastructure. Réaliser des analyses post-mortem pour identifier les causes racines et éviter la récurrence des problèmes.

Contexte Objectif global : Accompagner Usage de lA dans la Sécurité des applications (AppSec) Le client cherche un expert pour intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans la sécurité de ses applications. L'objectif est de : Mieux et plus vite détecter les menaces. Réduire le temps pour mettre en place des protections et gérer les risques. MISSIONS - Identifier les besoins en matière de sécurité et les traduire en solutions IA. - Préparer les éléments techniques nécessaires (architecture, données, etc.). - Créer et construire les solutions IA et les processus associés. - Tester et déployer ces solutions. Il devra aussi pouvoir : Discuter facilement avec les spécialistes de la sécurité des applications. Expliquer des sujets techniques complexes de manière simple pour aider à la prise de décision. Contrainte forte du projet Innovation dans un cadre régulé. Compétences techniques Technologie et écosystèmes IA - Expert - Impératif Usage de l'IA pour l'AppSec - Expert - Impératif Analyse et gestion de vulnérabilités - Confirmé - Impératif SAST & DAST, SCA & DevSecOps - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Assister, conseiller, former les développeurs aux pratiques de développements sécurisés, afin de limiter les risques d'introduction de vulnérabilité dans le code mis en production. Participer à la veille en vulnérabilité et à la maintenance les outils en place, auditer le code produit par les développeurs Assister, sensibiliser, former et conseiller les développeurs sur les pratiques de développement sécurisé Participer aux travaux de veille en vulnérabilité sur les outils, librairies tièces etc mis en oeuvre par les développeurs Assister les développeurs dans les travaux de remédiation des vulnérabilités Effectuer des audits de code, manuel et/ou outillé Participer à la maintenance des outils en place Outils de SAST, SCA, RASP, DAST… mais également des agrégateurs de vulnérabilités.

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation