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• Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

La mission principale est : • Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des cas d'utilisation des données de sécurité et de l'IA entre les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la sécurité du groupe. Les activités de service connexes sont : • Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'equipe off shore (en Inde) tout en apportant un soutien aux entités et aux propriétaires de données. • Servir de contact principal pour les parties prenantes de la sécurité afin de suivre et de suivre les exigences liées à la collecte de données et au développement de tableaux de bord, aux cas d'utilisation de l'IA, à coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile • Gérer la communication avec les entités et les équipes de sécurité concernant les délais de reporting et les améliorations • Fournir les rapports nécessaires aux comités et conseils d'administration • Organiser et diriger le conseil de gouvernance des données et de l'IA au niveau de la sécurité du groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & AI • Améliorer le niveau de maturité de la gestion des données dans les différents départements de la sécurité du groupe, coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les cartes d'identification des cas d'utilisation au sein de l'équipe • Coordonner le processus annuel d'examen d'accès pour le champ d'action du Security Data Hub

Introduction & Résumé : Ce poste est destiné à un architecte senior spécialisé en intelligence artificielle (IA), chargé de coordonner la conception et la mise en œuvre de solutions IA au sein de l'organisation, tant pour des propositions sur site qu'offshore. Les candidats doivent posséder une solide expérience en CI/CD et Azure Machine Learning pour être efficaces dans ce rôle. Responsabilités : Les principales responsabilités comprennent : Coordonner avec l'architecte IA pour la révision continue des conceptions de solutions IA. Effectuer du scouting technologique lié aux meilleures pratiques architecturales IA pour les composants clés. Gérer le MLOps et la productionnalisation incluant CI/CD pour l'apprentissage automatique, la version des modèles/données, l'enregistrement des modèles et l'orchestration des pipelines. Maîtriser l'infrastructure IA sur Azure, y compris Azure Machine Learning et Azure OpenAI. Développer des expertises spécifiques en LLM/RAG, notamment l'ingénierie des prompts et la mitigation des hallucinations. Prouver une expérience pertinente dans un rôle similaire. Key Requirements : Expérience avec CI/CD pour l'apprentissage automatique. Connaissance d'Azure Machine Learning et des services Azure associés. Expertise en MLOps et stratégies de déploiement. Compétences en ingénierie des prompts et fine-tuning. Nice to Have : Expérience avec Terraform/Bicep pour l'IaC. Connaissance de Cosmos DB et du stockage vectoriel. Expérience avec les sauvegardes de sécurité et le contrôle des coûts. Autres Détails : Lieu de travail : 93, avec une option de télétravail hybride. Durée estimée : plus de 12 mois, avec un démarrage ASAP.

Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, nous recherchons un(e) business analyst confirmé avec une expérience en tant que data scientist sur des systèmes RAG. Vous travaillerez sur des sujets d'IA et d'IA générative et notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative RAG (Retrieval Augmented Generation). Vos missions principales : - Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists - Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées - Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration - Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme - Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets - Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client

Pour mon client bancaire, je recherche un profil expert en Intelligence Artificielle, pour accompagner des équipes techniques dans la mise en place et l'adoption d'une solution de tests logiciels, intégrant l'IA. Cette opportunité vise à construire la solution, l'implémenter et former les utilisateurs à son utilisation, elle combine expertise technique et accompagnement au changement. Missions : Définir, implémenter et maintenir une solution de tests logiciels intégrant l'IA pour les équipes techniques Concevoir et mettre en place un framework ou environnement de développement dédié aux tests IA Travailler sur des projets LLM et RAG, avec une approche pratique orientée vers les cas d'usage techniques Accompagner les équipes et les utilisateurs dans le changement et l'adoption des nouvelles solutions Former les utilisateurs et optimiser l'adoption de la solution Collaborer avec les équipes QA, Développeurs et DevOps pour intégrer l'IA dans les processus de test logiciel Participer à la définition de la stack technique

Nous recherchons actuellement un.e Développeur Backend Java / Python pour intervenir chez un acteur majeur du secteur automobile. Contexte Vous contribuerez au développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents, intégrée dans un environnement Cloud moderne. L'architecture repose sur des microservices et des standards de développement exigeants. Vos missions - Développer des services backend en Java et Python - Concevoir et intégrer des composants dans une architecture microservices - Contribuer à l'évaluation et à l'intégration de solutions innovantes liées à l'IA - Optimiser les composants techniques (performance, ingestion de données, intégration) - Mettre en place des tests unitaires et d'intégration automatisés - Participer aux code reviews et aux bonnes pratiques de développement

Pour un acteur du secteur du Retail basé dans le Nord de la France : Dans un contexte d’accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI, de transformation digitale et d’organisation d’entreprise plateforme, nous déployons des solutions et produits en lien direct avec l’ensemble de nos BUs et des communautés Digitales. En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product). 1. Pilotage du Discovery : ○ Tu prends en charge des sujets complexes et émergents liés à la donnée (SEO, expérience client, APIs). ○ Tu es capable d'initier le développement sans nécessiter un cahier des charges exhaustif et d'agir sur la base d'objectifs métier. ○ Tu as déjà eu des approches de type Discovery, où tu as participé et organisé l'analyse et à la spécification de solutions naissantes. 2. Veille, Analyse & Architecture : ○ Tu réalises une veille technique et forcément en lien avec le métier dans les domaines du Commerce en ligne, du SEO/GEO, et des évolutions du Generative AI pour anticiper les nouveaux besoins. ○ En lien direct avec nos Tech leads et nos software architects, tu utilises ton excellent niveau d'analyse pour définir et documenter le plan technique et l'architecture à mettre en place pour chaque explorations (y compris les pipelines de données, où les différentes approches de prompt engineering). 3. Développement de MVP (Minimum Viable Product) : ○ Ta mission est de développer rapidement des prototypes fonctionnels pour tester et valider la valeur business. ○ Cela implique de réaliser aussi bien le développement Back-end (API Java) que le développement Front-end rapide pour matérialiser le produit ou l'outil d'expérimentation. ○ Tu as la capacité de limiter le périmètre fonctionnel du MVP à l'essentiel (ne pas traiter 100% des cas) afin de maximiser la vitesse de mise en marché / expérimentation. 4. Mesure & Communication : ○ Tu définis les KPIs (Key Performance Indicators) à atteindre pour chaque MVP. ○ Tu assures aussi la spécification et la communication claire et concise des résultats des expérimentations auprès des équipes métier et techniques Périmètre des Sujets : ● Phase 1 - SEO Technique & Gen AI : Construction de solutions pour enrichir, formater et rendre nos données "AI-friendly" afin d'optimiser son indexation et sa compréhension par les moteurs de recherche et les Generative Engines. ● Phase 2 - Expérience Client & Plateforme : Ton périmètre s'étendra à des sujets stratégiques : Site Web (Navigation, Personnalisation), Espace Client, Pages Magasins, et développement d'APIs Backend transverses (Web/Mobile/App).

La ressource sera responsable de la promotion et de l’accompagnement de l’adoption de solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), avec un accent particulier sur les cas d’usage liés au BA logiciel, au développement (DEV), à la qualité (QA) et au DevOps . Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle avec des compétences en conduite du changement. Il est attendu que la ressource intervienne à la fois sur le support à l’adoption à court terme et sur le soutien à l’innovation à long terme via les technologies IA émergentes, notamment les systèmes multi-agents , le développement de serveurs MCP , et les solutions IA de nouvelle génération . Livrables & Responsabilités principalesAdoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications de l’IA tout au long du SDLC (y compris DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des conseils aux membres des équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les schémas d’adoption des technologies IA et remonter les cas de résistance ou de difficultés rencontrées par certains collaborateurs Concevoir et animer des ateliers sur les bonnes pratiques, les enjeux et défis de l’IA, ainsi que la présentation des outils Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour les questions et le support liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d’étendre les capacités de l’IA pour des besoins organisationnels spécifiques Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des preuves de concept démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille régulière sur l’écosystème IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter

Dans le cadre de son développement et de la structuration de ses activités, une entreprise de dimension nationale recherche un·e Responsable IT / DSI capable de définir, piloter et déployer la stratégie informatique tout en accompagnant les équipes dans leur montée en compétences. Vos missions clés : 🔸 Stratégie IT Définir la vision et la feuille de route IT en lien avec les orientations de la direction. Mettre en œuvre et ajuster la stratégie pour garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts. Prioriser les enjeux et piloter les investissements IT. 🔸 Management d’équipe (≈ 30 collaborateurs) Encadrer et animer les équipes informatiques. Recruter, former et accompagner la montée en compétences. Instaurer une culture de service, d’agilité et de collaboration. 🔸 Projets & transformation Évaluer les infrastructures et pratiques existantes afin d’en améliorer la performance. Piloter des projets structurants : modernisation des services IT, migration cloud, intégration de nouvelles technologies. 🔸 Innovation & veille Suivre les évolutions technologiques et réglementaires. Identifier les opportunités d’amélioration et proposer des solutions innovantes. 🔸 Gouvernance & sécurité Définir les politiques de gouvernance et de sécurité IT. Garantir la conformité aux normes et réglementations en vigueur. Gérer les risques, assurer la continuité et la reprise d’activité. 🔸 Relations internes & partenariats Travailler en collaboration avec les différentes directions internes. Piloter les prestataires et partenaires technologiques : négociation, suivi, évaluation.

Développeur Python / Data / IA / Dataviz – Lyon (Hybride) – ASAP Localisation : Lyon Mode : 3 jours / semaine sur site Démarrage : ASAP Contexte : grand programme de transformation autour du “Développeur Augmenté” Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique visant à industrialiser les usages Data & IA au service des équipes IT, nous recherchons un Développeur Python confirmé capable d’intervenir sur des sujets transverses mêlant : Développement backend Pipelines Data Cas d’usage IA Datavisualisation Accompagnement & formation interne Mission à forte visibilité, combinant expertise technique et impact organisationnel. Missions principales Développement de scripts, services, APIs et traitements batch en Python Mise en œuvre et optimisation de pipelines ETL / ELT Intégration d’usages IA dans l’outillage des développeurs Développement de cas d’usage IA appliqués au développement logiciel Création de dashboards et reportings via Power BI Production de documentation technique (guides, Confluence…) Animation de sessions de formation internes Contribution à l’industrialisation (qualité, sécurité, CI/CD) Compétences requisesImpératif Python avancé (APIs, services, batch) Expérience pipelines Data (ingestion, transformation, qualité) Sensibilité gouvernance & performance des données Expérience CI/CD & respect standards qualité Expérience Dataviz (Power BI) Fortement apprécié Expérience cas d’usage IA (automatisation, assistants développeur) Utilisation d’outils type GitHub Copilot Capacité à former et accompagner des équipes Culture documentation & capitalisation Profil recherché 5+ ans d’expérience minimum Profil hybride Dev / Data / IA Capacité à vulgariser et transmettre Autonome, structuré, orienté impact À l’aise dans des environnements exigeants et normés Points forts de la mission Sujet très actuel (IA appliquée au développement) Forte dimension innovation Impact direct sur les pratiques internes Environnement structuré avec standards élevés

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Expert Senior capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Objectifs et livrables Profil et Compétences Clés Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes. Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement. Profil et Compétences Clés Ce poste requiert une double compétence confirmée : une maîtrise technique avancée de l'écosystème Google et une vision fonctionnelle stratégique orientée métier. Compétences Techniques (Hard Skills) Google Workspace : Expertise éprouvée en Administration, Sécurité et Usages avancés. Data Stack : Maîtrise experte de Looker (développement LookML indispensable) et BigQuery (SQL avancé). Développement : Solides compétences en Google Apps Script et maîtrise de la plateforme AppSheet. IA Générative : Expertise technique sur Gemini (Prompt Engineering, configuration et intégration). Compétences Fonctionnelles & Soft Skills Analyse Métier : Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques performantes et pérennes. Pédagogie & Communication : Aptitude à vulgariser les concepts IA/Data auprès d'interlocuteurs non-techniques et à fédérer des communautés. Sensibilité RSE : Forte implication sur les sujets de responsabilité numérique (sobriété, droit à la déconnexion). Leadership Technique : Force de proposition pour challenger l'existant et impulser l'innovation. Livrables attendus Pilotage et Reporting : Dashboards Looker (Adoption, RSE, Performance o pérationnelle). Solutions Applicatives : Applications AppSheet et scripts d'automatisation déployés, documentés et maintenables. Dispositif IA : Supports de formation Gemini, référentiel de Prompts, roadmap d'animation du réseau ambassadeurs. Transformation Numérique : Stratégie et outils de migration des macros Excel critiques vers GWS. Documentation : Spécifications fonctionnelles, guides utilisateurs, procédures d'administration et d'exploitation.

Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes Enedis. 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité.

🚀 Développeur AWS / Amazon Connect – Serverless (RUN & BUILD) 📍 Région parisienne – Mode hybride 📅 Démarrage : ASAP Dans le cadre d’un remplacement, nous recherchons un Développeur AWS senior pour intervenir sur une plateforme Contact Center internationale en forte croissance, utilisée par plus de 1 000 conseillers répartis sur une douzaine de centres. Vous interviendrez dans un environnement RUN + BUILD , au cœur d’un écosystème cloud moderne et structuré. 🎯 Vos missions🔹 Amazon Connect (Build & Run) Évolutions sur les parcours IVR, routing, queues, prompts, hours Exploitation et évolution des fonctionnalités analytics / transcripts Support production : analyse d’incidents, RCA, correctifs Contribution aux évolutions voix et intégrations IA selon roadmap 🔹 Développement AWS Serverless Développement de fonctions Lambda et APIs en Node.js et/ou Python Respect des standards qualité (clean code, tests unitaires, maintenabilité) Intégrations avec des systèmes tiers (CRM, SSO, APIs internes) 🔹 Data & Reporting Maintien et évolution de pipelines data (streaming → stockage → requêtage) Exploitation des données pour les besoins métiers 🔹 CI/CD & Infrastructure Pipelines GitLab, quality gates, déploiements multi-environnements Infrastructure as Code (Terraform) Participation aux mises en production et au troubleshooting 🛠 Environnement technique Amazon Connect (multi-région) AWS Lambda, API Gateway, CloudWatch Node.js, Python Terraform GitLab CI/CD Kinesis, S3, Athena Intégrations CRM / SSO Sujets voix & analytics avancés