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ContexteMon client conçoit un OS agentique souverain dédié aux industries régulées européennes. Avec leur IA propriétaire, des sujets comme la mobilité bancaire s'en retrouvent profondément facilités et c'est dans ce contexte là que mon client cherche un-e Développeur Java (H/F) Vous rejoignerez une équipe spécialisée dans la mobilité bancaire (SEPA, mandats, échanges interbancaires), au sein d'un écosystème applicatif en pleine modernisation : migration progressive vers Java 25 / Spring Boot 4, architecture micro-services avec bibliothèques internes partagées, et forte composante intégration (gateways, ETL, synchronisation CRM). Missions principalesAssurer la maintenance corrective et évolutive des applications métier du produit de mobilité bancaire. Participer activement à la migration des applications legacy (Java 7/8/11/17) vers Java 25 et Spring Boot 4. Concevoir et développer des micro-services backend en s'appuyant sur les bibliothèques internes partagées (common-*, BOM isilis-bom). Gérer les flux d'intégration : messaging asynchrone (Kafka + Avro/Schema Registry, ActiveMQ/Artemis, Spring Cloud Stream), SOAP/REST (CXF, Spring REST), échanges avec partenaires bancaires. Développer et maintenir des composants réactifs (Spring WebFlux / Project Reactor) sur les services concernés. Piloter le cycle complet d'un service : build Maven → quality gates SonarQube → pipeline AWS CodeBuild → push ECR → déploiement ECS/Fargate. Assurer la qualité du code : tests unitaires et d'intégration (JUnit 5, Mockito, Testcontainers), couverture JaCoCo, respect des standards de sécurité (Spring Security, Keycloak/JWT). Contribuer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Compétences requises Techniques - must-have Java - maîtrise des versions 8 à 25 ; expérience de migrations de version majeure obligatoire. Spring Boot (2.7 legacy & 4.x moderne), Spring Security. Spring WebFlux / Project Reactor - programmation réactive (Mono/Flux, WebClient, back-pressure) ; le user-service est intégralement réactif. Build & versioning : Maven (build dominant), Git. CI/CD & cloud : AWS CodeBuild (pipeline primaire), CodeArtifact (registry Maven), ECR, ECS/Fargate ; GitHub Actions. Persistance SQL : MariaDB/MySQL ; migrations Flyway ; JPA/Hibernate. Messaging : Apache Kafka et/ou ActiveMQ/Artemis. Conteneurisation : Docker. Tests : JUnit 5, Mockito, Testcontainers. Techniques - nice-to-have Apache Avro + Confluent Schema Registry - sérialisation Kafka par schéma (.avsc, avro-maven-plugin, Confluent serializers). Spring Cloud Stream - abstraction messaging (binder/channel/destination binding) au-dessus de Kafka. OpenAPI Generator - cycle spec OAS3 → codegen → client inter-services (templates webclient réactif et java sync). SonarQube + JaCoCo - quality gates en CI, analyse de findings, exclusions Lombok. Spring Data Envers - audit trail réglementaire (@EnableJpaAuditing, tables *_HISTORY) en contexte bancaire. Logs JSON structurés - logstash-logback-encoder / common-logs pour ingestion ELK ou équivalent. Apache CXF (SOAP/JAX-WS), Keycloak (IAM/OAuth2), JWT. Apache POI - import/export Excel pour reporting et référentiels bancaires. Lombok, MapStruct, JasperReports. Front-end : notions Angular ou Vue.js appréciées (quelques repos concernés). Legacy : Apache Wicket, ASP.NET (connaissance appréciée). Observabilité : Prometheus / Grafana ; ordonnancement Rundeck. Soft skills Rigueur et goût pour le travail en contexte legacy sous contrainte de migration. Capacité à naviguer dans une base de code hétérogène (multi-versions, multi-frameworks). Esprit d'équipe et communication fluide avec les équipes métier et partenaires bancaires. Autonomie et force de proposition sur les sujets de modernisation. Profil recherché Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent. 5 ans minimum d'expérience en développement Java backend, idéalement en contexte bancaire, fintech ou secteur réglementé. Expérience sur des projets de migration Java (upgrade de version majeure) appréciée. Connaissance du domaine SEPA / mobilité bancaire est un plus.

Contexte de la mission Le poste s'ouvre dans le cadre de l'évolution d'une solution interne LLMChat, adjonction de fonctionnalités complémentaires liées à l'IA générative (fabrication de documents, analyse de verbatims). Tâches principales Fabrication de solutions IA générative (GenAI) Génération automatisée de documents Analyse de verbatims Tests, intégration et livraison via chaîne CI/CD Livrables attendus Fabrication complète du cycle : développement, tests, intégration, mise en production via pipeline CI/CD.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) HW Designer Senior ASIC/ SoC Design H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d'un projet innovant autour de la conception de circuits intégrés et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les flux de développement hardware, nous recherchons un(e) Senior ASIC / SoC Design & Verification Engineer. Vous participerez à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies de conception et de vérification assistées par IA afin d'optimiser le développement d'IP et de SoC complexes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la vérification de modules numériques et de systèmes sur puce (SoC). - Développer et optimiser les méthodologies de Design et Verification. - Contribuer à la mise en place d'outils et d'agents IA pour l'automatisation des activités de conception. - Réaliser les simulations RTL et Gate-Level. - Assurer l'analyse de couverture et la validation fonctionnelle. - Optimiser les performances, la consommation et la qualité du code. - Participer à la gestion des problématiques de synchronisation et de métastabilité. - Développer des scripts d'automatisation en Python ou Perl. - Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs. - Collaborer avec les équipes hardware, software et EDA.

Au sein de la Direction Data, IA et Innovation de Covéa, le centre d'excellence SMART IA développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Mission Cadrage & conception * Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). * Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Modélisation & entraînement * Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP * Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. Industrialisation & déploiement * Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). * Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Amélioration continue * Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. * Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. * Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.

Secteur : services aux entreprises / digital workplace Contexte et enjeux : Dans le cadre du déploiement de l'IA agentique au sein de l'organisation, la mission consiste à qualifier, concevoir et industrialiser des agents IA destinés à assister des cas d'usage métier internes (irritants identifiés via une communauté interne, sondages, etc.). Activités principales : - Qualifier avec le Product Manager les cas d'usage à assister par agent IA. - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés aux agents. - Développer ces agents sur le framework interne d'IA agentique de l'entreprise. - Brancher les agents aux outils existants via API, événements et connecteurs. - Tester, évaluer et documenter les agents développés. - Présenter la valeur livrée lors d'une démonstration interne dédiée à l'IA agentique. - Assurer la maintenance et l'évolution des agents publiés. Environnement technique : Framework interne d'IA agentique, intégration API, automatisation et orchestration de workflows, écosystème CI/CD (Jira, GitLab, Artifactory), approches d'IA générative (LLM, agents, RAG). Type de projet : conception et industrialisation d'agents IA en contexte d'amélioration continue, en lien direct avec un Product Manager et des interlocuteurs métier variés. Méthode de travail : prototypage rapide, itérations courtes, démonstrations régulières de la valeur livrée. Livrables attendus : agents IA fonctionnels, documentés, testés et évalués, intégrés aux outils cibles via API/connecteurs, avec maintenance assurée dans la durée.

Dans le cadre de l'intégration de technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein d'un SOC, notre client recherche un Data Scientist / Expert IA spécialisé dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM). Le consultant participera à la conception de modèles souverains spécialisés en cybersécurité afin d'automatiser l'analyse des menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister les analystes SOC. Missions : Adapter et spécialiser des modèles LLM open source (Llama, Mistral, Qwen…) Réaliser le fine-tuning des modèles avec les techniques PEFT Structurer et préparer les jeux de données d'entraînement Définir les templates de conversation (ChatML, Alpaca…) Mettre en œuvre les stratégies d'alignement des modèles Réduire les hallucinations via les techniques de Reinforcement Learning Concevoir les pipelines d'évaluation et de benchmarking des modèles Développer les outils d'évaluation comparative (LLM-as-a-Judge, Evaluation Arena…) Collaborer avec les équipes R&D IA et les analystes SOC Optimiser les performances des modèles pour les cas d'usage cybersécurité Participer au déploiement et à l'amélioration continue des modèles Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques Nous recherchons un Data Scientist / Expert IA Générative disposant d'une forte expertise sur le fine-tuning, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage. Le candidat devra maîtriser les principaux frameworks de l'écosystème LLM ainsi que les techniques modernes d'optimisation et d'évaluation, avec une sensibilité aux problématiques de cybersécurité.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Lead Infrastructure IA sur les Yvelines. Dans le cadre du développement de sa plateforme d'IA générative, un grand groupe recherche un Lead Infrastructure IA pour concevoir, déployer et industrialiser les infrastructures supportant les usages de LLM, RAG et Agents IA. Concevoir l'architecture des plateformes d'IA générative. Définir les modèles d'intégration de l'IA dans le SI (API, applications, outils métiers). Déployer les composants d'infrastructure : AI Gateway, orchestration d'agents, routage multi-fournisseurs, gestion des coûts et des quotas. Intégrer les principaux services IA (AWS Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI ou équivalents). Concevoir les plateformes Kubernetes dédiées aux workloads IA. Industrialiser les déploiements via les pipelines CI/CD. Mettre en place l'observabilité, la sécurité et la gouvernance des plateformes IA. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Kubernetes , AWS , LLM / RAG, AI Gateway , OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock , CI/CD , APIs Anglais Lieu : 78 ( véhicule conseillé ) + 1 seul jour de remote Durée : 12 mois Dispo : ASAP

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un AI Engineer – AIOps & Observabilité H/F Descriptif de la mission: Description de mission Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction IT Production d'un grand groupe du secteur financier, le stream « Observabilité » porte un projet stratégique d'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis – RCA) en exploitant les données d'observabilité grâce à des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream « Observabilité » et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe « Core IA », en charge de la plateforme agentique. Missions principales • Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph • Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes • Ingérer et analyser les logs via Elasticsearch et les métriques de performance/APM via Dynatrace • Corréler les différentes sources de données d'observabilité pour produire des diagnostics actionnables • Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA, transformant les données brutes en analyses exploitables par les équipes IT • Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'observabilité dans un environnement de production contraint Environnement technique • Langage : Python (expertise requise) • Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring / APM) • IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection) • Contexte : Intégration continue en environnement de production bancaire

Si l'IA Générative et l'écosystème Microsoft sont pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d'Expert.e Microsoft Copilot Studio / Power Platform ! 🚀 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des assistants IA métiers avec Microsoft Copilot Studio (agents conversationnels, agents autonomes, assistants spécialisés). Accompagner les équipes métiers dans l'identification, le cadrage et la mise en œuvre de cas d'usage autour de l'IA Générative. Concevoir des solutions intégrant l'écosystème Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse, AI Builder). Exploiter les sources documentaires et données métiers (notamment SharePoint et Microsoft 365) pour enrichir les agents IA. Participer à la définition des bonnes pratiques, de la gouvernance et de la sécurité autour de Copilot Studio et de la Power Platform. Animer des ateliers, formations et sessions d'acculturation auprès des utilisateurs, Citizen Developers et équipes projets. Assurer une veille technologique et partager les évolutions Microsoft autour de l'IA Générative.

Contexte Mission au sein d'un centre d'expertise transverse dédié au développement, à l'innovation, à la data et à l'IA, dans le cadre de la transformation digitale d'un grand compte bancaire. La prestation s'inscrit au sein d'une entité en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants pour le groupe et ses clients. Il s'agit d'assurer le support utilisateur d'une application IA conversationnelle de type "ChatGPT", destinée à une population cible de 100 000 collaborateurs. L'enjeu principal est de garantir l'adoption, la satisfaction utilisateur et l'amélioration continue de l'outil. Rôle et responsabilités principales Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'usage quotidien de l'application IA Répondre rapidement, clairement et pédagogiquement aux demandes des utilisateurs Traiter les incidents, anomalies et demandes d'assistance dans les délais définis Recueillir, qualifier et remonter les besoins métiers pour améliorer l'outil (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités) Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompting, limites, sécurité des données) Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Participer à l'amélioration continue du service (documentation, formation, retour d'expérience) Produire des rapports d'activité (volumétrie, récurrence des problèmes, points d'amélioration) Livrables attendus Réponses aux demandes d'assistance et tickets d'incident traités Scripts de tests automatisés Documentation d'usage et de bonnes pratiques Supports de formation aux utilisateurs Rapports d'activité périodiques (volumétrie, problèmes récurrents, axes d'amélioration)

Le consultant occupera une fonction hybride, combinant coaching IA et développement d'agents spécialisés, avec pour mission d'amplifier l'impact de l'IA sur l'ensemble du cycle de développement logiciel en intervenant directement auprès des équipes. Coaching & Conduite du ChangementAnimer des ateliers, des dojos et des sessions de pair‑programming pour accompagner les développeurs dans l'adoption des meilleures pratiques IA, en coordination avec les coachs Craft du département. Intervenir au cœur des équipes projet afin d'intégrer concrètement l'IA dans leurs rituels et leurs outils (IDE, pipelines CI/CD). Assurer le rôle de référent technique et méthodologique sur les sujets liés à l'IA générative. Participer à la création et à la mise à jour d'une base de connaissances sur Confluence (guides, bonnes pratiques, exemples opérationnels). Développement & Configuration TechniqueIdentifier les cas d'usage récurrents dans les équipes de développement et concevoir des solutions IA adaptées. Configurer et développer des skills ou plugins pour les outils d'IA générative, afin de les aligner sur les contextes métiers, techniques et documentaires internes (connexion aux bases de connaissances, respect des standards de développement, etc.). Concevoir, développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi‑autonomes pour automatiser des tâches complexes : revue de code, documentation technique, support niveau 1 sur un framework interne, etc. Assurer une veille active sur les frameworks de développement d'agents (LangChain, LlamaIndex, Autogen…) et sur les nouvelles méthodes d'interaction avec les LLM.

Dans un contexte d'accélération du déploiement de l'intelligence artificielle au sein de l'ITG, la mission consiste à accompagner l'organisation dans la structuration, la consolidation et le pilotage de sa communication stratégique IA, en intégrant une dimension forte d'acculturation et de diffusion à grande échelle. Les objectifs détaillés sont les suivants : - Structurer une stratégie de communication IA cohérente et alignée Groupe - Définir une ligne éditoriale intégrant la veille IA, les actualités et les contenus pédagogiques - Produire et industrialiser des supports à forte valeur ajoutée - Mettre en place un dispositif de diffusion sur les plateformes digitales Groupe (Marketplace, House of AI) - Développer une dynamique d'acculturation IA des collaborateurs via des contenus accessibles et récurrents - Mettre en place un pilotage par la donnée (KPI d'audience, engagement, adoption) - Renforcer la visibilité et la lisibilité des initiatives AI4E

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de l'étude visant à évaluer l'apport de l'IA au sein de l'écosystème IT d'une grande organisation internationale. Cette étude a pour objectif d'identifier, au travers de POC ciblés, les cas d'usage à forte valeur ajoutée, d'en mesurer la faisabilité technique et les bénéfices métiers, d'évaluer leur potentiel d'industrialisation et de contribuer à la définition de la stratégie d'adoption de l'IA pour les années prochaines. Les travaux porteront sur l'utilisation de l'IA pour sécuriser la gestion des règles de routage, pour analyser les rejets de messages, identifier les causes, détecter les tendances et prévenir les incidents. MissionsCadrage des besoins et des cas d'usage IA Préparation des données et des environnements de démonstration Conception et réalisation de POC autour du routage, de l'analyse des rejets Développement de fonctionnalités basées sur les technologies IA générative, LLM et RAG Validation des résultats et évaluation de la faisabilité d'industrialisation Formulation de recommandations stratégiques et techniques pour l'adoption de l'IA Documentation, transfert de connaissances et restitution des conclusions de l'étude

- Élaborer les stratégies et plans de tests à partir des besoins fonctionnels et des user stories. - Concevoir et exécuter des tests manuels et automatisés. - Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. - Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. - Collaborer avec les équipes de développement, les chefs de projet et les analystes métiers. - Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions développées.

ContexteDans le cadre de l'innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l'IA (BibOps) pour automatiser l'analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d'investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d'expertise interne sur l'IA avancée, nécessité d'un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. PositionnementRôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principaleConcevoir, développer et industrialiser une plateforme d'agents IA avancés pour automatiser l'investigation des incidents IT. Missions principales🧠 1. Développement IAConcevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d'investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégrationDévelopper en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d'intégration 🚀 3. DevOps & industrialisationConstruire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l'observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitationGérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises✅ IndispensablesPython (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD (GitLab) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés

1. Contexte de la missionDans le cadre de sa transformation numérique, notre client souhaite identifier, prioriser et sécuriser les cas d'usage IA créateurs de valeur pour ses métiers. 2. Objectifs de la mission· Identifier et qualifier les cas d'usage IA à fort potentiel. · Évaluer leur valeur, leur faisabilité, leurs risques et leurs impacts métiers. · Prioriser les cas d'usage et définir une trajectoire de mise en œuvre. · Accompagner l'adoption des usages IA par les équipes. 3. Missions principales· Recueillir les besoins métiers et animer les ateliers d'identification des cas d'usage. · Qualifier les cas d'usage selon la valeur, la faisabilité, les risques et les prérequis. · Analyser les impacts sur les processus, les compétences et l'organisation. · Formuler des recommandations de gouvernance, de sécurisation et d'adoption. 4. Livrables attendus· Catalogue des cas d'usage IA identifiés. · Matrice de priorisation valeur / faisabilité / risque. · Analyse d'impact métiers, compétences et organisation. · Feuille de route IA et recommandations de gouvernance. · Support de restitution à destination des métiers et de la direction. 5. Résultats attendusLa mission permettra de disposer d'une vision priorisée des opportunités IA et d'une feuille de route opérationnelle pour engager une mise en œuvre maîtrisée et responsable.