Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Participez à la construction d'une plateforme d'IA générative. Notre client développe une plateforme d'agents intelligents (RAG) sur Google Cloud Platform. Elle permettra aux équipes métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants IA. Nous recherchons un(e) Architecte Solution pour structurer cette ambition. Votre mission : Vous faites évoluer et maintenez l'architecture agentique existante (sécurité, routage vers les services d'IA du marché) et intégrez de nouveaux agents Vous accompagnez les directions métier dans leurs choix d'architecture et la mise en place de leurs systèmes agentiques Vous partagez votre expertise sur les patterns (RAG, orchestration, tools) et les protocoles (MCP, A2A…) Vous assurez une veille sur les frameworks d'agents IA (LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK…) et sur les familles de modèles (LLM, SLM, VLM) Vous concevez des architectures robustes et scalables, et participez à l'optimisation des coûts et à la sécurité du SI Vous êtes force de proposition sur les briques techniques du marché

Poste : Tech Lead SRE Le rôle de Senior Site Reliability Engineer (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. Vos responsabilités : Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code. Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques.

Dans le cadre du développement de projets innovants en intelligence artificielle, nous recherchons un Chef de projet senior spécialisé en IA agentique pour piloter la phase d'industrialisation de plusieurs initiatives stratégiques. Vous interviendrez depuis la conception jusqu'au déploiement des solutions, en coordonnant les différentes équipes techniques, métiers et sécurité. Votre rôle sera de garantir la qualité, le respect des délais, la maîtrise des coûts et la conformité des solutions mises en œuvre. Principales missionsPiloter la phase d'industrialisation des projets d'IA agentique. Coordonner les différentes équipes impliquées dans la mise en œuvre des solutions. Assurer le suivi des validations sécurité et des exigences de conformité. Veiller au respect des plannings, des objectifs et des engagements projet. Préparer et animer les comités de pilotage et les comités techniques. Élaborer les supports de présentation et rédiger les comptes rendus. Assurer la communication auprès des équipes techniques, du management et des parties prenantes. Animer une communauté autour de l'IA agentique. Définir la conception technique et rédiger les spécifications détaillées. Participer au choix des solutions et des progiciels en lien avec les équipes métier. Superviser les développements spécifiques et les travaux d'intégration. Définir la stratégie de tests et participer aux phases de recette. Organiser, coordonner et animer les équipes de maîtrise d'œuvre. Arbitrer les éventuels différends entre les différents intervenants. Superviser l'avancement global du projet. Coordonner et synthétiser les validations. Gérer les relations avec les fournisseurs et les partenaires. Organiser le déploiement, la maintenance et le support utilisateur. Participer à la formation des utilisateurs. Garantir le respect du cahier des charges, des délais, des coûts et des exigences de sécurité. Identifier les risques, proposer des solutions et recommander, si nécessaire, des ajustements d'objectifs.

DÉVELOPPEUR JAVA EXPERT IA Nous recherchons un profil Java expérimenté, maîtrisant les technologies d'Intelligence Artificielle, pour participer à la refonte d'une application avec une architecture cible entièrement basée sur Java, aussi bien en Back-End qu'en Front-End. VOTRE MISSION ✅ Participer à la refonte d'une application existante. ✅ Concevoir et développer des solutions en Java, côté Back-End et Front-End. ✅ Intégrer des fonctionnalités d'Intelligence Artificielle au sein de l'application. ✅ Contribuer aux choix techniques et à la conception de la nouvelle architecture applicative. ✅ Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité de la solution. 🛠️ COMPÉTENCES RECHERCHÉES ✔️ Solide expérience en développement Java. ✔️ Maîtrise du développement Back-End et Front-End. ✔️ Expérience dans l'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle dans des applications. ✔️ Capacité à participer à la refonte d'une application et à la conception d'une architecture cible. ✔️ Profil orienté développement applicatif Java avec une expertise IA, et non Data ou IA pure. Cordialement

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Missions principales Engineer & Security by Design Accompagner les projets dans la définition de leurs architectures de sécurité. Identifier les risques, contraintes réglementaires et exigences de sécurité dès les phases amont. Réaliser des analyses de risques et recommander les mesures de sécurité adaptées. Concevoir et valider les architectures de sécurité applicatives. Définir les exigences concernant : authentification et autorisation ; chiffrement des données ; gestion des secrets ; gestion des sessions ; journalisation ; sécurisation des échanges. Sécurité IA & IA Générative Participer à l'architecture et à la sécurisation de solutions IA / IA Générative. Analyser les risques associés aux LLM, RAG et agents IA. Prendre en compte les risques spécifiques : fuite ou exposition de données ; Prompt Injection ; empoisonnement de données ; contrôle des accès aux modèles et aux données ; sécurisation des interactions entre applications, modèles et APIs. Intégrer des principes d'AI Security by Design. IAM & API Security Cadrer les mécanismes d'authentification et d'autorisation. Définir les règles liées au MFA et à la gestion des habilitations. Accompagner les problématiques de fédération d'identité. Sécuriser les APIs et leurs flux. Définir les modèles d'autorisation basés notamment sur OAuth2 / OpenID Connect. Secure SDLC / DevSecOps Intégrer la sécurité dans le cycle de développement. Participer aux revues de conception et d'architecture. Définir et intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD. Exploiter les résultats SAST et scans de vulnérabilités. Accompagner les équipes de développement dans les plans de remédiation. Vulnérabilités & détection Analyser les résultats issus notamment de Qualys. Prioriser les vulnérabilités et définir les plans de correction. Suivre les risques et les éventuelles escalades. Contribuer à la définition des cas d'usage de sécurité au niveau SIEM. Améliorer la qualité et la normalisation des logs applicatifs. Gouvernance & accompagnement Réaliser des revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers et livrables d'architecture. Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance. Contribuer aux dossiers d'homologation. Gérer les dérogations et acceptations de risques. Accompagner les projets jusqu'à la mise en production. Animer des ateliers avec les équipes projets et techniques. Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques de Security by Design et AI Security. Date de démarrage : ASAP Localisation : Saint denis Rythme : 3 jours de télétravail Mission longue

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA Dans le cadre d'une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Missions : Collecter, transformer et fiabiliser les données à l'aide de SQL et dbt. Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d'usage. Explorer les opportunités offertes par l'IA et les usages innovants de la donnée. Profil recherché : Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt. Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques. Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation. Appétence pour l'IA générative et les nouveaux usages de la Data. Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers. Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Architecte Sécurité Cloud, IA H/F dans le cadre d'un CDI. Dans le cadre du renforcement de son équipe cybersécurité, notre client recherche un Architecte Sécurité expérimenté pour accompagner la sécurisation de ses plateformes Cloud et SaaS critiques. Le poste intervient dans un environnement fortement réglementé, avec des enjeux liés à la protection de données sensibles, à la résilience opérationnelle, au Cloud, à l'IA générative et à la sécurité applicative. L'Architecte Sécurité aura un rôle transverse, à la fois stratégique et opérationnel, en interaction avec les équipes architecture, infrastructure, développement, SOC, produits et gouvernance. Missions principales 1. Architecture sécurité Cloud & conformité * Concevoir et maintenir des architectures de sécurité adaptées à des environnements Cloud et hybrides. * Définir des mécanismes d'isolation, de segmentation et de réduction des périmètres de données sensibles. * Intégrer les exigences réglementaires et sectorielles applicables : PCI-DSS, DORA, HDS, RGPD, ainsi que les référentiels de sécurité associés. * Définir les architectures de référence autour des principes Zero Trust, micro-segmentation, chiffrement et gestion sécurisée des clés. * Accompagner les projets dans l'analyse des risques, la conformité et la résilience des infrastructures critiques. 2. Sécurité de l'IA et des nouvelles technologies * Définir les principes de sécurité applicables aux solutions d'IA générative, LLM et agents autonomes. * Identifier et traiter les nouveaux risques liés à l'utilisation de l'IA : prompt injection, fuite de données, RAG, data poisoning, gestion des droits des agents, etc. * Encadrer la protection des données sensibles utilisées par les moteurs d'IA. * Définir les principes de gouvernance, de traçabilité et de non-persistance des données. * Contribuer à la mise en place de standards de sécurité pour les nouvelles architectures et protocoles d'intégration IA. 3. Collaboration avec le SOC et les équipes sécurité * Intégrer la détection et la supervision de sécurité dès la conception. * Définir les besoins en matière de logs, de monitoring et de détection. * Collaborer avec les équipes SOC sur les cas d'usage SIEM/SOAR/XDR. * Accompagner les responsables produits dans le choix et l'évolution des solutions de sécurité : IAM, PAM, EDR, WAF, gestion des vulnérabilités, etc. * Travailler avec les différentes équipes d'architecture afin d'assurer la cohérence des choix de sécurité. * Accompagner et faire monter en compétence les relais sécurité au sein des équipes techniques. 4. DevSecOps & sécurité applicative * Définir et faire évoluer les politiques de sécurité intégrées aux chaînes CI/CD. * Encadrer les pratiques SAST, DAST, SCA, sécurité des conteneurs et signature logicielle. * Organiser et animer des ateliers de Threat Modeling. * Participer aux revues de sécurité des architectures et des composants applicatifs. * Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de la sécurité au cycle de vie logiciel. 5. Gouvernance et arbitrages * Participer aux comités d'architecture et valider les choix techniques au regard des exigences de sécurité. * Instruire les demandes de dérogation et proposer les mesures compensatoires adaptées. * Participer aux instances de gestion des changements et évaluer les risques cybersécurité associés. * Contribuer à la définition et à l'évolution des standards, politiques et principes d'architecture sécurité.

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de consultant Lead AI. Les missions principales : - la participation dans la définition des solutions IA de référence : structuration des composants fonctionnels, définition des standards de modélisation, précision des règles liées aux pipelines de build, de déploiement et d'évaluation des modèles qui seront une base de spécification fonctionnelle pour la construction des offres AI au sein d'ITG et le cœur de nos référentiels Groupe (Blueprint), afin d'accompagner les équipes analytiques et leurs ITs dans la réalisation de leurs projets AI. - l'expertise et support des initiatives majeures du Group autour de l'AI pour accompagner leur mise en production : garantie de l'industrialisation des modèles dans des environnements scalables et fiables, en lien avec les équipes métier IT et leur IT. - la participation dans la rédaction des blueprints : définition d'un cadre Groupe pour mieux maîtriser les processus opérationnels de construction et d'intégration des projets AI dans une chaîne métier au sein des entités du Groupe. - la veille et innovation : suivi des évolutions technologiques (GenAI, LLMs, vector databases, etc.) et proposition d'évolutions adaptées. - la participation dans l'assessment de nouvelles solutions technologiques : scan du marché des nouvelles technologies émergentes, participation dans les études et la standardisation de ces outils pour la Data et l'AI Expérience dans l'environnement de la prestation : + 10 ans Expérience globale : Bac +4/5 : Minimum 10 ans d'expérience Principales missions : - Elaboration, suivi et gestion de la bonne fin des plans d'actions et des plannings associés pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet (environ 4-8 personnes) - Représentation des intérêts de l'ensemble des Directions partie prenante - Gestion du ou des projet(s) dans le respect des règles de conduite de projet définies en garantissant le respect des conditions de qualité, de coûts et de délais décrites dans le contrat de prestation - Suivi du déploiement des équipements, du matériel et des logiciels - Assistance au Directeur de Projet dans la validation et la gestion de la production - Préparation des instances de suivi - Gestion et suivi des risques - Collaboration auprès des différents partenaires du projet les éléments nécessaires à l'élaboration d'un planning présentant l'évolution des chantiers du projet - Rédaction des rapports d'avancement incluant le planning remis à jour et identifiant et recensant les éventuels points critiques et/ou de blocages détectés - Production du reporting synthétique de ces informations vers le Directeur de Projet - Proposition de solutions nécessaires à la résolution des blocages ou à leur contournement (solutions palliatives) - Proposition et positionnement de l'outillage de reporting approprié à chacun des chantiers - Intégration dans le suivi du déploiement des équipements et du pourcentage de migration des flux de production - Assistance au Directeur de Projet dans l'analyse des documents de pilotage et de communication / animation des acteurs du déploiement - Mise à jour de l'ensemble de la documentation de déploiement du projet - Identification, recensement et codification de tous les documents produits par l'équipe dans le cadre du projet - Participation aux réunions de suivi du projet (comité de déploiement) et rédaction des comptes rendus - Préparation de l'ordre du jour de ces comités et élaboration des documents préparatoires - Participation à tout groupe de travail constitué dans le cadre du projet Identification, analyse des risques et mise en œuvre des actions visant à leur suppression ou diminution - Alerte auprès du Directeur de Projet des éventuels risques détectés remettant en cause les objectifs du projet (périmètre / délais / coûts) Contrôle qualité sur les produits livrés et sur l'ensemble des processus de livraison

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef(fe) de projet senior IA agentique pour intervenir chez un client du secteur bancaire, à Charenton-le-Pont (94). 🏦 Votre environnementVous rejoindrez un centre d'expertise transverse dédié à la transformation digitale, au développement, à la Data et à l'intelligence artificielle. Au sein d'une équipe spécialisée dans la conception de projets pilotes et de solutions innovantes, vous interviendrez sur un programme stratégique autour de l'IA agentique. Votre objectif : piloter l'industrialisation des initiatives d'IA agentique en coordonnant les différentes entités impliquées, de la validation des solutions à leur déploiement, dans le respect des exigences de sécurité et des plannings. 🎯 Votre mission, si vous l'acceptezEn tant que Chef de projet senior IA agentique, vous serez responsable de la coordination des parties prenantes et du suivi de l'industrialisation du programme. Vos principales missions seront : Pilotage de l'industrialisation : coordonner les différentes équipes et entités mobilisées dans le déploiement du plan IA agentique. Coordination transverse : assurer le suivi des actions, des jalons et des plannings, en facilitant la collaboration entre les équipes techniques, sécurité et management. Suivi des validations : accompagner les démarches de validation sécurité et veiller à la bonne mise en place des solutions. Gouvernance et reporting : préparer et animer les comités de suivi, élaborer les supports de présentation et rédiger les comptes rendus à destination des équipes techniques et du management. Animation de communauté : fédérer et animer une communauté autour de l'IA agentique, favoriser le partage de connaissances et accompagner la dynamique collective. Gestion des risques et résolution de problèmes : identifier les points de blocage, proposer des solutions adaptées et faciliter la prise de décision. Suivi de l'avancement : synthétiser les informations, communiquer sur les résultats et alerter les parties prenantes en cas de dérive.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Anime la communauté des utilisateurs, pilote le support opérationnel et accélère l'adoption des solutions intelligentesDans le cadre du passage à l'échelle et de l'accélération de l'adoption des solutions d'intelligence artificielle au sein de ses équipes, un grand compte recherche un(e) Support Lead IA. Ton rôle sera transverse, moteur et garant de la satisfaction utilisateur : tu seras le point de contact privilégié des collaborateurs pour toutes leurs demandes liées aux outils d'IA, tout en pilotant le support opérationnel et en animant la communauté des utilisateurs. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe transverse dédiée à la transformation digitale et à l'excellence opérationnelle, au sein d'une DSI d'envergure (secteur bancaire ou financier). En prise directe avec les collaborateurs métiers, les développeurs, les administrateurs de plateformes et les équipes de gouvernance IA, tu seras au cœur du déploiement opérationnel. C'est le cadre parfait pour structurer des processus de support modernes, concevoir des bases de connaissances interactives et analyser les tendances d'usage terrain pour faire évoluer l'offre d'outils IA. Tes missions clésPoint d'Entrée, Support Opérationnel & Résolution (Mode RUN & SUPPORT) : Incarner le point d'entrée unique et privilégié des collaborateurs pour l'ensemble des questions, demandes d'accès et problématiques relatives aux outils d'IA. Accompagner les utilisateurs dans l'installation, la configuration et la prise en main des solutions d'IA d'entreprise (Copilote M365, assistants de code, plateformes LLM internes). Assurer le support de niveau N1/N2 sur les incidents d'accès, les configurations de postes, la gestion des quotas d'utilisation et les questions fonctionnelles (ServiceNow). Suivre, analyser et restituer les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d'adoption, délais de résolution, volume de tickets et satisfaction des utilisateurs (Power BI, Excel). Animation, Documentation & Valorisation des Usages (Mode CHANGE & CONSEIL) : Organiser et animer des démonstrations dynamiques, des ateliers de prise en main (workshops) et des sessions de sensibilisation (Teams, Klaxoon). Concevoir, enrichir et maintenir les supports d'accompagnement : foires aux questions (FAQ), tutoriels vidéo, fiches pratiques et guides d'utilisation au sein des bases de connaissances (Confluence, SharePoint). Identifier les nouveaux cas d'usage émergents sur le terrain et faire remonter méthodiquement les besoins d'évolution aux équipes en charge des produits IA. Veiller à la bonne application des règles de sécurité, de confidentialité des données et de gouvernance de l'IA auprès des utilisateurs. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Master 2, école d'ingénieurs ou de commerce) en informatique, management des systèmes d'information, ingénierie ou transformation digitale. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en accompagnement à l'adoption d'outils digitaux, Change Management, support IT de niveau avancé ou animation de communautés technologiques en grand compte. Expertise Support & Adoption Impérative : Maîtrise des outils de gestion des services informatiques (ITSM ServiceNow) et des bases de connaissances (Confluence, SharePoint). Expérience confirmée dans la conception de supports pédagogiques et l'animation de webinaires/ateliers interactifs (Teams, Klaxoon). Pratique du pilotage par la donnée et de la création de reportings d'activité (Power BI, Excel avancé). Culture IA, Environnement & Régulation : Solide connaissance des outils d'IA générative grand public et professionnels (Copilote M365, assistants de code, interfaces LLM). Bonne compréhension des enjeux de sécurité des données, de gouvernance et de gestion des accès en environnement régulé (DSI bancaire/financière). Langues : Anglais courant indispensable (contexte international et équipes distribuées). Tes atoutsSens Aigu du Service et Empathie : Souci constant d'apporter une réponse rapide, claire et bienveillante aux utilisateurs finaux. Excellence Pédagogique et Vulgarisation : Faculté reconnue à expliquer simplement des mécanismes technologiques parfois perçus comme complexes. Rigueur et Esprit de Synthèse : Organisation méthodique dans le traitement des sollicitations et clarté dans la production des indicateurs de suivi. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traduis les besoins métiers en solutions intelligentes et structure la recette des cas d'usage d'IADans le cadre de la déclinaison opérationnelle de sa stratégie d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Business Analyst IA. Ton rôle sera hautement valorisant et stratégique : tu feras le pont indispensable entre les directions métiers et les équipes techniques pour qualifier des cas d'usage réalistes, cartographier les processus cibles et valider la pertinence des réponses générées par les modèles d'IA. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe de cadrage et de transformation digitale, en contact quotidien avec les responsables opérationnels, les consultants MOA, les data scientists et les développeurs. Dans un contexte d'entreprise stimulant (secteur bancaire ou assurantiel), tu analyseras des flux de travail complexes. C'est le cadre idéal pour valoriser ta double compétence métier et technologique, concevoir des méthodes d'évaluation de la qualité des LLMs et accompagner le changement sur le terrain. Tes missions clésRecueil de Besoins, Cadrage & Modélisation (Mode CONSEIL & BUILD) : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes opérationnelles afin d'identifier et qualifier les cas d'usage d'IA prédictive et générative. Réaliser le diagnostic des processus existants (as-is) et modéliser les processus cibles (to-be) intégrant des fonctionnalités d'IA (BPMN). Rédiger les expressions de besoins, cahiers des charges et spécifications fonctionnelles détaillées (JIRA, Confluence, User Stories). Évaluer la valeur attendue des cas d'usage : modélisation des gains de productivité, analyse de la réduction des délais et impact sur la qualité de service. Recette, Évaluation IA & Accompagnement Métier (Mode QUALITÉ & RUN) : Définir la stratégie de recette fonctionnelle et rédiger les scénarios de test adaptés aux solutions d'intelligence artificielle. Piloter les campagnes de recette, incluant l'évaluation qualitative et quantitative des réponses des modèles (détection d'incohérences, précision, alignement métier). Suivre l'adoption des outils déployés, mesurer l'atteinte des bénéfices attendus et analyser les données d'usage (Power BI, Tableau, SQL, Excel avancé). Accompagner les utilisateurs finaux dans la prise en main des nouveaux dispositifs d'IA à travers des supports pédagogiques et des sessions de formation. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 universitaire, école de commerce ou école d'ingénieurs (Master 2 en management des SI, gestion ou data). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant que Business Analyst, consultant MOA ou Product Owner Proxy, avec idéalement une première expérience sur des projets data ou IA. Expertise Cadrage & Analyse Métier Impérative : Maîtrise des démarches de recueil de besoins, d'animation d'ateliers collaboratifs et de rédaction de spécifications fonctionnelles (JIRA, Confluence). Solide expérience de la cartographie et modélisation de processus métier (BPMN). Maîtrise des protocoles de recette fonctionnelle et d'évaluation de la qualité logicielle. Culture IA, Données & Secteur : Bonne compréhension des capacités et des limites de l'IA (Machine Learning, LLMs, RAG) pour orienter les métiers vers des cas d'usage viables. Aisance avec l'analyse de données (SQL, Excel avancé, Power BI ou Tableau). Expérience dans le secteur financier (banque, assurance) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsExcellence Rédactionnelle et Esprit d'Analyse : Précision méthodologique dans la formalisation des règles de gestion et esprit de synthèse structuré. Sens du Dialogue et Posture Conseil : Aisance relationnelle pour écouter, challenger avec bienveillance les utilisateurs et vulgariser les contraintes techniques. Orientation Valeur et Pragmatisme : Souci constant de concevoir des solutions simples, réalistes et créatrices de valeur concrète pour les utilisateurs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Connecte les capacités de l'intelligence artificielle au cœur des applicatifs métiersDans le cadre de la transformation numérique et de l'automatisation de ses processus, une grande organisation recherche un(e) Développeur IA Applicatif technico-fonctionnel. Ton rôle sera transversal et créateur de valeur : tu concevras et intégreras des solutions d'intelligence artificielle, de Machine Learning et d'automatisation intelligente directement au sein des applications et des outils métiers existants de l'entreprise. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe agile, à la croisée du développement logiciel, de la maîtrise d'ouvrage (MOA) et des opérations. En lien permanent avec les utilisateurs métiers, les développeurs backend et les équipes de production, tu interviendras sur des cas d'usage à fort impact opérationnel (assistance à la rédaction, catégorisation automatique de tickets, prédiction d'incidents). C'est le cadre idéal pour exercer une double casquette technico-fonctionnelle, interconnecter des APIs d'IA avec des progiciels majeurs (ServiceNow, Salesforce, M365) et mesurer directement les gains de productivité des équipes. Tes missions clésDéveloppement Applicatif & Intégration IA (Mode BUILD) : Développer et intégrer des APIs REST robustes permettant d'orchestrer les flux de données et d'automatiser les processus métiers (Python, JavaScript). Concevoir et intégrer des briques d'IA générative dans les applications en place : modules de classification automatique, aides à la rédaction et extraction intelligente d'informations. Rédiger et ajuster des prompts applicatifs précis pour optimiser le traitement des flux de données par les LLMs. Implémenter et calibrer des modèles de Machine Learning classiques (classification supervisée, clustering) pour répondre aux besoins d'analyse prédictive. Interfacer les services IA avec les outils d'entreprise et plateformes métiers (ServiceNow, Salesforce, suite Microsoft 365, Copilot Studio, Power Platform). Cadrage Technico-Fonctionnel & Recette (Mode CONSEIL & RUN) : Participer au cadrage fonctionnel des besoins, définir les user stories et modéliser les cas d'utilisation avec la MOA. Élaborer les scénarios de tests unitaires et fonctionnels, et accompagner les métiers lors des phases de recette. Définir et suivre les indicateurs de performance opérationnelle et d'adoption des fonctionnalités IA déployées. Veiller au strict respect des règles de sécurité informatique et de protection des données d'entreprise lors des échanges d'APIs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement applicatif, incluant une mise en pratique concrète de solutions d'IA (LLMs, prompts, Machine Learning). Expertise Développement & Intégration Impérative : Maîtrise du développement logiciel en Python ou JavaScript / TypeScript. Solide expérience dans la conception, la consommation et la sécurisation d'APIs REST. Pratique de l'intégration d'APIs de LLMs et du prompt engineering appliqué. Connaissance des algorithmes usuels de Machine Learning (classification, clustering) et requêtage en SQL. Culture Applicative & Méthodologies : Expérience d'intégration avec des outils métiers d'entreprise (la connaissance d'une plateforme ITSM comme ServiceNow ou d'un CRM comme Salesforce est un atout différenciant). Familiarité avec les outils low-code IA (Copilot Studio, Power Platform). Maîtrise des pratiques Agile (Scrum / Kanban) et de Git. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance pour dialoguer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs irritants, tout en assurant l'implémentation technique dans le code. Sensibilité à la Sécurité des Données : Rigueur dans l'application des bonnes pratiques de confidentialité et d'étanchéité des flux. Pragmatisme et Sens du Service : Orientation vers la livraison rapide de fonctionnalités utiles, fiables et simples d'utilisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure, un acteur français en forte croissance recherche un(e) Chef(fe) de projet Infrastructure. Rattaché(e) au manager de l'équipe Infrastructure, vous intervenez comme véritable bras droit dans la coordination opérationnelle de l'équipe. Vous contribuez à structurer les activités, à fluidifier les échanges entre les experts techniques et à assurer le suivi des sujets prioritaires. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Rationaliser et prioriser les sujets en cours. Assurer le suivi de l'avancement des projets et activités. Identifier et faire remonter les points de blocage. Faire le lien entre les membres de l'équipe Infrastructure et les différentes parties prenantes. Contribuer à la structuration et à la coordination des sujets liés aux infrastructures HPC, IA et Cloud.