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#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la vision produit et maximise la valeur métier des innovations en intelligence artificielleDans le cadre du développement et du passage à l'échelle de ses produits data et IA, un grand compte recherche un(e) AI Product Owner expérimenté(e). Ton rôle sera central, stratégique et fédérateur : tu piloteras la vision et la livraison de produits numériques basés sur le Machine Learning et l'IA générative au sein d'un environnement agile exigeant, en alignant les ambitions métiers avec la faisabilité technologique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad produit pluridisciplinaire d'excellence, en prise directe avec les directions métiers, les data scientists, les data engineers, les développeurs logiciels et les équipes IT. Dans un écosystème technique moderne (Azure, Databricks), tu géreras des produits innovants intégrant des modèles prédictifs et génératifs. C'est le cadre idéal pour déployer une approche produit rigoureuse adaptée aux incertitudes de l'IA, définir des critères de passage en production exigeants et mesurer la valeur concrètement générée pour les utilisateurs. Tes missions clésGestion du Backlog & Cadrage Produit (Mode BUILD) : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers afin de traduire les opportunités d'intelligence artificielle en fonctionnalités concrètes. Structurer, affiner et prioriser le backlog produit par la valeur métier (JIRA, Confluence). Rédiger des user stories détaillées intégrant les critères d'acceptation fonctionnels et les contraintes algorithmiques spécifiques à l'IA. Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage en étroite collaboration avec les data scientists et les architectes de solutions. Participer à la conception des parcours utilisateurs et au maquettage des interfaces (Figma). Coordination Agile, Mesure d'Impact & Amélioration Continue (Mode RUN & Delivery) : Animer l'ensemble des rituels agiles (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) dans des cadres Agile / SAFe. Coordonner l'avancement des développements, lever les blocages et garantir la conformité ainsi que la qualité des livrables. Gérer le cycle de vie spécifique des produits IA : cadrage des phases d'expérimentation (POC/PoV), validation des critères de passage en production et amélioration continue des modèles. Définir et piloter les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d'adoption, ROI métier, métriques de performance algorithmique, latence et maîtrise des coûts d'inférence. Ton profilFormation : Bac+4/5 issu d'une école d'ingénieurs, de commerce ou d'un cursus universitaire en informatique, Data Science ou management des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions de Product Management ou Product Ownership, avec une expérience avérée sur des produits data ou intelligence artificielle. Expertise Product Management & Agilité Impérative : Maîtrise confirmée des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe), de la priorisation par la valeur et du pilotage de backlog (JIRA, Confluence). Solide expérience de l'animation d'ateliers d'idéation, de cadrage et de restitution auprès d'équipes pluridisciplinaires. Définition et suivi d'objectifs orientés impact (OKRs, KPIs produit, analytics). Culture IA & Data : Excellente compréhension des concepts fondamentaux de l'IA (Machine Learning, LLMs, RAG, agents conversationnels) pour dialoguer efficacement avec les experts techniques. Connaissance des environnements data cloud (Azure, Databricks) et notions de requêtage en SQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens Aigu du Produit et de la Valeur : Capacité constante à arbitrer pour privilégier l'impact utilisateur et le retour sur investissement face à la complexité algorithmique. Leadership Fédérateur et Pédagogie : Aisance relationnelle remarquable pour créer des ponts durables entre les équipes métiers non techniques et les data scientists. Rigueur et Prise de Décision : Clarté dans les arbitrages et exigence sur les critères de qualité logicielle et statistique. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Poste en CDI, statut cadre Poste pouvant être basé à Paris ou Lézignan-Corbieres (11) Votre rôle Rattaché(e) à la Direction Générale du Groupe, vous définissez et mettez en œuvre ce plan de transformation. Dans une organisation resserrée, vous alliez proximité avec les sujets technologiques et séniorité pour être le partenaire du CEO et de l'équipe de direction. Votre périmètre couvre les infrastructures, l'ERP et les applications métiers, le cloud, la cybersécurité, la data / IA ainsi que le digital et l'e-commerce. Vos missions Stratégie et gouvernance IT Vous définissez la vision et la feuille de route SI en cohérence avec CLEAR 2030, construisez et pilotez le budget IT, mettez en place la gestion du portefeuille de projets et concentrez les ressources sur les initiatives à plus fort impact business. ERP et applications métiers Vous évaluez l'environnement ERP actuel, définissez la trajectoire cible et en conduisez la mise en œuvre, en lien étroit avec la production, la supply chain, le commerce et la finance. Infrastructures, cloud et sécurité Vous garantissez la robustesse, la continuité et la scalabilité du SI sur l'ensemble des sites en France, en Espagne et au Royaume-Uni. Vous pilotez la trajectoire cloud, les plans de continuité d'activité, et définissez la politique de cybersécurité du Groupe ainsi que le dispositif de gestion de crise, en veillant à la conformité réglementaire (RGPD notamment). Data, IA et digital Vous définissez la stratégie data / IA et les cas d'usage prioritaires, déployez les outils de reporting pour les métiers et accompagnez les projets digital et e-commerce. Prestataires et partenaires Vous définissez la stratégie de sourcing IT, conduisez les appels d'offres et négociez les contrats stratégiques avec éditeurs, intégrateurs et prestataires. Management Vous dirigez une équipe d'une dizaine de personnes, que vous fédérez, faites progresser et responsabilisez autour d'objectifs partagés.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Audit FRTB SA pour intervenir dans le cadre d'une mission d'audit d'un dispositif existant. Le consultant aura pour mission d'analyser et de revoir les différentes étapes du calcul selon l'approche Standard (FRTB SA) et d'auditer l'ensemble du dispositif. Il devra notamment être en mesure d'évaluer le calcul des RWA, l'implémentation du dispositif, le système de contrôles ainsi que la qualité des données utilisées. Une expérience confirmée dans la conduite de missions d'audit est attendue, incluant la réalisation d'interviews, la revue de la documentation, l'analyse des dispositifs, la réalisation de tests et la validation des données.

Rejoignez une mission au sein d'un grand groupe industriel français, où vous contribuerez au développement et à la maintenance d'une application critique en environnement Data. Vous serez intégré à une équipe technique agile, travaillant sur des scripts SQL robustes et une infrastructure de gestion de code structurée. Vous prendrez en charge le cycle complet de développement SQL, de la conception à la mise en production. Votre expertise technique sera sollicitée pour optimiser les requêtes, assurer la qualité des données et maintenir la stabilité des environnements. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métier pour valider les implémentations et documenter les solutions déployées. Cet environnement offre une excellente opportunité de renforcer vos compétences en gestion de configuration, intégration continue et bonnes pratiques DevOps. Responsabilités : - Développer et maintenir les scripts SQL de l'application, en respectant les standards de qualité et les performances requises - Assurer la gestion de version et de configuration du code source sous Git, en appliquant une discipline rigoureuse du versioning - Préparer et piloter les mises en production, en coordination avec les équipes responsables des environnements - Réaliser des tests fonctionnels en partenariat avec les équipes métier et corriger les anomalies détectées - Produire et maintenir la documentation technique associée aux développements et aux procédures d'exploitation - Participer à l'optimisation continue des requêtes et de l'architecture data Localisation : Lorient

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Conçois, automatise et opère l'infrastructure Cloud Hybride GCP au cœur des projets Big Data & IADans le cadre du renforcement stratégique de l'équipe Big Data au sein du pôle CCXP (Data & IA), nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud DevOps / GCP Senior. Au cœur d'un environnement Cloud Hybride complexe et à forte criticité, ton rôle sera hautement technique et structurant : tu prendras en charge la conception, l'automatisation par le code (IaC), le support opérationnel et l'optimisation des plateformes Google Cloud Platform (GCP) hébergeant les usages décisionnels, IA et Big Data du groupe. Ton futur environnementTu évolueras sur le site de Montpellier au sein d'une squad multidisciplinaire réunissant experts Data, ingénieurs infrastructure et équipes applicatives. En tant que référent(e) Cloud DevOps, tu seras le garant de la haute disponibilité, de l'observabilité et de la sécurité des environnements conteneurisés et hybrides. Tu travailleras selon un rythme hybride (3 jours par semaine sur site client) avec gestion d'astreintes (HNO). C'est le cadre idéal pour déployer des architectures Cloud de pointe, automatiser l'Infrastructure as Code avec Terraform/Terragrunt et appliquer les meilleurs standards GitOps. Tes missions clésAutomatisation, Infrastructure as Code & CI/CD (Mode BUILD & GITOPS) : Concevoir, déployer et optimiser les architectures et services sur Google Cloud Platform (GCP). Développer et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) en utilisant Terraform et Terragrunt dans une logique GitOps. Automatiser et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu (CI/CD sous GitLab CI / Jenkins). Déployer et administrer les secrets et règles de sécurité via Vault et la gestion des accès IAM Cloud. Écrire et optimiser des scripts d'automatisation et de traitement de données (Python, SQL, Ansible). Exploitation, Observabilité, Support & MCO (Mode RUN & SUPPORT) : Assurer l'exploitation, l'administration et le passage à l'échelle des clusters Kubernetes, Docker et OpenShift/OpenStack. Mettre en place et piloter la stratégie de monitoring, d'observabilité et d'alerting (Prometheus, Grafana, ELK, GCP Observability). Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et le support technique de niveau avancé sur l'ensemble de la plateforme Cloud Hybride. Gérer l'administration et l'optimisation des bases de données de plateforme (PostgreSQL). Participer au roulement des astreintes (HNO) pour garantir la continuité des services Big Data critiques. Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, DevOps et Applicatives pour diffuser les bonnes pratiques. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, réseaux ou Cloud computing. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans (niveau Senior) en ingénierie Cloud DevOps, avec une pratique éprouvée sur des environnements Cloud Hybrides complexes et hautement disponibles. Expertise Technique Impérative : Expertise reconnue sur l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et ses architectures Data Cloud. Très bonne maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration : Kubernetes, Docker, OpenShift, OpenStack. Solides compétences en Infrastructure as Code et GitOps : Terraform, Terragrunt, Git, Ansible. Maîtrise des pipelines CI/CD : GitLab CI, Jenkins. Pratique du scripting et du requêtage : Python, SQL. Solide expérience sur la suite d'observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, GCP Observability. Connaissance des bases de données PostgreSQL et de la gestion de secrets sous Vault. Posture & Autonomie : Forte autonomie exigée sur GCP et la culture DevOps. Capacité à résoudre des problèmes complexes dans un contexte de forte criticité. Esprit d'équipe, rigueur opérationnelle et aisance relationnelle. Tes atoutsExcellence DevOps & Cultivation de l'Automatisation : Refus systématique des tâches manuelles répétitives au profit du Everything as Code. Sens Aigu de l'Observabilité : Capacité à anticiper les défaillances et à garantir une visibilité totale sur l'état de santé des pipelines Big Data. Réactivité et Sang-Froid : Capacité à intervenir avec méthode lors d'incidents sous astreinte sur des plateformes de production sensibles. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (Google Cloud Certified Professional Cloud Architect / DevOps Engineer, CKA/CKAD Kubernetes, Terraform). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur site client à Montpellier (mode hybride) avec gestion d'astreintes (HNO). Démarrage souhaité ASAP. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'architecture Cloud Hybride GCP, écriture de modules Terraform/Terragrunt, gestion de cluster Kubernetes, configuration de métriques Prometheus/Grafana et résolution d'incident sous Vault/PostgreSQL). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons actuellement un Administrateur dataplateforme/Workspace/ Expert databricks pour une mission longue dans le secteur de l'énergie ! Missions & Stack technique : Administration Databricks & Workspaces : Administrer les workspaces et ressources de calcul, gérer les habilitations, appliquer les politiques de sécurité, suivre les coûts et assurer le support opérationnel (RUN). Gouvernance Data (Unity Catalog) : Structurer et déployer Unity Catalog, organiser les catalogues/schémas, définir les règles d'accès, les conventions de nommage et garantir la qualité des données. Migration Data Lake Legacy : Analyser l'existant, concevoir l'architecture cible, définir la stratégie de migration par vagues et coordonner les bascules sans interruption de service. Industrialisation & DataOps : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec Git et Databricks Asset Bundles, et automatiser les déploiements (Dev, Test, Prod). Développement & Qualité : Industrialiser les pipelines de données avec Python et Apache Spark, et optimiser la modélisation et la fiabilité des flux. Accompagnement & Documentation : Rédiger la documentation technique (guides, blueprints) et accompagner la montée en compétences des Data Engineers et profils métiers (Data Citizens). (Compétences appréciées : Terraform avec provider Databricks, Cloud AWS/Azure, briques IA / GenAI intégrées).

Nous recherchons pour un de nos clients un MCO Databricks (H/F) afin de garantir la stabilité et l'exploitabilité en production des nouveaux traitements. Vous interviendrez à la croisée du Data Engineering, de la Production et du MCO, avec un rôle clé dans la montée en compétence de l'équipe. Vos missions Exploitation et MCO Databricks Suivre au quotidien les jobs et workflows Databricks en production, avec un contrôle des traitements de nuit dès 7h30. Analyser les échecs, identifier les causes racines et effectuer ou accompagner les relances. Diagnostiquer les incidents à partir des logs et métriques, et contribuer à leur correction. Participer à la gestion des problèmes pour réduire durablement les incidents récurrents. Industrialisation de la supervision Mettre en place ou améliorer le monitoring et l'alerting. Définir les contrôles à appliquer sur les pipelines Data. Contribuer à la construction de dashboards de supervision et de KPI MCO. Automatisation et amélioration continue Automatiser les actions répétitives de diagnostic et de reprise. Renforcer la fiabilité des pipelines et l'observabilité de la plateforme. Documentation et transmission Documenter les traitements en production, rédiger les runbooks et les procédures de relance et de reprise. Former et accompagner l'équipe MCO pour qu'elle gagne en autonomie sur les incidents récurrents.

Contexte : nous recherchons un consultant CRM / Emailing pour renforcer la direction CRM rattachée au Marketing. Vous intervenez sur les campagnes emailing manuelles et automatisées de l'ensemble des marques du groupe (info, programmes, régions), en lien avec les équipes Data, Tech, Produit et les éditeurs. Vos missions : Gérer de A à Z les newsletters récurrentes et événementielles : édition, montage, workflows de ciblage, paramétrage, recette, envoi et suivi, sous Adobe Campaign Classic et un outil de création d'emails, avec contenus récupérés via API ou figés Suivre et analyser les performances (Adobe, Piano Analytics) et rédiger les bilans de campagnes Faire évoluer et optimiser les newsletters : A/B tests, programmation, questionnaires de satisfaction intégrés aux emails Conseiller les éditeurs, optimiser les campagnes existantes et partager les bonnes pratiques Recetter les nouvelles newsletters et leurs évolutions Piloter des projets CRM avec les équipes CRM, data, technique, produit et RGPD, du cadrage à la mise en œuvre (refonte du portefeuille de newsletters, dispositifs autour de grands événements, personnalisation…) Suivre et optimiser la collecte d'opt-in, en interne (pop-in, encarts site) comme en externe

Vous rejoignez la filière conformité d'un établissement bancaire pour tenir le contrôle permanent de second niveau sur un périmètre post-marché. Vous réalisez les contrôles prévus au plan de contrôle, selon la méthodologie en vigueur. Vous collectez et exploitez les données nécessaires, vous investiguez les anomalies, puis vous formalisez vos constats, les mesures correctrices et le suivi des plans d'action. Le périmètre couvre les opérations sur titres, les relevés de portefeuille, la tarification et les frais, les prestations de middle office, ainsi que la best selection et la best execution. Une part réelle du poste consiste à automatiser les traitements de données de contrôle.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet Gouvernance MDM Fournisseurs (F/H), pour une mission en freelance au sein d'un grand groupe international en pleine structuration de sa gouvernance Data. Dans le cadre d'un programme d'harmonisation de ses systèmes d'information et du déploiement conjoint d'une solution de Master Data Management (MDM) et d'un outil de Source-to-Pay / e-Procurement, l'enjeu principal consiste à orchestrer et pérenniser la gouvernance des données Fournisseurs à l'échelle groupe. Votre mission sera de clarifier les rôles et responsabilités entre les équipes Achats, Finance et Supply Chain afin de garantir la fiabilité du référentiel tiers dans la durée, en travaillant main dans la main avec le chef de projet technique déjà en place. Vos responsabilités principales : 🔹 Cadrer et animer la gouvernance fonctionnelle des données Fournisseurs / Tiers (création, validation, enrichissement et dédoublonnage) 🔹 Définir et formaliser la matrice des responsabilités métiers (Data Owners, Data Stewards) à l'échelle des différentes entités 🔹 Assurer le pont fonctionnel entre les directions opérationnelles (Achats, Finance, Supply) et les équipes IT / Data 🔹 Aligner les règles de gestion de la donnée avec les impératifs des processus Source-to-Pay et de l'ERP central 🔹 Piloter les chantiers de remédiation, de nettoyage et d'homogénéisation de la donnée tiers 🔹 Conduire le changement et diffuser les bonnes pratiques de gestion des données auprès des utilisateurs métiers

INGÉNIEUR DATA CENTER – INGÉNIERIE DE SOLUTIONS Spécialiste Cooling & Énergie Type de profil : Ingénieur Projet / Ingénieur Avant-Vente / Presales Data Center Expérience : 5 ans minimum Environnement : Data Centers Telecom / infrastructures critiques Domaine : Cooling, énergie, puissance électrique Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data Center, notre client recherche un Ingénieur Data Center spécialisé en avant-vente et ingénierie de solutions. Le profil recherché intégrera une équipe d'ingénierie intervenant sur des projets Data Center, notamment dans un contexte Telecom et international. L'objectif est de disposer d'un expert capable de concevoir et construire des offres techniques complètes, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition de la solution et au démarrage du projet. Le besoin porte prioritairement sur les problématiques de Cooling et d'Énergie, qui constituent les deux expertises clés recherchées. La connaissance du bâtiment / génie civil est appréciée mais ne constitue pas le cœur du besoin. Missions Avant-vente et conception des solutions Analyser les besoins techniques des clients et les contraintes associées aux projets Data Center. Participer à la définition des architectures et solutions techniques. Construire des offres techniques clé en main Data Center. Définir les équipements, solutions et dimensionnements nécessaires au projet. Participer à la rédaction des propositions techniques et aux réponses aux consultations / appels d'offres. Chiffrer et consolider les différentes composantes techniques des offres. Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires. Le client recherche explicitement un ingénieur technico-commercial capable de construire des offres Data Center « clé en main », avec une forte composante technique. Expertise Cooling Le candidat devra disposer d'une solide expérience dans les systèmes de refroidissement appliqués aux Data Centers : Analyse des besoins de refroidissement. Dimensionnement des solutions de Cooling. Étude des contraintes thermiques des salles informatiques. Sélection et spécification des équipements de refroidissement. Prise en compte des contraintes de disponibilité et de continuité de service. Optimisation énergétique des solutions de refroidissement. Contribution aux études techniques et au choix des solutions. Le Cooling / refroidissement des salles constitue l'une des deux compétences prioritaires identifiées lors de l'échange. Expertise Énergie / Puissance Le profil devra également maîtriser les problématiques énergétiques propres aux Data Centers : Analyse des besoins énergétiques. Dimensionnement des solutions de puissance. Étude des architectures électriques. Sélection et spécification des équipements de puissance. Contribution à la conception des solutions d'alimentation des Data Centers. Analyse de la disponibilité et de la continuité d'alimentation. Prise en compte de l'efficacité énergétique. Intégration des contraintes liées à la consommation et à la dissipation thermique. L'expérience sur les équipements de puissance est particulièrement recherchée. Accompagnement projet Le poste ne se limite pas à l'avant-vente. Le profil pourra également intervenir lors du démarrage et de la mise en œuvre des projets, dans une logique d'Ingénieur Projet. À ce titre : Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation. Participer aux phases de lancement des projets. Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes. Accompagner les équipes locales dans la mise en œuvre des solutions. Participer au suivi technique des réalisations. Le client précise que ses « ingénieurs projets » interviennent à la fois en avant-vente et dans le démarrage des projets, notamment sur des activités internationales. Profil recherché Formation Formation supérieure en ingénierie : école d'ingénieur ou équivalent. Formation en génie énergétique, génie climatique, électrotechnique, génie électrique ou domaine proche. Une spécialisation Data Center constitue un avantage important. Expérience 5 ans d'expérience minimum sur des environnements techniques complexes. Expérience significative dans le domaine des Data Centers. Expérience en avant-vente technique / presales / ingénierie de solutions. Expérience sur des projets d'infrastructures critiques. Références concrètes de réalisations Data Center fortement recherchées. Compétences techniques prioritaires Indispensables : Data Center Cooling / HVAC / refroidissement Énergie Puissance électrique Conception de solutions techniques Avant-vente / Presales Dimensionnement Construction d'offres techniques Appréciées : Génie civil / bâtiment Infrastructure Telecom Efficacité énergétique Infrastructures critiques Environnements internationaux Gestion de projets techniques Le client ne recherche pas nécessairement un profil maîtrisant l'intégralité du TCE : il considère qu'il serait difficile de trouver une personne experte simultanément en bâtiment, isolation, cooling et énergie. La priorité doit donc être donnée au Cooling et à l'Énergie. Qualités recherchées Forte capacité d'analyse technique. Autonomie. Capacité à transformer un besoin client en solution technique. Esprit de synthèse. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Bon relationnel avec les clients, fournisseurs et partenaires. Capacité à défendre techniquement une solution. Sens du résultat et orientation projet. Capacité à intervenir dans un contexte international.

Rattaché au Directeur System Integration & QA, vous rejoignez une équipe locale basée à Cesson-Sévigné tout en travaillant quotidiennement avec des équipes internationales. Dans ce contexte, un niveau d'anglais professionnel est indispensable. Vous évoluez au cœur des activités de recherche et développement et êtes garant du bon fonctionnement des infrastructures de test utilisées par les équipes R&D.Vos missions : Assurer l'exploitation, la maintenance et l'évolution du laboratoire R&D ainsi que des plateformes de test associées. Réceptionner, inventorier, étiqueter et documenter les nouveaux équipements. Participer au déploiement, à l'installation, au câblage et à l'intégration des équipements réseaux et télécoms. Administrer les infrastructures virtuelles VMware ainsi que les machines virtuelles Linux et Windows. Collaborer avec les équipes R&D, les équipes informatiques locales, les services généraux et les prestataires externes afin de garantir la disponibilité des environnements de test. Coordonner les sujets liés aux infrastructures physiques du laboratoire (câblage, alimentation, climatisation, sécurité incendie, etc.). Vérifier la conformité des équipements et des configurations avec les topologies réseau définies. Superviser l'état de santé des équipements grâce aux outils de monitoring. Maintenir une documentation technique rigoureuse via les outils Jira, Confluence, Visio et autres outils internes. Garantir l'organisation, la sécurité et le respect des procédures d'accès au laboratoire.

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, rattaché(e) à une équipe spécialisée en BI & Data, vous intervenez sur la mise à disposition de solutions sécurisées de reporting et d'analyse de données. Les principaux cas d'utilisation sont : Enrichissement du Data Lake d'entreprise et des Data Products. Préparation, transformation et mise à disposition des données à des fins d'analyse et de reporting. Accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation et l'usage des données. Conception et mise en œuvre de nouvelles solutions Data. Participation aux nouveaux projets et aux migrations des solutions existantes vers le Cloud. Dans le cadre de la transformation de l'écosystème Data vers le Cloud, vos principales missions seront : Analyser et qualifier les besoins avec les équipes métier. Participer à la conception des solutions Data. Rédiger la documentation projet et technique : planning, spécifications, documents d'exploitation, contrats d'interface, datamapping, etc. Développer les traitements de transformation et de préparation des données avec Python, PySpark et SQL. Participer à la modélisation, à la gouvernance et à l'amélioration de la qualité des données. Mettre en place et assurer le monitoring des traitements. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines Data. Assurer la communication et la coordination avec les différentes parties prenantes des projets. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la conduite du changement liée à la migration vers le Cloud. Participer au développement et à l'évolution des solutions BI et de reporting, notamment avec Power BI.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert Kafka / Kafka Confluent / IBM / Kafka Strimzi. L'objectif est la mise en place d'un socle Kafka d'entreprise destiné à supporter différents cas d'usage d'échange, de réplication et d'intégration de données. Les missions porteront sur les différentes phases du projet qui ont été identifiées : Phase 1 - Mise en oeuvre du socle pilote : Cette première étape consiste à mettre en place un socle pilote pour alimenter un premier cas d'usage de type Plateforme Data. Les données mises à disposition de ce socle seront produites par les différents socles techniques du SI du Client, soit : SI de gestion (PostgreSQL), Hadoop (Cloudera), SID (Datastage) + Teradata. Parmi les travaux identifiés à réaliser : - Installation et configuration du cluster Kafka / Confluent. - Définition et mise en œuvre des normes et standards d'exploitation. - Mise en place de l'outillage d'administration et d'exploitation; - Mise en place des mécanismes de sécurité et de gestion des habilitations en s'intégrant dans l'écosyteme SI Client ; - Optimisation des performances de la plateforme. - Construction et industrialisation des processus de fabrication et d'intégration des livrables. - Mise en œuvre des workflows d'intégration et de déploiement. - Installation et configuration des connecteurs producteurs et consommateurs Kafka "standard" et "spécifiques Confluent" nécessaires aux premiers cas d'usage : PostgreSQL, Hadoop (HDFS), Datastage, Teradata, autres connecteurs nécessaires au périmètre du pilote.. Une attention particulière sera portée à l'industrialisation des connecteurs, notamment : - Déclaration des nouveaux producteurs et consommateurs, - Gestion des configurations, - Initialisation et rafraîchissement des données consommateurs , - Déploiement automatisé des souscriptions, - Prise en compte évolutions schémas de données par les Topics Kafka, - Automatisation des opérations récurrentes, Il conviendra également de mettre en place l'ensemble des procédures d'exploitation du socle : - Procédures d'arrêt et de relance ; - Gestion des servitudes techniques ; - Supervision et monitoring ; - Mise en place des tableaux de bord ; - Documentation d'exploitation. - Connecteurs à mettre en œuvre Phase 2 : Extension du socle : Après la validation et la livraison du socle pilote, le projet entrera dans une phase d'extension afin de construire un socle cible plus capacitif et capable d'accueillir de nouveaux cas d'usage. Les principaux cas d'usage envisagés sont : - Cas d'usage n°1 : Extension Plateforme Data + Extension du pilote initial à l'ensemble des bases de données et des usages de la Plateforme Data. - Cas d'usage n°2 : Remplacement de l'outil IBM CDC + Migration des flux actuellement gérés par IBM Change Data Capture (CDC) vers Kafka. - Cas d'usage n°3 : Remplacement des extracteurs batch + Remplacement progressif des mécanismes d'extraction batch alimentant les plateformes décisionnelles par des flux temps réel basés sur Kafka. - Cas d'usage n°4 : Réplication des bases PostgreSQL + Mise en œuvre de mécanismes de réplication et de synchronisation de bases PostgreSQL via Kafka. - Cas d'usage n°5 : Migration du socle WebMethods + Étude et mise en œuvre de la migration des échanges actuellement gérés par le socle WebMethods vers Kafka.

Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Strategy" pour un client dans le secteur du retail Description🏢 Le Contexte : L'Excellence Decisionnelle au Service de la Data Factory Au sein de la filiale informatique d'un grand groupe de distribution, la Direction Digital & Data pilote la modernisation du Système d'Information à travers son Data Lab. Pour accélérer la livraison de produits analytiques à forte valeur ajoutée, l'organisation évolue vers une structure Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la Data Factory au sein de la squad dédiée au domaine Équipement de la Maison. L'équipe conçoit, développe et déploie des produits décisionnels, analytiques et Data Science sur une plateforme Data moderne basée sur l'écosystème Cloud Azure et Databricks. Nous recherchons un(e) Développeur MicroStrategy / Data Analyst Senior pour prendre en charge la conception des couches sémantiques, le développement de tableaux de bord complexes et l'accompagnement des directions métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs clés. 🎯 Vos Missions : Conception BI, Data Analysis & RestitutionRattaché(e) à la squad Agile, vos activités couvrent l'intégralité de la chaîne de valeur décisionnelle : 1. Analyse de Données & Cadrage Métier : Participer au recueil et à la traduction des besoins fonctionnels en spécifications analytiques. Réaliser des analyses de données poussées (requêtage SQL, contrôles de cohérence) pour accompagner les métiers dans l'interprétation de leurs KPIs. Mener les études d'impact sur le modèle de données avant chaque évolution. 2. Développement & Modélisation MicroStrategy (Majeure) : Concevoir, modéliser et maintenir la couche sémantique sous MicroStrategy (attributs, faits, métriques, hiérarchies). Développer des rapports, dossiers décisionnels et tableaux de bord (Dashboards / Dossiers) ergonomiques et interactifs sous MicroStrategy. Réaliser les tests unitaires et garantir la fiabilité des données restituées. 3. Performance & Maintenance : Analyser et optimiser les temps de réponse et les performances des requêtes/restitutions (optimisation SQL, caches, datamarts). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications décisionnelles existantes.