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Intitulé du poste : Analyste SI, Automation & IA ou Chargé de Mission SI & Projets Automation (Titre final à valider avec le client) Rattachement hiérarchique : Responsable SI (Trang) Type de création : Création de poste (Remplacement évolutif du précédent Chargé de Mission SI) Contexte & Objectifs du poste Ce poste est créé avec une forte ambition de transformation interne. Les objectifs principaux assignés à ce rôle sont : Générer des gains d'efficacité opérationnelle. Assurer la fiabilisation des données de l'entreprise. Diffuser une acculturation à l'IA auprès des différents métiers. Missions annexes : Assurer un backup ponctuel du Responsable SI sur le support ERP lorsque cela est nécessaire. Missions Principales 1. Optimisation & Pilotage Data / Flux • Cadrage et contrôle de la Master Data : Optimiser les temps de traitement (objectif de réduction de 2 jours de travail à 1 jour par semaine maximum, contrôles inclus). Gestion des anomalies : Intervenir sur la résolution des erreurs post-automatisation. Supervision des flux automatisés : Assurer le contrôle d'exécution quotidien. Maintenance : Prendre en charge la maintenance technique et corrective des différents flux en place. 2. Innovation & Amélioration des Processus Métier Audit et recueil des besoins : Comprendre, cartographier et faire la revue des processus métier actuels. Accompagnement à l'automatisation : Aider les équipes métiers à identifier et supprimer les tâches chronophages à faible valeur ajoutée via l'automatisation. Documentation : Assurer une documentation rigoureuse des flux pour garantir la pérennité technique des solutions mises en place. Profil Recherché Typologie : Profil idéalement "Hybride" (Dev-Fonctionnel ou Fonctionnel-Tech), capable de comprendre les enjeux métiers tout en s'appuyant sur l'IA et l'automatisation pour concevoir des solutions. Expérience : Les profils Juniors (sorties d'études orientées Dev/Data) avec un très fort potentiel sont acceptés et bienvenus. Compétences Techniques (Hard Skills) Maîtrise des outils liés à l'Intelligence Artificielle (ChatGPT, Gemini, etc.) et à l'Automatisation (Make, Zapier, etc.). Forte culture SI et environnement ERP. Bonne compréhension métier globale (capacité à appréhender des processus ERP classiques comme le cycle Order-to-Cash - un apprentissage sur l'ERP maison se fera avec Trang). Notions en programmation Python (suffisantes pour lire, comprendre et faire du contrôle de code). Bonne maîtrise de la gestion et connexion d'APIs. Savoir-Être (Soft Skills) Grande curiosité intellectuelle et technologique. Fort intérêt pour l'aspect "Fonctionnel" et la compréhension des processus métier de l'entreprise.

Dans le cadre d'un programme de digitalisation des laboratoires (organisation Agile à l'échelle – SAFe), le développeur front-end intègre une équipe produit chargée de construire et maintenir des applications digitales liées à la conception de matériaux. Objectif : délivrer des incréments itératifs, maintenables et performants. Conception et développement des services front-end (cadre UX, recommandations architectes) Participation aux choix technologiques front (perf, sécu, maintenabilité) Garantie de cohérence technique inter-applications du programme TDD / Tests unitaires et E2E (Jasmine/Karma, Playwright) – revues de code Configuration et maintien des pipelines front (build, tests, lint, déploiement) Collaboration avec métier, analystes, équipes BO/FO, DevOps, data scientists Participation aux cérémonies Agile (sprints et PI SAFe)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead tech Python Spark (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le Groupe réalise des études et des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, les charges sur le réseau. Les missions attendues par le Lead tech Python Spark (H/F) : Activité principale Développement d’applications et de traitements orientés data en Python : Création et maintenance d'API, de dashboards et de pipelines pour analyser et visualiser les données. Maintien de la qualité logicielle : Effectuer des revues de code régulières, promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe. Appui aux projets : Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques aux différents projets en cours. Cadrage technique des sujets : Participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions à mettre en place. Échanges transverses avec les autres équipes : Collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins et implémenter un cadre commun de travail. Activité secondaire Cadrage, accompagnement technique des différents projets Accompagnement des PO Industrialisation de projets Etudes data Stack technique de l'équipe Python : FastAPI, Dash, Pandas, parallélisation, packaging, PyTest Spark (PySpark / Scala) SQL : PostgreSQL, Teradata Hadoop Git Gitlab CI/CD Jira / Confluence / Bitbucket

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, nous recherchons un Tech Lead IA / AI-Native Delivery Lead capable d’accompagner la mise en place d’un nouveau modèle de delivery piloté par l’IA. L’objectif est de construire une organisation où les spécifications deviennent le moteur du développement logiciel et où l’automatisation permet d’accélérer la conception, le développement, les tests, la documentation et les déploiements. Le candidat interviendra à l’intersection des équipes Produit, Architecture, Cloud, Data et IA afin de structurer et industrialiser les pratiques de delivery de demain. MissionsLeadership technique & Delivery Définir et porter la vision technique du programme Encadrer et accompagner les équipes de développement Participer aux arbitrages techniques et aux choix d’architecture Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle IA & Automatisation Concevoir et industrialiser des workflows de développement assistés par l’IA Participer à la mise en place de solutions basées sur les LLM, RAG et Agents IA Définir les mécanismes d’automatisation du cycle de développement Contribuer à l’intégration des outils IA dans les processus de delivery Architecture & Plateforme Concevoir des architectures Cloud robustes et évolutives Définir les standards d’intégration avec les outils d’entreprise (Git, Jira, Confluence, IAM, CI/CD…) Participer à la gouvernance technique et à l’amélioration continue de la plateforme Garantir la traçabilité, la sécurité et la qualité des livraisons Méthodes & Gouvernance Structurer les pratiques Agile et DevOps Participer à la formalisation des besoins (Features, Epics, User Stories) Définir et suivre les indicateurs de performance du delivery Accompagner la transformation des équipes vers un modèle AI-Native

Objectif de la mission Notre client recherche un support pour l’assistance à la production de reportings réglementaires. Le respect des délais de livraison avec le niveau de qualité attendu est un élément clé de cette mission. La mission est basée à Bruxelles. Prestations demandées La mission consiste à accompagner la mise en place du reporting réglementaire dans l’environnement interne du client. Un focus important sera porté sur la nouvelle réglementation CCI pour le Royaume-Uni , mais le périmètre pourra être étendu à d’autres reportings réglementaires tels que PRIIPS KID, Solvency, AIFMD, SFDR , etc. Responsabilités clés 1. Phase d’analyse Examiner et évaluer les exigences réglementaires imposées par les autorités compétentes. Identifier les écarts, les besoins de personnalisation et les développements nécessaires par rapport à la plateforme actuelle. Documenter les exigences d’intégration et proposer des améliorations de processus. 2. Phase de test, migration et intégration Réaliser les tests et les phases de double run pour la transition des activités de reporting vers les systèmes et workflows. Mettre en œuvre des processus harmonisés et des outils d’automatisation afin d’améliorer l’efficacité. 3. Production et livraison des reportings Superviser la création et la livraison dans les délais des reportings réglementaires. Garantir la qualité et la conformité avec la gouvernance interne et les attentes clients. Interagir avec différentes équipes : Reporting, Opérations, IT, Risques, Conformité, etc. Reporter directement au Manager de l’équipe Reporting & Data Services. Dans le cadre de l’équipe Data & Reporting, la mission consistera à : Mettre en œuvre la solution cible pour la production des reportings réglementaires, à la fois pour les nouveaux reportings réglementaires et pour les reportings existants Jouer le rôle de Business Analyst Reporting et de Testeur . Soutenir la phase initiale de production et assurer une transition fluide vers les équipes BAU. Sur le plan fonctionnel, le consultant participera activement à la mise en œuvre du modèle cible avec l’ensemble des équipes et acteurs impliqués. Une expérience en reporting réglementaire , en opérations , en IT , en reporting et/ou en performance au sein d’une société de gestion d’actifs est nécessaire.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Consultant en stratégie IA pour les métiers de l'éditorial, de l'information et de la production Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence SIE/5344-8 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le conseil stratégique à l'intersection de l'IA, des données et des workflows médias (rédaction, production de contenu, post-production), et sur la traduction des besoins éditoriaux en solutions concrètes. Activités principales Conseils stratégiques à l'intersection de l'IA, des données et des workflows médias spécifiques (rédaction, production de contenu, post-production). Traduire les besoins éditoriaux, journalistiques et de production en solutions basées sur les données et l'IA. Identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur (aide à la narration, optimisation des workflows de rédaction, planification de production, enrichissement des métadonnées, suivi des coûts, etc.). Élaborer des stratégies d'IA et de Data alignées avec les objectifs des équipes éditoriales, de rédaction et de production dans un contexte de média de service public. Conseiller sur les évolutions organisationnelles, la conduite du changement et le renforcement des capacités de l'entreprise pour une adoption durable de l'IA. Évaluer l'impact de l'IA sur les processus journalistiques, les valeurs éditoriales et les missions de service public, définir des KPIs de succès et des métriques de ROI. Guider l'intégration de l'IA dans les outils de planification, les workflows d'édition, les systèmes d'archives, les plateformes MAM/PAM et NRCS. Assurer l'alignement avec les standards éthiques et réglementaires (Règlement sur l'IA, RGPD, droits d'auteur, responsabilité éditoriale, diversité et inclusion). Produire, structurer et mettre à jour des documents stratégiques, des feuilles de route et des directives de bonnes pratiques pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Lead Automation pour intégrer un laboratoire dédié à l'innovation IA au sein d'un groupe bancaire international multi-entités. Votre mission consistera à concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d’infrastructures IT. L’objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Descriptif de la mission : Les missions sont : Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD) Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l’exploitation des datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d’agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (LangChain, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l’automatisation des tâches infra, l’orchestration et le monitoring Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé (DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD) Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d’industrialisation pour les équipes produit Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l’automatisation infra

Workday Integration (PECI; API; RaaS) - Confirmé - Impératif Workday Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Dans le cadre du renforcement de notre équipe et de la sécurisation de nos flux RH, nous sommes à la recherche d’un Consultant Expert Technico-Fonctionnel Workday. Le candidat sélectionné sera le garant de la maîtrise des capacités d’intégration de la solution et fera le lien entre les équipes de développement Data (GCP/BigQuery) ainsi que les processus RH.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur CYBER Sécurité et sur la solution SENTINEL à Bron Renfort Expertise solution SIEM MS SENTINEL, pour sécuriser : M 365 Azure Entra ID Azure Arc Azure Intune Hyper V dans Azure Avec capacité à apporter en bonus de l’appui sur la Moe Varonis Cloud pour la data protection M 365 Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur CYBER Sécurité et sur la solution SENTINEL à Bron Renfort Expertise solution SIEM MS SENTINEL, pour sécuriser : M 365 Azure Entra ID Azure Arc Azure Intune Hyper V dans Azure Avec capacité à apporter en bonus de l’appui sur la Moe Varonis Cloud pour la data protection M 365

Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un Développeur Python confirmé afin de renforcer son équipe technique. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’évolution d’applications robustes et scalables dans un environnement agile. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à l’analyse des besoins techniques et fonctionnels Développer des API REST performantes et sécurisées Optimiser les performances et la qualité du code existant Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement Collaborer avec les équipes DevOps, produit et data Assurer la documentation technique des développements

Nous recherchons un(e) AI Product / Business Analyst pour accompagner l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des outils et processus de la recherche actions ( Cash Equity Advisory ). 🎯 Objectif : concevoir et déployer des use cases IA & GenAI à forte valeur ajoutée pour les analystes et équipes Sales. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers autour des usages IA Identification et proposition de solutions IA (internes ou plateformes du marché) Réalisation de PoC et tests de validation des use cases Mise en place de workflows “agentiques” & orchestration d’agents IA Coordination des équipes métiers, IT, Data & Data Science Pilotage du planning, reporting d’avancement et animation des comités projets Support aux équipes MOA sur les initiatives IA déjà en cours 🌍 Environnement international & innovation IA

Nous recherchons un Senior Full Stack Engineer pour intervenir sur une mission stratégique autour de systèmes de recommandation et d’IA appliquée au produit. Contexte de la mission Mission au sein d’un grand groupe international du secteur beauté / retail , travaillant sur des sujets avancés d’IA et de personnalisation à grande échelle. Vous rejoindrez une squad produit travaillant sur une plateforme de recommandation intelligente capable de générer des parcours personnalisés à grande échelle. Le système combine data science, règles métier complexes et expérience utilisateur temps réel. Vous interviendrez sur un produit critique utilisé en interne pour tester, visualiser et améliorer les recommandations issues d’algorithmes avancés. Stack technique Backend Python (FastAPI) – expertise senior requise AsyncIO / Pydantic v2 Redis (caching), Firestore, BigQuery Architecture API REST, intégration de services externes Optimisation performance / scalabilité Frontend React (v18+) + TypeScript State management (Redux / Zustand / Context) Performance UI (memoization, lazy loading, code splitting) React Testing Library / Jest Cloud / Infra Google Cloud Platform (Cloud Run, App Engine, Cloud Build) IAM, Secret Manager, VPC Observabilité (logs, monitoring, Sentry) Data / Architecture Systèmes de recommandation & scoring Data pipelines (product enrichment, catalogues produits) Graph-based rule engines (type network / incompatibilités) BigQuery analytics

Objectif mission : Réaliser Mise en œuvre SAP Analytics Cloud Le profil doit avoir une bonne connaissance des processus du contrôle de gestion Le livrable est Développements SAP Analytics Cloud Compétences techniques SAP Analytics Cloud - Confirmé - Impératif Elaboration et suivi budgétaires - Confirmé - Impératif Description détaillée Dans le cadre du déploiement de l'outil d'élaboration budgétaire, nous recherchons un responsable d'application pour prendre en charge le RUN et le déploiement de nouveaux modules. Le profil devra avoir une grande autonomie, être à l'aise avec les processus financiers et contrôle de gestion. (Investissements, Amortissements, UO, Volumes, Gestion des heures, Charges...) Le profil devra maitriser les différentes technologies autour de l'outil SAP Analytics Cloud - Stories - Analitycs - Data Action

Nous recherchons actuellement un profil senior pour intervenir sur un programme stratégique de développement d’une plateforme de recherche de nouvelle génération : 🔎 1 Full Stack Python / Scientific Software Engineer Senior 🎯 Missions principales : 📌 Développement de la plateforme : · Concevoir et développer une plateforme de recherche centrée sur les notebooks (Jupyter et environnements similaires) · Développer des services backend en Python pour l’exécution, le versioning et le partage des travaux de recherche · Concevoir des API et services permettant la découverte, le lancement et le partage des artefacts de recherche · Simplifier l’accès à des sources de données complexes tout en garantissant performance et portabilité · Participer aux choix d’architecture liés aux environnements d’exécution, à la scalabilité et à la reproductibilité 📌 Collaboration avec les équipes métier : · Travailler en étroite collaboration avec des chercheurs, analystes et experts quantitatifs · Comprendre les besoins en analyse, simulation et traitement de données · Accompagner la transformation de prototypes de recherche en solutions robustes et industrialisées · Promouvoir les bonnes pratiques de développement dans un contexte de recherche et d’innovation 🧑‍💻 Environnement & contexte : · Programme stratégique à forte visibilité internationale · Développement de plateformes scientifiques et analytiques · Environnements Python, Jupyter Notebooks et calcul scientifique · Manipulation de grands volumes de données et workflows de recherche · Collaboration avec des équipes de recherche, data et ingénierie logicielle ⚙️ Compétences clés : · Excellente maîtrise du développement Python · Expérience significative avec Jupyter Notebooks ou plateformes similaires · Connaissance des problématiques de calcul scientifique, simulation ou analyse de données · Maîtrise des concepts de reproductibilité, gestion des dépendances et performance applicative · Expérience du développement Full Stack (backend, API et interfaces utilisateur) · Bonne compréhension des architectures logicielles modernes · Anglais courant indispensable 👤 Profils recherchés : · Ingénieur logiciel senior avec une forte expertise Python · Expérience dans des environnements de recherche, scientifiques ou quantitatifs · Parcours appréciés : recherche académique, biotechnologies, calcul scientifique, modélisation, simulation ou ingénierie quantitative · Autonomie, rigueur et esprit d’innovation · Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des profils techniques et métiers Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data au sein d’un environnement Banque de Financement et d’Investissement, nous recherchons un Senior Analytics Engineer afin de rejoindre une équipe en charge du développement de plateformes analytiques et de data products à forte valeur métier. Le programme vise à moderniser les usages Data & Analytics autour des activités de financement et de distribution, avec des enjeux forts autour : de la qualité et de la traçabilité des données, des contraintes réglementaires, du pilotage des portefeuilles, de l’industrialisation des usages analytiques, et de l’amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant interviendra dans un environnement transverse en collaboration avec les équipes métier, risques, finance, architecture data et IT. MissionsConception & Modélisation Analytics Concevoir et maintenir des data products analytiques sur Google Cloud Platform Construire des modèles analytiques dénormalisés (star schema, data marts, data products) Traduire les besoins métiers complexes en datasets exploitables et industrialisés Définir les modèles physiques analytiques à partir des modèles conceptuels fournis Optimiser les structures analytiques selon les usages métiers et les contraintes de performance Data Engineering & ELT Développer et maintenir les pipelines ELT avec dbt, BigQuery et Airflow Industrialiser les traitements de transformation et d’exposition de données Optimiser les performances BigQuery : partitionnement clusterisation optimisation des coûts optimisation des temps de traitement Garantir la robustesse et la maintenabilité des traitements Analytics Métier Risk & Finance Concevoir des datasets permettant : le pilotage de la performance des portefeuilles de financement, le suivi des expositions et de la consommation des ressources rares, l’analyse des indicateurs de liquidité, capital et RWA, l’analyse de l’activité commerciale et des pipelines métier. Le consultant sera garant : de la cohérence fonctionnelle des indicateurs, des règles d’agrégation et de calcul, de la traçabilité des transformations, de la qualité des données exposées. Qualité & Gouvernance Data Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données : dbt tests, contrôles de cohérence, complétude, fraîcheur des données Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique Participer à la définition des standards de modélisation et de développement Assurer la traçabilité des sources et des transformations Collaboration & Delivery Travailler en étroite collaboration avec : les équipes métier, la MOA, les équipes risques et finance, l’architecture data, les équipes IT & plateformes Participer aux phases de : tests techniques, tests fonctionnels, intégration, performance, UAT Être référent analytics sur son périmètre Être force de proposition sur les usages data et analytics

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation Finance, plusieurs outils sont remplacés par une solution SaaS unique : Workday. Le projet est déployé dans plus de 60 pays sur 4 ans. Missions Analyser les reportings existants (Qlik / Tableau) Identifier les rapports standards et les besoins spécifiques Participer aux ateliers de design avec les équipes métier et l’intégrateur Tester et valider les reportings Workday Définir la gouvernance et le support du reporting Prioriser les besoins business et utilisateurs Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles Gérer et prioriser le backlog Construire la roadmap produit reporting Animer la gouvernance reporting Workday Assurer le support, la sécurité et le training Profil recherché Forte expertise Workday Reporting Expérience en gestion de projet Data Bonne maîtrise de la priorisation, backlog et roadmap Anglais confirmé Bonne communication avec les équipes métier et techniques Profil Finance Reporting Owner / Product Owner Data capable de piloter des sujets data finance dans un contexte international Informations complémentaires Mission dans un environnement international Collaboration avec des équipes métier et techniques Contexte Build et Run autour de Workday Reporting