Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte La prestation s'inscrit dans le cadre du déploiement de l'informatique de process sur une ligne de production industrielle. Elle contribue à la mise en service d'un nouveau système de niveau N3 ainsi qu'à la transformation digitale de l'environnement industriel. Le titulaire interviendra en coordination avec les différentes parties prenantes du projet, notamment les équipes d'automatisme, les équipes en charge des systèmes MES et Qualité, les responsables des standards informatiques de process ainsi que les exploitants et les constructeurs des installations concernées. La prestation viendra renforcer une équipe projet existante afin de contribuer au déploiement et à la mise en œuvre du nouveau système N3. Missions Générer les consignes de process transmises aux automates à partir des spécifications issues du système MES Assurer la traçabilité des produits tout au long du processus de production Collecter, agréger et centraliser les données provenant des automates et des capteurs répartis sur l'installation Transmettre les données de production, de performance et de qualité vers les systèmes d'information (MES, outils Qualité, plateformes Big Data, etc.) Piloter certains équipements en pseudo-temps réel au moyen de modèles de process et de systèmes de régulation Fournir aux équipes d'exploitation les informations nécessaires au pilotage opérationnel de la ligne Déployer et paramétrer les composants applicatifs Réaliser des évolutions correctives et adaptatives Développer et maintenir les modules Backend en .NET (C#) Développer et maintenir les interfaces Frontend sous Angular Participer aux phases de qualification technique, de mise en service et de support au démarrage Produire la documentation technique associée et respecter les standards de développement en vigueur sur le projet Outils & Environnement .NET C# (expérimenté) Angular (expérimenté) Entity Framework (connaissance) Clean Architecture (connaissance) Azure DevOps (connaissance) Conditions de travail Localisation : Dunkerque

ontexteDans le cadre de l'accélération de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un acteur majeur des services numériques et financiers recherche un Consultant IA Générative / AI Engineer Senior afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer des solutions basées sur les modèles de langage de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe en charge de la définition et de la mise en œuvre de cas d'usage IA à fort impact métier : assistants intelligents, moteurs conversationnels, automatisation de processus, recherche documentaire augmentée, copilotes métiers et systèmes agentiques. MissionsConception de solutions IA GénérativeConcevoir des architectures IA générative robustes et évolutives. Participer à l'identification et au cadrage des cas d'usage métiers. Développer des solutions basées sur les LLMs et les modèles de fondation. Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG avancé). Développement et industrialisationDévelopper des workflows conversationnels complexes. Construire des agents autonomes et multi-agents (Agentic AI). Implémenter des mécanismes de Function Calling et d'orchestration d'outils. Participer à l'intégration des solutions IA dans le système d'information. Contribuer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques MLOps. Optimisation des modèlesRéaliser des travaux de Prompt Engineering avancé. Évaluer et comparer les performances des modèles. Participer aux activités de fine-tuning et d'optimisation. Définir et suivre les KPI d'évaluation des systèmes GenAI. Mettre en place des méthodologies de testing et de validation. Collaboration avec les équipes métiersComprendre les problématiques métiers et les traduire en solutions IA concrètes. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils. Participer aux ateliers de conception et aux démonstrations. Vulgariser les concepts techniques auprès d'interlocuteurs non experts. Compétences techniques recherchéesIA GénérativeLLMs et modèles de fondation Retrieval Augmented Generation (RAG) avancé Agentic AI Function Calling Prompt Engineering Fine-tuning de modèles Évaluation et benchmarking de systèmes GenAI Écosystème IALangChain LangGraph Semantic Kernel OpenAI Azure OpenAI Hugging Face Search & Knowledge ManagementVector Databases Recherche sémantique Embeddings Hybrid Search Knowledge Graphs (apprécié) Data & DéveloppementPython Data Science API et microservices Git Docker Cloud Azure (apprécié) BonusMLflow Azure ML Kubernetes DevOps / MLOps Observabilité des systèmes IA

ELK confirmé / expert (7 ans d'expérience minimum) : Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn, Compétences indispensables RKE2 : orchestration de conteneurs, socle de l'infrastructure Kubernetes. Elasticsearch : moteur de stockage, d'indexation et de recherche des logs. ECK (Elastic Cloud on Kubernetes) : opérateur permettant le déploiement et l'administration d'Elasticsearch sur Kubernetes. Kibana : interface de visualisation, d'analyse et d'exploration des données. Rancher : administration, supervision et gestion des clusters Kubernetes. Longhorn : solution de stockage persistant distribué pour les volumes Kubernetes. Keycloak : gestion des identités et authentification centralisée. OAuth2-Proxy : sécurisation de l'accès à Kibana via une authentification OAuth2/OIDC. NGINX Ingress Controller : point d'entrée réseau de la plateforme (migration vers Traefik Ingress prévue en 2027). Cert-manager / Let's Encrypt / TLS : gestion automatisée des certificats HTTPS. S3 / Stockage objet : source des données d'ingestion (PFC, FINESS, Observatoire...). Python : développement et maintenance des scripts d'ingestion et de traitement des données. Linux / Bash : administration système et automatisation des tâches. Réseaux : bonnes connaissances en proxy, firewall, DNS et protocoles réseau. Compétences appréciées : Git : gestion de versions du code, des manifests Kubernetes et des configurations. Apache Airflow : connaissances de l'environnement legacy Data Management (en cours de décommissionnement). Filebeat / Elastic Agent : collecte et expédition des logs. OpenTelemetry (OTLP) : instrumentation et standard de collecte des logs, métriques et traces. Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn,

Ingénieur Réseau (H/F) Cabinet : Grafton Recruitment - recrutement pour le compte d'un groupe international du secteur santé / sciences de la vie, leader sur son marché. Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client recherche un(e) Ingénieur Réseau pour assurer l'exploitation, l'évolution et le support des environnements réseaux Data & Voix, on-premise et cloud, au sein d'un périmètre international. Vos missions Au sein de la DSI et rattaché(e) à un manager IT, vous intervenez sur un périmètre réseau complet : Administrer et maintenir les infrastructures LAN / WAN / Wi-Fi et les environnements sécurité réseau (firewalls, segmentation, etc.). Installer, configurer et maintenir les équipements réseau (routing, switching) et les solutions de supervision/monitoring. Assurer le support N2/N3, analyser les incidents, diagnostiquer et résoudre les dysfonctionnements réseau/télécom. Contribuer à la qualité de service (disponibilité, performance, fiabilité) et à l'amélioration continue. Interagir avec les prestataires et fournisseurs IT (suivi, coordination, escalades). Participer à des projets transverses avec les équipes IT (sécurité, serveurs, helpdesk…). Rédiger et maintenir la documentation (procédures, schémas, configurations, modes opératoires). Réaliser ponctuellement des interventions terrain (installation/déplacement d'équipements). Des déplacements EMEA (et plus rarement Amérique du Nord) peuvent être à prévoir selon les projets. Profil recherché Bac+3/5 en informatique / réseaux ou équivalent. Minimum 7 ans d'expérience sur un poste similaire (réseaux & télécom). Très bonne maîtrise : LAN/WAN/Wi-Fi, routage, switching, protocoles, sécurité réseau. Expertise sur les environnements Cisco (indispensable). Très bonne compréhension du modèle OSI. Expérience télécom : PBX, messagerie vocale, routage d'appels, environnements VoIP/TDM et TCP/IP. Compétences de design réseau (niveau opérationnel) appréciées. Connaissances Linux/UNIX : un plus. Anglais professionnel courant requis (échanges écrits et oraux). Le français est un atout selon le contexte. Certification CCNA (ou niveau équivalent) indispensable ; CCNP apprécié.