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Dans le cadre d'un programme de renforcement de la sécurité des systèmes d'information d'un grand groupe bancaire, CYNERS recherche un Consultant Senior Cyber Risk & Security by Design. Vous accompagnez les équipes informatiques et métiers dans l'identification, l'évaluation et le traitement des risques cybersécurité liés aux projets, applications et infrastructures. Vos missions : Réaliser des analyses de risques IT et cybersécurité sur les projets. Participer aux revues d'architecture et émettre des avis de sécurité. Intégrer les exigences de sécurité et de résilience dès la conception. Évaluer les risques liés aux prestataires, au Cloud et aux solutions applicatives. Exploiter les résultats d'audits et de tests d'intrusion pour identifier les mesures correctives. Formaliser les fiches et registres de risques. Définir, suivre et challenger les plans de remédiation. Produire des indicateurs et des reportings à destination des équipes de gouvernance.

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Architecture & Migration Cloud : Conception d'architectures Cloud (résilientes, sécurisées et optimisées), évaluation de la maturité des applications (Cloud Readiness), définition des stratégies de migration (Rehost, Refactor, Modernisation) et réduction de la dette technique. Sécurité Cloud & Cybersécurité : Intégration de la sécurité dès la conception (Security by Design, Zero Trust), définition des politiques IAM/réseau/chiffrement et mise en conformité des projets avec les exigences de sécurité et de réglementation. DevSecOps & CI/CD : Implémentation de pipelines CI/CD automatisés et sécurisés (Shift-Left, SAST/DAST), promotion des approches GitOps et mise à disposition de modèles réutilisables pour les équipes applicatives. Infrastructure-as-Code & Automatisation : Standardisation du provisioning d'infrastructure via l'IaC (Terraform, Bicep, CloudFormation), mise en place du Policy-as-Code et suppression des tâches manuelles. Modernisation Applicative : Transformation du patrimoine legacy vers des technologies modernes (conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures événementielles). Platform Engineering : Création de plateformes Cloud en libre-service (Golden Paths, templates standardisés) pour autonomiser et accélérer le travail des équipes de développement. Industrialisation des Migrations : Passage à une approche à l'échelle (Migration Factory), structuration de méthodologies et runbooks réutilisables, et suivi analytique de l'avancement. IA & Technologies Émergentes : Veille technologique et intégration de l'IA/automatisation pour l'analyse de code, la refactorisation applicative et le monitoring intelligent. Expertise techniqueCloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud privé, vous serez chargé de concevoir et de garantir la cohérence des architectures de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique : assistants, RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Vous accompagnerez leur industrialisation, du prototype à la production, sur des environnements cloud privés et publics, en définissant les choix technologiques, les composants réutilisables et les standards d'architecture. Vos missions comprendront la conception et le prototypage d'agents, l'intégration sécurisée des outils et des données du système d'information via les protocoles MCP et les API, ainsi que l'automatisation des déploiements et des pipelines LLMOps selon une approche GitOps. Vous veillerez à la sécurité, à la conformité réglementaire, à la qualité des réponses, à l'observabilité et à la maîtrise des coûts des solutions. Vous rédigerez les dossiers d'architecture, participerez aux revues techniques et accompagnerez les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code, tout en assurant une veille technologique et le support des projets.

Contexte de la mission La DSI Groupe recherche un(e) chef(fe) de projet pour une mission de quatre à six mois sur le périmètre Finance et Achats. La personne retenue assurera le build et le run des applications couvrant la comptabilité, le contrôle de gestion, la trésorerie, la consolidation, la fiscalité et les achats. Il interviendra dans le cadre des décisions et de la feuille de route déjà arrêtées par la DSI Groupe, à raison de cinq jours par semaine. Rattachée au Directeur général, la DSI Groupe s'organise autour de quatre équipes : Business Applications, IT Operations, Sécurité de l'information et Data Platform. Elle mène une stratégie full cloud et SaaS, et porte une ambition forte sur la donnée et l'intelligence artificielle, notamment avec le déploiement de Microsoft Copilot.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT

Contexte Dans le cadre d'un besoin au sein du périmètre Middleware, BI & Database / Cloud, Integration & BI, nous recherchons un Ingénieur Autosys / IWS spécialisé dans l'ordonnancement et l'automatisation des traitements. Niveau : SL1 Lot : Lot 2 – Middleware & BI & Database Domaine : Cloud, Integration & BI Certification : Non requise Missions principales Administrer et maintenir les environnements d'ordonnancement AutoSys et IWS. Créer, modifier et maintenir les chaînes de traitements et les jobs. Assurer la supervision des traitements batch. Analyser les erreurs d'exécution et résoudre les incidents. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements. Gérer les dépendances, calendriers et planifications des jobs. Participer aux évolutions et mises en production. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, middleware, applicatives et production. Rédiger et maintenir la documentation technique. Compétences prioritaires AutoSys IWS – IBM Workload Scheduler Ordonnancement / Scheduling Gestion de jobs / traitements batch Supervision et exploitation Environnement de production Compétences complémentaires intéressantes : Linux / Unix Shell SQL Scripting Middleware Automatisation Gestion d'incidents ITIL

Contexte de la mission Participer à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Objectifs et livrables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence AWS Expert Docker Kubernetes Expert

Véritable point d'entrée technique pour les équipes métier, vous êtes celui ou celle qui comprend ce qui se passe quand une application ne répond plus. Vous intervenez sur des applications web Java déployées sur Kubernetes, et vous menez l'enquête de bout en bout, du ticket initial jusqu'à la résolution ou à une escalade parfaitement documentée. Qualifier les tickets, souvent peu détaillés, en posant les bonnes questions Diagnostiquer en investiguant l'infrastructure et les journaux applicatifs Résoudre à partir des procédures existantes Escalader à l'équipe de niveau 3 avec un dossier complet et documenté Rédiger des comptes rendus d'incident clairs, exploitables sans repasser par vous Le développement de correctifs de fond, les changements de configuration profonds et l'évolution de l'architecture restent du ressort de l'équipe N3. Environnement technique : Java/HTML, Kubernetes, plateforme cloud IBM, bases de données et services PaaS, ticketing type ServiceNow.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.

Contexte et objectifLe besoin concerne le developpement d'une plateforme digitale strategique au sein d'un grand groupe du secteur de l'energie. Le profil contribuera a plusieurs produits digitaux lies au reporting, au pre-sales, a la data et a l'intelligence artificielle, sur une stack cible .NET et React. Missions principales· Concevoir et developper de nouvelles fonctionnalites Front-End et Back-End. · Participer aux choix d'architecture et aux decisions techniques. · Developper et maintenir des API et services metiers. · Collaborer avec Product Owner, Business Analysts et utilisateurs. · Participer aux revues de code, tests et amelioration continue. · Contribuer a l'integration de fonctionnalites exploitant l'IA generative.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes Kubernetes / DevOps pour l'un de nos client. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Administrer et faire évoluer les infrastructures existantes : exploitation de clusters Kubernetes, gestion des environnements conteneurisés Docker, maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des infrastructures ; - Industrialiser et automatiser les déploiements via scripting (Bash, Python) et Infrastructure as Code (Terraform), en garantissant la disponibilité et la haute disponibilité des environnements ; - Collaborer avec les équipes développement, SRE, DBA et produits pour analyser les besoins, proposer des solutions techniques et les mettre en œuvre de manière autonome ; - Participer à des sujets de R&D et d'amélioration continue sur des infrastructures Cloud (GCP) supportant des produits digitaux en environnement Agile.

Vos missions consisteront à concevoir: Concevoir, maintenir et industrialiser les chaînes CI/CD pour les APIs, événements, flux fichiers et composants Java, Spring Boot, Apache Camel et WebMethods Automatiser les contrôles de qualité et de sécurité à chaque étape du cycle de développement : analyse statique du code, analyse des dépendances, détection de secrets, contrôle des images et tests de sécurité Mettre en oeuvre les mécanismes de déploiement automatisé, de promotion inter-environnements, de gestion des configurations et des secrets, ainsi que les procédures de rollback Contribuer à l'Infrastructure as Code et à la standardisation des environnements, en coordination avec les équipes Cloud, Infrastructure et Sécurité Définir et maintenir l'observabilité des services d'intégration : logs, métriques, traces, corrélation des flux, tableaux de bord et alertes Accompagner les équipes de développement dans l'application des standards DevSecOps, l'analyse des vulnérabilités et la remédiation Documenter les pipelines, procédures d'exploitation, règles de sécurité et dossiers de mise en production.

Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.

MissionsAssurer l'administration N3 des plateformes CaaS basées sur Docker et technologies associées. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements de conteneurisation. Réaliser les analyses techniques complexes et les diagnostics de niveau expert. Participer à la résolution des incidents critiques et aux cellules d'escalade. Mettre en œuvre les évolutions de plateforme et contribuer à la roadmap technique. Participer aux opérations de patching, upgrade et hardening des plateformes. Industrialiser les déploiements et automatiser les tâches d'administration. Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation et les procédures techniques. Accompagner les équipes N1/N2 et assurer un rôle de référent technique. Participer à l'amélioration continue des plateformes Cloud et Container.