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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la direction DATA, nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour contribuer aux opérations de développement d'un projet DATA sous un environnement Google. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Sa mission sera de concevoir et développer les nouveaux flux de données (batch et temps réel) en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers. Ses principales missions seront les suivantes : - Analyser les besoins des métiers et les traduire en spécifications techniques (en contribuant également à l'élaboration des contrats d'interface et à la modélisation physique) - Développer des pipelines de données au sein de son périmètre - Veiller à la qualité et l'efficience des développements de l'équipe - Contribuer à la construction de la plateforme data et des services en remontant les besoins non couverts par le framework - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineers, Data Scientists et les équipes métiers. Votre profil : - Expérience significative dans l'utilisation des systèmes cloud GCP et de ses services dans des projets Data. (Bigquery, GCS, Pubsub, Cloud function, Composer etc...) - Expérience avec les processus de transformation des données ETL / ELT - Maîtrise du Shell - Connaissance du langage Python et de l’ordonnanceur Airflow - Excellentes connaissances du SQL et des grands principes de modèle de données - Sensible aux méthodes de travail agiles. - Autonome, curieux et proactif - Compétences : SQL : Expert GCP Big Query : Confirmé GCS & google cloud function : Confirmé Pyhon/Shell : Confirmé

Contexte / Objectifs : Le département Tech a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets.Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la conception architecturale cloud et data ; - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution du code d’IaC (Terraform, Bash) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize - Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : - Expérience dans la prestation de 5 ans mêlant le développement, l’infrastructure et le cloud ; - Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; - Très bonnes connaissances en Architecture logicielle et cloud ; - Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; - Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; - Méthodique et autonome - Intéressé par le monde open source

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail: - Team Play avant tout! - Curiosite sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualite. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appetance naturelle pour le partage de connaissances. - l'automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de france, base documentaire entierement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)

Descriptif du poste La mission du Chef de Projets Data/IA s'articule autour d'un besoin de développer des cas d'usages concrets embarquant des technologies d'Intelligence Artificielle avancées et se basant sur le patrimoine de données actuel pour en augmenter sa valeur et son usage métier. L'apport de ces cas d'usage se traduiront par une meilleure productivité des agents gérant des services spécifiques en Gare. Responsabilités principales • Effectuer de la veille sur des cas d'usage similaires et des outils adaptés nécessaires au traitement des cas d'usage de la mission • Cadrer fonctionnellement les cas d'usage avec les métiers concernés • Choisir le socle technologique adapté aux différents cas d'usage • Imaginer la comitologie adaptée • Construire un rétroplanning cohérent et optimal pour chacun des cas d'usage • Rédiger les user stories, animer les ateliers métiers et prioriser les développements • Piloter les tests, calibrages • Définir les KPIs les plus pertinents pour faire la preuve de la performance et de l'efficacité des Cas d'usage développés dans le cadre de la mission • Organiser la restitution des résultats et la documentation • Préconiser les modalités précises de généralisation des cas d'usage et de mise en production Interactions et communication Le Chef de Projet sera très régulièrement en contact avec les métiers et entités pilotant les services en gares pour les clients et les transporteurs (Objets trouvés, assistance PSH / PMR, Consignes- Conciergerie, RCAD, Direction transporteurs, équipe CRM, Sat client…). Il interagit également avec les PPOs techniques, les équipes infra et le reste de l'équipe Data Analytics. Il aura notamment des échanges très réguliers avec le PO Data de l'équipe Data Analytics qui a la connaissance du patrimoine actuel de données et des différents produits data et travaux existants. Au quotidien, il travaille en binôme avec le développeur Data Scientist IA qui l'accompagnera sur le dispositif et le développement des Use Cases. Il devra présenter les résultats de ses travaux lors de Comités de direction.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Business analyst technique (RAG / IA Générative) sur Charenton le Pont. Compétences : • Une expérience confirmée en tant que Business Analyst est impérative. • La maitrise confirmée de l'IA générative et de la RAG est impératif. • Des expériences en data science sont nécessaires. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information. • Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Capacité à piloter une phase de test et valider que le produit qui permettra de servir les cas d'usages métiers. Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste. Localisation : Charenton-le-Pont + 2 Jrs de TT

Business analyst technique (RAG / IA Générative)Localisation : Charenton-le-Pont Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues. Compétences : • Une expérience confirmée en tant que Business Analyst est impérative. • La maitrise confirmée de l'IA générative et de la RAG est impératif. • Des expériences en data science sont nécessaires. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information. • Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Capacité à piloter une phase de test et valider que le produit qui permettra de servir les cas d'usages métiers. Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

Business analyst technique (RAG / IA Générative) Business analyst technique (RAG / IA Générative) Localisation : Charenton-le-Pont Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues. Compétences : • Une expérience confirmée en tant que Business Analyst est impérative. • La maitrise confirmée de l'IA générative et de la RAG est impératif. • Des expériences en data science sont nécessaires. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information. • Capacité à trouver des solutions aux problèmes que les métiers peuvent rencontrer. • Capacité à piloter une phase de test et valider que le produit qui permettra de servir les cas d'usages métiers. Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst RAG / IA Générative H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Les missions attendues par le Business Analyst RAG / IA Générative H/F : Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues.

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous participerez à l’industrialisation d’un portail à destination des équipes Data Science et Intelligence Artificielle, servant à orienter et informer sur les modèles d’IA générative et LLM. La solution, initialement développée en mode exploratoire sous Streamlit, doit être sécurisée, déployée en OnPremise sur l’infrastructure interne de la banque, et intégrée avec les outils existants (VM Linux, HAProxy, API interne, etc.). Principales missions : Participation au cadrage technique et à la définition des solutions applicatives. Refonte et redesign de l’application existante. Initialisation de l’environnement de développement et de la chaîne DEVOPS. Développement Front avec attention particulière à l’UX/Design et à la gestion des exceptions. Développement de pipelines de données (extraction via API, intégration SQL, structuration pour exposition dans le portail). Intégration et déploiement continu (CI/CD) sur tous les environnements. Rédaction de la documentation technique et utilisateur. Réalisation des recettes techniques et tests de bout en bout. Traitement des incidents & assistance utilisateurs. Respect strict des normes de développement Python. Travail en lien direct avec les Data Scientists, équipes IA, DevOps et sécurité du groupe bancaire.

Dans le cadre de projets de transformation au sein d’une grande banque d’investissement, nous recherchons un Architecte Fonctionnel / Data analyste spécialisé dans les environnements Capital Markets . Cette mission s’inscrit dans un contexte de refonte et d’optimisation des systèmes d'information liés aux activités de marchés (produits dérivés, fixed income, equity, FX, etc.). Vous devez obligatoirement avoir une bonne connaissance pratique et théorique des produits de marché, une expérience confirmée en capital markets et une maitrise d’outils SAS, Python ou SQL (Merci de ne pas postuler dans le cas contraire) Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (Remote partiel) Salaire suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Mission longue 3 ANS 2. OBJECTIFS DE LA MISSION L’architecte fonctionnel interviendra sur les missions suivantes : Définition de l’architecture fonctionnelle cible et alignement avec les besoins métiers. Analyse des processus front to front et front-to-back (trading, risk, ). Rédaction des spécifications fonctionnelles et des livrables d’architecture. Contribution aux phases de cadrage et d’étude d’impacts. Accompagnement des équipes projets dans l’implémentation des solutions. Veille à la cohérence des flux fonctionnels et à l’intégration des différentes briques applicatives. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE & FONCTIONNEL Domaines fonctionnels : Produits dérivés, Fixed Income, FX, Equity, Risk Management Environnement SI : systèmes de trading, outils de booking/valorisation, , moteurs de calculs de risque, systèmes réglementaires. Outils : SQL, SAS, Python , .. front office, capital market, trading, market risk, risque de marché architecte fonctionnel, + anglaise , data analyste , data scientist sql, sas, python, R.. commando, quant 4. ETL / DEVOPS Une bonne connaissance des processus ETL (extraction, transformation, chargement) est requise pour assurer l’intégration cohérente des données au sein des systèmes de marché. Une familiarité avec les pratiques DevOps (CI/CD, automatisation, gestion de version) constitue un atout pour fluidifier les déploiements et les évolutions applicatives.

Rejoignez une équipe d’entrepreneurs passionnés et engagés pour transformer le secteur de la santé ! Travailler dans l’équipe tech, c’est construire des produits et des fonctionnalités innovants pour améliorer le quotidien des soignants et des patients. Nous évoluons en équipes autonomes dans un environnement agile, en collaboration avec les équipes produit, design, tech et business. Ce que vous ferez : Nous recherchons un(e) DataOps Engineer talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe data. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et la gestion de notre infrastructure data, en assurant la fluidité des flux de données dans l’organisation, pour favoriser les décisions pilotées par la donnée. Vos missions principales : • Conception et mise en place de l’infrastructure data : Développer une infrastructure de données fiable, évolutive et sécurisée pour supporter la collecte, le traitement, le stockage et l’analyse de gros volumes de données. • Développement et maintenance de pipelines de données : Créer et maintenir des pipelines efficaces d’extraction, transformation et chargement de données depuis différentes sources vers notre data warehouse. • Automatisation et orchestration : Mettre en place des outils pour automatiser les workflows et l’approvisionnement d’infrastructure, réduire les tâches manuelles et améliorer l’efficacité. • Supervision et résolution d’incidents : Assurer la surveillance de la plateforme, détecter les anomalies et améliorer la qualité et la disponibilité des données. Suivre les coûts et proposer des optimisations. • Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les data engineers, data scientists et autres parties prenantes pour bien comprendre les besoins data et apporter votre expertise technique.

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'une entité asset IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Description : Pilotage de l’alignement du système d’information du métier sur les orientations stratégiques et sur les processus métiers Proposition des scénarios d’évolution du système d’information cohérents avec les objectifs et les processus définis Contribution à l’optimisation des processus métiers, des données, des applications et des systèmes associés (détection d’opportunités…) Pilotage de la performance, notamment économique du SI Mise à disposition de la cartographie du système d’information comme un outil d’aide à la décision et au pilotage de la performance Anticipation des changements et de leurs impacts métiers sur le SI, et réciproquement Gestion du budget d'informatisation de son domaine Participation à l'administration du système d’information en termes de référentiels, règles, démarches, méthodologies, objets métier, et outils Évaluation de la cohérence unitaire et globale (portefeuille) des projets par rapport au système d’information (existant/cible) Consolidation des écarts en termes de délais, de coûts ou de qualité Capitalisation de l’ensemble des connaissances sur le système d’information du métier Mise en oeuvre de la qualité de la conduite de projet Gestion de la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI

Descriptif du poste L'équipe People Analytics est le centre d'expertise Analytics & AI qui accompagne les équipes RH du Groupe dans l'exploitation des données pour aider au pilotage stratégique des activités et à l'amélioration de l'expérience employée. Elle construit des produits analytiques et d'IA, en agile, visant à : aide aux prises de décisions stratégiques pour la fonction, amélioration de l'expérience des collaborateurs du Groupe, contribution au dialogue avec les parties prenantes externes en rendant compte de nos actions RSE RH en tant qu'employeur responsable, digitalisation des processus RH. Missions principales En tant que Data Engineer / Data Analyst, la mission sera de : Comprendre les besoins exprimés par la direction générale, les équipes RH, ou le business, et les traduire en roadmap analytique (périmètre d'analyse, métriques…) Comprendre et challenger les développements déjà existants sur Alteryx Intégration des données dans la plateforme Data de l'équipe (environnement Oracle) Préparation et structuration de la donnée sous Dataiku selon les règles définies par l'équipe Construire les indicateurs nécessaires aux dashboards Développement des dashboards (Power BI et Tableau) et analyses (préparation, exploration, analyse descriptive, visualisation des données…, clustering, machine learning, NLP…) Mettre en place les contrôles nécessaires Maîtrise des problématiques de performances des dashboards avec gestion des droits et des accès sous Tableau Server Suivi de l'industrialisation des dashboards Rédaction de la documentation liée au produit : dictionnaire de données, modes opératoires, wiki, etc Collaboration Travaille en constante collaboration avec les autres membres de l'équipe (Product Owner, Data Engineers, Data Quality Analyst, Data Project Manager, Data Scientists) et être amenés à partager les connaissances en anglais avec les collaborateurs People Analytics basés à Lisbonne.

📝 VOS MISSIONS PRINCIPALES Au sein d’une Direction E-commerce d’un grand compte Retail B2C , en tant que Product Owner / Lead Data , vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes métiers Digital pour co-construire et mettre en œuvre la roadmap Data sur le E-commerce . Vos activités principales : Co-construire avec les équipes métiers la roadmap data inhérente à la roadmap business en priorisant les demandes selon la valeur métier et l’expérience utilisateur Animer des points de priorisation et de synchronisation avec ces métiers Coordonner les actions avec 2 autres Product Owner Data Participer au cadrage des projets majeurs Recueillir les besoins Créer, alimenter et suivre le backlog produit Animer des sessions de validation avec les parties prenantes Etre un « Business Partner » pour les personnes au niveau Groupe Coordonner les équipes data (ingénieurs, analystes, scientists, tracking) afin de mettre sous contrôle la mise en œuvre Suivre et coordonner plusieurs projets en parallèle Contribuer aux phases de recette fonctionnelle Valider la conformité des livrables