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Au sein de la Data & IA Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons des PhD IA & Data (+3 ans d'expérience minimum) afin de travailler sur la mise en place d'une IA Souveraine et des projets internationaux connexes autours de la Data & IA Mise en Place d'une IA souveraine Construction et évaluation de modèles de Machine Learning. Utilisation de frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn). Préparation de données, ingénierie des caractéristiques ( feature engineering ) et test de modèles. Développement d'applications IA à petite échelle et de preuves de concept (PoC). Mise en place de LLM Souverain Solutions & Agentique IA Data Market Place Travail au sein d'équipes pluridisciplinaires et respect des meilleures pratiques d'ingénierie. Vous êtes quelqu'un de passionné par l'IA & la Data. Vous êtes en veille constante sur les nouvelles technologies et solutions. Vous pratiquez de manière opérationnelle depuis + de 3 ans. Proactif, rigoureux, désireux d'explorer de nouvelles techniques d'IA et déterminé à évoluer vers un poste d'ingénieur pleinement autonome capable de gérer des projets d'IA de plus grande envergure. Vous souhaitez devenir les meilleurs et être encadré par des expert séniors avec des expériences à l'international Alors rejoignez-nous ! Francophone et Anglophone obligatoire Date de démarrage : Janvier/Février 2026 Localisation : France Rythme : ouvert au Full TT Chez INVENTIV IT, nous faisons de l'IA & Data un levier business accessible, conforme et intégrer dans les processus métiers

Au sein de la Data & IA Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons des experts IA (+5 ans d'expérience minimum) afin de travailler sur la mise en place d'une IA Souveraine et des projets internationaux connexes autours de la Data & IA Mise en Place d'une IA souveraine Construction et évaluation de modèles de Machine Learning. Utilisation de frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn). Préparation de données, ingénierie des caractéristiques ( feature engineering ) et test de modèles. Développement d'applications IA à petite échelle et de preuves de concept (PoC). Mise en place de LLM Souverain Solutions & Agentique IA Data Market Place Travail au sein d'équipes pluridisciplinaires et respect des meilleures pratiques d'ingénierie. Vous êtes quelqu'un de passionné par l'IA & la Data. Vous êtes en veille constante sur les nouvelles technologies et solutions. Vous pratiquez de manière opérationnel depuis + de 5 ans. Proactif, rigoureux, désireux d'explorer de nouvelles techniques d'IA et déterminé à évoluer vers un poste d'ingénieur pleinement autonome capable de gérer des projets d'IA de plus grande envergure. Vous souhaitez devenir les meilleurs et être encadré par des expert séniors avec des expériences à l'international Alors rejoignez-nous ! Francophone et Anglophone obligatoire Date de démarrage : Janvier/Février 2026 Localisation : Maroc Rythme : ouvert au Full TT Chez INVENTIV IT, nous faisons de l'IA & Data un levier business accessible, conforme et intégrer dans les processus métiers

🔧 Project Description AI Engineer – Assistant IA métier Le consultant interviendra au sein de l’équipe Produit, en collaboration étroite avec : les équipes Plateformes (DevSecOps, Data Platform, AI Platform), l’équipe Produit (CRM), les équipes métiers. La mission couvre plusieurs axes structurants : refonte de l’architecture afin de permettre un découplage et une abstraction de l’accès aux données ; intégration de nouveaux parcours utilisateurs sur des canaux mobiles et des applications métiers existantes (CRM, Outlook, Teams) ; connexion à de nouvelles sources de données (Outlook, SharePoint, applications métiers) ; extension géographique (Monaco, Luxembourg) et extension métier (Corporate, Asset Management) ; convergence avec Copilot et renforcement des parcours pre-meeting / post-meeting ; mise en place d’un monitoring avancé. 🎯 Mission Objective & Livrables Objectifs de la mission : Industrialiser l’assistant IA. Garantir la scalabilité, la performance, la sécurité et la conformité réglementaire des solutions IA. Étendre les usages, les périmètres métiers et géographiques du produit. 👤 Responsabilités Conception & mise en œuvre IA Participer à la définition des architectures IA en s’appuyant sur Copilot Studio, AI Foundry et Semantic Kernel, en garantissant performance, sécurité et conformité réglementaire. Concevoir, développer et mettre en œuvre des agents IA (copilotes, assistants métier, agents autonomes) répondant aux besoins des équipes produit et métiers. 2) Cadrage des cas d’usage & collaboration sécurité/produit Collaborer avec les équipes produit, architectes et experts sécurité pour cadrer les cas d’usage, affiner les prompts, orchestrer les workflows et fiabiliser les réponses IA. 3) Intégration SI & interopérabilité Intégrer les agents IA au système d’information existant, notamment via Dataverse, Dynamics 365 CE, Power Platform, API Management (APIM) et MCP Server. 4) Exploitation, monitoring & amélioration continue Mettre en place le monitoring des solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des agents (qualité des réponses, performance et coûts). Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production. Proposer des optimisations de coûts liées à l’usage des solutions IA. 5) Capitalisation & montée en compétences Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur les usages IA. 6) Gouvernance projet & mode de delivery (Agile) Participer aux cérémonies agiles Scrum. Reporter aux Product Owners sur l’avancement des travaux. Alerter l’équipe en cas de difficultés rencontrées ou de risques de retard. 7) Veille & innovation (écosystème Microsoft) Assurer une veille sur les évolutions de l’écosystème Microsoft et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet.

Dans un contexte de transformation à grande échelle des pratiques de développement IT , vous interviendrez sur un programme stratégique visant à industrialiser, standardiser et moderniser l’ingénierie logicielle , avec une intégration massive de l’IA générative dans les outils du quotidien (IDE, CI/CD, automatisation). Vous rejoindrez une équipe transverse au cœur des sujets Modern Engineering, DevOps et IA , avec une forte exposition aux enjeux techniques et organisationnels.

Tâches principales : • Se positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI • Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation • Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code) • Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité • Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) • Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI • Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture • Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production.

Contexte du poste : Dans un environnement data-driven en forte évolution, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python issu(e) du monde de la data , avec de solides connaissances en intelligence artificielle . Vous interviendrez sur des projets à fort impact mêlant data engineering, data science et mise en production de modèles IA. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications et pipelines Python orientés data Manipuler, nettoyer et analyser de grands volumes de données (structurées et non structurées) Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning / IA Mettre en production des modèles (MLOps, APIs, batch ou temps réel) Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech sur des projets transverses Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Rédiger une documentation technique claire (en anglais si nécessaire)

Dans le cadre du développement d’un logiciel métier innovant dans le secteur de l’élevage, notre client souhaite intégrer des capacités d’IA générative à travers des solutions Agentic robustes, industrialisées et scalables. Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous serez en charge de concevoir et développer un socle Agentic, puis de mettre en œuvre un premier cas d’usage intégré dans l’environnement logiciel existant. MISSIONS PRINCIPALES Concevoir et développer le socle technique Agentic Implémenter un premier cas d’usage intégré au logiciel métier Intégrer des modèles de langage (LLM/SLM) dans un environnement logiciel réel Assurer la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité de la solution Travailler étroitement avec les équipes Produit, IA et Métiers Participer à l’évolution de l’architecture technique autour des agents intelligents

Contexte Nous recherchons un Développeur Python avec une appétence forte pour l’ intelligence artificielle , capable de participer au développement et à l’industrialisation de solutions IA intégrées à des applications existantes. Missions principales Développer des applications et services backend en Python Intégrer des composants IA / Machine Learning dans des applications métier Concevoir et exposer des APIs pour la consommation de services IA Participer à la mise en production des solutions (tests, déploiement, supervision) Collaborer avec les équipes techniques et métiers Contribuer à l’amélioration continue du code et des pratiques de développement Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python Développement d’APIs (FastAPI, Flask ou équivalent) Bases solides en IA / Machine Learning ou en intégration de modèles existants Utilisation de frameworks ou services IA (OpenAI, HuggingFace, Azure OpenAI, etc.) Connaissances en conteneurisation ( Docker ) appréciées Notions de CI/CD et d’environnements cloud appréciées Profil recherché Formation en informatique ou équivalent Expérience en développement Python (production ou projets significatifs) Intérêt marqué pour les sujets IA et LLM Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement Curiosité technique et esprit pragmatique Environnement de travail Projets techniques à fort impact Collaboration avec des profils backend, IA et infrastructure Contexte évolutif et innovant

Dans le cadre de la modernisation de ses outils d’aide à la décision financière, le client souhaite concevoir et déployer une plateforme SaaS basée sur des agents IA spécialisés , capable de répondre de manière fiable, contextualisée et experte aux problématiques financières. L’objectif est de permettre à des profils financiers (contrôle de gestion, finance d’entreprise, audit, risk, M&A, etc.) de brancher leurs propres données (structurées et non structurées) et d’interagir avec des agents IA experts du domaine financier , capables de raisonner, dialoguer entre eux (Agent-to-Agent) et produire des réponses exploitables métier. 2. Périmètre de la mission Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de conception et de mise en œuvre de la solution : Conception & Architecture Définition de l’architecture globale d’une plateforme IA orientée agents (multi-agents, Agent-to-Agent). Conception d’agents spécialisés par domaine financier (ex. : reporting financier, analyse de performance, risques, cash management, consolidation, etc.). Mise en place d’une architecture SaaS sécurisée , scalable et multi-clients. IA & Data Intégration de modèles de langage (LLM) et d’agents conversationnels spécialisés. Mise en œuvre de mécanismes de RAG (Retrieval Augmented Generation) sur données financières. Gestion de l’ingestion de données (CSV, Excel, bases SQL, APIs, documents financiers). Garantir la traçabilité, l’explicabilité et la fiabilité des réponses produites. Agent-to-Agent Conception de scénarios de collaboration entre agents (ex. : un agent analyse, un autre valide, un autre synthétise). Orchestration des échanges entre agents selon les cas d’usage métier. Mise en place de règles de contrôle, de priorisation et de validation. Sécurité & Conformité Gestion des droits d’accès aux données. Séparation stricte des environnements et des données clients. Prise en compte des enjeux de conformité (RGPD, confidentialité financière). Livraison Développement de POC puis MVP. Contribution à la roadmap produit. Documentation technique et fonctionnelle. Transfert de compétences aux équipes internes. 3. Livrables attendus Architecture cible de la solution (technique et fonctionnelle). Modèles d’agents IA spécialisés Finance. POC opérationnel puis MVP. Documentation (architecture, agents, flux de données). Recommandations pour l’industrialisation et le passage à l’échelle. Plan de sécurité et de gouvernance des données. 4. Profil recherchéCompétences clés (obligatoires) Expertise confirmée en IA générative et systèmes multi-agents . Expérience concrète dans la conception d’agents IA spécialisés . Solide compréhension des enjeux financiers (finance d’entreprise, contrôle de gestion, reporting, risk, audit…). Maîtrise des approches RAG , prompt engineering avancé et orchestration d’agents. Capacité à concevoir une solution SaaS orientée produit. Compétences techniques attendues Langages : Python (obligatoire). Frameworks IA / agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou équivalent). APIs, micro-services, architecture cloud. Bases de données SQL / NoSQL. Cloud public (AWS, Azure ou GCP). Bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Compétences complémentaires appréciées Expérience en fintech, banque, assurance ou cabinet de conseil financier . Connaissance des problématiques de data finance et de qualité des données. Expérience en POC, MVP et produits IA innovants. 5. Expérience & formation Minimum 5 ans d’expérience en IA / data / ingénierie logicielle. Expérience significative sur des projets IA appliquée à des cas métiers complexes . Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data science, ingénierie ou équivalent.

StarClay recherche plusieurs Data Scientists expérimentés (5 ans minimum) pour une mission à forte dimension internationale auprès de son client, leader de l'information juridique. Les consultants rejoindront une équipe data existante et interviendront en collaboration étroite avec une Business Unit internationale. L'objectif principal de la mission est l'adaptation et le déploiement d'un cas d'usage stratégique de génération de réponses aux questions clients, basé sur une architecture RAG avancée. Une dimension clé de la mission consiste à apporter une expertise méthodologique sur l'évaluation de la performance des modèles d'IA générative, en capitalisant sur les acquis et bonnes pratiques développés par l'équipe française. Vous aurez les responsabilités suivantes : - Adaptation technique - Implémenter, adapter et faire évoluer une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) : - Développée en Python - Appuyée sur un moteur de recherche SOLR (ou équivalent type Elastic) - Intégrant des pratiques avancées de prompt engineering - Stratégie d'évaluation - Concevoir, mettre en place et piloter des protocoles d'évaluation manuelle et automatique de la qualité des réponses générées : - Définition de métriques pertinentes - Approches LLM-as-a-judge - Boucles de feedback et amélioration continue - Benchmark des LLM - Tester, comparer et benchmarker les différents LLM du marché - Sélectionner les modèles les plus adaptés aux contraintes métiers, linguistiques et locales - Collaboration transverse - Travailler en interaction étroite avec l'équipe française - Comprendre l'architecture existante et les choix techniques - Assurer le transfert de compétences et des bonnes pratiques vers les BU internationales

En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Luxe H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques du Luxe • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur du Luxe • Prévoir les tendances du marché du Luxe et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : atfd0ce6uo

🚀 K-LAGAN recrute un(e) Responsable Practice IA&DATA (H/F) 🌟 Rejoignez une aventure stratégique et innovante au cœur de la Data & de l’Intelligence Artificielle ! Chez K-LAGAN France , nous recherchons un(e) profil senior et expérimenté pour piloter et développer nos activités Data & IA , dans le cadre de projets à forte valeur ajoutée, au sein d’un environnement en pleine croissance. 📍 Localisation : Paris (Île-de-France) et/ou Niort (Nouvelle-Aquitaine) – mode hybride 🔥 Pourquoi nous rejoindre ? En intégrant K-LAGAN, vous rejoignez une équipe d’experts passionnés par la Data, l’IA et les technologies de pointe. Vous interviendrez sur des projets innovants , en collaboration avec des clients et partenaires de renom , tout en contribuant activement à la structuration et au rayonnement de notre practice Data & IA . 🎯 Votre rôle En tant que Data & IA Project Manager / Responsable Practice IA , vous piloterez des projets complexes Data & IA et accompagnerez la montée en puissance de notre expertise interne. 👨‍💻 Vos principales responsabilités : Piloter des projets Data & IA de bout en bout : cadrage, conception, développement, mise en production. Recueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions adaptées et innovantes. Définir une vision stratégique Data & IA , alignée avec les objectifs business. Superviser et animer des équipes pluridisciplinaires (data engineers, data scientists, MLOps, business analysts). Développer et intégrer des solutions basées sur le Machine Learning, Deep Learning, NLP , etc. Assurer la gouvernance, la qualité et l’éthique des données (RGPD, gestion des risques, biais algorithmiques). Mettre en place et suivre des KPIs pour mesurer la performance et la valeur des projets. Être un(e) ambassadeur(rice) de la Data & de l’IA , accompagner le changement et vulgariser les enjeux auprès des parties prenantes non techniques.

Nous poursuivons activement notre développement et recherchons actuellement un(e) Product Owner (H/F) pour intervenir chez l’un de nos clients stratégiques. Ce poste s’inscrit dans un contexte à forte valeur ajoutée, au cœur de projets innovants liés à l’intelligence artificielle. Contexte et missions : Dans le cadre du développement, du maintien en production et du suivi de produits IA stratégiques, vous serez responsable du pilotage fonctionnel et opérationnel de plusieurs solutions basées sur l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, depuis l’identification et la formalisation des besoins utilisateurs jusqu’au déploiement et à l’amélioration continue des solutions en production.

Au sein d’une direction data & innovation à dimension internationale, nous recherchons pour l'un de nos clients un·e Data Scientist pour rejoindre une équipe experte et pluridisciplinaire sur la métropole Lilloise. Vous interviendrez sur des projets IA critiques à forte valeur ajoutée métier, avec un fort enjeu d’industrialisation, de scalabilité et de sécurité. Votre rôle sera à la fois technique, structurant et transverse, au cœur des échanges entre équipes data, IT et Métiers dans un environnement exigeant.

Contexte Dans le cadre de programmes de transformation digitale à l’échelle internationale , nous recherchons un Expert Genesys & Intelligence Artificielle pour accompagner l’évolution de centres de contacts omnicanaux. La mission s’inscrit dans un contexte multi-pays, multi-entités, avec un fort enjeu d’innovation autour de l’ IA et de la GenAI appliquées à l’expérience client. Objectif de la mission Concevoir, déployer et optimiser des solutions Genesys (Cloud / PureConnect / Enterprise) enrichies par des technologies d’ IA afin d’améliorer : la qualité des interactions clients, la performance opérationnelle, l’automatisation et le self-service intelligent. Activités principales Concevoir des architectures de centres de contacts intelligents basées sur Genesys. Définir et mettre en œuvre des solutions de : routage avancé et prédictif, IVR intelligents, workflows d’automatisation intégrant l’IA. Piloter l’intégration de chatbots, assistants virtuels et moteurs NLP dans les parcours clients. Assurer l’intégration de Genesys avec : les systèmes de téléphonie, les CRM, les plateformes d’IA cloud (Google, Azure, IBM Watson, etc.). Contribuer à l’innovation continue via l’introduction de nouvelles fonctionnalités IA/GenAI. Analyser les KPIs , mesurer la performance des solutions et proposer des optimisations. Garantir la conformité aux exigences de sécurité, confidentialité et standards sectoriels . Former et accompagner les équipes locales dans différents pays. Assurer un rôle de référent technique et fonctionnel sur les solutions Genesys & IA. Livrables attendus Solutions Genesys opérationnelles et optimisées intégrant des briques IA. Parcours clients omnicanaux intelligents et automatisés. Documentation technique et fonctionnelle. Rapports de performance et recommandations d’amélioration continue. Supports de formation et transfert de compétences aux équipes locales

Notre client recherche un expert DevOps cloud qui sera intégré à une équipe ML Platform de haut niveau (chercheurs et ML Engineers) au sein d'un acteur majeur de la finance. L'objectif est de gérer la puissance de calcul ( GPU/FLOPs ) et d'industrialiser les environnements de recherche. Missions : Ingénierie du Compute & GPU Orchestrer et optimiser la puissance de calcul ( FLOPs ) mise à disposition des chercheurs. Gérer les défis liés à la stack IA sous Docker : optimisation d'images lourdes (plusieurs Go), réduction du Cold Start et configuration avancée des drivers GPU/NVIDIA. Collaborer avec les équipes SRE et Cloud transverses pour la consommation des ressources (environnement avec VPC managé). 2. Architecture Cloud Hybride & FinOps Piloter les outils d'interface permettant de basculer les calculs vers le Cloud public ( AWS ) pour gérer les pics de charge. Instaurer une culture FinOps : monitoring précis de la consommation GPU et optimisation des ressources pour garantir un ROI maximal. 3. Gouvernance et Sécurisation de la donnée Concevoir un circuit de validation automatisé pour l'export sécurisé de données propriétaires. Développer des CI/CD sécurisées capables d'analyser les dépôts de code et de gérer finement les droits d'exposition des données. Créer des environnements "Sandbox" (POC) agiles pour les besoins externes tout en maintenant l'étanchéité des assets critiques. 4. Leadership & Cadrage Technique Apporter une structure "Ops" aux travaux de recherche tout en respectant la flexibilité nécessaire aux chercheurs. Prendre du recul technique pour traiter le legacy et industrialiser les processus.