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Le contexte Nous recherchons un(e) Architecte Technique Senior pour piloter l'architecture de plusieurs use cases BigData en production. Ces use cases portent sur des flux d'ingestion et d'exposition de données dans un environnement Azure / Databricks exigeant. Vos missions Concevoir et piloter l'architecture technique des use cases data (ingestion batch et temps réel, exposition BI) Co-administrer Unity Catalog et les workspaces Databricks en production (gouvernance, RBAC, lineage, audit) Concevoir des pipelines Databricks industrialisés (PySpark, Spark SQL, jobs, CI/CD) Garantir la sécurité et la conformité des données : chiffrement, data masking, RGPD Optimiser les performances et les coûts des workloads (tuning Spark, autoscaling, sizing) Assurer l'exploitation en production : SLA/SLO, monitoring, runbooks, gestion des incidents et des changements Être le référent technique auprès des data engineers, des équipes ops et sécurité et des métiers Compétences clés Azure Data Lake / ADLS (architecture, sécurité, performance) Écosystème Azure Data en production : ADF, Synapse, Event Hub, Key Vault Databricks avancé : clusters, pools, jobs, permissions, Unity Catalog Lakehouse / Delta Lake : partitionnement, Z-order, modélisation de data marts Streaming : Event Hubs, Kafka, Structured Streaming Réseau et identité Azure : VNet, Private Endpoints, Azure AD, RBAC Alimentation BI (Power BI ou équivalent) DevOps : Git, branching, CI, releases et rollback

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Dans le cadre de projets à forte volumétrie autour des domaines Risque, Finance et Reporting réglementaire, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Big Data Engineer confirmé pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de traitements de données à grande échelle. Vous aurez pour mission missions La conception et le développement de pipelines de données batch. L'alimentation de datamarts réglementaires Risque et Finance. L'alimentation des systèmes de reporting financiers et risques. L'intégration de données issues de sources variées : Core Banking, bases relationnelles, fichiers partenaires, systèmes internes, etc. La mise en place de contrôles de qualité, cohérence et complétude des données. L'optimisation des traitements sur de fortes volumétries : partitionnement, gestion des ressources, performances Spark, optimisation des requêtes. L'industrialisation et le déploiement des traitements via CI/CD, orchestration et monitoring. La réalisation des tests unitaires et des TNR. La documentation technique et la mise à jour des référentiels de données. La prise en compte des contraintes de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire : RGPD, classification, anonymisation des données. La participation aux cérémonies Agile et aux réunions projets. La contribution aux activités de Run quotidien et mensuel. Environnement technique Scala – Spark – Hadoop – HDFS – Hive – Airflow – SQL avancé – Bases relationnelles – NoSQL – CI/CD – DevOps Une très bonne maîtrise des problématiques Big Data, volumétrie et optimisation des performances est indispensable.

Consultant Data Governance & Data Quality – Assurance Nous recherchons un consultant Data Governance & Data Quality pour le compte d'un de nos clients assurance dans le cadre d'un projet de déploiement de sa stratégie Data au sein de l'IT Finance. Vous accompagnerez le Data Officer sur les sujets de gouvernance, documentation et qualité des données, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Rôles et responsabilitésMaintenir le framework de gouvernance des données : politiques, standards et processus. Documenter les données : dictionnaire de données et data lineage. Renseigner les informations Data dans l'outil de gouvernance. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les anomalies, identifier leurs causes racines et coordonner les plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité des données. Compétences requisesExpérience en Data Governance et Data Quality. Maîtrise des sujets de documentation et de qualité des données. Bonne connaissance du RGPD (GDPR) et de BCBS 239. Capacité à travailler avec des équipes métier, IT et Data. Connaissance de Collibra appréciée. DétailsDémarrage : 21/09/2026 Durée : jusqu'au 31/12/2026 Localisation : Paris + télétravail

Release Train Engineer (SAFe) - LilleNous recherchons un Release Train Engineer qui sera le leader agile d'un train SAFe pour un périmètre dans le domaine de la Protection Sociale. Il facilitera les événements et processus de l'ART, soutiendra les équipes dans la livraison de valeur, et gèrera les obstacles et risques. Il favorisera l'amélioration continue et la communication avec les parties prenantes pour assurer le succès de l'ART. Il adoptera une approche pragmatisque, en privilégiant des solutions concrètes, efficaces et adaptées aux réalités du terrain. Le périmètre à gérer est assez étendu, une 1ere expérience en tant que RTE d'un train SAFe est souhaitée. Goals and deliverables Assurer la coordination efficace des équipes et des projets dans un cadre SAFe. Optimiser les processus agiles pour répondre aux besoins spécifiques du client. Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour garantir le succès du projet. Proposer des solutions innovantes pour naviguer dans un environnement complexe. Expected skillsSkillsSkill level Coordination d'équipe Confirmed SAFe Expert jira agile Advanced LEADERSHIP Confirmed Amélioration Continue Confirmed

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w

Je suis à la recherche d'un Directeur de programmes IT/Data complexes. Le client poursuit la centralisation et la modernisation du SI-RC. Le programme Plateformes Data & IA coordonne huit chantiers : BLEU/Microsoft Fabric, migration Teradata avant fin 2028, devenir Hadoop/Cloudera avant fin de support en juin 2027, trajectoire SAS, accès transitoire aux socles existants, plateforme Data On Premise souveraine, plateforme de services Data/IA et convergence ou migration du Cloud vers l'On Premise. Les patrimoines actuels comprennent notamment environ 52 To compressés sur Teradata et un Data Lake Hadoop/Cloudera d'environ 47 To. Les missions principales sont les suivantes : • Initialiser le programme : diagnostic du portefeuille, découpage, responsabilités, priorités, arbitrages et feuille de route pluriannuelle. • Piloter coûts, qualité, délais, risques, ressources, valeur, plannings, budgets, charges et dépendances interprojets. • Préparer les décisions et sécuriser les échéances Teradata (fin 2028), SAS (avril 2028) et Cloudera (juin 2027). • Appuyer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités. • Éclairer les scénarios Cloud BLEU/Fabric, On Premise souverain, hybridation, convergence et réversibilité. • Garantir sécurité, conformité, souveraineté, indépendance numérique, standards ouverts et portabilité. • Tenir la cartographie consolidée des risques, organiser les revues de jalons et sécuriser le chemin critique. • Proposer et animer la comitologie stratégique, programme, opérationnelle et technique. Environnement technique : Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, RAISE, GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ETL/ELT, Data Lake, Data Warehouse, Data Marts, API, événements, MLOps, agents, assistants IA, RPA, architectures Cloud / On Premise / hybrides, gouvernance et catalogue de données. Direction de programmes IT/Data complexes, multi-projets et multi-acteurs, avec budgets et échéances contraints Pilotage d'équipes importantes : ressources internes, éditeurs, intégrateurs, ESN et experts Architectures Data modernes Cloud, On Premise et hybrides Mise en œuvre de plateformes Data industrielles, gouvernées, sécurisées et exploitables Migration de plateformes décisionnelles/analytiques, données historiques, ETL/ELT, BI et data science Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, gouvernance et catalogue Plateformes de services, API, événements, agents, assistants IA, MLOps et RPA Souveraineté, indépendance numérique, open source, portabilité, réversibilité, sécurité et RGPD

ContexteAu sein d'une équipe Cloud, l'Ingénieur Cloud Azure conçoit, déploie, sécurise et administre des infrastructures de manière moderne et automatisée. Expert de l'Infrastructure as Code (Terraform), de la gouvernance Azure et des architectures réseaux hautement sécurisées, il/elle est notamment le référent sur l'exposition et la protection des applications via Azure Application Gateway. Une part de RUN est aussi nécessaire, incluant le traitement de tickets incidents, la rédaction de postmortem et la participation aux cellules de crises. MissionsConcevoir, tester et maintenir la bibliothèque de modules Terraform pour industrialiser le provisionnement des ressources (Landing Zones, souscriptions, réseaux, PaaS). Intégrer l'exécution de Terraform dans les pipelines de déploiement continu (Azure DevOps ou GitHub Actions). Concevoir, déployer et administrer les architectures basées sur Azure Application Gateway (v1/v2). Configurer les règles de routage (réécriture d'URL, multisite, SSL offloading) et piloter le cycle de vie des certificats SSL/TLS via l'intégration avec Azure Key Vault. Configurer et affiner les stratégies du Web Application Firewall (WAF) intégré à l'Application Gateway pour protéger les applications contre les vulnérabilités (OWASP Top 10, faux positifs). Structurer l'annuaire Microsoft Entra ID (Azure AD), gérer les accès via le principe du moindre privilège (RBAC, PIM) et appliquer la conformité réglementaire via Azure Policy. Configurer et suivre les recommandations de Microsoft Defender for Cloud et assurer le chiffrement des données (au repos et en transit). Traiter les tickets incidents, rédiger des postmortem et participer aux cellules de crises. Accompagner les équipes projets vers les meilleures pratiques d'architecture Cloud. Rédiger des documentations claires (architectures réseaux, guides d'utilisation des modules Terraform). Accompagner les équipes de développement ainsi que les ingénieurs plus juniors pour les aider à monter en compétences sur Azure.

Piloter des projets de bout en bout : cadrage, planning et jalons, comitologie (points hebdomadaires, COPIL), suivi budgétaire, gestion des risques et du reste à faire, jusqu'à la mise en production et la vérification de service régulier. • Coordonner les dépendances transverses : équipes DevOps (environnements, domaines, flux), APIM/AM Gravitee (exposition d'APIs, configuration SSO/OIDC), IAM, architecture, cybersécurité et DPO, juridique. • Synchroniser les filiales et partenaires : commande et suivi des évolutions attendues côté selfcares (APIs à exposer, configuration d'IdP, liens d'accès), alignement des calendriers de release de chaque entité avec le planning projet. • Piloter la réalisation confiée à un partenaire au forfait : suivi des itérations, arbitrages de périmètre, validation des livrables, préparation des mises en production. • Assurer l'AMOA rapprochée du métier : ateliers de spécification, plan de recette, animation de la recette métier, conduite du changement, pour des commanditaires sans structure informatique. • Rendre compte : reporting synthétique et fiable vers la direction et les sponsors, alertes précoces sur les risques calendaires.

Nous recherchons un développeur principalement backend microservices expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine structuration, dans un environnement technique 100% serverless AWS. • Développer, modifier et maintenir les microservices qui gèrent la donnée client CRM • Concevoir et faire évoluer les interfaces (API REST) entre le CRM et les systèmes consommateurs/producteurs de données client • Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence de la donnée client à travers les différents flux • Participer à la migration de fonctions historiques actuellement portées par une base Oracle vers des architectures serverless (AWS Lambda, AWS Glue), gestion de la rétention GDPR, calcul de la qualité de données... • Contribuer à la synchronisation des données entre le CRM (master) et les systèmes tiers, notamment dans le cadre de la migration e-commerce vers Shopify • Dévelopement Front End ponctuel pour des besoins de console d'administration/monitoring interne • Documenter les développements, les flux et les choix techniques • Travailler en environnement Agile (PI planning, cérémonies SAFe/Scrum) Stack technique : • TypeScript et Node.js • AWS serverless : Lambda, DynamoDB (NoSQL) • API REST, JSON • AWS Glue, scripts d'ETL/migration de données Outils et méthodes : • Git (versioning, branches, pull requests) • CI/CD via Gitlab et release management • Jira, Confluence Référence de l'offre : btt6o3wzj4

Dans le cadre de son programme Cybersécurité Groupe, notre client, un grand groupe international du transport et de la logistique, recherche un Business Analyst Cybersécurité senior. Vous interviendrez au cœur du portefeuille cybersécurité du Groupe. Vous travaillerez sur des projets en phase de cadrage ou de réalisation, sur de nouvelles initiatives et sur l'amélioration de certains services déjà en production (run). Vos missions : Mener les phases de discovery avec les métiers, la cyber, l'IT, les risques, le juridique, la privacy, les achats et les opérations. Vous y définissez le problème, la valeur attendue, le périmètre, les contraintes et des critères d'acceptation mesurables. Recueillir, analyser et faire valider les exigences métier, fonctionnelles, non fonctionnelles, sécurité, privacy, réglementaires, opérationnelles et de reporting. Pour cela, vous animez des interviews et des ateliers, et vous réalisez de la modélisation de processus et de l'analyse de données. Traduire les risques cyber, les scénarios de menace et les objectifs de contrôle en livrables compréhensibles par les métiers : notes de décision, epics, user stories, use cases et matrices de traçabilité. Gérer le cycle de vie des exigences : versioning, priorisation, gestion des changements, analyse d'impact et traçabilité, du besoin initial jusqu'à la mesure des bénéfices. Travailler avec les architectes sécurité et les experts techniques (SME) sur des domaines variés : IAM/PAM, cloud, AppSec/API, protection des données, gestion des vulnérabilités, détection et réponse, résilience, OT/IoT, risque tiers. Animer les ateliers, les restitutions (playbacks), les revues de conception et les instances de validation. Vous faites remonter tôt les hypothèses, les conflits et les dépendances, et vous les menez jusqu'à une décision claire. Contribuer aux consultations fournisseurs (RFP) : exigences orientées résultats, critères d'évaluation, SLA, obligations de sécurité et réponses aux questions des candidats. Livrables attendus : problem statement et stakeholder map, processus actuels et cibles (as-is / to-be), exigences, backlog priorisé, matrice de traçabilité, décisions et actions tracées, dossier d'exigences RFP, scénarios de test et support à la recette (UAT), dossier de passage en run, indicateurs de bénéfices. La mission offre une forte visibilité et un périmètre cyber très large, dans un environnement international et matriciel.

En tant que Consultant(e) Expert(e) SIRH Onboarding, vous pilotez le déploiement et l'optimisation d'outils dédiés tout en conseillant les directions RH sur les meilleures pratiques, dans un environnement technique rigoureux et multi-entités. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels des différentes entités du grand groupe bancaire pour définir des spécifications précises. Conseiller les équipes RH sur les parcours d'Onboarding digitaux et physiques, en s'appuyant sur les meilleures pratiques du marché. Paramétrer ou superviser le paramétrage de la solution d'Onboarding, en alignement avec les processus de recrutement et de gestion des talents. Analyser et cartographier les flux de données entre l'outil d'Onboarding et les autres systèmes Core HR / SIRH (ATS, paie, gestion des temps, annuaires d'entreprise, provisioning d'accès). Assurer l'interface avec les équipes techniques sur les protocoles d'intégration, API, batchs, ETL ainsi que la sécurité des échanges (SSO, RGPD). Rédiger les cahiers de recettes et piloter les phases de tests d'intégration de bout en bout pour garantir la conformité des interfaces. Naviguer avec aisance dans une organisation matricielle décentralisée en tenant compte des spécificités et contraintes du secteur bancaire (sécurité, gouvernance, conformité). Animer les comités de projet, fédérer des interlocuteurs variés (DRH, architectes, développeurs, RSSI) et assurer une communication claire entre métiers et techniques. Conduire l'adoption de la solution d'Onboarding via des actions de formation, de création de supports et de communication interne. Faire preuve d'un sens aigu du service client en apportant un conseil pragmatique et une écoute active aux utilisateurs finaux. Rejoignez un environnement stimulant où votre rôle stratégique d'expert(e) SIRH sera déterminant pour la réussite des projets de transformation RH à grande échelle.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure pour renforcer les équipes IT de notre client. Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes

Au sein d'un client industriel en Île-de-France, vous rejoindrez l'équipe IT Finance pour piloter une initiative stratégique de déploiement d'une méthodologie de développement SAP assistée par l'Intelligence Artificielle. Vos missions consisteront à transformer cette méthodologie en un dispositif concret, sécurisé et réutilisable, tout en assurant le développement ABAP classique (module Finance). Vous serez chargé de concevoir, tester et maintenir des solutions SAP, de déployer des outils IA (génération de code, analyse d'impact, tests), et de définir des garde-fous (validation humaine, protection des données). Vous évaluerez les résultats des expérimentations et créerez un référentiel technique exploitable par l'IA, tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de ces nouvelles pratiques. Poste en hybride dans la région parisienne.

Pour l'un de nos clients, acteur majeur de la protection sociale, nous recherchons un Développeur Java Senior pour renforcer les équipes de réalisation d'un projet de hub de données Data-Centric (cache digital, APIs), dans le cadre d'un plan de transformation SI. Vos missions : - Développer l'exposition des données via des Webservices (REST/SOAP, Java), dans une approche Full Stack - Développer des traitements batch en Java - Développer et optimiser l'alimentation du hub de données (Kafka, Couchbase) - Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement - Participer à l'affinage du backlog, à l'évaluation de la complexité, à la conception, à la rédaction des US et des spécifications - Contribuer à la stratégie de tests (unitaires, assemblage, tests de charge) - Maintenir à jour la documentation technique (architecture, spécifications techniques) - Participer aux ateliers d'amélioration continue, à la veille technologique et au partage de compétences