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Nous recherchons un(e) AI Engineer hands-on pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe. Vous interviendrez sur des projets à fort impact métier autour des LLM, copilotes, agents intelligents et solutions d’automatisation , avec un focus sur le développement concret et la mise en production. Dans ce cadre, vous serez responsable de la conception et du déploiement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents), du développement d’applications IA robustes en Python , ainsi que de leur intégration aux systèmes et données de l’entreprise (API, bases de données, outils métiers). Vous contribuerez également à la mise en place et à la gestion des API Data/IA, ainsi qu’au maintien d’un registre de modèles (MLflow). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering et Plateforme afin d’industrialiser les modèles et garantir leur mise en production dans des environnements fiables et performants. Vous serez également impliqué(e) dans le monitoring, l’optimisation continue des solutions et le respect des standards de sécurité, de gouvernance des données et de conformité réglementaire (notamment AI Act). En lien avec les équipes métiers, vous participerez à l’identification et à la co-construction de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Contrainte forte du projet : Connaissance Power BI, MOA, modélisation datawarehouse Compétences techniques : Modélisation datawarehouse - Expert - Impératif Power BI - Expert - Impératif Gestion de projet - Expert - Impératif MOA - Expert - Impératif Connaissances linguistiques : Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée : Dans le cadre de la modernisation de notre stack décisionnelle, nous lançons un projet d'envergure visant à migrer l'ensemble de notre écosystème SAP BusinessObjects vers Microsoft Power BI. Nous recherchons un(e) Chef de Projet capable de piloter cette transition stratégique, de la phase de cadrage jusqu'à l'adoption finale par les métiers. Les missions : Cadrage : Inventorier l'existant (Univers, rapports WebI), identifier les rapports critiques à migrer, ceux à supprimer et ceux à optimiser. Pilotage de la Migration : Définir le planning, gérer le budget, coordonner les ressources techniques (Analytics Engineers, développeur Power BI) et assurer le suivi des jalons. Conception de la Cible : Superviser la modélisation des nouveaux jeux de données (Datawarehouse, Datasets) et la création des dashboards sur Power BI Service. Gouvernance : Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d'administration de la plateforme Power BI. Accompagnement au Changement : Animer les ateliers avec les utilisateurs métiers, rédiger les documentations et assurer la formation des utilisateurs. Profil recherché : Une forte expertise sur la BI est impératif ( modélisation d'un datawarehouse, méthode d'historisation, exploration de la donnée) Maîtrise des langages SQL et DAX est indispensable. Maitrise de databriks ou d'un outil équivalent (SQL Server, Snowflake). Connaissance BO et du développement de rapport. Maitrise du cycle en V et de la méthode Scrum. Pédagogie, esprit d'analyse, et capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques simples sont attendus pour ce poste. Définition du profil : Il définit, met en oeuvre et conduit un projet BI dans le but d'obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences métiers formulées et validées par ou pour le commanditaire en ce qui concerne la qualité, les performances, le coût, le délai et la sécurité.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Analytics Engineer pour structurer, industrialiser et fiabiliser les couches analytiques d’un socle data moderne basé sur Snowflake. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, proposerez des trajectoires d’évolution des modèles de données (médaillon, modularisation, refactoring des transformations) et guiderez leur mise en œuvre avec dbt et Snowflake. Vous serez responsable de la conception des modèles analytiques, de leur performance, de leur maintenabilité et de leur qualité, en intégrant des tests automatisés, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, BI et métiers pour garantir une cohérence entre ingestion, transformation et consommation des données. Vous participerez à l’optimisation des requêtes, à la structuration des vues métiers et à la mise en place de mécanismes de traçabilité et de versioning des modèles. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes sur les meilleures pratiques de modélisation analytics et d’usage avancé de Snowflake et dbt.

En tant qu'IT Business Analyst pour accompagner une équipe de recherche financière (analystes equity/ESG) dans le secteur bancaire, vous intervenez comme point de contact principal entre les utilisateurs métiers, l’IT et les fournisseurs de données financières (FactSet, Bloomberg, Refinitiv). Nous recherchons un profil ayant déjà travaillé sur des données financières de marché, avec une bonne compréhension des activités de recherche financière. et ayant évolué auprès d'environnements métiers et fortement collaboratifs. Concrètement, vos tâches sont : Recueil de besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles, Suivi des évolutions applicatives et accompagnement des utilisateurs sur les outils de recherche (support niveau 2). Veille active sur la qualité et à la disponibilité des données Contribution à l’amélioration des processus de production (optimisation des workflows, automatisations, nouveaux usages des données). En parallèle, vous participez aux projets transverses : intégration de nouvelles sources de données, migrations d’outils et collaboration avec les équipes Data et Infrastructure.

• Management de Produit & Agilité : Expérience confirmée en tant que Product Owner (ou poste équivalent) dans un contexte agile. Vous savez définir une vision produit, gérer un backlog, rédiger des user stories et animer une équipe agile multidisciplinaire. Une certification Product Owner ou Scrum Master serait un plus • Culture Data Science & IA : Solide culture des technologies Data et IA. Sans être Data Scientist vous-même, vous comprenez les concepts clés du Machine Learning (modèles prédictifs supervisés, scoring, etc.) ainsi que les approches d’IA Générative (LLMs, agents conversationnels…). Vous êtes capable d’échanger de manière fluide avec des Data Scientists sur des sujets comme la performance d’un modèle ou le fine-tuning d’un LLM. Vous vous tenez informé(e) des avancées du domaine (ex : nouvelles offres d’OpenAI/HuggingFace, frameworks comme LangChain) et percevez comment les appliquer concrètement à des cas d’usage métiers • Coordination Technique & MLOps : Bonne compréhension de l’écosystème Data Engineering/MLOps. Vous n’hésiterez pas à participer aux discussions techniques sur l’architecture des solutions IA. Idéalement, vous êtes familier avec le cycle de vie d’un modèle ML : du prototypage à la mise en production Cloud (Azure, conteneurisation Docker/Kubernetes, pipelines automatisés), en incluant le monitoring (data drift, performance, feedback utilisateurs). Vous savez ainsi challenger et soutenir techniquement l’équipe dans les choix de solution, et comprendre les contraintes d’échelle et de sécurité propres au secteur bancaire

PROPULSE IT recherche un Architecte Réseau et sécurité Datacenter. Le client souhaite renforcer son équipe par un architecte réseau et sécurité Datacenter, afin de l'assister dans la conception, mise en oeuvre et industrialisation réseau au sein des datacenters. - Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité - Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité - Support technique sur les technologies réseau & sécurité Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Expertise réseaux LAN : Cisco Fabric Path/VxLAN, - Expérience Système : Redhat linux 8, Windwos 2019 - Expériences en études et déploiement de réseaux Telecom Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : - Conception des architectures et expertise - Rédaction/ Enrichissement de base de connaissances - Reporting de l'activité projet au management

Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle chez nos client grands compte, nous recherchons un Product Owner IA capable de piloter la conception et la mise en production de produits intégrant des technologies d’IA et de data. Vous travaillerez au cœur d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data scientists, designers et experts métier. Vous aurez pour missions : Définir et piloter la vision produit autour des solutions d’intelligence artificielle Recueillir et prioriser les besoins métiers et utilisateurs Rédiger et maintenir le product backlog et les user stories Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IA / Engineering Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique Suivre les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum / Kanban) Participer à la définition des KPIs produit et à l’analyse de la performance Assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes

Développeur Python (H/F) 📍 Localisation : Lille 📄 Type de contrat : CDI 💰 Rémunération : 34-46K Selon profil 🚀 Contexte Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python disposant de solides compétences en DevOps et d’un intérêt marqué pour la data et/ou l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée, mêlant développement, automatisation et exploitation de données. 🎯 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures techniques (CI/CD, cloud, conteneurisation) Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation Collaborer avec les équipes data pour intégrer des modèles analytiques ou d’IA dans les applications Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la veille technologique (Python, DevOps, data, IA)

Intitulé de la prestation : Ingénieur Réseau Sécurité Localisation : Toulouse Disponibilité : Dès que possible Client : Grand compte – environnement critique de production Contexte de la mission Dans le cadre de la gestion et de l’évolution des infrastructures Datacenter, nous recherchons un Ingénieur Réseau Sécurité expert Fortinet. Le périmètre couvre le build-run, design et automatisation des solutions de sécurité réseau. ⚠️ À noter : l’équipe gère les infrastructures de sécurité mais pas les politiques de sécurité . Rôle et responsabilités Sous la direction du responsable technique, l’ingénieur interviendra sur : Sécurité Réseau & Fortinet Expertise N3 sur Fortinet (build, run, design, automatisation) Déploiement et optimisation des solutions Fortinet dans un environnement critique Technologies complémentaires Niveau N2 ou + sur au moins une des technologies suivantes : Loadbalancing F5 Proxy SkyHigh WAF Ubika Sonde Trellix Cisco ISE VPN Cisco AnyConnect Réseau & intégration Maîtrise des concepts et technologies réseau Participation aux projets de design et d’évolution des architectures réseau Production & automatisation Contribution aux environnements critiques de production Automatisation des tâches et processus de sécurité réseau

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Dans un contexte de forte demande autour du reporting et de la valorisation de la donnée, nous recherchons pour notre client, un Consultant BI fonctionnel H/F capable de transformer des besoins métiers parfois flous en reportings clairs, lisibles et exploitables . Le rôle s’inscrit à l’interface entre les équipes métiers et l’équipe Data Services. L’objectif est de faciliter la compréhension, la conception et l’adoption des reportings Power BI, en apportant à la fois une approche fonctionnelle, pédagogique et une base technique solide. Ce poste ne correspond ni à un rôle de développeur Power BI pur, ni à un support IT classique : il s’agit d’un profil d’interface et de facilitation data . Votre mission (si vous l’acceptez) : Cadrage & accompagnement métier Recueillir et analyser des besoins de reporting parfois peu structurés Reformuler et clarifier les attentes utilisateurs Challenger les demandes lorsque nécessaire (pertinence des indicateurs, faisabilité, lisibilité) Aider les métiers à prioriser et structurer leurs besoins Traduire les besoins fonctionnels en spécifications exploitables par l’équipe Data Services Favoriser l’adoption des reportings et bonnes pratiques BI Pédagogie & communication Vulgariser les concepts data et BI auprès d’utilisateurs non techniques Expliquer les choix de modélisation et d’indicateurs Accompagner les utilisateurs dans la lecture et l’exploitation des tableaux de bord Animer des ateliers, démonstrations ou sessions de prise en main Servir de point de contact fonctionnel sur les sujets Power BI Contribution technique (≈ 20 % du temps) Créer et faire évoluer des rapports Power BI Comprendre les modèles de données existants Lire, comprendre et ajuster des mesures DAX existantes Réaliser des transformations simples via Power Query Participer à l’amélioration continue des reportings Identifier les impacts liés aux flux de données amont Interface avec l'écosystème data Comprendre les flux et chaînes de transformation de données en amont Échanger efficacement avec les équipes techniques autour de : SQL Alteryx Denodo Modèles de données Faciliter la collaboration entre métiers et experts data L’environnement technique : Indispensable : Bonne expérience pratique de Power BI Conception et évolution de rapports Bonne compréhension des modèles de données Lecture et adaptation de DAX existant Maîtrise de Power Query (niveau opérationnel) Culture data générale (indicateurs, qualité de données, transformations) Souhaité : Connaissance des environnements SQL Notions des outils de préparation / virtualisation de données (ex : Alteryx, Denodo) Compréhension des architectures data décisionnelles Le poste ne requiert pas un profil Data Engineer, mais une capacité à comprendre et dialoguer avec ces profils. Vous, notre perle rare : Compétences comportementales Forte capacité de pédagogie et de vulgarisation Excellent relationnel avec des utilisateurs non techniques Esprit de synthèse Capacité à structurer des besoins flous Posture de conseil et de challenge constructif Sens de l’écoute Autonomie et proactivité Capacité à naviguer dans des contextes imparfaitement cadrés Goût pour le travail d’interface entre métiers et technique Profil recherché : Expérience confirmée sur Power BI Expérience en environnement métier / fonctionnel Habitude de travailler sur des besoins évolutifs ou peu cadrés À l’aise dans des contextes de transformation ou de montée en maturité data Expérience en conseil ou en rôle transverse appréciée Rémunération : TJ 300€ à 350€ (en fonction de votre expérience sur un poste similaire). Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Business Analyst MDM F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que business analyst F/H vous serez le pivot entre le client et l'équipe projet. Vos missions seront les suivantes : - Animer des ateliers de recueil des besoins, - Proposer des solutions de mise en oeuvre au plus près du standard du produit, - Prototyper, modéliser les données du référentiel d'un point de vue fonctionnel, - Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées ou des User Stories, - Définir la stratégie et les plans de tests, et les exécuter - Accompagner nos clients pendant les phases de recette, - Former les utilisateurs et assurer l'accompagnement du déploiement.

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Nous recherchons un Chef de Projet Infrastructures (H/F) pour une grande banque internationale, dans un environnement anglophone et très orienté datacenter. Vos missions Piloter et suivre des projets d’implémentation ou d’évolution de services d’infrastructure (socle technique, services partagés, industrialisation) Coordonner des moves d’assets de datacenter significatifs (plusieurs centaines d’équipements) et sécuriser les jalons Apporter une expertise technique multi-domaine et challenger les équipes techniques (AIX, Linux, Windows, stockage, réseau, VMware) Construire et maintenir les livrables projet : Plan projet, analyse de risques, planning, RACI, chronogramme, supports de comités Interagir avec les métiers et les équipes techniques dans un contexte international (anglais courant) Environnement technique IBM AIX, Linux, MS Windows Server. LAN Datacenter (Cisco ACI, spine & leaf). Stockage EMC (VMAX, PMAX, XIO, VPLEX, VNX, Unity, SRDF, Clone, Snap, SRM, ViPR, Unisphere) VMware ESXi Server, socle Cloud / Big Data / Continuous Delivery

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Base de Données H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : Jusqu’à 3 jours/semaine 📝 Contrat : CDI ou Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste et assurantiel , engagé dans la transformation et la modernisation de ses plateformes Data . L’environnement est critique, fortement réglementé, et structuré en collectifs agiles dédiés au stockage des données, au sein d’équipes multidisciplinaires travaillant sur Oracle, PostgreSQL, Greenplum et Redis . Tu auras pour missions de : Gérer les comptes, droits et permissions (bases / schémas) et résoudre les anomalies associées. Réaliser des refresh et copies de données (ptech, PL/pgSQL) et faire évoluer le code si nécessaire. Mettre à jour sauvegardes, fichiers YAML et paramètres SQL. Contribuer au développement d’outils (ptech, PL/pgSQL, Python) et produire des scripts d’automatisation. Assurer le MCO : TNR, corrections, fiabilisation, fonctionnement nominal et mises à jour. Préparer la documentation technique, gérer les changements et réaliser les mises en production. 🧰 Stack technique : Base de données & Data : PostgreSQL (expert), Greenplum (connaissance ou forte appétence), Redis / Redis Sentinel / Redis HA. Automatisation & scripting : Bash, SQL, PL/pgSQL, Python, Ansible (expert). Systèmes : Linux (maîtrise des fondamentaux). Environnements : contextes critiques, Data management, collectifs agiles, industrialisation & automatisation.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Ready Lead pilote la préparation et la structuration des données et connaissances nécessaires aux systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle encadre une équipe dédiée à la mise en qualité des contenus et à leur exploitation optimale pour les solutions IA (copilots, agents, RAG). Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Knowledge Manager IA Ready Data / IA Ready Analyst Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de la conformité et de l’adoption Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets spécialisés Mission Le/la IA Ready Lead est responsable de la préparation fonctionnelle, sémantique et organisationnelle des données utilisées par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle garantit la disponibilité, la qualité, la cohérence et la traçabilité des bases de connaissances, et définit les standards permettant d’optimiser la performance des systèmes IA. Responsabilités principales 1. Définition de la stratégie IA Ready Définir la stratégie de préparation des données pour l’IA Identifier et cartographier les sources de connaissances Prioriser les sources en fonction des cas d’usage Définir l’architecture fonctionnelle des bases de connaissances 2. Standards de structuration et performance RAG Définir les standards de structuration des contenus (taxonomie, tagging, hiérarchie) Définir les règles de segmentation (chunking) adaptées aux usages IA Fixer les niveaux de granularité optimaux pour la recherche par similarité Définir les critères de qualité permettant d’améliorer la pertinence des réponses 3. Pilotage de la préparation des contenus Qualifier les besoins de contenus avec les équipes IA Delivery Superviser la structuration, le nettoyage et l’enrichissement des données Définir les critères d’acceptation IA Ready (qualité, complétude, fraîcheur) Garantir la cohérence sémantique et métier des bases de connaissances 4. Coordination transverse Collaborer avec les équipes IT pour l’ingestion et la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour assurer l’adéquation avec les cas d’usage Organiser les boucles de feedback entre usage et amélioration des contenus 5. Gouvernance et documentation Définir les standards de documentation des bases de connaissances Mettre en place les règles de gouvernance (ownership, validation, versioning) Structurer les processus de mise à jour et de maintenance Garantir la traçabilité des sources et des transformations 6. Qualité et fiabilité des données Définir les règles de qualité des données IA Mettre en place des contrôles et indicateurs de qualité Suivre les écarts et piloter les plans d’amélioration Garantir la fiabilité et la lisibilité des contenus 7. Industrialisation et réutilisation Concevoir des modèles de connaissances réutilisables Standardiser les pratiques IA Ready Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques au sein de l’organisation 8. Contribution à la conformité Assurer la traçabilité des sources utilisées Veiller au respect des règles de protection des données Contribuer aux exigences des équipes en charge de la conformité