Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre de sa stratégie de transformation, une entreprise du secteur industriel souhaite identifier et déployer des cas d'usage IA à fort impact métier (achats, finance, supply chain, opérations, relation client...). Missions Recueillir les besoins métiers et identifier les cas d'usage IA à potentiel (gains de productivité, qualité, délais), par exemple : Achats : spend analysis automatisé, aide à la rédaction et l'analyse d'appels d'offres (IA générative), scoring des risques fournisseurs, analyse automatique de contrats Finance : automatisation des clôtures, détection d'anomalies, prévisions Supply chain : prévision de la demande, optimisation des stocks Opérations / relation client : assistants IA, traitement automatisé de documents Qualifier et prioriser les use cases : faisabilité, ROI attendu, données disponibles, risques Cadrer les projets retenus : périmètre, données nécessaires, solution cible (IA générative, ML, automatisation), budget, planning Piloter le déploiement en lien avec les équipes SI, data et les éventuels éditeurs/prestataires Assurer l'intégration avec l'écosystème existant (ERP, outils métiers) Conduire le changement : formation des utilisateurs, adoption, mesure de la valeur Mettre en place la gouvernance IA : cadre d'usage, conformité (AI Act, RGPD), éthique Livrables types Portefeuille de use cases priorisés avec business case Roadmap IA métier alignée avec la stratégie SI Use cases déployés et adoptés, avec KPIs de valeur

Missions principales 1. Architecture & Design (40%) Concevoir l’architecture globale de la plateforme d'ingestion de télémétrie basée sur OpenTelemetry (OTel Collector contrib/core) pour un déploiement multi-tenant et multi-cloud (AWS, GCP, Azure, On-Premise). Définir les stratégies de haute disponibilité, de tolérance aux pannes (buffering, retry policies) et de scalabilité horizontale des collecteurs (Gateway et Agents). Modéliser le cycle de vie de la donnée (filtrage, enrichissement, masquage des données sensibles/GDPR à la source, routage intelligent vers Splunk et Elastic). Garantir la sécurité de la plateforme (authentification mTLS, gestion des secrets, RBAC, isolation des tenants). 2. Développement & Engineering (40%) Développer et packager des configurations OTel complexes et, si nécessaire, coder des processeurs, récepteurs ou exportateurs personnalisés (Custom OTel Components) en Go (Golang). Automatiser le provisionnement des agents et des pipelines de collecte via des pratiques GitOps et de l'Infrastructure as Code (IaC) (Terraform, Helm charts, Kubernetes Operators). Créer l'interface de configuration "As-a-Service" (API-driven) permettant aux utilisateurs de provisionner et configurer leurs pipelines de collecte de manière autonome. Assurer l'interopréabilité et la traduction optimale des formats (OTLP vers Splunk HEC, OTLP vers Elastic ECS). 3. Évangélisation, Support & Amélioration Continue (20%) Documenter les standards de configuration et les meilleures pratiques pour les équipes de développement utilisatrices. Mettre en place le monitoring de la plateforme d’observabilité elle-même (auto-observabilité des collecteurs : rate d'ingestion, drop de messages, CPU/RAM). Assurer une veille technologique active sur l'écosystème OpenTelemetry (CNCF) et contribuer aux projets open-source si nécessaire.

Dans un environnement international, vous rejoignez une équipe Infrastructure en charge de garantir la disponibilité, la protection et la résilience des systèmes d'information critiques. Vous intervenez sur des infrastructures hybrides VMware et AWS, dans un contexte de production 24/7 avec de fortes exigences de disponibilité, de sécurité et de continuité d'activité. 🎯 Votre mission : • Installer, configurer et administrer les solutions de sauvegarde Veeam • Concevoir, mettre en œuvre et optimiser les stratégies de sauvegarde et de restauration pour les environnements virtualisés et cloud • Administrer les sauvegardes des machines virtuelles, bases de données et workloads AWS • Assurer le suivi quotidien des sauvegardes, analyser les alertes et garantir leur bon fonctionnement • Réaliser le capacity planning et assurer le support de niveau 3 sur les incidents liés à la sauvegarde • Participer à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la fiabilité des infrastructures de sauvegarde • Participer à la définition, à la mise en œuvre et aux tests des Plans de Reprise d'Activité (PRA) et Plans de Continuité d'Activité (PCA/DRP) • Contribuer à la définition des politiques de sauvegarde, de rétention et de protection des données • Accompagner les équipes Infrastructure, Cloud et Support dans l'adoption des bonnes pratiques liées à la sauvegarde et à la restauration • Participer aux projets d'évolution des infrastructures et aux initiatives de cyber-résilience

Dans le cadre de sa transformation digitale et de l’amélioration continue de l’expérience client, nous recherchons actuellement un.e Chef de Projet IA pour intervenir chez l’un de nos clients. Vous intégrerez la Direction des Projets Applicatifs et piloterez la mise en œuvre de solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle, avec un objectif de déploiement opérationnel avant la fin de l’année. Les projets porteront notamment sur deux cas d’usage stratégiques : La mise en place de solutions conversationnelles (chatbot, livechat enrichi par l’IA) destinées aux clients et aux équipes d’assistance. L’exploitation intelligente des interactions téléphoniques via des technologies de Speech-to-Text, d’analyse conversationnelle et de synthèse automatisée. Vous évoluerez dans un contexte de forte visibilité, impliquant de nombreux acteurs métiers, techniques, sécurité et conformité. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de Projet IA, vous serez responsable du cadrage, de la coordination et du pilotage global des projets. Votre mission consistera à transformer des besoins métiers en solutions concrètes et opérationnelles, tout en garantissant le respect des objectifs de qualité, de délai, de conformité réglementaire et de création de valeur. Vous apporterez également votre expertise sur les technologies d’intelligence artificielle afin d’éclairer les décisions, sécuriser les choix de solutions et accompagner les parties prenantes dans la compréhension des enjeux. Vos missions : 🤖 Pilotage des projets IA Vous assurez la conduite des projets de bout en bout : Définir le périmètre, les objectifs et la gouvernance des projets Structurer les feuilles de route et les plannings jusqu’à la mise en production Identifier les risques, dépendances et points d’attention Coordonner l’ensemble des parties prenantes métiers, IT, sécurité et fournisseurs Animer les instances de pilotage et produire les reportings associés Garantir l’atteinte des objectifs de délai, qualité et budget 💡 Cadrage des cas d’usage et accompagnement métier Vous accompagnez les équipes dans l’identification et la mise en œuvre des usages IA : Analyser les besoins métiers et les parcours utilisateurs Cartographier les cas d’usage d’intelligence artificielle applicables au périmètre Évaluer les bénéfices attendus et les impacts organisationnels Construire les business cases et analyses de valeur Faciliter la prise de décision dans un contexte technologique en évolution rapide Vulgariser les concepts IA auprès des interlocuteurs non techniques 🏗️ Architecture, intégration et mise en œuvre Vous contribuez à la définition des solutions et à leur intégration dans le système d’information : Participer à la conception de l’architecture fonctionnelle et applicative Coordonner les intégrations avec les systèmes existants Superviser les échanges via API et flux inter-applicatifs Prendre en compte les problématiques IAM, SSO et sécurité des accès Accompagner les fournisseurs et partenaires impliqués dans les projets Préparer les dossiers de mise en production 🔒 Sécurité, conformité et gouvernance Vous veillez au respect des exigences réglementaires et de gouvernance : Intégrer les contraintes RGPD dès la conception des solutions Collaborer avec les équipes DPO, RSSI et conformité Veiller à la traçabilité des données et des traitements IA Participer à l’analyse des impacts liés à l’IA Act Contribuer à la gouvernance des données et à la contractualisation des fournisseurs Garantir la conformité des solutions mises en œuvre 🧪 Recette et déploiement Vous sécurisez les phases de validation et de mise en production : Définir l’approche de recette et les critères de validation Organiser les campagnes de tests Coordonner les validations métiers et techniques Piloter les mises en production Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Intelligence artificielle appliquée à la relation client Chatbot et assistants conversationnels Livechat enrichi par IA Speech-to-Text Analyse conversationnelle Synthèse automatisée des échanges Expérience client digitale 🛠 Technologies & concepts Intelligence artificielle générative LLM et assistants conversationnels Speech Analytics API et intégrations applicatives IAM / SSO Architecture applicative Gouvernance des données RGPD IA Act Sécurité des systèmes d’information

Cadrage agile — Valorisation temps réel & différé des données trains (RER A) CONTEXTE DE LA MISSION Le projet s'inscrit dans la modernisation de l'exploitation d'un réseau ferroviaire francilien : industrialiser la collecte, le traitement et la valorisation des données trains, en temps réel et différé. À partir d'une solution issue d'un POC (boîtiers IoT embarqués sur le matériel roulant existant), les enjeux portent sur la performance et la ponctualité, la maintenance prédictive, la sécurité ferroviaire et l'optimisation énergétique. La prestation renforce une squad interne (Product Owner, architecte solution, experts métiers et techniques) pour un cadrage agile aboutissant à un dossier décisionnel (GO / NoGo) sur la solution cible. MISSION DU PROXY PRODUCT OWNER Backlog & cas d'usage IoT / Temps réel › Décliner les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables › Structurer, alimenter et prioriser le backlog, en cohérence avec les objectifs du cadrage › Animer les ateliers de travail et coordonner les parties prenantes (métiers, UX, IT, data, gouvernance), en lien étroit avec le Product Owner interne › Formaliser les cas d'usage et aligner les besoins avec les contraintes techniques et de gouvernance › Contribuer à la consolidation des éléments du dossier décisionnel LIVRABLES ATTENDUS › Backlog priorisé et fiches cas d'usage détaillées › Expressions de besoins structurées › Spécifications fonctionnelles de niveau cadrage › Comptes rendus et relevés de décisions › Supports de suivi et de pilotage

Nous recherchons un Product Owner Senior CDP & Parcours Client (H/F) pour piloter les évolutions d'une Customer Data Platform (CDP) au sein d'un environnement Data Marketing complexe. Vous serez responsable de la gestion et de la priorisation du backlog produit, de la définition des parcours clients omnicanaux (RCU, fidélité, CRM, Salesforce), ainsi que de la coordination entre les équipes métier, marketing et techniques. Grâce à votre solide expertise en méthodes Agile, en gestion de produits digitaux et en analyse de données (SQL, APIs, PHP), vous contribuerez à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités tout en garantissant la conformité RGPD et la qualité des livrables. Ce poste requiert une forte capacité d'analyse, une excellente compréhension des enjeux liés à l'expérience client et une aptitude à évoluer dans un environnement exigeant où plusieurs projets sont menés simultanément.

Secteur bancaire et financier. Le Pôle Produit Risques, composé de quatre squads, est concerné en 2026 par de nombreux projets à fort enjeu réglementaire. Le Business Analyst sera intégré à l'une des squads, en lien étroit avec le Product Owner et les équipiers IT. Il aura également des échanges réguliers avec les Pôles Utilisateurs Risques et Financiers, ainsi qu'avec les autres squads de la tribu Financiers et Risques et de nombreuses squads partenaires. L'univers de la squad est orienté sur les données concourant aux arrêtés réglementaires. La prestation consiste à : - Assister le PO sur le cadrage des évolutions majeures des produits de la squad : animation d'ateliers de cadrage, rédaction des comptes rendus, suivi des actions. - Recueillir auprès des Pôles Utilisateurs les besoins et les formaliser dans la backlog Produit : rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage, aide à la priorisation du backlog en accord avec les enjeux du domaine Risques et Financiers. - Réaliser les Analyses des Risques Métier (ARM) en lien avec les métiers et les IT, afin de valider les mesures sur les préconisations de sécurité des systèmes d'information, le juridique, la conformité et le RGPD. - Maintenir à jour la documentation produit, métier et fonctionnelle, et assister le Pôle Utilisateur pour les supports de conduite du changement. - Faciliter les échanges via l'implication des parties prenantes avec une posture agile (développeurs, interlocuteurs internes, Pôles Utilisateurs). - Définir, maintenir et appliquer les plans de tests produits tout au long du cycle de vie de fabrication.

Lieu : Brest (29) Salaire : 45 à 50 000 euros annuel brut Rythme : 2 jour(s) de télétravail à l’issue de la période d’essai Dans le cadre du déploiement et de la montée en puissance d’une plateforme d’intégration de données, nous recherchons un Développeur Talend Sénior / Team Lead H/F pour intervenir sur des flux d’échanges batch et temps réel. Vous intégrerez une équipe SI structurée et jouerez un rôle clé dans la standardisation, la gouvernance et l’industrialisation des flux inter-applicatifs au sein d’un environnement multi-applicatif en forte évolution. Vous serez également impliqué·e dans un programme stratégique de migration des flux existants vers la nouvelle plateforme d’intégration. VOS MISSIONS : En tant que référent·e technique intégration, vous interviendrez sur les missions suivantes : • Animer et fédérer une communauté de développeurs spécialisés dans les flux inter-applicatifs • Piloter les développements d’interfaces (estimation des charges, réalisation, coordination de partenaires externes, accompagnement aux phases de tests et de recette) • Concevoir et développer certains flux complexes à forte valeur ajoutée • Apporter une expertise technique sur les sujets complexes : résolution d’incidents, revues de code, amélioration continue des pratiques • Contribuer à la définition et à la validation des livrables d’architecture SI (schémas d’échanges, spécifications d’interfaces, documentation technique et référentiels) • Travailler en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes exploitation afin d’optimiser la fiabilité et la performance des flux • Définir, documenter et faire appliquer les normes de développement et les processus de mise en production • Participer au cadrage technique et au dimensionnement de la plateforme d’intégration en lien avec l’architecture SI • Accompagner et faire monter en compétences les équipes internes sur les sujets d’intégration et de gouvernance des données • Superviser la configuration, l’exploitation et la surveillance des services déployés sur la plateforme dans le respect des exigences de sécurité • Garantir la conformité du cycle de vie de la donnée avec les réglementations en vigueur (RGPD)

Localisation : Luxembourg Démarrage : septembre 2026 Mission longue durée Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur luxembourgeois, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative pour renforcer une équipe Data Science & AI. Le consultant interviendra sur des sujets liés à la connaissance client (KYC), à l'analyse transactionnelle, à la gestion des risques et à l'industrialisation de solutions d'IA dans un environnement fortement réglementé. Vos missions Développer et industrialiser des modèles d'analyse et de détection sur des données transactionnelles. Construire des scénarios de risque, règles métier et indicateurs de suivi. Améliorer la qualité des modèles en réduisant les faux positifs et en garantissant leur explicabilité. Concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur les LLM et l'IA générative. Réaliser le prompt engineering et définir des mécanismes de contrôle (guardrails). Automatiser la génération de réponses et de questionnaires KYC. Participer à la segmentation de la clientèle selon différents profils de risque. Animer des ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir les besoins et valider les solutions. Assurer la documentation, la gouvernance et la conformité des modèles déployés. Compétences requises Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data. Expertise en Machine Learning et modélisation prédictive. Expérience confirmée en IA Générative (LLM, RAG, Prompt Engineering). Bonne connaissance des problématiques KYC, KYT, AML ou gestion des risques. Expérience dans les secteurs bancaire, financier ou assurantiel. Forte capacité d'analyse, autonomie et excellent relationnel. Compétences appréciées Expérience de la plateforme Dataiku. Connaissance des réglementations AI Act, DORA, RGPD. Expérience sur des projets soumis à de fortes exigences de gouvernance et de conformité. Environnement technique Python Machine Learning IA Générative LLM RAG Prompt Engineering Dataiku Gouvernance des données KYC / KYT / AML Data Analytics

Context Je recherche un Responsable SIRH et Data RH pour un acteur majeur du domaine des infrastructures de télécommunications et de diffusion audiovisuelle en France. (radio, TNT, mobile, data centers) Mission Dans un contexte de transformation des outils RH (Workday, ADP, SIMBEL…) et de structuration de la Data RH, vous pilotez la performance et la fiabilité de nos systèmes RH et des données associées. Très opérationnel(le), vous intervenez directement sur les outils et les données avec pour objectif de garantir une donnée RH fiable, cohérente et exploitable, au service des équipes (notamment Comp & Ben), en réduisant les retraitements manuels et en améliorant les processus. Vos missions seront les suivantes : Côté SIRH : faire tourner et faire évoluer les outils * Définir et piloter la roadmap SIRH * Recueillir les besoins métiers et mettre en œuvre les évolutions (Workday, ADP, SIMBEL…) Arbitrer entre projets (BUILD) et activités RUN, forte dominante RUN * Analyser et résoudre les anomalies avec les métiers et la DSI * Superviser le RUN (accès, incidents, maintenance, performance) * Piloter les relations avec la DSI, les éditeurs et les intégrateurs * Suivre les aspects contractuels et budgétaires des outils * Piloter et ajuster les interfaces entre systèmes RH et outils connexes (Opteam…) Côté Data RH : fiabiliser et structurer * Déployer une gouvernance de la donnée RH claire et opérationnelle * Structurer les référentiels (dictionnaire de données, règles de gestion) * Contrôler et améliorer la qualité des données (fiabilité, cohérence, complétude) * Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité * Animer fonctionnellement les acteurs métier garants de la donnée * Identifier les écarts et piloter les actions de fiabilisation * Garantir une donnée disponible, cohérente et exploitable * Contribuer à la réduction des retraitements manuels * Définir et formaliser les besoins d'automatisation / cas d'usage data & IA * Assurer la coordination RH / IT / utilisateurs dans le respect du RGPD

Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour accompagner le développement des usages Data Science, IA Générative et LLM auprès des métiers. 🎯 Votre mission : Piloter et réaliser des projets Data Science & IA de bout en bout (préparation des données, modélisation, visualisation, industrialisation) Accompagner les métiers dans l’usage des LLM, agents IA et assistants intelligents Participer au déploiement des solutions IA et à leur maintien en conditions opérationnelles Concevoir et animer des ateliers d’acculturation Data & IA Coacher des étudiants et accompagner la réalisation de POC innovants Contribuer à la mise en place des environnements techniques et des bonnes pratiques projets Participer à l’amélioration continue des méthodes, outils et processus du département Veiller au respect des exigences réglementaires : RGPD, IA Act, sécurité et éthique

Lieu : Ancenis (44) Salaire : 45 à 50 000 euros annuel brut Rythme : 2 jour(s) de télétravail à l’issue de la période d’essai Dans le cadre du déploiement et de la montée en puissance d’une plateforme d’intégration de données, nous recherchons un Développeur Talend Sénior / Team Lead H/F pour intervenir sur des flux d’échanges batch et temps réel. Vous intégrerez une équipe SI structurée et jouerez un rôle clé dans la standardisation, la gouvernance et l’industrialisation des flux inter-applicatifs au sein d’un environnement multi-applicatif en forte évolution. Vous serez également impliqué·e dans un programme stratégique de migration des flux existants vers la nouvelle plateforme d’intégration. VOS MISSIONS : En tant que référent·e technique intégration, vous interviendrez sur les missions suivantes : • Animer et fédérer une communauté de développeurs spécialisés dans les flux inter-applicatifs • Piloter les développements d’interfaces (estimation des charges, réalisation, coordination de partenaires externes, accompagnement aux phases de tests et de recette) • Concevoir et développer certains flux complexes à forte valeur ajoutée • Apporter une expertise technique sur les sujets complexes : résolution d’incidents, revues de code, amélioration continue des pratiques • Contribuer à la définition et à la validation des livrables d’architecture SI (schémas d’échanges, spécifications d’interfaces, documentation technique et référentiels) • Travailler en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes exploitation afin d’optimiser la fiabilité et la performance des flux • Définir, documenter et faire appliquer les normes de développement et les processus de mise en production • Participer au cadrage technique et au dimensionnement de la plateforme d’intégration en lien avec l’architecture SI • Accompagner et faire monter en compétences les équipes internes sur les sujets d’intégration et de gouvernance des données • Superviser la configuration, l’exploitation et la surveillance des services déployés sur la plateforme dans le respect des exigences de sécurité • Garantir la conformité du cycle de vie de la donnée avec les réglementations en vigueur (RGPD)

Le Lead Tech Salesforce assure le leadership technique d'une squad CRM opérant sur un périmètre multi-organisations. Il définit et pilote la vision d'architecture, formalise les standards de développement (conventions de code, gouvernance, sécurité, GDPR) et garantit la qualité des livrables via des revues de code régulières. Il intervient en développement (Apex, Flows, Lightning Web Components, intégrations API REST/SOAP) et supervise la mise en place du CI/CD (SFDX, Git, Gearset). En parallèle, il anime l'équipe de développeurs, collabore avec les PO, Architectes et équipes métier en mode Agile, et contribue à la définition du backlog technique.

Résumé Le rôle principal de ce poste de Data Analyst est de réaliser des analyses d'impact et d'évaluer les projets de transformation en lien avec les KPI métier tout en renforçant la fiabilité des indicateurs de performance critiques. Cela implique également de fournir des analyses ciblées pour répondre à l'évolution des exigences métier. Responsabilités : Réaliser des analyses d'impact sur les KPI métier et les processus opérationnels. Fournir des analyses basées sur l'évolution des besoins métier. Ajuster et renforcer la fiabilité des KPI surveillés, notamment la fidélité et le chiffre d'affaires. Concevoir, maintenir et améliorer des rapports de performance tout en garantissant la cohérence des données. Réviser les définitions de KPI, les règles de calcul et les champs de reporting. Contribuer aux tests et validations des changements affectant les données. Identifier et escalader les incohérences dans les indicateurs de reporting. Soutenir la phase de cadrage des projets. Traduire les besoins métier en exigences analytiques exploitables. Must Haves : SQL : Expert Snowflake : Expert Tableau : Expert Analyse de données & Méthodologies : Expert ServiceNow : Confirmé Jira : Confirmé Nice to Haves : Connaissance en gestion de projet Expérience avec des outils d'analyse de données supplémentaires

Nous recherchons un(e) Transition Manager IT / Programme Infrastructure pour accompagner un programme stratégique de transformation dans un environnement bancaire critique. Le rôle consiste à piloter un vaste programme de transition et de migration d'infrastructures, avec notamment : • Définition de la stratégie de migration et de la gouvernance du programme. • Pilotage de roadmaps, budgets, risques et comités de direction (COPIL). • Coordination d'équipes pluridisciplinaires et de plusieurs chefs de projet. • Conduite de migrations Cloud, Data Platform et architectures distribuées. • Environnement : AWS/Azure/GCP, Kubernetes, VMware, Databricks, API, PostgreSQL, Agile/SAFe, ITIL. • Forte sensibilité aux enjeux réglementaires du secteur bancaire (DORA, RGPD, ACPR...).

Contexte de la mission Dans le cadre d’une mission longue chez un acteur majeur de la protection sociale, nous recherchons un PMO Junior / Assistant Plan de Charge DSI pour accompagner l’équipe PMO dans le suivi opérationnel de la charge et des activités de pilotage DSI. Vous intégrerez une équipe expérimentée et participerez progressivement aux activités de reporting, consolidation de données et support au pilotage SI . Missions principales Participer à la mise à jour et au suivi du plan de charge de la DSI Contribuer à la collecte et à la consolidation des données de charge Aider à la production des reportings mensuels et tableaux de bord Assister la préparation des supports pour les instances de gouvernance Participer aux contrôles de cohérence et de qualité des données Contribuer à la mise à jour des outils (Excel, tableaux de suivi, bases Access) Appuyer l’équipe dans les analyses simples de charge et de suivi budgétaire Participer aux échanges avec les équipes DSI et PMO