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À propos de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe de développement, notre client recherche un(e) Lead Tech .NET / Architecte Logiciel afin d'accompagner l'évolution et la modernisation de ses applications métiers. Vous interviendrez au sein d'une équipe de développement sur des projets stratégiques et serez le référent technique des équipes. Vos missionsEn tant que Lead Tech, vous aurez pour principales responsabilités : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications. Concevoir des solutions robustes, performantes et évolutives. Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques. Garantir la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de développement. Mettre en place et promouvoir les standards de développement (Clean Code, Design Patterns, SOLID…). Accompagner les développeurs au travers de revues de code, mentorat et partage de connaissances. Participer aux analyses techniques et aux études d'impact des nouvelles fonctionnalités. Contribuer à la modernisation de la stack technique (.NET, Docker, CI/CD…). Collaborer avec les équipes projet et les différents interlocuteurs métiers. Environnement techniqueC# .NET / .NET Core WPF API REST Oracle / SQL Git Docker Microservices UML CI/CD Visual Studio La connaissance de Xamarin ou .NET MAUI constitue un atout.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de l'optimisation de sa plateforme décisionnelle, notre client recherche un Data Engineer SQL & GCP expérimenté afin de renforcer l'équipe en charge du Datawarehouse. Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion, à la transformation et à l'optimisation des données, avec un fort enjeu de performance et de qualité des traitements dans un environnement Cloud Google. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir les traitements d'alimentation du Datawarehouse. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes sur Teradata et Google BigQuery. Concevoir et maintenir les flux ETL sous PowerCenter et/ou IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Participer à la migration et à l'industrialisation des traitements vers Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Participer aux phases d'analyse, de conception technique et de recette. Assurer le suivi des traitements batch et résoudre les incidents. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers dans un environnement Agile. Environnement techniqueBases de données & SQL (60%)SQL avancé Teradata Google BigQuery ETL (20%)Informatica PowerCenter Informatica IDMC Outils & Cloud (20%)Google Cloud Platform (GCP) Control-M Jira Git (apprécié) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur de gros volumes de données. Expérience significative sur Teradata et/ou Google BigQuery. Bonne maîtrise des outils Informatica PowerCenter ou IDMC. Expérience dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Connaissance des ordonnanceurs (Control-M) appréciée. Expérience en environnement Agile. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Compétences indispensablesSQL avancé Teradata Google BigQuery Informatica PowerCenter ou IDMC Google Cloud Platform (GCP) Datawarehouse Optimisation de requêtes SQL Les plusExpérience dans un contexte industriel ou aéronautique. Connaissance des problématiques de migration vers le Cloud. Maîtrise des outils de suivi de projet (Jira). Sensibilité aux bonnes pratiques Data et à la qualité des données.

Mission de l'équipe : L'équipe Global Operations recherche un consultant OPC (Operational Permanent Controller) afin de renforcer les activités de contrôle permanent, de gestion des incidents opérationnels et d'amélioration de la qualité des données de contrôle. La mission s'inscrit dans un contexte de renforcement du dispositif de contrôle permanent et d'optimisation du référentiel de contrôle Global Operations. Elle vise à améliorer la gestion des Broker Claims, fiabiliser les incidents opérationnels et corriger les incohérences de données identifiées dans RISK 360 avant la campagne RCSA 2026. L'intervention s'articule autour de deux axes principaux. 1. Gestion des Broker Claims et des incidents opérationnels Le consultant sera en charge d'accompagner les équipes Operations dans le suivi et l'amélioration de la gestion des Broker Claims ainsi que de certains incidents opérationnels. Les principales responsabilités seront les suivantes : Analyser les incidents opérationnels actuels et historiques afin d'en évaluer les causes racines, les impacts et la qualité des informations disponibles. Remettre en question les analyses existantes lorsque cela est nécessaire afin de renforcer la fiabilité des dossiers d'incidents. Documenter les analyses réalisées et contribuer à l'amélioration de la qualité documentaire. Partager les bonnes pratiques avec les équipes Operations afin d'améliorer durablement la qualité des données et des analyses. Définir avec les équipes cibles une organisation plus efficace permettant de fluidifier le processus de gestion des incidents et de réduire les activités de contrôle OPC. 2. Fiabilisation des données et du référentiel RISK 360 À la suite de la migration vers RISK 360 et de la campagne RCSA 2025, plusieurs anomalies de données et de mapping ont été identifiées sur les objets de contrôle permanent. La mission consiste à identifier, analyser et corriger ces incohérences afin de garantir la qualité des données avant la campagne RCSA 2026. Les activités couvriront notamment : Identifier les anomalies de mapping entre les incidents opérationnels, contrôles, procédures, dispositifs de contrôle et objets associés. Réaliser les opérations de nettoyage et de fiabilisation des données. Garantir la cohérence des allocations RCSA Global Operations. Contribuer à l'amélioration du référentiel de contrôle permanent. Participer à la sécurisation de l'utilisation de RISK 360 comme outil de contrôle permanent du Groupe. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Gestion et suivi des Broker Claims. Analyse et documentation des incidents opérationnels. Identification des causes racines et des impacts. Amélioration de la qualité des données de contrôle. Résolution des anomalies de mapping dans RISK 360. Nettoyage et fiabilisation des données avant la campagne RCSA 2026. Optimisation du dispositif de contrôle permanent avec les équipes Operations. Contribution à l'amélioration continue des processus et des bonnes pratiques.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Consultant(e) JDE pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur reconnu du secteur des dispositifs médicaux. 💻🏥 Contexte : 🎯 Au sein de la DSI, vous interviendrez en tant que référent technico-fonctionnel sur JD Edwards (JDE). Véritable interface entre les métiers et les équipes IT, vous participerez aux évolutions de l'ERP, aux projets de transformation et à l'amélioration continue des processus métiers. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Configurer, maintenir et faire évoluer les modules JD Edwards EnterpriseOne. Participer aux projets de montée de version, d'implémentation et d'amélioration de l'ERP. Élaborer et exécuter les plans de tests, puis accompagner les recettes utilisateurs. Assurer le support fonctionnel et le suivi des anomalies. Gérer les données (mapping, conversions, contrôles d'intégrité) et les habilitations. Piloter les projets, suivre les risques et animer les ateliers ainsi que les comités de suivi. Collaborer avec les équipes IT, les métiers et les partenaires externes.

Objectif de la missionMission de l'équipe : Dans le cadre des Expectations on Valuation Capabilities (EoVC) définies par le Single Resolution Board (SRB), la mission s'inscrit dans un programme stratégique visant à constituer une base documentaire exhaustive couvrant le Groupe et ses principales filiales supervisées par l'autorité de résolution. Cette documentation doit permettre d'assurer une supervision renforcée dans le cadre du Valuation Playbook et des dispositifs de mise en résolution. L'objectif est de finaliser l'analyse des écarts documentaires d'ici fin 2026, puis de piloter le déploiement progressif de la base documentaire jusqu'au début de l'année 2029, avec un premier jalon de transmission attendu à partir de 2028. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : 1. Recensement et structuration de la documentation existante La mission sera responsable d'identifier et de recenser l'ensemble de la documentation disponible au sein des différentes fonctions du Groupe. Elle devra structurer cette collecte en coordonnant les différents contributeurs issus notamment des équipes Finance, Risk, RH, Legal et des autres départements concernés. 2. Analyse des écarts documentaires La mission devra réaliser une analyse détaillée des écarts entre les exigences documentaires formulées par le SRB et la documentation effectivement disponible. Cette analyse permettra d'identifier les documents manquants, les éléments à compléter ainsi que les priorités de mise en conformité. 3. Définition du processus de collecte documentaire La mission sera chargée de concevoir le workflow permettant la collecte, la centralisation et la mise à jour régulière des documents. Elle définira également les rôles et responsabilités des différentes parties prenantes au travers d'une matrice RACI adaptée au dispositif. 4. Gouvernance et animation du programme La mission assurera l'animation de la communauté projet et mettra en place la gouvernance nécessaire au pilotage du dispositif. Elle travaillera en étroite collaboration avec le management Finance & Strategy afin d'assurer le suivi de l'avancement des travaux et la coordination des différentes parties prenantes. Le périmètre couvre le Groupe ainsi que plusieurs filiales régulées par le SRB.

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle Générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer pour rejoindre une équipe R&D en charge de concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de langage spécialisés. Vous interviendrez sur des projets innovants visant à automatiser l'analyse de menaces, améliorer la détection d'incidents et assister les équipes cybersécurité grâce aux technologies d'IA les plus avancées. Vos missions: Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de langage (LLM/SLM) open source. Réaliser le fine-tuning de modèles tels que Llama, Mistral, Qwen ou équivalents. Structurer, préparer et enrichir les jeux de données d'entraînement. Mettre en œuvre des techniques d'alignement afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations. Concevoir et exécuter des campagnes d'évaluation et de benchmarking des modèles. Développer des pipelines d'entraînement, d'inférence et de validation. Collaborer avec les équipes Data, IA et Cybersécurité pour développer des solutions robustes et industrialisables. Participer à la veille technologique sur les avancées en IA Générative et LLM. Compétences techniques: Python PyTorch Hugging Face LLM / NLP Fine-Tuning LoRA / QLoRA TRL DPO / PPO / GRPO MMLU RAG Vector Database MLOps

Contexte: Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intervenir sur une plateforme Big Data dédiée à la collecte, au traitement et à l'exploitation de données à grande échelle. Vous intégrerez une équipe en charge de la mise à disposition de données fiables et exploitables pour les équipes Data et participerez activement à l'évolution d'une plateforme moderne reposant sur des architectures distribuées et des technologies Cloud Native. Vos missions: Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec PySpark / Spark. Préparer, nettoyer et mettre à disposition des jeux de données destinés aux équipes Data. Développer des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord sous Tableau. Superviser et maintenir une plateforme Big Data fonctionnant sur Kubernetes / OpenShift. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux traitements de données et aux applications. Participer à l'évolution des traitements Spark et des datasets. Déployer et maintenir les applications via Helm. Administrer les composants de la plateforme (Airflow, MinIO, MySQL, JupyterHub, etc.). Gérer les environnements de déploiement continu avec GitLab. Participer à l'administration du Data Lake (stockage, utilisateurs, règles de gestion). Contribuer à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la disponibilité de la plateforme. Environnement technique : Python PySpark Apache Spark Scala Pandas Hadoop / HDFS Tableau Software Kubernetes OpenShift Helm GitLab Docker Airflow MinIO MySQL Data Lake Parquet

Contexte de la mission: Nous recherchons un développeur Fullstack Java/React - Confirmé/Sénior Dans le cadre du projet Référentiel Valeurs, visant à centraliser, fiabiliser et gouverner l'ensemble des données relatives aux instruments financiers, vous rejoignez la squad Applicative composée de 3 développeurs Logiciel, d'un Architecte technique, d'un Business Analyst et d'un Product Owner. Vos missions : - Conception et développement des composants applicatifs : Concevoir, développer et maintenir les applications du socle MDM, permettant la consultation, le référencement et l'administration des données d'instruments financiers - Développement back-end en Java : Implémenter des API REST performantes et sécurisées pour exposer les données du MDM vers les applications internes et partenaires - Conception de l'IHM en React (portail de consultation MDM) : Participer au développement de l'interface utilisateur (React) permettant la recherche, la visualisation et la gestion des données Golden Copy - Sécurité et conformité : Intégrer les standards du groupe en matière de sécurité et d'authentification (OIDC, OAuth2, gestion des rôles et permissions) - Optimisation et performance : Surveiller les performances applicatives, identifier les points de blocage et proposer des améliorations continues - Documentation et qualité logicielle : Documenter le code, les API, et les règles de gestion ; rédiger les guides de déploiement et de maintenance

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Scrum Master chargé de faciliter le fonctionnement des équipes, d'améliorer leur efficacité collective et de promouvoir les pratiques Agile au sein de l'organisation. Vos principales missions seront les suivantes : Animer les cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Faciliter les échanges entre les équipes métiers, produit et techniques. Accompagner les équipes dans l'application des principes et pratiques Agile. Identifier et lever les obstacles impactant l'avancement de l'équipe. Favoriser l'amélioration continue et la montée en maturité Agile. Assurer le suivi des indicateurs d'équipe et la visibilité sur l'avancement des travaux. Coordonner les activités entre plusieurs équipes lorsque cela est nécessaire. Accompagner les Product Owners et les équipes dans la gestion et la priorisation des backlogs. Contribuer à l'adoption et au déploiement des pratiques Agile à l'échelle. Faciliter la collaboration entre les différentes parties prenantes du programme.

Nous recherchons un Scrum Master chargé de faciliter le fonctionnement des équipes, d'améliorer leur efficacité collective et de promouvoir les pratiques Agile au sein de l'organisation. Vos principales missions seront les suivantes : Animer les cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Faciliter les échanges entre les équipes métiers, produit et techniques. Accompagner les équipes dans l'application des principes et pratiques Agile. Identifier et lever les obstacles impactant l'avancement de l'équipe. Favoriser l'amélioration continue et la montée en maturité Agile. Assurer le suivi des indicateurs d'équipe et la visibilité sur l'avancement des travaux. Coordonner les activités entre plusieurs équipes lorsque cela est nécessaire. Accompagner les Product Owners et les équipes dans la gestion et la priorisation des backlogs. Contribuer à l'adoption et au déploiement des pratiques Agile à l'échelle. Faciliter la collaboration entre les différentes parties prenantes du programme.