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🚀 Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique d'évolution de son infrastructure, notre client recherche un Chef de Projet infra pour piloter un programme de transformation autour : d'un Data Center externalisé de la sauvegarde et de l'archivage des données de la migration de flux critiques 🎯 Vos missions1. Pilotage global & macro-planning Recenser et structurer les chantiers projet : acquisition du matériel urbanisation chez l'hébergeur migration des flux de sauvegarde bascule de la solution d'archivage Construire et piloter un macro-planning complexe (interdépendances, chemin critique) Animer la gouvernance projet : points hebdomadaires comités de suivi 2. Suivi budgétaire & pilotage financier Consolider l'enveloppe projet : matériel prestations d'hébergement coûts de migration Produire un tableau de suivi financier : engagé vs réalisé reste à faire Identifier les dérives et proposer des arbitrages budgétaires 3. Accompagnement technique & respect des délais Traduire les contraintes techniques en jalons projet Suivre les actions des équipes techniques et lever les blocages Sécuriser les échéances critiques Identifier les risques (supply chain, urbanisation, migration) Mettre en place des plans de contingence 4. Reporting & communication Produire les livrables de gouvernance (COPIL, supports décisionnels) Construire des KPI projet et tableaux de bord Assurer une visibilité claire sur l'avancement et la santé du projet ✅ Compétences attendues🔧 Pilotage de projet Maîtrise des outils de planification (MS Project, Jira, Monday, Gantt) Expérience sur macro-planning complexes Animation de comitologie (COPIL, suivi opérationnel) Gestion des risques projet 💰 Pilotage financier Suivi CAPEX / OPEX Gestion budgétaire (engagé, consommé, RAF) Capacité à construire un Business Case Sensibilité aux problématiques contractuelles (SLA, engagements prestataires) 🖥️ Culture technique (Infra / Data Center) Bonne compréhension des environnements : Data Center / colocation urbanisation (baies, énergie, climatisation) Connaissances des concepts de : Sauvegarde (RTO, RPO, volumétrie) Archivage (long terme, réglementaire) Expérience en : migration d'infrastructures bascule applicative ou réseau (cutover) L'environnement technique : Solution de Sauvegarde AVAMAR de DELL Solution d' archivage ECS- Equipement réseau (switching / Firewalling) pour l'urbanisation .

Dans le cadre de l'évolution de sa stratégie digitale, notre client recherche un Chef de Projet CRM Omnicanal pour piloter les campagnes de communication destinées aux utilisateurs de ses applications mobiles et optimiser leur engagement. Vous évoluerez au sein d'équipes pluridisciplinaires (CRM, Produit, Data, Technique, RGPD) afin de concevoir, déployer et améliorer les parcours utilisateurs sur l'ensemble des canaux CRM. Vos missionsPiloter des projets CRM de bout en bout, du cadrage jusqu'à la mise en production. Concevoir et optimiser des parcours clients automatisés (onboarding, réactivation, fidélisation). Paramétrer et suivre les campagnes de notifications push et messages in-app. Réaliser les recettes fonctionnelles des parcours CRM sur applications mobiles. Mettre en œuvre des campagnes de personnalisation et des A/B tests. Contrôler la qualité des données et le bon fonctionnement des dispositifs de tracking. Analyser les performances des campagnes via les outils Analytics et Power BI. Produire des recommandations d'optimisation basées sur les données. Collaborer avec les équipes Produit, Data, Technique et Marketing dans un environnement Agile.

Contexte Au sein du département DATA, un décommissionnement de l'ETL DataStage et une refonte du système vont s'opérer. En effet, la brique étant vieillissante, basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle, montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Objectifs et livrables Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data. Expertises attendues Compétences de leadership et animation Animation d'Équipes Expertes Pilotage d'Études IT Complexes Collaboration avec Profils Variés Expérience récente en transformation backbone données Maîtrise confirmée DataStage + Oracle Exadata (idéalement + .Net) Leadership d'équipes expertes en contexte d'étude architecture Autonomie dans le pilotage d'études complexes Architecture Enterprise dont backbone expertise technique importante : Oracle Exadata, IBM DataStage, Big Data Platforms

Dans le cadre du développement d'un nouvel applicatif destiné aux équipes en magasin, nous recherchons un Développeur GCP / BigQuery confirmé. Le projet vise à digitaliser les processus de fabrication de produits frais en magasin, depuis la préparation jusqu'au suivi et à la traçabilité des produits finis. Vous intégrerez une équipe Data composée de 5 personnes, organisée en mode produit, et travaillerez en étroite collaboration avec le Product Owner et les membres de l'équipe projet. Missions Développer et paramétrer les solutions et les interfaces du périmètre Concevoir et implémenter les tests unitaires Garantir la qualité des livraisons Participer à l'exploitation et à la stabilité des solutions en production Contribuer à la gestion des incidents et des problèmes Garantir la performance et la maintenabilité des produits Participer à l'amélioration continue de la solution

Nous recherchons un Expert Informatica Senior pour piloter une refonte majeure de plateforme de gestion des référentiels (MDM) chez un grand groupe du secteur des transports. Vous serez référent technique pour définir l'architecture d'intégration et de qualité des données, sécuriser les choix de conception, et assurer une industrialisation robuste du projet. En tant qu'Expert Informatica, vous occuperez une position clé aux interfaces métier et IT. Vous piloterez la cadrage technique, la conception de l'architecture d'intégration et la mise en place d'une gouvernance des données orientée qualité. Le contexte enjeu est celui d'une plateforme MDM/Data Integration stratégique, inscrite dans une dynamique de transformation data et d'amélioration de la qualité des référentiels de l'organisation. **Responsabilités :** - Piloter et produire le cadrage technique du projet : hypothèses, contraintes, trajectoire et alignment avec le contexte client - Concevoir l'architecture d'intégration autour du MDM : patterns d'échange, flux de données, synchronisations, gestion des environnements - Définir les règles de modélisation des référentiels (entités, relations, survivorship, workflows) en cohérence avec les attentes de référentiel de données et de gouvernance - Mener les échanges de clarification avec les parties prenantes métier et IT (DSI, équipes data) sur les choix d'intégration et d'architecture - Apporter une expertise de haut niveau sur la configuration, la qualité, la performance et la robustesse des chaînes d'alimentation de données - Réaliser des revues de design et de configuration, analyser les impacts, prévenir la dette technique - Encadrer et coacher l'équipe projet sur les standards, les bonnes pratiques et la définition de la qualité - Définir et mettre en place une chaîne CI/CD adaptée : stratégies de versioning, promotion entre environnements, contrôles qualité, packaging et déploiement - Assurer la traçabilité, l'auditabilité et la conformité selon le cadre projet - Structurer et animer le transfert de compétences : formations, ateliers, montée en compétence des équipes internes et prestataires - Produire la documentation technique complète : dossier d'architecture, HLD/LLD, standards, runbooks, guides d'exploitation

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Au moins 3 ans d'expérience Vous êtes passionné(e) par l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning, le Deep Learning, la GenAI et la Data ? Vous souhaitez contribuer à des projets concrets à fort impact tout en apportant votre vision technique et votre capacité à structurer les solutions ? Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Tech Lead IA pour rejoindre notre centre d'expertise dédié à l'Intelligence Artificielle. 💻 Contexte : En tant que Tech Lead IA, vous intervenez comme référent technique sur vos sujets IA, avec une vraie responsabilité sur la partie projet et architecture. L'objectif n'est pas seulement de “faire des modèles”, mais de transformer des problématiques métiers complexes en solutions IA robustes, utiles et exploitables dans la durée. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, entraîner et déployer des modèles d'Intelligence Artificielle en environnement réel ; Définir des protocoles d'évaluation rigoureux, alignés sur les enjeux métier ; Anticiper les problématiques de biais, de variance, de déséquilibre des données, bruit et de dérive ; Mettre en place du monitoring et optimiser les performances et les coûts ; Contribuer activement aux choix d'architecture ; Découper les problématiques complexes en étapes priorisées et actionnables ; Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques en matière d'IA, Data et MLOps.

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d'ingestion, de traitement et d'industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l'architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d'un leadership technique, reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d'objectifs communs Vous faites preuve d'une excellente communication, associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d'amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome, proactif et doté d'un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé, avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement, incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données, à la testabilité et à l'observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code, le mentoring et l'accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d'industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts, et savez les intégrer dans vos choix techniques

Nous recherchons avant tout un expert OpenShift AI. Si vous avez une expérience solide sur OpenShift AI (RHODS), l'administration de plateformes IA et les environnements MLOps, cette opportunité est faite pour vous. Vos missions Administration et exploitation d'une plateforme OpenShift AI. Maintien en conditions opérationnelles (RUN), supervision et gestion des incidents. Administration des clusters OpenShift / Kubernetes. Déploiement et industrialisation des environnements IA. Mise en œuvre des pratiques GitOps, Helm, ArgoCD et Tekton. Administration des environnements GPU et accompagnement des équipes Data Science. Automatisation, documentation et transfert de compétences.

Objectifs et livrables: Gestion des incidents (analyse et création des tickets, communication avec les équipes impactées). Suivi/résolution des incidents en collaboration avec les équipes (Trading, Portfolio, MarketData mais aussi Data – Opérations …). Amélioration de la qualité et de la pertinence des alertes. Communication avec nos contreparties externes. Rédaction et mise en place des différentes procédures à suivre en lien avec le support Paris. Déploiement et mise en production des différentes applications. Participation au développement et la maintenabilité des environnements de test. Développement de KPI permettant de monitorer la qualité de la production Propositions amélioration/maintenance des outils utilisés.

Contexte : Dans le cadre de la transformation des outils de Data Visualisation et d'Analytics vers des solutions d'IA Générative, le client recherche un Ingénieur IA Générative & IA Agentique. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents intelligents basés sur des LLM, afin d'automatiser des processus métiers, d'orchestrer les interactions entre applications et de faciliter l'accès aux données de l'entreprise dans un environnement bancaire. Missions principales : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative et d'IA agentique. · Développer des agents intelligents basés sur des LLM. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). · Déployer et intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol). · Connecter les agents IA aux outils métiers et aux actifs Data de l'entreprise. · Développer des intégrations via API REST, OpenAPI et Webhooks. · Industrialiser les solutions IA en environnement AWS. · Mettre en œuvre les mécanismes de Function Calling et Tool Calling. · Exploiter les bases vectorielles pour la recherche sémantique. · Participer au suivi des performances, de l'observabilité et des coûts des LLM. · Collaborer avec les équipes Data, Analytics et métiers. · Participer aux bonnes pratiques de développement et au versioning.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes de très forte renommée, nous recherchons un.e Consultant.e MDM Workspace Intune F/H pour un démarrage fin juin dans le Val-d'Oise (95). Vous interviendrez sur les technologies Intune, Workspace One et MDM, sur du niveau 3 dans la chaine de gestion et de support MDM pour les scopes iPads et Android. Vous interviendrez dans un cadre international, dynamique et évolutif. Cette liste n'est pas limitative.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Envie de contribuer à des projets innovants autour de l'IoT, de la Data et des nouvelles technologies ? 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst IoT & Data pour intervenir chez l'un de nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée autour des plateformes IoT, de la gestion d'objets connectés et de la valorisation des données Au sein d'une équipe Agile, vous serez l'interface entre les équipes métiers, les utilisateurs et les équipes techniques afin de garantir la bonne évolution des solutions. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Accompagner le Product Owner dans l'analyse et la formalisation des besoins métiers - Organiser et animer des ateliers avec les utilisateurs et les différentes parties prenantes - Analyser les besoins, identifier les impacts et proposer des solutions adaptées - Rédiger les expressions de besoins, les User Stories, les Epics, les spécifications fonctionnelles et les critères d'acceptation - Participer à la conception fonctionnelle et au maquettage des solutions - Alimenter, maintenir et prioriser le backlog produit - Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, revues, rétrospectives…) - Réaliser les phases de recette fonctionnelle avant mise en production - Assurer le suivi des applications en production : monitoring, supervision et gestion des incidents N2/N3 - Participer à la formation et à l'accompagnement des utilisateurs - Collaborer avec les équipes techniques et les systèmes partenaires

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Envie de contribuer à des projets innovants autour de l'IoT, de la Data et des nouvelles technologies ? 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst IoT & Data pour intervenir chez l'un de nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée autour des plateformes IoT, de la gestion d'objets connectés et de la valorisation des données Au sein d'une équipe Agile, vous serez l'interface entre les équipes métiers, les utilisateurs et les équipes techniques afin de garantir la bonne évolution des solutions. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Accompagner le Product Owner dans l'analyse et la formalisation des besoins métiers - Organiser et animer des ateliers avec les utilisateurs et les différentes parties prenantes - Analyser les besoins, identifier les impacts et proposer des solutions adaptées - Rédiger les expressions de besoins, les User Stories, les Epics, les spécifications fonctionnelles et les critères d'acceptation - Participer à la conception fonctionnelle et au maquettage des solutions - Alimenter, maintenir et prioriser le backlog produit - Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, revues, rétrospectives…) - Réaliser les phases de recette fonctionnelle avant mise en production - Assurer le suivi des applications en production : monitoring, supervision et gestion des incidents N2/N3 - Participer à la formation et à l'accompagnement des utilisateurs - Collaborer avec les équipes techniques et les systèmes partenaires

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles de l'organisation, dans le cadre d'un programme stratégique de transformation. L'objectif est de définir, déployer et piloter la stratégie de tests, de sécuriser les phases de migration et d'intégration, puis d'accompagner la mise en production des reportings institutionnels et fonds tout en garantissant leur qualité, leur conformité et leur livraison dans les délais. 1. Définition et pilotage de la stratégie de tests La mission est responsable de la définition, du déploiement et du suivi de la stratégie de tests permettant l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles. Elle coordonne les campagnes de tests et les exécutions en parallèle avec la production, suit l'avancement des équipes, identifie les anomalies et pilote leur résolution avec l'ensemble des parties prenantes. L'objectif est de sécuriser la transition vers le modèle cible et de garantir la qualité des livrables avant leur mise en production. 2. Migration et intégration des activités de reporting La mission participe activement à l'exécution des phases de migration et d'intégration des activités de reporting au sein des environnements internes. Elle accompagne les équipes dans les phases de transition, contribue à la mise en œuvre des processus harmonisés ainsi qu'à l'intégration des outils d'automatisation visant à améliorer l'efficacité opérationnelle. Elle intervient également lors des premières mises en production afin d'assurer un accompagnement fonctionnel tout au long du processus. 3. Coordination fonctionnelle et résolution des incidents La mission travaille en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT, Opérations, Client Services et Sales afin de garantir le bon déroulement des phases de tests et de migration. Elle coordonne la résolution des anomalies fonctionnelles et des problématiques de données identifiées pendant les tests et les phases de production parallèle. Elle participe activement à la mise en œuvre du modèle cible avec l'ensemble des équipes impliquées. 4. Production et gouvernance du reporting La mission supervise la production et la livraison des reportings institutionnels, qu'ils soient standards ou spécifiques, ainsi que des reportings fonds. Elle veille au respect des exigences de qualité, des règles de gouvernance internes et des attentes des utilisateurs. Elle assure un reporting régulier auprès du responsable de l'équipe Reporting & Data Services concernant l'avancement des activités et les principaux points de vigilance. La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Définir et piloter la stratégie de tests liée à l'intégration des activités de reporting. Organiser et suivre les campagnes de tests ainsi que les phases de production parallèle. Coordonner la résolution des anomalies fonctionnelles et des incidents de données. Participer aux phases de migration et d'intégration des reportings dans les outils cibles. Accompagner les premières mises en production et les évolutions associées. Collaborer avec les équipes Reporting, Performance, IT, Opérations, Client Services et Sales. Garantir la qualité, la conformité et la livraison des reportings institutionnels et fonds. Contribuer à la mise en œuvre des processus harmonisés et des outils d'automatisation.

Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.

Mission de l'équipe :Au sein de l'équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de Performance & Performance Attribution dans les outils cibles, en garantissant la qualité des livrables, la réussite des phases de tests et la sécurisation de la mise en production. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de tests, migration, analyse des anomalies et accompagnement à la production, en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT et Data afin d'assurer une transition fluide vers le modèle cible. 1. Pilotage des phases de tests et de migrationL'équipe est responsable du déploiement de la stratégie de tests permettant l'intégration des activités de Performance & Performance Attribution dans les outils cibles. Elle assure l'exécution des campagnes de tests et des phases de fonctionnement en parallèle afin de sécuriser la migration et de garantir la conformité des résultats attendus. Le consultant participera activement à la mise en œuvre de cette stratégie sous la supervision du Testing Manager. 2. Analyse et résolution des anomaliesL'équipe est responsable d'identifier, documenter, analyser et suivre l'ensemble des anomalies détectées durant les phases pilotes, de tests et de production parallèle. Les anomalies peuvent être liées : Aux développements réalisés par les équipes IT. À la disponibilité ou à la qualité des données provenant des référentiels de données. Le consultant assurera la coordination avec les différentes équipes afin de garantir une résolution rapide des incidents et de sécuriser la qualité des livrables. 3. Accompagnement de la mise en productionL'équipe accompagne la première mise en production ainsi que l'ensemble des évolutions nécessaires tout au long du processus d'intégration. Le consultant contribuera à sécuriser les premiers cycles de production, accompagner les changements et assister les équipes opérationnelles jusqu'à la stabilisation du dispositif. 4. Coordination transverse des parties prenantesLe consultant travaillera en étroite collaboration avec les analystes en charge de la mise en œuvre du modèle cible ainsi qu'avec l'ensemble des équipes impliquées dans le projet. Il participera activement à la coordination entre les équipes Reporting, IT, Client Services, Sales et Performance afin de faciliter l'implémentation de la solution cible et de lever rapidement les points de blocage. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : Tests, migration et intégration des activités de Performance & Performance Attribution. Analyse, qualification et résolution des anomalies. Accompagnement de la mise en production et du modèle cible. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Déployer et exécuter la stratégie de tests définie pour la migration. Réaliser les phases de tests et de production parallèle. Analyser, documenter et suivre les anomalies détectées. Coordonner la résolution des incidents avec les équipes IT et Data. Accompagner la première mise en production. Participer à l'implémentation du modèle cible avec les différentes équipes. Garantir la qualité des rapports de Performance & Performance Attribution lors des premiers cycles de production. Collaborer quotidiennement avec les équipes Reporting, IT, Client Services, Sales et Performance. Assurer un reporting régulier auprès du Manager de l'équipe Performance Attribution.