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🚀 Opportunité – Développeur IA / IA Générative Confirmé (H/F) Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'intelligence artificielle et de l'exploitation de données documentaires, nous recherchons un Développeur IA confirmé pour accompagner la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA générative et le NLP. 🎯 Vos missions : • Développer des modèles NLP et d'IA générative • Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données • Valoriser et exploiter des données documentaires • Participer à l'intégration et au déploiement des solutions dans le SI • Collaborer avec les équipes Data Science et métiers 🛠 Environnement technique : • Python • Django • PostgreSQL • Azure DevOps • LLM / IA Générative

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur NetDevOps H/F. Vous participez à un projet stratégique, pour transformer des infrastructures réseaux. Vous serez au cœur de la transition vers le "Network as Code". Vos principales missions sont : Automatisation : Concevoir et développer des scripts Python pour automatiser le cycle de vie des switches Cisco. Gouvernance Data : Administrer et enrichir Nautobot comme source de vérité unique (SOT). Intégration : Développer des API et des connecteurs entre Nautobot et les équipements réseaux. Optimisation : Fiabiliser les déploiements et réduire les interventions manuelles.

📋 RÉSUMÉ En tant que Tech Lead Talend, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions d'intégration de données complexes basées sur Talend. Vous encadrerez une équipe technique et garantirez la qualité et la performance des livrables. 🎯 MISSIONS Concevoir et développer des flux d'intégration de données robustes et performants avec Talend (DI, DQ, Big Data). Assurer la conformité des développements aux standards techniques, aux meilleures pratiques et aux architectures définies. Réaliser des revues de code et valider les choix techniques de l'équipe. Encadrer techniquement les développeurs Talend, les accompagner dans leur montée en compétences et la résolution de problèmes complexes. Participer à la définition des architectures techniques et à l'évaluation des solutions. Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité des données. Rédiger la documentation technique associée aux développements. Collaborer avec les équipes fonctionnelles, les architectes et les chefs de projet. 📦 LIVRABLES Solutions d'intégration de données Talend fonctionnelles, performantes et maintenables. Documentation technique complète et à jour. Montée en compétence et autonomie de l'équipe de développement. Résolution des incidents et problèmes techniques complexes. Respect des délais et des standards de qualité.

AI Architect — Agentic AI, Secure AI Delivery & Business Automation (Luxembourg) We are looking for an AI Architect to design and build the foundation of a company-wide AI capability, starting with the delivery of our first production-grade AI application: an AI-enabled Data Hub for file ingestion, transformation, and intelligent automation. This is a hands-on architecture role in a regulated environment where AI must be secure, governed, and business-driven from day one.You will design and implement an enterprise AI architecture based on agentic AI , enabling automation, orchestration, and decision support across business processes. You will define: Where AI adds real business value vs. where existing systems remain How AI agents interact with enterprise data, APIs, and workflows The secure and scalable integration model for production use The governance and guardrails for responsible AI adoption Your first priority will be to deliver the AI-enabled Data Hub in production , in close collaboration with Product, DevSecOps, Business, Risk, and Compliance teams. 🤝 What you will do Design and deliver the first production AI application (Data Hub) Define reusable AI architecture patterns for the organisation Build secure, scalable AI delivery pipelines Work closely with business to identify high-value AI use cases Establish governance, guardrails, and compliance-by-design practices Support experimentation and transition to production at scale

Vous aimez les environnements où la technique est au service de produits performants et durables ? Dans le cadre du renforcement d'une équipe Agile de 6 développeurs, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack pour contribuer à la conception, au développement et à l'évolution d'API Data et d'interfaces de gestion. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception technique jusqu'au déploiement, dans un contexte d'applications à fort trafic. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités Front et Back Participer à la conception et à l'évolution d'API REST Développer les tests unitaires, d'intégration et end-to-end Réaliser des revues de code et contribuer aux choix techniques Analyser et résoudre les anomalies en production Participer aux cérémonies Agile et à l'amélioration continue Garantir la qualité, la résilience et la sécurité des applications Votre environnement technique TypeScript / NodeJS / ReactJS AWS : Lambda, API Gateway, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, SQS, Kubernetes Git, GitLab, Jenkins, Terraform RobotFramework, Gatling API REST, OpenAPI DDD et architecture hexagonale

Merci de contacter Mme Sumi Delplanque directement Ce rôle est essentiel pour soutenir dans l'optimisation de ses opérations à travers des prévisions basées sur des modèles de machine learning (ML). L'objectif principal est de consolider le déploiement et l'exploitation des modèles de prévision. Responsabilités : Renforcer l'équipe travaillant sur une dizaine de produits ML. Industrialiser, déployer et exploiter des modèles de ML. Assurer la fiabilité des prévisions et de leur exploitation (monitoring). Exigences Clés : Expérience d'au moins 2 ans en tant que Data Scientist ou ML Ops engineer avec une composante industrialisation sur Google Cloud Platform. Maîtrise du langage Python. Maîtrise de Google Cloud Platform (Vertex AI, Dataproc, Big Query, Cloud Run). Compétences en infrastructure as code (Terraform) et CI/CD (Github Actions). Compétences en analyse de données. Anglais courant ( un bon niveau de communication orale ) Atouts Souhaités : Expérience dans un environnement multilingue (français et anglais). Bonnes capacités de communication et d'apprentissage. Esprit d'innovation et autonomie. Autres Détails Localisation : Roissy Présence souhaitée sur site : 2 jours par semaine. Taille de l'équipe : 9 personnes.

Nous accompagnons un acteur majeur du secteur numérique en Europe dans le renforcement de son équipe "Search". Vous interviendrez au cœur d'un système critique à fort trafic, responsable de l'indexation, des API de recherche et des systèmes d'alertes à grande échelle. Dans un environnement hautement exigeant (SLA stricts), vous jouerez un rôle clé de bout en bout : de la conception système à l'amélioration continue, en passant par le déploiement et les opérations en production. Missions Concevoir, développer et maintenir des services backend hautement scalables, principalement en C# / .NET . Contribuer à des services, outils et intégrations basés sur TypeScript . Construire des API REST de niveau production et des systèmes orientés événements. Concevoir et opérer des architectures Cloud-native sur AWS (ECS, Lambda, SQS, EventBridge, etc.). Gérer l'infrastructure as code avec Terraform et optimiser les pipelines CI/CD. Assurer l'observabilité, la fiabilité et la gestion des incidents en production (Datadog). Collaborer activement avec les équipes Produit, Data et Machine Learning.

Contexte Au sein de la tribu Data & IA, la squad est responsable d'assurer la cohérence transverse des évolutions Data pour l'ensemble des pays d'un grand groupe international (présence mondiale sur 5 continents : présence directe dans environ 30 pays). La squad pilote des projets stratégiques qui façonnent l'avenir de l'entreprise. La mission consiste à exploiter la donnée pour créer des solutions intelligentes et efficaces au service de différentes fonctions de l'entreprise. La squad IA se consacre au développement et à l'amélioration continue d'une plateforme de Data Science et d'IA générative. Cette plateforme vise à révolutionner l'interaction avec les systèmes et les clients en proposant des services automatisés et personnalisés. En tant que développeur senior Fullstack/IA Python, le candidat intégrera une squad agile en cours de constitution, chargée de concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative. En interaction avec les membres de la squad et des task forces externes, le candidat devra être capable de proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées pour l'adoption de futurs cas d'usage. Missions Concevoir, designer et implémenter des solutions techniques basées sur l'IA générative Collaborer avec les membres de la squad et des task forces externes Proposer des solutions innovantes, résilientes et industrialisées Assurer la cohérence transverse des évolutions Data Participer au développement et à l'amélioration continue de la plateforme de Data Science et d'IA générative

Je suis à la recherche d'un Architecte Solutions cloud scalable / résiliente. Contexte : Donner une visibilité complète sur les contrats - Activer des parcours de renouvellement contextualisés (Golden Moments) - Mettre en place une personnalisation avancée - Fluidifier les parcours client Objectif cible : transformer l’application en hub digital de relation client financière. o Conception d’architecture cloud scalable / résiliente o Capacité à produire : o HLD / LLD o Schémas d’architecture o Arbitrages techniques o Maîtrise des patterns : microservices, event-driven, APIs o API REST, microservices, Kubernetes o Data plateforme GCP o Architecture orientée services o Méthodologie Agile Scrum

1. Contexte La mission s'inscrit au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) d'un grand compte assurance, et plus particulièrement dans le service Qualité et Engagement de Service (QES) de la production informatique. Le prestataire intégrera une équipe de 6 personnes répartie sur 3 datacenters. La mission est principalement réalisée sur le site de Niort. L'enjeu principal est d'assurer la gestion opérationnelle des incidents majeurs SI, d'en garantir la traçabilité et d'en limiter l'impact sur les directions métiers du groupe. 2. Rôle et responsabilités principales Gérer le cycle de vie complet des incidents majeurs IT au sein de la DSI. Assurer la coordination et le suivi des cellules d'incidents majeurs. Analyser les impacts métiers et techniques pour proposer une réponse adaptée à chaque incident. Identifier les incidents récurrents et mettre en place des démarches de prévention. Travailler avec les différents services de la DSI pour établir des plans d'actions correctifs et préventifs. Diffuser une information régulière et qualitative sur l'avancement et la résolution des incidents auprès des directions métiers concernées. Assurer la traçabilité de l'ensemble des incidents pris en charge et produire un reporting régulier de l'activité. 3. Livrables attendus Rapports de traçabilité des incidents (journal d'incidents). Comptes rendus de cellules d'incidents majeurs. Plans d'actions correctifs et préventifs formalisés. Reportings réguliers d'activité à destination de la hiérarchie DSI. Communications structurées à destination des directions métiers en cours d'incident.

Description détaillée Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le département Digital en charge du Build et du Run l’ensemble des assets Digitaux (Web, Mobiles, BO,..) des enseignes du Groupement En tant que QA, vous ferez partie du Pôle Qualité et votre mission principale sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi des recettes fonctionnelles des différentes versions livrées par les équipes organisée en Squad. Le contexte spécifique de cette mission est que ce QA va venir compenser l'absence sur plusieurs mois d'une ressource, il devra donc d'adapter et monter en compétence assez rapidement Les missions du QA sont par ailleurs assez classiques : -Participation à la rédaction de la stratégie de tests -Rédaction des tests à partir des US et du mapping des données -Préparation et exécution des scénarii et les données de tests -Participation à l’automatisation des tests de non-régression -Création et suivi des fiches anomalies -Reporting et avancement -Réalisation du rapport de synthèse de tests -Participation aux rituels agiles La mission est d'une durée d'un an renouvelable en fonction de l'implication de la personne Compétences techniques API Management - Confirmé - Important SQL - Confirmé - Important

Vos missions : • Comprendre les enjeux de nos clients en définissant une vision cible inspirante autour de la plateforme SAP S/4 Hana. • Accompagner nos clients dans la construction de ses schémas directeurs IT et métiers, en intégrant toutes les dimensions, de la data aux processus. • Établir une communication transparente alignée sur des objectifs percutants. • Négocier des évolutions de périmètre avec une focalisation aiguisée sur la rentabilité et l'adéquation des services. • Concevoir, présenter et incarner des propositions de manière captivante, tout en développant une compréhension approfondie de l'écosystème pour consolider la clientèle. • Pérenniser et développer les relations clients pour identifier des opportunités de croissance audacieuses en lien avec la roadmap SAP Piloter et construire la vision SAP de demain : • Définir et coconstruire la vision SAP à venir avec une approche novatrice. • Mettre en oeuvre cette vision avec l'équipe, en devenant un pilier de ces offres tout en intégrant l'équipe dirigeante. • Fédérer, transformer et assurer le succès de vos missions avec énergie. • Piloter avec assurance et tracer une trajectoire claire pour les managers et consultants intervenant sur vos programmes ou projets, en travaillant sur des engagements multisites et multi-solutions. • Accompagner les clients historiques SAP dans l’adoption des solutions S/4 Hana.

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d’une direction Data, IA et Innovation d’un grand acteur du secteur de l’assurance, la direction SMART IA porte une initiative de transformation visant à industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle sur les processus métiers. L’enjeu central est l’exploitation des corpus documentaires assurance via des agents IA spécialisés, déployés sur la solution interne SMART Chat (basée sur la solution open source Onyx). Le consultant interviendra sur trois axes : automatisation de la production documentaire, déploiement d’agents IA métiers, et mise en œuvre de la gouvernance associée (évaluation et partage des agents). Il collaborera étroitement avec les équipes métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité), les équipes data/IA et les équipes produit. La base est Le Mans, avec interactions régulières avec Paris et Niort. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Traduire les besoins en architecture d’agents IA (analyse documentaire, RAG, génération de documents normalisés) Animer des ateliers de recueil et cadrage des besoins avec les métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) Analyser les processus documentaires existants et identifier les cas d’usage à valeur Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx (prompts, workflows, règles métier, connexion GED) Tester, ajuster et optimiser les performances des agents déployés Structurer des bibliothèques de prompts et templates ; garantir traçabilité et reproductibilité des résultats Valider les cas d’usage avec les utilisateurs et adapter les agents selon les retours terrain Contribuer à la gouvernance SMART IA : principes d’évaluation, de partage des agents et diffusion des bonnes pratiques LIVRABLES ATTENDUS Cartographie et priorisation des cas d’usage documentaires assurance Architecture des agents IA et stratégies de prompting associées Agents configurés et opérationnels dans la plateforme Onyx (SMART Chat) Bibliothèque de prompts et templates industrialisables Documentation des solutions mises en place Guide des bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique sur la plateforme

Mission Au sein d'un acteur majeur des systèmes de paiement, vous concevrez et piloterez l’architecture technologique supportant les initiatives Marketing, Ventes et Service Client. Votre objectif sera de bâtir des stratégies fluides et cohérentes à l'échelle internationale (gestion des consentements, automatisation, engagement utilisateur, flux de données). Responsabilités Principales Audit & Support à la conception MarTech : Analyser les dispositifs de tracking et plans de taggage ( TMS, Piano Analytics, CDP ). Auditer l’écosystème MarTech existant multi-pays et cartographier les outils/usages pour identifier les doublons. Animer les entretiens métiers (Marketing, Data, IT) pour capter les besoins et irritants opérationnels. Contribuer au cadrage, à la priorisation du backlog et à l'accompagnement des équipes internes. Gestion des Consentements : Développer des cadres de gestion des consentements clients afin de garantir la stricte conformité réglementaire et renforcer la confiance utilisateur. Automatisation Marketing : Concevoir et déployer des solutions de marketing automation pour rationaliser les campagnes et optimiser le ciblage des audiences. Informations Clés Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable (Visibilité jusqu'au 31/12/2026) Localisation : Issy-les-Moulineaux (Hybride : 3 jours sur site obligatoires / semaine) TJM Max : 700 € Secteur Client : Leader des systèmes de paiement et services aux entreprises

📌 Informations Clés Contrat / Mission : Prestation de services (Freelance) Localisation : Paris (Format hybride : sur site + quelques jours de télétravail) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 450 € HT Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission long terme) 🚀 Contexte et Mission Intégré(e) au sein d’une équipe IA internationale axée "produit", vous participerez au cycle de vie complet des systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle : de la donnée brute au déploiement en production, jusqu'à la mesure de l'impact métier. Votre rôle consistera à concevoir, construire et optimiser des systèmes intelligents et composés pour répondre à des problématiques concrètes liées au secteur du voyage d'affaires (classement, recommandation, expériences LLM orientées clients). Principales responsabilités : Développement IA : Concevoir et implémenter des solutions basées sur l'apprentissage automatique, le deep learning et l'IA générative (classement, chatbots, reconnaissance d'intention, systèmes agentiques, NLQ). End-to-End Delivery : Gérer l'ingénierie des fonctionnalités, le pipeline de données, la modélisation, ainsi que l'évaluation (en ligne/hors ligne) et le monitoring des modèles. Analyse & Data : Manipuler de grands ensembles de données réelles (structurées et non structurées) pour extraire des insights exploitables. Collaboration & Communication : Vulgariser des concepts de Data Science complexes pour les restituer de manière simple à la direction et aux partenaires métiers, au sein d'une équipe multisite et multiculturelle.

Dans le cadre d’un programme d’expérimentation et de modernisation des infrastructures data, nous recherchons un DBA / Ingénieur Data spécialisé ElasticSearch et Apache Iceberg afin de réaliser plusieurs Proof of Concept autour des technologies de stockage et de traitement de données. Le consultant interviendra sur la mise en place et le paramétrage d’environnements ElasticSearch ou OpenSearch déployés sur Kubernetes avec stockage objet S3, ainsi que sur la réalisation d’un POC Apache Iceberg. La mission inclut également l’automatisation des déploiements via Ansible et AWX, ainsi que la participation aux choix techniques et à la structuration des bonnes pratiques autour des infrastructures data et des environnements cloud natifs.