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ContexteLe client recherche un BA qui assurera en priorité le recueil et l'analyse des besoins utilisateurs exprimés par le Project Manager sur le progiciel BDI Interplay. Il assurera le lien entre le client et l'éditeur pour coordonner les échanges, piloter les plannings, les chiffrages et les livrables. Il garantira la rédaction des spécifications détaillées technico/fonctionnelles, le suivi des livraisons, les tests d'acceptation et accompagnera les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. L'utilisation des services IA mis à disposition est fortement encouragée. En rôle secondaire, le candidat sera responsable du paramétrage des règles comptables sur AIS/FAH et du suivi des traitements en production. Le collaborateur évoluera dans l'équipe en charge de la comptabilité détaillée sur le périmètre des opérations financières, bancaires et la comptabilisation des activités d'Assurance Export. MissionsRecueil et analyse des besoins utilisateurs ; rédaction des spécifications technico/fonctionnelles. Coordination entre client, Project Manager et éditeur ; pilotage des plannings, chiffrages et livrables. Rédaction des User Stories, définition des critères d'acceptation et gestion de la backlog Agile (méthodologie SAFe). Élaboration et exécution de la stratégie de tests fonctionnels ; réalisation des recettes fonctionnelles et validation des livrables. Paramétrage des règles comptables sur AIS/FAH et suivi des traitements en production. Support de l'existant, qualification et analyse des anomalies, contribution aux TNR et aux mises en production. Animation de formations et accompagnement des utilisateurs. Outils & EnvironnementProgiciels : BDI/Interplay, FAH/AIS, Studio Langages et outils : SHELL, SQL, Jira, outils Office Méthodologies : approche de développement et déploiement CICD, gestion Agile (SAFe) Optionnels (un plus apprécié) : Business Object, Control-M, Java, Visual Studio Code, QlikView/QlikSense

Contexte : Notre client est un éditeur de logiciels B2B international, présent en Europe et en Amérique du Nord, dont la R&D regroupe environ 200 personnes entre la France et un centre de développement en Europe de l'Est. La direction R&D vient d'être réorganisée autour d'un nouveau responsable et se structure en quatre pôles. Dans ce cadre, le client ouvre un poste de VP Engineering pour reprendre l'ensemble des squads de développement (environ 150 ETP, quatre lignes de produits) et sécuriser la production et le delivery. Le poste est ouvert en management de transition, avec une réelle perspective de passage en CDI si la collaboration fonctionne. Démarrage : dès que possible Durée : 6 mois minimum, temps plein Localisation : Paris La Défense — présentiel intégral, pas de télétravail Langue de travail : français et anglais courant indispensable (échanges quotidiens avec des équipes non francophones) Déplacements : environ un déplacement par mois en Europe de l'Est, et trois à quatre déplacements par an en Amérique du Nord Rattachement : au responsable de la R&D et des systèmes d'information Missions principales : Sécurisation de la production et du delivery Prendre la responsabilité des squads de développement sur quatre lignes de produits (développement, QA, scrum, architecture applicative) Réduire le niveau d'incidents en production et fiabiliser le release management Reprendre en main la charge de maintenance, aujourd'hui très inégale d'une squad à l'autre Structuration des pratiques d'ingénierie Remettre en place les fondamentaux agiles : mesure de la vélocité, fiabilité des chiffrages, cadrage des rituels Faire évoluer le modèle de QA vers l'automatisation des tests, aujourd'hui très largement manuelle Définir et suivre les indicateurs de qualité logicielle Management et transformation Encadrer et faire monter en compétence les managers des squads, dans un contexte de forte transformation Accompagner des équipes travaillant sur des stacks hétérogènes, du legacy (dont COBOL) au Java Intégration de l'IA dans le cycle de développement Déployer les outils d'IA appliquée au développement de manière opérationnelle et mesurable, au-delà des expérimentations Le périmètre est évolutif : après la phase de sécurisation du delivery, il pourra s'étendre à l'architecture et aux produits techniques.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement de développement FULLSTACK dans le cadre du développement d'une application permettant d'automatiser la gestion d'alertes DLP basés sur la solution Varonis SaaS. --> Responsabilités Développement d'application Compréhension des besoins et exigences techniques afin de développer une application interne permettant la gestion d'appels API Développement de l'intégration des API REST permettant l'automatisation de la collecte et l'analyse de données Analyse de l'existant et définition de la stratégie de migration Reprise du suivi des cas d'usage des modèles LLM sur la base de prompt permettant d'affiner les détections de données Travail en collaboration avec les équipes IT et Sécurité pour la mise en place des actions correctives. Documentation et mise à jour la documentation existante sur github ainsi qu'avec des livrables, afin d'assurer un transfert des connaissances. Effectuer un reporting régulier sur l'avancement des projets. Optimisation de la performance, la sécurité et la qualité du code. Compétences techniques : Python avancé : programmation orientée objet, framework FastAPI, modularisation, gestion des dépendances et traitement des erreurs. Intégration d'API REST : JSON, pagination, gestion des quotas, reprises sur erreur et idempotence. Authentification et sécurité des API : OAuth 2.0/SAML (SSO), certificats, secrets et tokens. Industrialisation : Github, CI/CD, packaging Python et gestion des environnements. Migration et refactoring de scripts Python, PowerShell et SQL vers une application industrielle et scalable. Création du Front utilisateur permettant l'industrialisation des processus (HTML, Javascript, REACT) Sécurisation des données : chiffrement, contrôle d'accès et non-exposition des secrets. Observabilité : journalisation, métriques, alertes et traçabilité des traitements. Maîtrise de SQL et expérience des bases Microsoft SQL Server. Intégration de modèle IA/LLM et Prompt engineering Compétences appréciées : Compréhension et appétence des concepts liés à la protection des données (RGPD, PCI-DSS) Compréhension des concepts sécurité liés au cloud (Microsoft Azure O365) Connaissance des services de conteneurisation (Kubernetes, Openshift) en vue d'une migration future Collaboration •Travail en étroite collaboration avec différentes équipes pour comprendre les exigences et fournir des solutions adaptées. •Participation aux revues de code et contribuer à l'amélioration des normes et des bonnes pratiques de codage. Documentation •Rédaction et maintient d'une documentation à jour (guides utilisateurs, spécifications techniques, documentation API).

Rattaché à la Direction des SI, vous prenez la responsabilité d'un service d'une dizaine de collaborateurs et garantissez la performance, la fiabilité et l'évolution des applications métiers dans un environnement industriel Haute Disponibilité - 24/7. Référent technique et manager, vous pilotez les systèmes applicatifs critiques, accompagnez les équipes et partenaires, contribuez aux choix d'architecture et soutenez la transformation numérique de l'entreprise. Vos principales missions : Piloter les projets et le portefeuille applicatif, de l'expression du besoin à la mise en production (refonte de systèmes applicatifs…). Garantir la qualité, la sécurité, la maintenabilité et la performance des solutions. Manager l'équipe de développement et accompagner sa montée en compétences. Assurer la cohérence des architectures et des choix techniques. Développer les usages liés à l'automatisation, la data et l'intelligence artificielle. Collaborer avec les métiers, l'Infrastructure et la Cybersécurité. Garantir la continuité de service des applications critiques en environnement 24/7. Piloter les partenaires et prestataires. Contribuer aux projets de transformation du système d'information. Vous êtes un manager applicatif expérimenté, doté d'une solide culture technique et d'une réelle capacité à fédérer, structurer et faire évoluer des équipes établies. Vous savez reprendre en main des activités RUN et BUILD, clarifier les priorités, fiabiliser les modes de fonctionnement et accompagner des transformations SI à forts enjeux. À l'aise dans des environnements complexes, critiques et exigeants, vous conjuguez leadership, pragmatisme, sens du collectif et capacité d'adaptation, notamment dans des contextes industriels où les enjeux opérationnels, technologiques et humains sont particulièrement structurants.

Présentation de l'entreprise: Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Nous recherchons des profils avec un étape d'esprit d'entrepreneur, impliqué, curieux, humble. Vous serez le point de contact commercial privilégié de nos clients Vos missions seront de : - Animer la relation client de nos clients existants et maintenir un niveau de satisfaction excellent - Valider l'adéquation des profils proposés avec les besoins du client - Conduire les entretiens téléphoniques et Visio - Assurer les prises de références systématiques. - Répondre aux appels d'offre - Prospection téléphonique Ce que nous apportons: - Évoluer dans une start-up à forte croissance offrant de belles perspectives d'embauche et d'évolution - Une équipe mixte IT/ recrutement - Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare - Tickets restaurants - Abonnement sport remboursé - 8 RTT - PEE - Salaire fixe selon profile + variable non capé - CDI Statut Cadre

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un Développeur PHP/Python expérimenté pour concevoir, développer, tester et maintenir des applications métiers. Maîtrise PHP/Laravel obligatoire et bonne expérience en Python. Environnement : Linux/Debian, PostgreSQL, GitLab, Docker, avec JavaScript en plus. Une expérience en RPA (UiPath/n8n), automatisation, Cloud/OpenStack ou IA est appréciée. Profil autonome, curieux, rigoureux, avec un bon esprit d'analyse et une réelle capacité à travailler en équipe.

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Lead Data Engineer H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un pôle Data, le Lead Data Engineer garantit la cohérence entre les besoins métiers, la stratégie Data et la capacité de la plateforme à fournir des données fiables et exploitables. Le rôle combine une forte implication technique avec la responsabilité du delivery de l'équipe et de ses standards d'ingénierie. La mission s'inscrit dans un environnement où la qualité, l'observabilité, la sécurité, la maîtrise des coûts cloud et la conformité RGPD sont des enjeux structurants. Le poste implique des échanges étroits avec les responsables Data, les équipes techniques et la squad Infrastructure. Mission Piloter le delivery de l'équipe et contribuer opérationnellement à la conception, au développement, à la maintenance et à l'évolution d'une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Accompagner la montée en compétence de l'équipe et garantir l'application de standards d'ingénierie adaptés. Principales responsabilités Construire le contenu des sprints avec les responsables Data, en fonction des priorités métier, des besoins techniques et de la capacité de l'équipe. Prioriser le backlog entre demandes métiers, dette technique et incidents, et arbitrer les compromis. Organiser les refinements, cadrer les spécifications techniques et garantir des tickets Jira clairs, estimés et actionnables. Suivre la roadmap, anticiper les blocages, fluidifier les échanges entre parties prenantes et communiquer sur les livrables. Concevoir et faire évoluer une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Développer l'adoption des bonnes pratiques : revue de code, tests, couverture, CI/CD et usage raisonné de l'IA générative. Arbitrer entre vitesse de delivery et réduction de la dette technique, et expliciter les choix effectués. Piloter l'infrastructure Data avec la squad Infrastructure, notamment concernant le cloud, les coûts, la sécurité et la disponibilité. Coordonner les prestataires, accompagner les profils juniors, contribuer au recrutement et animer la veille technique. Concevoir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données. Garantir l'observabilité, la qualité et la sécurité des données, notamment au regard du RGPD. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et anticiper les évolutions du produit avec les équipes techniques. Gérer les incidents, coordonner les investigations et prioriser les correctifs ; assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data. Contribuer à l'alimentation et à la fiabilisation du catalogue de données. Structurer la documentation utile au run, à la transmission et à la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique Développement et data : Python, SQL avancé, Spark, dbt Orchestration : Airflow Cloud et plateforme : Azure, Snowflake, Fabric Infrastructure : Kubernetes, SQL Server Engineering : CI/CD, tests, revue de code, observabilité Gouvernance : qualité, sécurité, RGPD, catalogue Data Outils et méthodes : Jira, Scrum, Kanban, User Stories Livrables attendus Une roadmap Data priorisée et alignée avec les enjeux métiers. Des pipelines fiables, testés, observables et documentés. Des standards d'ingénierie partagés et appliqués par l'équipe. Une infrastructure Data maîtrisée sur les dimensions des coûts, de la sécurité et de la disponibilité. Une gestion structurée des incidents et de la dette technique. Une progression visible de l'autonomie et des compétences des membres de l'équipe. Profil recherché Expérience Au moins 2 années sur un poste similaire, avec des responsabilités de leadership et/ou de management. Compétences techniques Maîtrise de Python et du SQL avancé, avec une expérience des environnements Data modernes et des pratiques CI/CD. Capacité à définir, arbitrer et mettre en place une stratégie d'infrastructure tenant compte des coûts, de la sécurité et de la scalabilité. Pratique de Scrum et/ou Kanban, animation de cérémonies et rédaction de User Stories. Compétences personnelles Animation d'équipe technique, capacité à prioriser et arbitrer, pédagogie et exigence bienveillante. Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques, sens du produit, autonomie et goût pour la veille. Langues Aucune exigence linguistique n'est précisée. Compétences / Qualités indispensables : Data Engineering et conception de pipelines, Python et SQL avancé, Leadership et animation d'équipe technique, Pilotage du delivery Agile (Scrum/Kanban), Infrastructure Data, sécurité et scalabilité Compétences / Qualités qui seraient un + : RASInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Le contexte Notre client, l'un des premiers groupes mondiaux de mobilité et de logistique, recherche un(e) Ingénieur(e) Télécom Expérimenté(e) ou Senior pour renforcer son pôle ingénierie basé à Lyon. Au sein de la Direction des Services Numériques, l'équipe en charge des offres communicantes et collaboratives gère les solutions de téléphonie et les centres de relation client pour l'ensemble du groupe (notamment les numéros d'urgence et les systèmes d'information voyageurs). Vos futures missions En forte autonomie au sein de l'équipe, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes (BUILD & RUN) : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support de niveau 3 des plateformes AVAYA et de la solution cloud Eloquant. Challenger techniquement les fournisseurs sur les solutions, les délais et les impacts, et piloter les mises en production (parfois en horaires non ouvrés). Fiabiliser les infrastructures (routage, SVI, CTI) et traiter de bout en bout les incidents complexes. Rédiger les procédures d'exploitation, produire les analyses d'impact et assurer le transfert de compétences vers les équipes opérationnelles. Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi technique et qualitatif en croisant diverses sources de données (JIRA, Power BI, CMS). Modalités pratiquesRythme de travail en jours ouvrés classiques, avec une suspension de l'activité durant certaines périodes creuses de l'année. Un déplacement mensuel à prévoir en région parisienne. L'usage d'outils d'Intelligence Artificielle est strictement encadré et soumis à une autorisation préalable du client.

Rattaché au responsable du domaine applicatif Sage X3 (Gestion commerciale, finances, et immobilisations) intervenant sur un périmètre de plusieurs centaines d'utilisateurs, vous êtes garant du bon fonctionnement opérationnel de la solution pour les filiales dans divers secteurs d'activités de GBH (Distribution automobile, Grande Distribution, activités industrielles diverses). Vos missions : 1. Pilotage & Évolution des Applications (SAGE X3) Implémentation et déploiement de modules/applicatifs Coordination des éditeurs / intégrateurs et validation des choix techniques Paramétrage et intégration des applications (ERP, outils collaboratifs, solutions internes) Participation aux choix d'architecture et à l'urbanisation du SI 2. Accompagnement Métiers & Conduite du Changement Recueil et analyse des besoins métiers Animation d'ateliers, rédaction de cahiers des charges Conseil sur l'optimisation des processus et la digitalisation Contribution à l'intégration d'outils innovants (IA, automatisation, dématérialisation) 3. Support Applicatif Support de niveau 2–3 sur les applications de votre périmètre Résolution d'incidents fonctionnels ou techniques Formation utilisateurs et diffusion des bonnes pratiques multi-sites

Contexte : Dans le cadre de l'évolution de son SIRH, notre client recherche un(e) Product Manager SIRH spécialisé(e) en Révision salariale et Talent Management. Le/la consultant(e) sera responsable du processus de révision salariale, des campagnes d'augmentation, de la gestion de la performance, des Talent Reviews et du Career Development sur l'ensemble de leur cycle de vie. Il/elle travaillera en étroite collaboration avec les métiers, la DSI, la Direction SIRH, le Business Owner et le Product Owner IT, dans un environnement Agile SAFe. Missions principales : · Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers sur le périmètre Révision salariale, Performance et Talent Management. · Revoir et formaliser les processus et pratiques opérationnelles en collaboration avec les métiers. · Apporter l'expertise Oracle HCM afin d'assurer la convergence entre les processus et la solution. · Identifier les possibilités d'optimisation et être force de proposition sur les fonctionnalités Oracle HCM. · Organiser des démonstrations et POC afin de prévalider les choix de solutions. · Organiser et animer les comités d'arbitrage avec le Business Owner métier. · Participer aux réunions SIRH et aux cérémonies Agile : points hebdomadaires, Artsync, daily. · Accompagner les campagnes d'évaluation et réaliser les retours d'expérience post-campagne. · Participer à la configuration d'Oracle HCM en lien avec la DSI et veiller à la conformité de la solution. · Coordonner les différents acteurs impliqués dans les projets et la conduite du changement. · Mettre à jour ou créer les processus, pratiques opérationnelles, supports de formation et modes opératoires. · Animer des webinaires et participer aux démonstrations auprès des utilisateurs. · Gérer la roadmap de son domaine en cohérence avec la roadmap globale du SIRH. · Collaborer avec le Business Owner côté métier et le Product Owner côté IT. · Être force de proposition sur les usages de l'IA générative et les opportunités d'innovation au sein du SIRH. Livrables attendus : · Processus et pratiques opérationnelles formalisés ou optimisés. · Cahiers des charges et études de cadrage. · Recommandations et supports de décision pour les comités d'arbitrage. · POC et supports de démonstration Oracle HCM. · Supports de formation et modes opératoires. · Cahiers et supports de tests/recette. · Retours d'expérience post-campagne. · Supports de communication et webinaires utilisateurs. · Roadmap du domaine et suivi des évolutions SIRH.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

Fondé en 2017, Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse en forte croissance, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Ses 300 experts accompagnent les clients à chaque étape de leur transformation, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle. Le cabinet est particulièrement reconnu en Data & IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. La singularité d'Astrelya tient à son modèle : proximité, confiance et une culture profondément humaine, où chaque collaborateur est considéré comme un acteur clé de la valeur créée. Nous recherchons Un Architecte Technique pour intégrerer un programme de transformation stratégique au cœur du SI bancaire, avec des enjeux forts de scalabilité, performance, architecture distribuée et modernisation technologique. Il s'agir d'un programme stratégique de transformation de sa plateforme Cash Management, Vos principales responsabilités Architecture et conception Définir et faire évoluer l'architecture technique cible de la plateforme Cash Management. Concevoir des architectures microservices et distribuées adaptées aux enjeux de volumétrie et de performance. Concevoir des architectures event-driven autour de Kafka et des différents mécanismes de messaging. Définir les principes d'orchestration de processus et de services dans un environnement distribué. Participer aux choix technologiques et aux arbitrages d'architecture. Produire et maintenir les dossiers et diagrammes d'architecture. Garantir la cohérence des solutions avec les standards d'architecture du SI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions définies. Conception applicative Concevoir les services et composants en Java / Spring Boot. Appliquer les principes DDD, SOLID et Design Patterns. Participer à la définition des contrats et interfaces entre services. Concevoir des APIs REST et gRPC. Définir les stratégies d'échange de données et de communication entre les différents composants. Prendre en compte les problématiques de résilience, performance, scalabilité et maintenabilité. Messaging et architecture événementielle Définir les patterns d'utilisation de Kafka dans une architecture distribuée. Travailler sur les mécanismes de messaging Kafka, RabbitMQ et WebSphere MQ. Définir les stratégies de gestion des événements, notifications, statuts et transactions. Prendre en compte les problématiques de volumétrie, latence, ordering, reprise et résilience. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de conception des flux. Data et intégration Participer aux choix d'architecture autour des bases de données relationnelles et NoSQL. Travailler notamment avec PostgreSQL et MongoDB. Définir les modalités d'échange avec les systèmes externes via APIs, fichiers, S3 et File Transfer. Garantir la cohérence des échanges dans un environnement distribué. Qualité et Craftsmanship Promouvoir les pratiques de Software Craftsmanship. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre du TDD, BDD et des tests unitaires. Participer aux revues de code et revues d'architecture. Veiller à l'application des principes de qualité, maintenabilité et évolutivité. Utiliser les outils modernes d'assistance au développement, notamment GitLab et Copilot. Accompagnement et gouvernance technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, Product Owners, Business Analysts et autres architectes. Participer aux cérémonies Agile / Scrum. Challenger les choix techniques et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Identifier les risques techniques et proposer des solutions adaptées. Contribuer à la définition et au suivi de la roadmap technique. Assurer une veille technologique sur les architectures distribuées, le Cloud Native et les pratiques de développement modernes. Environnement technique Langages / Frameworks Java Spring Boot Architecture Microservices Architecture événementielle Architecture distribuée DDD SOLID Design Patterns Orchestration de processus et services Cloud Native API / Services REST gRPC Messaging Kafka RabbitMQ WebSphere MQ Bases de données Bases relationnelles PostgreSQL MongoDB Conteneurs / Plateforme Docker Kubernetes OpenShift CI/CD / Build Maven Git GitLab CI Jenkins ArgoCD JFrog Qualité / Tests TDD BDD Tests unitaires Tests de comportement Software Craftsmanship Outillage GitLab Copilot

Objectifs et livrables Le/La Senior Full Stack Email Developer aura pour missions : Email Platform Engineering & Design System (ReadyToMail) Gérer et enrichir notre référentiel de composants d'e-mails et blocs modulaires basés sur Maizzle (Tailwind CSS) et l'Atomic Design Garantir la qualité graphique, l'accessibilité (A11Y), l'internationalisation (I18N), l'inlining CSS et la rétrocompatibilité multi-clients mail (Gmail, Outlook, etc.) Accompagner les développeurs e-mail et spécialistes campagnes dans les déploiements sur Salesforce Marketing Cloud (AMPScript, SSJS) Développement Full Stack, Modernisation & Refactoring Développer et faire évoluer les applications web (React / Next.js) et back-end (NestJS) ainsi que les CLI Node.js Concevoir les fonctionnalités d'interaction entre nos templates et les systèmes externes via des APIs REST Développer des interfaces en self-service permettant aux équipes non-techniques de traduire, tester et déployer leurs campagnes de manière autonome Automatisation & Pipelines CI/CD Automatiser les interactions avec les APIs partenaires (notamment Reelevant pour la génération de contenu dynamique). Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions) orchestrant les tests automatisés (Cucumber / BDD, Playwright) et les déploiements continus à l'échelle mondiale. Garantir la sécurité des applications Suivre les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, chiffrement, gestion des secrets, sanitisation) Intégrer la démarche Shift-Left Security dans la CI/CD (analyses SonarCloud, audit des dépendances) Interagir avec les équipes Cybersécurité globales pour traduire la conformité en solutions techniques simples et robustes Stack Technique Langage & Socle : TypeScript (Fullstack), Node.js Front-end : React, Next.js, HTML5, CSS3 / Tailwind Back-end & Outillage : NestJS, APIs REST, Node.js CLI, Bash Email Engine : Maizzle (Tailwind CSS), notions d'AMPScript / SSJS (Salesforce Marketing Cloud) Testing & Qualité : Cucumber (BDD), Playwright, Jest, SonarCloud DevOps & Cloud : GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Datadog Méthodes : Refactoring legacy, Clean Code / Clean Architecture, Shift-Left Security, IA-assisted development Appétence IA : Utilisation active d'outils d'IA pour le dev et curiosité pour leurs applications produit. Compétences demandées HTML / CSS & Rigueur d'intégration (5/5) : Sens du détail pour les contraintes de rendu strictes. TypeScript & Node.js / NestJS (4/5) : Solide expertise backend et maîtrise du typage strict. React / Next.js (4/5) : Expérience confirmée sur le développement d'applications web modernes. CI/CD & Automatisation de tests (4/5) : GitHub Actions et tests automatisés (l'expérience en BDD / Cucumber est un vrai plus). Email Engineering / SFMC (2/5) : Une expérience préalable sur Maizzle ou Salesforce Marketing Cloud n'est pas un prérequis strict. C'est votre rigueur d'ingénierie, votre autonomie et votre curiosité technique qui primeront.