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Au sein de l'équipe Cybersécurité, le consultant agit comme référent technique de la cyberdéfense. Il travaille en collaboration avec un SOC externalisé et assure la supervision, l'investigation et la réponse aux incidents de sécurité dans un environnement principalement basé sur les solutions Microsoft (Sentinel et Defender XDR). Principales responsabilités : - Réaliser des activités de Threat Hunting afin d'identifier de manière proactive les menaces et vulnérabilités. - Piloter et challenger le SOC externalisé, suivre les SLA/KPI et animer les revues opérationnelles. - Gérer les incidents de sécurité de niveau N2/N3, coordonner les actions de confinement, d'investigation et de remédiation avec les équipes IT. - Améliorer en continu les capacités de détection dans Microsoft Sentinel en développant de nouveaux cas d'usage et en réduisant les faux positifs. - Participer à l'automatisation des réponses aux incidents via les playbooks SOAR de Sentinel.

Vous interviendrez sur la conception, l'automatisation et le déploiement d'infrastructures cloud sur Microsoft Azure, avec une forte orientation Infrastructure as Code et CI/CD : Développement et maintenance de modules Terraform pour l'automatisation des infrastructures (IaC) Mise en place et gestion d'infrastructures cloud Azure : Réseau (VNet, DNS, etc.) Sécurité Services PaaS Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub Actions Déploiement et gestion de clusters AKS (Azure Kubernetes Service) Industrialisation et mise à disposition d'un catalogue de services cloud Collaboration étroite avec équipes applicatives et équipes RUN dans un contexte Agile Compétences techniques : Expertise Terraform (Infrastructure as Code) Très bonne maîtrise de Microsoft Azure : Réseau (VNet, DNS) Sécurité cloud Services PaaS Expérience CI/CD avec GitHub Actions Bonne connaissance d'AKS (Kubernetes sur Azure) Compétences fonctionnelles : Analyse et résolution de problèmes complexes Travail en équipe dans un environnement Agile Autonomie et rigueur Gestion multi-projets Bon esprit de collaboration

Notre client, acteur du secteur pharmaceutique, est à la recherche de son futur Développeur Python (H/F) pour intervenir dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur des projets cloud stratégiques. Vos missions : Intégré à une équipe technique, vous devrez : Développer et maintenir des applications en Python Concevoir et déployer des solutions cloud Mettre en place et exécuter des tests unitaires Conteneuriser les applications via Docker Participer aux choix d'architecture technique Contribuer à l'optimisation des performances et de la qualité du code Intervenir sur des sujets innovants liés à l'IA générative (selon contexte) Les compétences techniques Maîtrise de Python Expérience Cloud Bonne maîtrise de Docker

📍 Localisation : Sophia-Antipolis 📅 Démarrage : 21 septembre 2026 📆 Durée : Jusqu'au 31 décembre 2027 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 🚗 Déplacements : Aucun 🌙 Astreintes : Oui Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise spécialisée dans les services numériques recherche un(e) Ingénieur Systèmes Linux / Incident Manager pour intervenir au sein du département de supervision d'un opérateur majeur des télécommunications. Vous intégrerez une équipe chargée d'assurer la supervision, l'analyse et le suivi des incidents sur des infrastructures techniques. Vous interviendrez notamment sur des environnements Linux, Cloud et conteneurisés, en collaboration avec les équipes d'exploitation et les différents intervenants techniques. Vos missions Supervision et analyse technique Assurer la supervision continue des infrastructures à l'aide des outils et interfaces de supervision dédiés. Analyser les logs applicatifs et systèmes afin d'identifier l'origine des incidents. Se connecter aux machines via SSH pour investiguer les dysfonctionnements. Identifier et mettre en œuvre les actions correctives, dans le respect des procédures en vigueur. Assurer la traçabilité des incidents et des actions réalisées. Gestion et suivi des incidents Assurer le suivi des incidents de bout en bout, jusqu'à leur résolution. Contacter les équipes d'exploitation concernées en cas d'anomalie ou de besoin d'intervention. Réaliser les actions correctives conformément à la documentation et aux procédures établies. Coordonner les actions avec les différentes équipes techniques. Suivre les opérations et les déploiements réalisés tout au long de la journée et du mois. Participer aux points de synchronisation et aux réunions de suivi des incidents. Exploitation des environnements Cloud et conteneurisés Intervenir sur des environnements Cloud publics tels que AWS, GCP et Azure. Exploiter et superviser des infrastructures conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Intervenir sur des environnements techniques hétérogènes et complexes. Astreintes et interventions ponctuelles Participer au cycle d'astreinte. Réaliser ponctuellement des missions de supervision de nuit, notamment en soutien aux équipes réseau lors de déploiements.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert Azure Synapse en full remote Les livrables sont : -Guide utilisateurs -Audit -Support de formation Description détaillée : Le besoin porte sur l'accompagnement de l'équipe Data & AI d'un client important dans la manufacture aéronautique avec l'objectif de renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers sur l'écosystème Azure Synapse/ Power BI. La ressource devra notamment réaliser un diagnostic des compétences existantes et des écarts à combler, concevoir des parcours et supports de formation adaptés, ainsi que définir une stratégie et un framework de formation. Est attendue la production de guides utilisateurs, d'exemples de scripts et pipelines Azure Synapse et de rapports Power BI. Mission principalement à distance, avec des déplacements ponctuels possibles à Nantes ou Toulouse pour des ateliers ou phases de cadrage. Expertise Azure Synapse très significative attendue, en plus d'un sens de la communication pour conduire audit et formation.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Contexte : Dans le cadre de la mise en place d'un socle d'API, nous recherchons un profil Développeur Full Stack capable d'intervenir aussi bien sur les volets Back-End que Front-End. Missions : Participer à la conception et à la mise en place du socle d'API. Analyser et maîtriser les spécifications techniques. Concevoir, développer et faire évoluer des API REST. Intervenir sur les développements Back-End et Front-End. Participer à la conception de l'architecture applicative. Mettre en œuvre les tests et contribuer à l'amélioration de la qualité du code. Participer aux processus CI/CD et à l'industrialisation des déploiements. Compétences techniques requises : Java / Spring Angular PostgreSQL API REST Architecture applicative MCD / Modélisation des données Tests Git / CI-CD Docker Compétence appréciée : Sybase Niveau recherché : B2 / C.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Sécurise les opérations critiquesTu rejoindras les équipes Infrastructure d'un acteur majeur du secteur bancaire. En tant qu'Ingénieur de Production, tu joueras un rôle central dans le pilotage des opérations IT. Ta mission : garantir la disponibilité maximale des applications, orchestrer les changements d'infrastructure et propulser l'évolution des environnements vers le Cloud et la conteneurisation. Ton futur environnementTu évolueras au cœur de la production informatique, en interface directe avec les équipes de développement et les métiers. Dans un contexte technologique riche (Linux RHEL 8/9, Kubernetes, Ansible), tu seras le garant de la stabilité des systèmes et de la résolution des incidents critiques, tout en accompagnant la transformation DevOps de l'entreprise. Tes missions clésPilotage et Coordination Opérationnelle Gestion de Projets IT : Coordonner les interventions avec les équipes techniques et métiers pour assurer le déploiement des solutions. Expertise Technique : Définir les architectures cibles, estimer les charges et supporter les équipes de développement sur les problématiques de production. Change Management : Gérer les évolutions applicatives, le patching, l'infrastructure et la remédiation des vulnérabilités. Monitoring et Performance Supervision : Mettre en place et piloter le monitoring avancé des applications et infrastructures (via Dynatrace et Sysdig). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Analyser et résoudre les incidents complexes dans le respect strict des SLA et de la qualité des données. Documentation : Maintenir et enrichir le référentiel technique pour assurer la pérennité du savoir-faire. Automatisation et Cloud DevOps : Industrialiser les déploiements via Ansible Tower et Jenkins. Modernisation : Piloter l'exploitation des environnements conteneurisés (Kubernetes) et des solutions Cloud (IaaS/PaaS). Ton profilExpertise Système : Maîtrise confirmée de Linux (RHEL 8/9) et de la sécurité informatique. Stack Middleware & Flux : Solides connaissances en MQ, CFT, IRF et WAS. Automation & DevOps : Expérience sur Ansible, Jenkins et les outils de ticketing (Jira, ServiceNow). Ordonnancement : Pratique de l'outil Autosys. Cloud & Conteneurs : Maîtrise de Kubernetes et des infrastructures Cloud. Tes AtoutsRéactivité : Capacité à agir vite et bien sous pression en cas d'incident critique. Esprit d'Analyse : Aptitude à diagnostiquer des problématiques complexes et à proposer des solutions pérennes. Organisation : Grande rigueur dans la gestion des changements et du planning. Note : Des astreintes occasionnelles (soir et week-end) sont à prévoir pour garantir la continuité de service. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un(e) AI Software Engineer Senior pour une mission longue durée au sein d'un environnement technologique orienté IA, Cloud & Software Engineering. TJM : 650 euros Expérience : 5 à 10 ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50 % Présentiel : 50 % Durée : 1 an Démarrage : ASAP Vos compétences Développement logiciel – 5 à 10 ans d'expérience minimum Angular Python AWS : Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3 Architecture Microservices APIs REST DevOps & CI/CD Sensibilité aux sujets GenAI, Agentic AI et intégration d'agents IA Nous recherchons un profil senior, autonome et passionné par les nouvelles technologies, capable d'évoluer sur des sujets mêlant Software Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle.

Poste en CDI, statut cadre Poste pouvant être basé à Paris ou Lézignan-Corbieres (11) Votre rôle Rattaché(e) à la Direction Générale du Groupe, vous définissez et mettez en œuvre ce plan de transformation. Dans une organisation resserrée, vous alliez proximité avec les sujets technologiques et séniorité pour être le partenaire du CEO et de l'équipe de direction. Votre périmètre couvre les infrastructures, l'ERP et les applications métiers, le cloud, la cybersécurité, la data / IA ainsi que le digital et l'e-commerce. Vos missions Stratégie et gouvernance IT Vous définissez la vision et la feuille de route SI en cohérence avec CLEAR 2030, construisez et pilotez le budget IT, mettez en place la gestion du portefeuille de projets et concentrez les ressources sur les initiatives à plus fort impact business. ERP et applications métiers Vous évaluez l'environnement ERP actuel, définissez la trajectoire cible et en conduisez la mise en œuvre, en lien étroit avec la production, la supply chain, le commerce et la finance. Infrastructures, cloud et sécurité Vous garantissez la robustesse, la continuité et la scalabilité du SI sur l'ensemble des sites en France, en Espagne et au Royaume-Uni. Vous pilotez la trajectoire cloud, les plans de continuité d'activité, et définissez la politique de cybersécurité du Groupe ainsi que le dispositif de gestion de crise, en veillant à la conformité réglementaire (RGPD notamment). Data, IA et digital Vous définissez la stratégie data / IA et les cas d'usage prioritaires, déployez les outils de reporting pour les métiers et accompagnez les projets digital et e-commerce. Prestataires et partenaires Vous définissez la stratégie de sourcing IT, conduisez les appels d'offres et négociez les contrats stratégiques avec éditeurs, intégrateurs et prestataires. Management Vous dirigez une équipe d'une dizaine de personnes, que vous fédérez, faites progresser et responsabilisez autour d'objectifs partagés.

Descriptif de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud AWS afin d'intégrer ses équipes. Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes : - Concevoir et implémenter les services et composants d'une plateforme AWS native - Analyser et challenger les architectures Cloud existantes pour les workloads critiques - Concevoir des solutions robustes pour le processing, la réplication, la synchronisation et la reprise après incident - Traduire les exigences de résilience, haute disponibilité et Disaster Recovery en solutions techniques - Implémenter l'infrastructure selon les principes Infrastructure as Code (IaC) et GitOps - Collaborer avec les équipes Platform, Infrastructure, Security et Application - Identifier les risques techniques, dépendances, Single Points of Failure et gaps opérationnels - Définir et documenter les procédures opérationnelles - Garantir des solutions automatisées, sécurisées, testables, maintenables et opérables - Participer à l'amélioration continue des standards et pratiques d'ingénierie

Rattaché(e) au SOC Manager, le SOC Analyst contribue à la sécurisation opérationnelle de la plateforme client, conformément aux exigences en vigueur (PCI DSS, NIST, IBM FS Cloud, ISO 27001…). Le SOC est en cours de construction : il/elle participe activement à la mise en place des capacités de détection, à la qualification des alertes et à la réponse aux incidents, en lien étroit avec les équipes IT, Cloud et SRE et les équipes métiers. Conditions de télétravail · Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission · 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Vos responsabilités : Surveillance & détection Assurer la surveillance des événements de sécurité remontés par les outils en place (SIEM, EDR, etc.). Analyser, qualifier et prioriser les alertes selon leur criticité. Contribuer à la définition et à l'amélioration des règles de détection et des cas d'usage, en lien avec le SOC Manager. Gestion des incidents de sécurité Réaliser le second niveau sur les incidents de sécurité. Amélioration continue de la gestion des incidents de premier niveau et automatisation de ceux-ci au travers des fonctionnalités offertes par le SOAR. Documenter les analyses et contribuer à la rédaction des rapports d'incident. Escalader au SOC Manager les incidents dépassant son périmètre ou nécessitant une décision. Threat Intelligence & Hunting Contribuer aux activités de threat hunting régulières. Suivre les sources de threat intelligence pertinentes pour le secteur monétique. Identifier les menaces, TTPs et vecteurs d'attaque pertinents pour l'environnement Estreem. Outillage & intégration Participer à l'intégration des nouvelles sources de logs dans les outils SOC (SIEM/SOAR). Contribuer à l'exploitation quotidienne et au tuning des outils de sécurité (SIEM, EDR, SOAR). Gouvernance & documentation Contribuer à la rédaction et à la mise à jour des procédures et playbooks SOC. Participer aux audits de sécurité internes et externes. Contexte et environnement technique Le SOC Analyst évolue dans un environnement dual, typique du secteur bancaire et des paiements par carte : Un environnement IT Corporate classique (postes de travail, messagerie et outils collaboratifs en mode SaaS, infrastructure Windows et Linux). Une plateforme de paiement critique, hébergée en mode cloud hybride, reposant sur une architecture de microservices conteneurisés et orchestrés, exposée via des API internes et externes. Le SOC Analyst est amené à superviser et analyser des événements de sécurité provenant de sources variées : équipements réseau et de sécurité périmétrique, systèmes d'exploitation serveurs et postes de travail, briques applicatives et API, composants d'infrastructure cloud, ainsi que des dispositifs de gestion des identités et des accès. L'environnement inclut également des composants de cryptographie dédiés au traitement des transactions de paiement (modules matériels de sécurité), dont la supervision nécessite une vigilance particulière compte tenu de leur criticité.

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Dans le cadre de nos activités autour des plateformes Cloud Azure et du développement de nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle, nous recherchons un consultant Ingénieur Cloud OPS pour renforcer notre équipe Opérations à compter de début décembre 2026. Nous recherchons un profil expérimenté de type SRE / Cloud OPS, capable d'intervenir à la fois sur les activités RUN et les projets d'évolution de la plateforme. Responsabilités principales : Le déploiement et l'exploitation de plateformes Azure ; Le support et le maintien en conditions opérationnelles des services Cloud et IA ; La gestion des incidents ; L'automatisation des opérations ; La supervision, l'observabilité et l'optimisation des performances ; L'amélioration continue de la sécurité et de la maîtrise des coûts. Compétences requises : Expérience significative sur les environnements Microsoft Azure Expérience d'exploitation et d'évolution de plateformes Cloud Maîtrise des pratiques SRE, automatisation et industrialisation Solides connaissances en IaC, CI/CD et scripting Expérience des environnements conteneurisés (ACA, ACI) Azure DevOps Azure APIM FinOps Connaissances des enjeux de cybersécurité dans le Cloud Maîtrise des processus ITIL Anglais courant (oral et écrit) Une expérience sur les services d'IA Azure, notamment Azure Foundry, serait fortement appréciée.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) à Nouméa , Nouvelle-Calédonie. Contexte : Dans le cadre de sa stratégie Data, la banque ambitionne de faire de la donnée un véritable actif d'entreprise, au service de la performance opérationnelle, de l'aide à la décision et de la création de valeur pour les métiers et les clients. Elle souhaite mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers. Dans ce contexte, la banque recherche un Data Architecte Senior pour contribuer à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il analyse l'existant, définit les orientations d'architecture et accompagne leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, il allie vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d'ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Les missions attendues par le Architecte Data Senior (H/F) : Le Data Architecte aura pour missions principales : • Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d'amélioration. • Définir l'architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d'évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité. • Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d'architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données. • Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique.