Missions : Mettre en œuvre de nouveaux cas d'usage Cartographier les données et les flux de données Développer des pipelines d'analyse et de traitement des données Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings Réaliser des tests unitaires et des tests d'intégration Avantages Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l'accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales Rémunération compétitive Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l'équipe Data Reply
Dans le cadre de projets stratégiques de transformation SI au sein d'un grand groupe du secteur Assurance, nous recherchons un Architecte Data & Cloud capable d'accompagner les équipes métiers, études et infrastructures dans la définition des architectures cibles de demain. Vous interviendrez sur des programmes à forts enjeux autour de la modernisation des plateformes de données, du cloud, de l'IA et de la gouvernance des architectures. Vos missionsDéfinir et faire évoluer les architectures applicatives, techniques et data. Accompagner les équipes d'architecture et d'urbanisation dans les études d'opportunité, benchmarks et choix de solutions. Construire les trajectoires d'évolution des SI et les feuilles de route technologiques. Participer à la conception des plateformes Data, Cloud et IA. Valider les choix techniques réalisés dans le cadre des projets. Collaborer étroitement avec les équipes infrastructures, développement, sécurité et exploitation. Contribuer aux projets de transformation technique et aux initiatives d'innovation. Réaliser des études exploratoires sur de nouvelles technologies et participer aux Proof of Concept.
Résumé Nous recherchons un chef de projet Network senior dont la mission principale est de piloter la mise en place d'un nouveau Data Center en Asie et de coordonner les migrations des actifs réseau depuis les Data Centers actuels. Ce rôle est essentiel pour assurer une transition fluide et efficace dans le cadre d'un programme stratégique à l'international. Responsabilités : Animation des ateliers de cadrage, analyse de l'existant et identification des besoins Définition du plan Programme (gouvernance, budget, planning, set up des équipes …) Planning de mise en place du nouveau DC Planning de migration Reporting assurant la visibilité sur l'avancement Identification des bloqueurs et risques et aide à la mitigation
Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement et de l'accélération de son pôle Data suite à une réorganisation interne, notre client recherche un Data Engineer Confirmé pour accompagner plusieurs chantiers stratégiques de modernisation de sa plateforme Data. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation technologique avec la migration de l'architecture Data existante vers Microsoft Fabric, ainsi que la refonte et la migration de nombreux pipelines de données. Les avantages de la mission : Projet stratégique de transformation Data. Forte exposition aux technologies Microsoft Fabric. Participation à une migration d'envergure au cœur de la plateforme Data. Environnement technique moderne et stimulant. Équipe Data structurée et collaborative. Forte autonomie sur les sujets confiés. Mission avec visibilité et possibilité de prolongation. Mode de travail hybride avec 3 jours de présence sur site à Bordeaux.
Au sein de la Direction des Technologies, vous rejoignez une équipe en charge des produits liés à la commercialisation publicitaire et contribuez à l'évolution du CRM Salesforce utilisé par les équipes métiers. Dans un environnement où les enjeux de transformation, d'intégration et d'optimisation des processus sont au cœur des priorités, vous intervenez en tant que Product Owner sur un périmètre mêlant fonctionnalités CRM et interfaces applicatives. Votre rôle consiste à accompagner les directions métiers dans l'expression de leurs besoins, définir les évolutions fonctionnelles du produit, piloter leur mise en œuvre avec les équipes de développement et garantir leur adoption par les utilisateurs. Vous intervenez également sur les sujets d'intégration en assurant la responsabilité fonctionnelle des API et des échanges entre Salesforce et les différentes applications de l'écosystème. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Recueillir et analyser les besoins des équipes Commerciales, Marketing, Administration des Ventes, Revenue Management, Juridique et Finance. Concevoir et prioriser les évolutions fonctionnelles du CRM Salesforce. Rédiger les user stories, règles de gestion et critères d'acceptation. Piloter le delivery en collaboration avec les équipes Produit, UX et Développement. Accompagner le déploiement des nouvelles fonctionnalités et leur adoption par les utilisateurs. Définir les besoins d'exposition et de consommation des API. Participer à la conception des flux d'intégration entre Salesforce et les applications du système d'information. Assurer la cohérence fonctionnelle et la gestion des dépendances entre les différents produits du domaine.
Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.
Dans le cadre de projets de transformation et de pilotage d'activité, nous recherchons un Business Analyst capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle projet : de l'étude du besoin jusqu'au déploiement, en passant par la recette et le suivi des livraisons. Vous serez un acteur clé dans la coordination des équipes techniques et fonctionnelles ainsi que dans le pilotage de la performance projet. Missions principalesPiloter l'activité projet : étude, développement, recette et déploiement des évolutions Animer des réunions de suivi et assurer la communication projet Estimer, planifier et suivre l'avancement des tâches Analyser les besoins métiers et proposer des solutions optimisées Coordonner la livraison des environnements et installations applicatives Collecter, structurer et exploiter des données pertinentes Assurer le traitement, l'intégration et la qualité des données Mettre en place des solutions de monitoring sous Power BI Concevoir des dashboards et KPI de suivi de performance Définir et exécuter la stratégie de recette (plans de tests, cas de tests) Coordonner les différents intervenants (techniques, fonctionnels, production) Identifier les risques projets et mettre en place des actions correctives Assurer le reporting régulier auprès du management
Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un TechLead Data Integration sur Toulouse Très bonne connaissance: - Talend (ETL) - Tibco BW (ESB) - Control M (MFT) - IBM Data Power (SECGW ecosystems) Activités: Firewall rules Certificates / PKI IAM integration Design validation Technical decisions Final acceptance support Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un TechLead Data Integration sur Toulouse Très bonne connaissance: - Talend (ETL) - Tibco BW (ESB) - Control M (MFT) - IBM Data Power (SECGW ecosystems) Activités: Firewall rules Certificates / PKI IAM integration Design validation Technical decisions Final acceptance support
Contexte de la consultation Dans le cadre de l'exploitation, de la sécurisation et de l'amélioration continue de sa plateforme Data, l'entreprise souhaite s'appuyer sur une expertise externe spécialisée autour des technologies Apache Spark, Apache Airflow et Starburst/Trino, déployées et opérées sur une infrastructure Kubernetes. Cette plateforme constitue un socle critique pour l'exécution de traitements de données, l'orchestration de chaînes applicatives, l'exposition de services analytiques et l'interrogation distribuée de données par les équipes métiers, projets et Data. Les enjeux principaux sont les suivants : • garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme ; • améliorer la qualité du support production ; • réduire les incidents récurrents ; • optimiser l'usage des ressources Kubernetes ; • accompagner les équipes métiers et techniques dans leurs usages ; • renforcer les bonnes pratiques d'exploitation, de tuning et d'industrialisation ; • améliorer la performance des traitements Spark, des DAG Airflow et des requêtes Starburst/Trino. La prestation attendue s'inscrit dans un contexte de production, avec des exigences fortes en matière de disponibilité, de maîtrise des incidents, de sécurité, de traçabilité et de performance. __________ 2. expertise technique et opérationnelle plateforme Data reposant notamment sur : • Kubernetes pour l'orchestration des composants ; • Apache Spark pour le traitement distribué de données ; • Apache Airflow pour l'orchestration des workflows ; • Starburst / Trino pour l'interrogation distribuée des données ; • les outils associés de supervision, logs, alerting, sécurité et déploiement. Le consultant interviendra en appui des équipes de production, d'infrastructure, de Data Engineering, d'architecture et des métiers afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles, l'analyse des incidents, l'optimisation des traitements et l'amélioration continue de la plateforme. __________ 3. Objectifs de la prestation La mission devra permettre d'atteindre les objectifs suivants : • assurer un support de niveau expert sur les incidents liés à Spark, Airflow, Starburst/Trino et Kubernetes ; • améliorer la stabilité opérationnelle des workloads Data ; • diagnostiquer et corriger les problèmes de performance, de consommation de ressources ou de fiabilité ; • accompagner les équipes projets dans la mise en production de nouveaux traitements ; • assister les métiers dans l'usage optimisé de la plateforme ; • définir et formaliser des bonnes pratiques techniques ; • optimiser le dimensionnement et l'allocation des ressources Kubernetes ; • contribuer à la réduction des coûts d'exploitation liés à une mauvaise consommation CPU, mémoire, stockage ou I/O ; • renforcer l'observabilité, le monitoring et les procédures d'exploitation ;
La mission se déroulera au sein de l'activité Reporting La mission consistera à créer des dashboards sous Tableau, préparer la donnée sous Dataiku et migrer des programmes de SAS vers Dataiku Recueillir les expressions de besoin des Directions et organiser / animer les ateliers de cadrage avec les métiers • Réaliser la préparation des données sous Dataiku • Mettre à jour le dictionnaire de données/ Documentation • Développer en mode agile (sprint de 2 semaines, daily meeting, sprint planning, sprint review, retrospective, démonstrations,…) • Créer les dashboards sous Tableau • Organiser la recette avec les métiers • Appliquer les bonnes pratiques de l'équipe en matière de datapreparation/ datavisualisation • Effectuer la migration des projets sous SAS vers Dataiku
Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.
🎯 Contexte Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data, notre client souhaite migrer son PIM actuel (Informatica 360 – catalogue produit) vers une nouvelle solution (Akeneo). L'objectif est de fiabiliser, structurer et migrer les données produits dans un environnement Retail / e-commerce. 🚀 Missions principales 🔄 Extraction et transformation des données depuis Informatica PIM 📦 Préparation et structuration du catalogue produit pour intégration dans Akeneo 🔗 Participation aux flux de migration et à la qualité des données 🛠️ Gestion des exports (XML, API, scripts, etc.) 🔍 Analyse et correction des anomalies de données 🤝 Collaboration avec les équipes IT, Data, e-commerce et métier 📊 Contribution à l'amélioration de la gouvernance des données 🧠 Profil recherché✅ Compétences techniques Expertise sur PIM Informatica 360 Très bonne maîtrise des migrations de données / data mapping Expérience en : extraction de données scripting API / flux d'intégration Connaissance d'Akeneo = gros plus ✅ Expérience Expérience significative en environnement PIM / Data ✅ Expérience obligatoire dans le Retail (catalogue produit) Expérience e-commerce fortement appréciée 👤 Soft skills Autonomie & rigueur Forte capacité d'analyse Esprit structuré (qualité de données) Bon relationnel avec des équipes métiers & IT
Périmètre de la mission : La prestation a pour objet un appui PMO au pilotage des activités et projets de la Plateforme Data & IA, couvrant les domaines Data, BI, IA et usages avancés opérés sur les environnements Cloud Public, Cloud de Confiance et On-Premise. Le périmètre couvre notamment : les plateformes Google Cloud Platform (GCP) ; les environnements S3NS / Cloud de Confiance ; les infrastructures On-Premise ; les plateformes Power BI opérées sur Microsoft 365 et Bleu ; les services et socles transverses des plateformes Data & IA ; les projets liés aux usages analytiques, BI, Data Engineering, IA et usages avancés. Dans ce cadre, le prestataire interviendra en appui des responsables de projets, responsables de produits, responsables techniques et équipes de la Plateforme Data & IA afin d'assurer les activités de coordination, de suivi, de gouvernance et de pilotage transverse. Les activités attendues dans le cadre de la prestation incluent notamment : Suivi et pilotage des feuilles de route projets et produits ; Coordination des différents contributeurs et parties prenantes ; Suivi des jalons, risques, dépendances et plans d'actions ; Préparation, organisation et animation des instances de gouvernance et de pilotage ; Consolidation des indicateurs d'avancement et tableaux de bord ; Production des supports de reporting et de communication projet ; Suivi des activités dans un environnement agile à l'échelle (SAFe, PI Planning, ART Sync, backlog, capacités, features, cérémonies agiles, etc.) ; Mise à jour et suivi des outils de pilotage projet et de gestion d'activités ; Appui au cadrage et au suivi des projets plateformes Data & IA ; Suivi des sujets liés à l'industrialisation, à l'exploitation et à la gouvernance des plateformes ; Coordination des sujets transverses avec les équipes architecture, cybersécurité, cloud, exploitation, DevOps, FinOps et DataOps ; Appui au suivi budgétaire et capacitaire des activités ; Formalisation et suivi des processus de gouvernance et de fonctionnement ; Consolidation et suivi des plans de charge et des adhérences projets ; Préparation des supports nécessaires aux différents jalons et instances ; Suivi des actions et décisions issues des comités et instances de gouvernance ; Contribution à la communication et à l'acculturation autour des plateformes Data & IA. La prestation devra être réalisée dans le respect des référentiels méthodologiques, techniques, de sécurité et de gouvernance du client ainsi que des pratiques agiles en vigueur au sein des équipes Plateforme Data & IA. Mission attendue : participe aux instances de pilotage, de gouvernance et cérémonies agiles ; produit et maintient les livrables de pilotage et reporting ; contribue aux activités de cadrage projet ; contribue au pilotage des activités dans un environnement agile à l'échelle ; contribue au pilotage transverse des plateformes Data & IA ; contribue à la gouvernance et au suivi des processus ; contribue au reporting et à la communication projet ; maintient à jour les outils de pilotage ; livre des documents de qualité. Compétences techniques : Compétences Niveau Gestion de projet7Processus achat6Définition d'offre de services6Définition de processus7Data et platformisation4Intelligence artificielle5Frameworks SAFe / SCRUM4JIRA4Big Picture1Confluence4Teams4Klaxoon4Microsoft Forms4Microsoft Office6Microsoft Outlook4 Compétences méthodologiques : Levée des obstacles Capacité à rédiger des documents Esprit de synthèse Rigueur et organisation Esprit critique & analyse Résilience Communication et pédagogie Sens du service Mindset Agile Proactivité Esprit collaboratif Écoute active et ouverture d'esprit Honnêteté et transparence
Nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. ! Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.
Dans le cadre d'un programme de gouvernance des données, nous recherchons un Consultant Data Governance spécialisé sur la solution Collibra afin d'accompagner les équipes métiers et IT dans la structuration, la documentation et la valorisation de leurs données. Le consultant interviendra au sein d'un centre d'expertise Data en charge des sujets de gouvernance, de business intelligence et de valorisation des données. MissionsAnalyser les besoins des utilisateurs métiers et IT concernant la gouvernance et la documentation des données. Accompagner les acteurs de la gouvernance des données dans la prise en main de la plateforme. Documenter les données, processus et référentiels au sein de l'outil. Paramétrer et faire évoluer la solution afin de répondre aux besoins des utilisateurs. Concevoir et maintenir des tableaux de bord, vues et espaces de consultation. Organiser et animer des ateliers, formations et démonstrations. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs. Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités. Recueillir les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue de l'offre de service. Participer à l'intégration de la plateforme avec l'écosystème Data existant. Contribuer à la promotion des bonnes pratiques de gouvernance des données.
Technical Leader Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB/API), Java / APIs REST-SOAP / Apache Camel, Microsoft Azure / Azure Service Bus. au sein de l'équipe middleware et API du domaine Finance, HR & ERPs. Il faudra assurer le développement et l'intégration de flux de données via Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB), le développement d'APIs REST/SOAP en Java avec Apache Camel, ainsi que la gestion des flux sur Azure Service Bus. Il sera le référent technique de l'équipe, en charge des revues de code, de la définition des bonnes pratiques et du cadrage des développements avec les parties prenantes métier. Les 3 skills techniques mises en avant : Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB/API), Java / APIs REST-SOAP / Apache Camel, Microsoft Azure / Azure Service Bus. Qualifications : Data Fabric,Java EE (J2EE),Apache Camel,
