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SQL & data analysis (expert) Data quality rules, controls & reconciliation (expert) Snowflake (expert) Technical data documentation & lineage (expert) 1) Cadrage & design des Data Products (Customer) Contribuer au cadrage et à la conception des data products alignés aux besoins métiers. Apporter une compréhension fonctionnelle des processus Customer . Challenger les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts cross-domain). Assurer l’alignement avec la target data architecture et les standards dès la phase de design. 2) Standards & gouvernance Data Définir / maintenir / promouvoir les standards de data management (modélisation, conventions, documentation). Produire et faire appliquer des guidelines/patterns réutilisables. Garantir l’adoption des standards sur le domaine Customer . Être garant(e) de la qualité de la documentation et des pratiques de gouvernance. 3) Urbanisation transverse & qualité long terme Assurer la cohérence et l’ interopérabilité entre domaines data. Identifier et réduire doublons / recouvrements / fragmentation autour des concepts Customer. Proposer des recommandations transverses favorisant harmonisation, réutilisation et robustesse.

Nous recherchons un Governance & Data Management Lead pour structurer, coordonner et piloter l’ensemble des processus de collecte, gestion et reporting des données de sécurité et des use cases IA au niveau Groupe. Ce rôle stratégique combine gouvernance, coordination transverse, travail avec équipes off‑shores et animation de communautés Data & AI. Votre mission principale Piloter et coordonner la collecte, gestion et consolidation des données de sécurité et des use cases IA à travers les entités du Groupe, en garantissant : la conformité, l’engagement des parties prenantes, une gouvernance solide, et une vision unifiée au niveau Group Security.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information, un grand groupe international du secteur de l’énergie renforce son équipe IT afin de piloter un programme data transversal à l’échelle internationale. Le projet vise à structurer et industrialiser la gestion des données B2B au sein de plusieurs entités du groupe, en mettant en place des standards communs de gouvernance, de qualité de données et de reporting. L’objectif est de disposer d’une source de données fiable et harmonisée permettant d’améliorer la prise de décision dans plusieurs domaines : ventes, opérations, finance, gestion des risques et conformité carbone. Le programme s’inscrit dans un contexte international impliquant plusieurs pays et nécessite une coordination forte entre équipes métiers, équipes IT et responsables data. Missions principales Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet IT Senior et aura pour responsabilités principales : Piloter la mise en place d’indicateurs et de métriques de performance sur plusieurs entités internationales Assurer l’onboarding et la coordination des différentes parties prenantes du programme Garantir le respect des objectifs projet en termes de périmètre, planning, budget et qualité Assurer la coordination entre les équipes IT, les architectes et les équipes métiers Piloter les processus de communication, gestion des risques, gestion des incidents et gestion du changement Superviser la livraison des développements IT conformément à la roadmap définie Produire les reportings et préparer les instances de gouvernance du programme Participer à la structuration de la gouvernance data et à l’alignement entre les différents streams du programme Livrables attendus Plan de suivi du projet Reporting d’activité et indicateurs de performance Tableaux de bord KPI Suivi de l’avancement des développements Documentation de gouvernance et supports pour les comités de pilotage Roadmap et plan de déploiement du projet à l’international Compétences techniques requises Gestion de projet IT (plus de 10 ans d’expérience) Pilotage de programmes internationaux Reporting et mise en place de KPI Plateformes décisionnelles et outils de reporting Modélisation de données Maîtrise avancée des outils bureautiques (Excel notamment) Compétences fonctionnelles Expérience significative dans des projets data ou BI Bonne compréhension des architectures fonctionnelles et des systèmes d’information Expérience de déploiement de projets dans des environnements internationaux Capacité à piloter des transformations impliquant plusieurs entités Compétences comportementales Leadership et capacité à embarquer les équipes Excellente communication écrite et orale Forte capacité d’analyse et de structuration Capacité à travailler dans un environnement complexe et évolutif Aptitude à coordonner des équipes multidisciplinaires Langues Anglais courant indispensable Français apprécié

Contexte de la mission Suite à un audit interne, la mission vise à : Structurer une roadmap sécurité Data Renforcer la protection des données Améliorer le maintien en condition opérationnelle (PRA / PRI) Sécuriser la migration vers le Cloud (GCP) Aligner les pratiques avec les exigences RSSI / PSSI / RGPD Environnement hybride : On Prem + GCP. Objectifs de la mission Structurer et piloter la sécurisation du patrimoine Data Mettre en œuvre les exigences PCI / PRI Data Revoir et fiabiliser les habilitations On Prem & Cloud Renforcer la gouvernance des données sensibles Sécuriser les outils Data / BI / Data Science Contribuer aux exigences RSSI (vulnérabilités, audits, recommandations) Compétences techniques clés Architecture sécurité Cloud (GCP) BigQuery security & Data masking IAM avancé PRA / PRI Data Governance Sécurité applicative Data Environnements Hadoop / Oracle Soft skills Leadership transverse Capacité à dialoguer avec RSSI & CoDir Structuration roadmap Vision stratégique et opérationnelle Responsabilités principales Sécurisation des accès Revue des habilitations On Prem et Cloud Mise en œuvre du principe de moindre privilège Gestion des comptes applicatifs et nominatifs Automatisation des habilitations Cloud Amélioration du processus de revue des droits PRA / PRI Data Structuration PCI / PRI Data Cartographie applicative & technique Identification des criticités Organisation sauvegardes et tests de restauration Priorisation PCI Cloud Gouvernance & protection des données Revue criticité données (RH, Finance, SP, IARD) Anonymisation / pseudonymisation / masking Harmonisation vers masking dynamique BigQuery Auditabilité & conformité RGPD Sécurisation des outils Cartographie des principes SSO Sécurisation outils BI & Data Science Implémentation OAuth2 / SSO Ségrégation projets GCP Coordination sécurité Interface RSSI / DDSI / Data Office Intégration périmètre Data dans outils internes Suivi vulnérabilités Animation comités sécurité Data Environnements techniques Cloud : GCP, BigQuery, DBT, Data Fabrik Cloud On Prem : Hadoop, Hive, Oracle, SAS, Informatica / PowerCenter, NAS Outils Data / BI / Data Science : Dataiku, BO, Tableau, RStudio, Jupyter, IDE Python Référentiels & sécurité : LeanIX, IAM, OAuth2 / SSO

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP, notre client recherche un Consultant SAP FI/CO pour intervenir sur un projet de migration de données ECC vers S/4HANA. Le consultant intégrera l’équipe technico-fonctionnelle Data Migration et interviendra principalement sur la définition et la formalisation des règles de transformation et de mapping des données Finance et Controlling. Missions Analyser les modèles de données FI/CO entre ECC et S/4HANA . Définir et documenter les règles de transformation, de mapping et de nettoyage des données . Participer aux ateliers avec les équipes métiers Finance, Controlling et gestion de projet . Contribuer à la conception des objets de migration et des templates de reprise de données . Accompagner les équipes Data Migration lors des phases de migration et de tests (Unit Tests, SIT, UAT) . Identifier les écarts, risques et impacts liés à la migration et garantir la cohérence des données dans S/4HANA. 📍 Localisation : 92 🏢 Présence : 3 jours sur site / 2 jours télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue (programme stratégique S/4HANA) 💰 TJM : 600-700 € selon expérience 🌍 Langue : Anglais intermédiaire requis

Data Analyst confirmé Powerbi, SQL, Python Nantes Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, Excel avancé, Python ou R…). • Connaissance des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau, …). • Compétences en statistiques et en modélisation de données. 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Powerbi, SQL, Python Prestation Data Analyst confirmé (Min 3 ans exp sur la fonction) Tâches : • apporte un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données Métiers permettant de fournir des indicateurs concrets. • identifie les données les plus intéressantes et les rends exploitables (structuration, normalisation, documentation) • assure la qualité et la fiabilité de ces données. • dégage des logiques de génération d’indicateurs pour les Métiers. • dégage des tendances en utilisant ses compétences statistiques. • conçoit les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Compétences Technique : • Maîtrise des outils de gestion de données (ex : SQL, Excel avancé, Python ou R…). • Connaissance des outils de visualisation (ex : Power BI, Tableau, …). • Compétences en statistiques et en modélisation de données.

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS: · Expérience en environnement bancaire · Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI · Excellent niveau de communication orale Notre client est une société de financement qui a lancé un projet de mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau . Vous aurez plusieurs responsabilités au sein de l'équipe projet dont notamment : · Participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ · Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, · Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » Etre en lead sur la phase de conduite du changement Accompagner la structuration de la recette et la mise en qualité des données Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

Contexte Dans le cadre de la modernisation de notre système de gestion d’entrepôt, nous engageons un programme d’implémentation du Warehouse Management System (WMS) MAWM (Manhattan WMS SAAS). L’objectif est de construire un core model et de le déployer progressivement dans 50 entrepôts sur 7 ans. Dans ce contexte, nous lançons un appel d’offres afin de trouver un chef de projet data pour intégrer nos équipes. Objectif de la mission En tant que Chef de Projet Data, votre mission est d'assurer le pont entre les besoins métier Data (Supply Chain/Logistique) et l’équipe produit WMS. Vous serez chargé d’orchestrer et contribuer à l’avancement des chantiers reporting, définition des business terms et de gouvernance de la donnée. Vos responsabilités Sous la responsabilité du responsable data, vous piloterez les chantiers suivants : ● Pilotage : Animation de comités projets et d’ateliers avec les équipes métier et techniques. ● Cadrage : Accompagner les équipes data et produit dans la définition des besoins. ● Design Data : Participer à la définition des objets métier et leur cycle de vie. ● Analytics & Business Intelligence : Concevoir et développer des rapports et dashboards stratégiques pour le pilotage opérationnel de l'entrepôt

Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l'assurance basé à Niort, un développeur Java Spring avec : - des connaissances Data - de l'expérience sur Greenplum - des connaissances en accès API - de l'expérience sur un orchestrateur comme Vtom par exemple 2 jours sur site à Niort par semaine obligatoire. Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV par mail Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l'assurance basé à Niort, un développeur Java Spring avec : - des connaissances Data - de l'expérience sur Greenplum - des connaissances en accès API - de l'expérience sur un orchestrateur comme Vtom par exemple 2 jours sur site à Niort par semaine obligatoire. Si vous êtes intéressé, envoyez-moi votre CV par mail

Data Engineer Senior – Spécialiste DBT 📍 Localisation : Vélizy (3 jours minimum sur site) 🌍 Anglais courant requis Contexte Dans le cadre de la modernisation et de la standardisation des processus de transformation de données au sein du Groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) spécialisé(e) DBT (data build tool) . Le/la consultant(e) interviendra sur la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme DBT, avec pour objectif de garantir des pipelines de données robustes, scalables et alignés avec les meilleures pratiques ELT. Missions principales 🔹 Définition des standards et gouvernance Définir et formaliser les bonnes pratiques DBT (développement, déploiement, RUN). Mettre en place les standards et guidelines en collaboration avec le Tech Lead ELT. Définir les prérequis techniques et templates associés. Participer à la stratégie d’intégration et à la gouvernance des données. Co-définir la stratégie de logging et la gestion des événements. 🔹 Architecture & Stratégie Co-définir l’architecture cible, la stratégie et les patterns ELT avec les experts techniques. Étudier les analyses d’écarts (gap analysis) dans le cadre de migrations vers DBT. 🔹 Conception & Développement Recueillir et analyser les besoins. Évaluer la faisabilité technique et la charge associée. Concevoir les connecteurs et jobs avec le Tech Lead DBT. Développer les jobs DBT. Assurer le déploiement, les tests d’acceptance et la documentation. Réaliser des audits de jobs existants. 🔹 Support & Optimisation Accompagner les projets dans la qualification et la transformation des données. Optimiser et configurer l’outil DBT. Garantir le maintien en conditions opérationnelles optimales. Fournir un support technique avancé. 🔹 Documentation & Communication Rédiger les spécifications techniques. Produire la documentation de développement. Élaborer un guide des bonnes pratiques. Préparer et animer des sessions de formation / transfert de compétences. Participer aux communications (présentations, communauté ELT WW).

Dans le cadre d’un projet stratégique de décommissionnement de systèmes legacy, nous recherchons un consultant Data senior, à la fois fonctionnel et technique, pour accompagner une migration de données et la mise en place de reporting. Contexte de la mission Projet de décommissioning d’une base de données / legacy system risk Migration des données vers un environnement Snowflake Refonte / maintien du reporting sous MicroStrategy Environnement décisionnel à forts enjeux métiers Missions principales Analyse de l’existant (legacy systems, flux, risques) Cadrage fonctionnel de la migration de données Pilotage et/ou réalisation des migrations (ETL, contrôles, qualité des données) Contribution à la mise en place et à l’optimisation du reporting MicroStrategy Interaction avec les équipes métiers et IT Accompagnement au décommissionnement des systèmes legacy

Nous recherchons un Consultant Talend expérimenté pour accompagner nos clients dans leurs projets Data : intégration, transformation, qualité et gouvernance des données. Vos missions : - Développer et maintenir des flux d'intégration de données via Talend - Participer aux projets de gouvernance data, de la conception à la mise en production - Intervenir sur la visualisation et le pilotage des données (compétences Qlik appréciées) - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions fiables et performantes - Assurer le support, la documentation et la qualité des livrables - Accompagner les équipes internes et favoriser la montée en maturité data

Vous intervenez en tant que Data Steward Transverse / Consultant Gouvernance pour transformer la stratégie data en réalités opérationnelles. Votre mission est de faire le pont entre les enjeux métiers et les contraintes SI. Vous ne vous contentez pas de définir des politiques : vous les déployez concrètement sur le terrain. Vos principales missions : Opérationnalisation du patrimoine Data : Recenser les acteurs clés, cadrer les besoins métiers et formaliser les exigences (dictionnaires de données, règles de gestion, qualité, sécurité). Gouvernance "Hands-on" : Produire et maintenir la documentation (glossaires, cartographies de flux, procédures) et veiller à l'implémentation des règles dans les solutions cibles. Coordination & Delivery : Animer les comités opérationnels, réaliser les études d'impacts lors des évolutions SI et piloter les stratégies de migration de données. Outillage : Participer activement au choix et au déploiement des outils (MDM, Data Catalog) : contribution aux RFP, cadrage fonctionnel et accompagnement au changement auprès des utilisateurs.

Je recherche pour un client basé à Lyon un Freelance Data Engineer / Data Platform Consultant pour intervenir au cœur d’un environnement Data stratégique basé sur Databricks . 🎯 Contexte de la mission Vous jouerez un rôle clé à l’interface entre les métiers (Qualité, Usines, Finance, Opérations…) et la plateforme Data. Votre objectif : faciliter l’exploitation de la donnée en traduisant les enjeux métiers en solutions analytiques concrètes. 🚀 Vos responsabilités ✅ Recueil & traduction des besoins métiers Comprendre les problématiques opérationnelles Transformer les besoins en cas d’usage analytiques ✅ Data Engineering & Gouvernance Identification des sources (SAP ERP, MES Apriso, CRM…) Nettoyage, transformation et structuration des données Garantie de la qualité et de la cohérence Respect des process de gouvernance ✅ Analyse & Valorisation Analyses descriptives, exploratoires, prédictives SQL, Python, R… Identification de leviers d’optimisation ✅ DataViz & Storytelling Création de dashboards (Power BI, Tableau, Qlik…) Restitution claire et orientée décision Construction de véritables “data stories” ✅ Accompagnement à la décision Recommandations opérationnelles Définition & suivi des KPIs Mesure d’impact