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En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Nous recherchons un Data Engineer avec une expertise confirmée en modélisation DataVault (compétence indispensable) ainsi qu’une maîtrise de dbt et Snowflake , dans un environnement Azure . La mission s’inscrit dans une transformation Data stratégique visant à industrialiser et standardiser les flux de données. Missions : Concevoir, développer et faire évoluer la plateforme Data basée sur Snowflake et dbt. Modéliser, structurer et optimiser les modèles DataVault (Hubs, Links, Satellites) . Industrialiser, automatiser et fiabiliser les pipelines ETL/ELT . Contribuer à la mise en place et au respect de l’approche ATDD . Assurer la qualité, la traçabilité et la cohérence des produits data. Collaborer avec les équipes Data, Engineering et Projets pour garantir la valeur des solutions livrées.

Pour l'un de nos clients grand compte situé à la Defense nous recherchons en urgence un profil technique et fonctionnel sur la partie test / recette / automatisation des plans de tests et ayant un niveau confirmé - expérimenté sur la fonction. La maîtrise des principaux services d'Azure Devops et de Sonar sont impératifs pour ce poste long terme. Expérience minimale de 5 ans Confirmé - Impératif : Azure Devops (Pipelines, Test plans, boards, etc) confirmé - Impératif : Expérience en testing fonctionnel et développement de tests automatisés

Notre client, un établissement financier majeur, recherche un CP IaaS et Data pour renforcer son équipe Cette mission est au sein du centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Il accompagne les projets de transformation numérique, garantit la performance, la sécurité et l’innovation, et propose des solutions adaptées aux besoins métiers et applicatifs. La mission consiste à piloter des projets dans le cadre de création d’offre produit, de traitement d’obsolescence ou de mise en conformité (réglementaire, sécurité, amélioration de QoS). - Piloter des projets sur le périmètre IaaS et DATA - Définir les solutions cibles, en collaboration avec les experts, et en lien avec les besoins utilisateurs -Coordonner l’ensemble des parties prenantes -Structurer et animer la gouvernance des projets -Etablir les plans d’investissements et le suivi financier des projets, en lien avec le Contrôle de Gestion - Gérer les risques projets Livrables - Rédaction des notes de cadrage ; présentation aux parties prenantes (sponsors, Chief Platform Officer, PM, PO) et aux différents comités - Animation des comités de suivi - Suivi opérationnel de l’avancement des projets (respect des délais, des jalons …) - Suivi des risques et des plans d’actions associés - Suivi rigoureux des budgets alloués - Garant de la livraison de tous les documents conformément à la méthodologie Projets Environnement technique Cloud Infrastructures (VMWare, OpenStack, Openshift), OS Factory (Windows, Linux, Unix), Containers (Docker, Kubernetes), plateformes Data (Cloudera, MAPR, Data Cloud GCP, …), Data Storage (bloc, fichier, objet)

Responsabilités Gestion de projet (70%) : Piloter des projets techniques liés à l’infrastructure et aux systèmes retail. Coordonner les équipes internes et les prestataires. Assurer le suivi des plannings, budgets et livrables. Run / Support (30%) : Intervenir sur les incidents en magasin (Linux, Windows, GCP). Analyser et résoudre les problèmes techniques en collaboration avec les équipes. Garantir la continuité opérationnelle des systèmes. Pourquoi rejoindre cette mission ? Projet stratégique pour un acteur majeur du retail. Environnement dynamique et polyvalent. Équipe à taille humaine (3 personnes).

Missions principales Participer au cadrage, à la conception et à la mise en œuvre des applications métiers Réaliser les développements back-end et front-end Contribuer à l’évolution et à la maintenance des applications existantes Être force de proposition sur les choix techniques et l’amélioration des solutions Travailler en étroite collaboration avec les équipes MOE, MOA et métiers Missions techniques Analyse technique des besoins fonctionnels Rédaction de spécifications techniques et technico-fonctionnelles Développement, intégration et optimisation des applications Mise en place et exécution des tests unitaires, fonctionnels et de non-régression Participation aux phases de recette, déploiement et accompagnement utilisateurs Contribution à la maintenance applicative (support N2/N3) et au transfert de compétences Participation à l’amélioration des processus de développement et de livraison Environnement technique Back-end : Java, Spring / Spring Boot Front-end : React Intégration & Data : API, Web Services, Kafka, ODI (selon projets) SI : Applications métier, Espace Digital, IRIS, BI Respect des normes de sécurité, qualité et RGPD Profil recherché Développeur Java Full Stack confirmé Expérience significative sur des projets applicatifs complexes Capacité à travailler en environnement multi-projets et multi-interlocuteurs Autonomie, rigueur, sens du service et esprit d’équipe Capacité à comprendre des enjeux métiers et à proposer des solutions adaptées

PAS de SOUS TRAITANCE UNIQUEMENT CDI Notre client HCLTech renforce ses équipes et recherche un(e) Ingénieur DevOps Senior passionné(e) par les environnements CI/CD et les outils de déploiement à grande échelle. Vous interviendrez sur des plateformes critiques, au coeur d’environnements cloud complexes, avec un fort enjeu d’automatisation, de fiabilité et de performance. Vos missions : • Concevoir et faire évoluer des plateformes CI/CD • Administrer et supporter des outils de déploiement (XL Deploy, Argo CD) • Développer des scripts et automatisations • Gérer incidents, changements et problématiques techniques • Collaborer avec des équipes Dev, Infra et Cloud Environnement technique • Cloud : AWS, Microsoft Azure • CI/CD : Argo CD, XL Deploy • Conteneurisation : Docker • Scripting : Python, Shell Unix/Linux • Versioning : Git, GitHub

Piloter la stratégie SRE de l’entreprise et conduire la transformation de la plateforme vers un modèle hautement fiable, automatisé, observable et résilient. Le Responsable SRE/Lead SRE sera garant des performances, de la stabilité et de la qualité de service pour l’ensemble des environnements. __________ 🛠️ Responsabilités clés 1. Gouvernance SRE et stratégie • Définir et porter la stratégie SRE à l’échelle de l’organisation. • Construire et piloter la roadmap de transformation (fiabilité, performance, exploitation). • Prioriser les chantiers critiques au regard de l’expérience utilisateur, de la sécurité et du delivery. 2. Fiabilité & Performance • Mettre en place et suivre les SLI/SLO, budgets d’erreur et KPIs de fiabilité. • Arbitrer la cadence des mises en production en fonction de la stabilité système. • Améliorer continuellement la résilience des services. 3. Automatisation & Standardisation • Industrialiser l’IaC, CI/CD, tests automatisés, runbooks et procédures d’exploitation. • Réduction du toil et harmonisation des pratiques DevOps/SRE sur l’ensemble de la plateforme. 4. Observabilité & Gestion des incidents • Structurer les solutions d’observabilité (Prometheus, Grafana, Azure Monitor…). • Réduire les MTTD/MTTR, fiabiliser les alertes et les processus d’escalade 24/7. • Instaurer des postmortems “blameless” et une culture d’amélioration continue. • Gérer un volume important de tickets (≈ 3000 tickets), en priorisant et industrialisant leur traitement. 5. Architecture & Plateforme Cloud • Concevoir et faire évoluer une architecture robuste sur Azure + Kubernetes/AKS. • Définir les patterns multi-régions, haute disponibilité et disaster recovery. • Challenger les choix techniques et dialoguer avec 5 à 7 architectes de haut niveau. 6. Réseau, sécurité & filtrage • Intégrer les bonnes pratiques de sécurité dans la chaîne de delivery (SecOps/SRE). • Superviser et automatiser la gestion des politiques réseau, dont : ✔ Palo Alto – automatisation / orchestration (environ 2500 postes) ✔ Gestion avancée des règles de filtrage ✔ Filtrage niveau 7, cohérence des flows, audit et optimisation des policies. 7. Leadership et pilotage opérationnel • Encadrer, fédérer et accompagner les équipes SRE / Ops / Plateforme. • Conduire le changement auprès des équipes Produit, Dev et Infra. • Orchestrer l’astreinte 24/7 et structurer les rituels d’exploitation. 8. Performance économique & FinOps • Optimiser les coûts cloud et performances des workloads. • Mettre en place un pilotage budgétaire complet (dashboard FinOps, arbitrages usage/coût). 9. Pilotage projets et risk management • Porter le portefeuille projets fiabilité / performance / automatisation. • Gérer plans de charge, risques, priorités et reporting exécutif. • Assurer l’Early Life Support lors de la mise en production de nouveaux services.

Tech Lead Salesforce – Mission Urgente (Lundi) Conditions Démarrage lundi (prise de poste urgente Localisation : Paris Démarrage : Lundi (ASAP) TJM : selon profil Durée : 6 mois+ Notre partenaire recherche en urgence un Tech Lead Salesforce pour accompagner l’un de ses clients grands comptes dans le cadre d’un projet stratégique de migration et de convergence d’environnements Salesforce. Contexte de la mission Vous interviendrez en tant qu’expert référent sur les travaux suivants : Clonage partiel d’une application Salesforce existante vers un nouvel environnement Salesforce Production (Customer Service + Experience Cloud). Conception et mise en œuvre d’un nouveau processus de Sales Management (opportunities & forecasting), issu de la fusion de deux processus existants. Recopie et transformation des données sur les périmètres suivants : Sales Management (avec ajustements de modèle de données définis avec les business lines). Customer Service (copie complète sans transformation). Pilotage d’un développeur Salesforce, coordination technique et suivi des livrables. Utilisation de Git pour la gestion des métadonnées (réconciliation & déploiement). Manipulation de bases de données pour la conversion et la transformation des données. Profil recherché Expert Salesforce avec une forte appétence technique (Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud). Solide expérience sur des projets de migration / clonage d’orgs Salesforce. Maîtrise de Git et des pratiques de déploiement CI/CD. Capacité à concevoir des architectures Salesforce et à encadrer un ou plusieurs développeurs. Expérience en data transformation / data migration (SQL, scripts, ETL…). Excellente communication et autonomie dans un contexte exigeant. Si cette opportunité vous intéresse, je vous laisse me contacter directement (Christopher Delannoy)

En tant que Senior FullStack developer, participer au développement de la refonte d'une application. Vos missions seront : Maîtrise du développement frontend avec Angular (TypeScript, composants, services, gestion des formulaires, etc.) Expérience dans la création d’interfaces utilisateur (ex : Angular Material) Solide expérience en développement backend avec Java et Spring Boot (création d’API REST, gestion des dépendances, etc.) Connaissance des principes d’architecture RESTful et des échanges de données via HTTP (JSON, multipart/form-data) Maîtrise de la gestion des fichiers en Java, notamment le traitement et le parsing de fichiers Excel (Apache POI ou équivalent) Compétences en modélisation de base de données relationnelle (PostgreSQL, MySQL, etc.) Maîtrise de Spring Data JPA pour l’accès et la manipulation des données en base Expérience dans la conception et la consommation d’API (côté frontend et backend) Connaissance des bonnes pratiques de sécurité (gestion des droits, validation des données, protection des endpoints) Capacité à écrire des tests unitaires et d’intégration (JUnit, Jasmine/Karma pour Angular) Utilisation de systèmes de gestion de version (Git) Bonne compréhension du cycle de vie d’une application web (déploiement, maintenance, évolutions) Capacité à documenter le code et les API (Swagger/OpenAPI, commentaires, README)

DATA ENGINEER Avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Objectifs et livrables : Nous recherchons une prestation de Data Engineering avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement Azure Cloud. Le consultant Data Engineer évoluera dans un contexte agile, en mode itératif et co- constructif, en s’appuyant sur l’intelligence collective. Le prestataire Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs Concevoir data modeling SQL/NoSQL Concevoir les pipelines de données Mettre en production l'architecture Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Expérience réussie d’au moins 6 ans en Data Engineering. Compétences requises quotidiennement : Maîtrise des technologies suivantes : Python niveau expert - (4/4) Azure Cloud niveau avancé - (3/4) Azure functions niveau confirmé - (2/4) Compétences requises : Pyspark niveau expert - (4/4) Databricks niveau expert - (4/4)

NITROLABZ : Nous sommes une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions IT pour les marchés financiers. Nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale de leurs systèmes, avec un focus sur la performance, la sécurité et la continuité des services en ligne. Notre culture repose sur l’innovation, la collaboration et l’excellence technique. Nous cherchons a recruter pour le compte d'un de nos clients un Intégrateur OPS Distribution H/F CETTE OPPORTUNITÉ N'EST PAS OUVERTE À L'INTRODUCTION SUR TERRITOIRE Contexte et mission Au sein de la direction des systèmes d’informations, tu es en charge du déploiement, de la configuration et de la validation des applications et infrastructures de la plateforme de distribution. Tu assures la continuité et la qualité des environnements, de la recette à la production, en garantissant sécurité et robustesse. Ton rôle concret • Accompagner les équipes SI Distribution dans les recettes projets et l’analyse des anomalies sur tous les environnements. • Préparer et fournir les documents de mise en production et les spécifications d’ordonnancement en collaboration avec le pôle projet. • Déployer les nouvelles versions et correctifs, en contrôlant l’intégrité et la performance des environnements. • Définir et exécuter des tests techniques sur les nouvelles versions et correctifs. • Valider les changements de bases de données et superviser leur intégration. • Automatiser les chaînes applicatives (CTRL-M) et rédiger les spécifications associées. • Réaliser des tests de charge et de robustesse sur les composants et la plateforme. • Mettre en place la supervision nécessaire pour l’exploitation des nouvelles fonctionnalités. • Planifier et gérer le patch management pour garantir la stabilité et la sécurité de la plateforme.

Contexte Dans le cadre du renforcement de notre pôle Intégration & DevOps, nous recherchons un(e) consultant(e) Biztalk support N1/N2 capable d’accompagner notre Tech Lead Integration dans l’exploitation, le suivi et la résolution d’incidents sur nos plateformes d’intégration (BizTalk, Azure, MuleSoft). Ce poste est idéal pour quelqu’un souhaitant évoluer sur des technologies modernes d’intégration et progresser vers un rôle N3 / Ingénierie / DevOps. Missions principalesSupport N1 Assurer la supervision quotidienne des flux d’intégration (BizTalk, Azure Logic Apps, API MuleSoft). Effectuer la première qualification des incidents : analyse, reproduction, collecte des logs. Gérer les demandes simples : relances de traitements, vérifications des statuts, mises à jour basiques. Appliquer les procédures standards de Run (ITIL). Escalader vers le N2/N3 lorsque nécessaire. Support N2 Réaliser des analyses techniques approfondies : logs, traces, monitoring, AppInsights. Corriger les incidents récurrents ou connus (redéploiement léger, configuration simple). Maintenir la documentation opérationnelle (runbooks). Participer à l’ amélioration continue des outils et scripts d’exploitation. Contribuer à la stabilité des environnements : redémarrage de services nettoyage de messages ajustement de configurations non critiques Compétences techniques recherchées Indispensables : Compréhension des architectures d’intégration (ESB, APIs, middleware). Bases en Azure (Logic Apps, Service Bus, Functions, AppInsights). Notions sur BizTalk ou tout autre ESB (MuleSoft apprécié). Lecture de logs et diagnostic (HTTP, REST/SOAP, XML, JSON). Connaissance d’un pipeline CI/CD (Azure DevOps, Git, GitHub Actions…). À l’aise avec PowerShell ou un autre langage de scripting (bash, python). Serait un plus : Connaissance MuleSoft (Anypoint, flows, monitoring). Expérience Run/Support applicatif. ITIL Foundation. Notions en API Management (Azure APIM).

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

Le poste Nous recherchons un développeur Fullstack avec une forte appétence pour le développement front-end. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne technique d'une application, avec un focus particulier sur les interfaces utilisateur et l'expérience client. Le contexte Le périmètre technique est riche et stimulant : front-end d'ouverture de compte utilisé en magasin, back-office de paiement interfacé avec les systèmes d'encaissement, rôle de PSP (Prestataire de Services de Paiement) exposé pour les transactions e-commerce. Environnement technique Front-end (stack actuelle et cible) : Angular (application principale) VueJS ou Svelte (fragments pour architecture micro-frontend) HTML5, CSS3, TypeScript Back-end : Java avec Spring Boot NestJS Conception et consommation d'API REST Transverse Bases de données relationnelles et NoSQL Gestion de configuration et déploiement CI/CD Méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Vos missions Maintenir et faire évoluer les interfaces utilisateur en Angular, puis contribuer à la mise en place des micro-frontends en VueJS ou Svelte Participer au développement des API back-end en Java Spring Boot Collaborer avec l'équipe UX/UI pour garantir une expérience utilisateur optimale Contribuer aux choix d'architecture front-end dans un contexte de modernisation technologique Participer aux rituels Agile et à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe Documenter les développements et partager les connaissances au sein de l'équipe Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Product Manager 1 Product Owner 1 Lead Developer 4 développeurs (1 back-end, 3 fullstack dont vous) 1 testeur 1 UX/UI Designer

Dans le cadre de sa croissance sur les projets Data Platform & Cloud , Hextaem recherche un(e) Product Owner Plateforme Big Data pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur AWS et Databricks . Le/la PO jouera un rôle clé à l’interface entre les équipes métiers, techniques et data, afin de valoriser les données de l’entreprise à travers une plateforme scalable, sécurisée et orientée usage . Missions principales 1. Vision produit & stratégie Data Platform Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme Big Data . Identifier les besoins des équipes métiers, data scientists et data engineers. Prioriser les fonctionnalités selon la valeur business et la faisabilité technique. Maintenir et piloter le backlog produit (JIRA, Azure DevOps ou équivalent). 2. Pilotage et delivery Animer les cérémonies Agile (daily, sprint review, planning, rétrospective). Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité. Suivre l’avancement des développements et s’assurer de la qualité des livrables. Garantir la mise à disposition de datasets et services data fiables, documentés et performants. 3. Gouvernance et qualité de la donnée Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de data gouvernance (catalogue, qualité, sécurité). Superviser les flux de données dans Databricks (ingestion, transformation, exploitation). Assurer la cohérence des environnements (dev / recette / prod). 4. Évolution et innovation Identifier de nouveaux cas d’usage (IA, temps réel, RAG, data sharing). Proposer des améliorations continues en matière d’architecture et d’outils. Assurer une veille technologique active sur AWS, Databricks et les solutions Data/IA émergentes. Compétences techniques : Cloud & Big Data: AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Platform: Databricks (Delta Lake, PySpark, MLflow, Unity Catalog) Data Engineering & Modélisation: Connaissance de la modélisation data, data pipeline, orchestration (Airflow, ADF, etc.) Langages: Bonne compréhension de SQL et Python (lecture et validation de code) CI/CD & DevOps: Git, Terraform, Jenkins/GitHub Actions (notions) Outils de pilotage: JIRA, Confluence, Miro, Power BI/Tableau (lecture fonctionnelle)