Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mission de développement d'une application web Full Stack avec une forte composante cartographique et géospatiale. Le consultant participera au développement des interfaces en React/TypeScript ainsi qu'aux développements Python et à l'intégration d'API REST. Une expérience avec les outils de cartographie (Leaflet, OpenLayers, GeoJSON, QGIS) est attendue. La mission comprend également les tests, la qualité de code, la documentation et l'industrialisation des développements. Des compétences en Docker/Kubernetes, GitLab CI/CD et modules IA seront appréciées.

Dans le cadre d'un projet stratégique chez l'un de nos clients, grand groupe international, nous recherchons un Solution Architect Finance Confirmed afin d'accompagner les équipes Corporate Technology dans la définition, l'évolution et l'optimisation des solutions d'architecture du système d'information Finance. Vous interviendrez sur un environnement international et participerez à la transformation des applications Finance en garantissant leur cohérence, leur performance et leur alignement avec les besoins métiers. En tant que Architecte Solutions Finance, vous serez responsable de la conception et de l'évolution des architectures applicatives du domaine Finance. Vos principales missions seront : Architecture & Urbanisation SIDéfinir les architectures cibles des applications Finance. Concevoir des solutions couvrant les aspects applicatifs, données, intégration et infrastructure. Réaliser des études d'architecture visant à rationaliser et moderniser le SI Finance. Piloter la cartographie des applications Finance et maintenir la documentation associée. Assurer la mise à jour du référentiel d'architecture via l'outil LeanIX. Documentation & GouvernanceProduire la documentation d'architecture (HLD, LLD, dossiers techniques, diagrammes, etc.). Documenter les solutions existantes dans le cadre de projets de migration ou de transformation. Définir les standards, principes et bonnes pratiques d'architecture. Accompagnement des ProjetsRecueillir et analyser les besoins des équipes Finance. Assurer la cohérence fonctionnelle et technique entre les différents projets. Participer aux appels d'offres et aux évaluations de solutions SaaS Finance. Coordonner les activités liées aux évolutions et transformations du SI. Innovation & ConformitéIdentifier les impacts des évolutions réglementaires sur les applications Finance. Participer à la réduction de la dette technique et à la gestion de l'obsolescence des applications. Assurer une veille technologique sur les solutions Finance, le Cloud, l'IA et les innovations du marché.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Risque de Crédit vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Animer les ateliers de recueil de besoins Coécrire et valider les spécifications générales Analyser et designer avec les équipes de l'éditeur/les développeurs des spécifications détaillées Rédiger les spécifications détaillées complémentaires si besoin Configurer le progiciel et réaliser la documentation associée Réaliser les plans des tests unitaires ainsi que leur exécution pour la partie IT. Support aux équipes métiers lors de la phase de recette Environnement fonctionnel : Risque de Crédit, IFRS9, RWA, PD…

Au jour le jour, votre rôle sera d'assister le client sur les missions Run Sécurité suivantes : Lutter contre les vulnérabilités Cloud : • Administrer l'outil CNAPP qui permet de gérer les vulnérabilités, les audits de configuration et les comportements à risque de nos environnements cloud publics. • Assurer l'adoption de l'outil auprès des utilisateurs : Documentation, formation, accès, amélioration, suivi des bugs, suivi des licences • Aider à maintenir tous les contrôles, politiques et procédures à jour en fonction des normes de l'industrie dans un objectif d'amélioration continue. Bâtir une gouvernance sécurité transverse : • Assurer le pilotage global des risques opérationnels détectés sur ce périmètre par les différents outils en place. • Coordonner les parties prenantes (dev, secops, infra, référents sécurité) • Produire des indicateurs de suivi de la sécurité opérationnelle afin d'apporter de la visibilité et de la confiance. • Surveiller, gouverner et valider le niveau de maturité et de conformité aux référentiels (ISO, NIST, RGPD, IA Act.) Accompagner les équipes techniques : • Animer des ateliers pour aider les équipes techniques à qualifier les vulnérabilités et à répondre aux alertes sur leurs actifs projets. o Contextualiser les vulnérabilités découvertes selon l'environnement o La participation et le soutien technique à la résolution des vulnérabilités o L'assistance des équipes techniques à la mise en place des bonnes pratiques de cybersécurité pour les clouds publics o L'affectation des vulnérabilités aux bonnes équipes, automatiquement ou manuellement • Former les développeurs et data scientists aux bonnes pratiques de sécurité Participer à la vie de l'équipe sécurité : • Analyser les risques liés aux projets. • Rédiger des expressions de besoins de sécurité • Transmettre la connaissance et montée en compétence de la sécurité cloud des équipes. • Coopérer avec les pairs et la communauté de la cybersécurité au sein du groupe pour établir une relation de travail collaborative globale, créer une adhésion et une base solide pour les décisions des parties prenantes.

Les missions principales sont la conception et l'exécution des tests fonctionnels et technico-fonctionnels, les tests de bout en bout, les campagnes de non-régression, la validation des correctifs et patchs, les tests d'API avec Postman, ainsi que le pilotage et l'enrichissement du patrimoine de tests automatisés sous Playwright. Le consultant doit également suivre les anomalies, produire les indicateurs qualité, participer aux mises en production et aux contrôles post-déploiement. Le profil recherché est clairement senior, avec au moins 7 ans d'expérience en assurance qualité logicielle. Il faut maîtriser les méthodologies de tests, la rédaction de cas de tests, la recette, l'intégration, les tests E2E et TNR, la gestion des anomalies et la stratégie de tests. Une expérience Agile/SAFe et une connaissance des bonnes pratiques ISTQB sont également attendues. Techniquement, les outils clés sont JIRA, XRAY, Playwright et Postman. L'environnement intègre aussi des chaînes CI/CD et commence à utiliser l'IA pour aider à générer des cas de tests, analyser les résultats et optimiser les campagnes de qualification. Les principaux livrables seront notamment : stratégie et plan de tests, cas et scénarios de tests sous XRAY, jeux de données, campagnes et rapports d'exécution, suivi des anomalies dans JIRA, scripts Playwright, collections Postman, bilans de non-régression, KPI qualité et PV de qualification. En résumé, je le présenterais ainsi : Poste : Test Lead Senior / QA Senior Contexte : équipe QA La Poste, projet Nouvel Espace Client Séniorité : minimum 7 ans Dominante : tests fonctionnels / technico-fonctionnels + pilotage QA Tests : recette, intégration, E2E, TNR, API Automatisation : Playwright Outils : JIRA, XRAY, Postman, Playwright Méthodologie : Agile / SAFe, bonnes pratiques ISTQB Responsabilités : stratégie de tests, exécution, anomalies, reporting, sécurisation des MEP, VAB/VSR Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : 1er octobre 2026

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Dans le cadre d'un programme de stabilisation et de modernisation d'applications stratégiques, nous recherchons deux consultants Java seniors : un Architecte / Expert Technique Java et un Lead Developer Java spécialisé en qualité logicielle et remédiation. L'environnement est composé d'architectures Java d'entreprise complexes, interconnectées avec de nombreux systèmes internes et externes. Les consultants interviendront notamment sur les activités suivantes : Analyser les incidents récurrents et identifier leurs causes racines. Définir et piloter des plans de remédiation applicative à grande échelle. Réduire le volume d'incidents de production et prévenir les régressions. Renforcer la couverture de tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Sécuriser les évolutions par des analyses d'impact techniques et fonctionnelles. Améliorer la robustesse des interfaces et des flux inter-applicatifs. Contrôler la cohérence des traitements métier complexes et des échanges de données. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration de la maintenabilité. Étudier et mettre en œuvre des usages de l'IA pour l'analyse des défauts, la génération de tests et le refactoring. L'enjeu est de passer d'une logique de correction ponctuelle à une amélioration structurelle et mesurable de la qualité de la plateforme.

Contexte mission Équipe produit dédiée à un applicatif de Risk Management pour fournisseurs d'énergie. Périmètre multi-pays (France, Belgique, Pays-Bas, Italie, UK), avec objectif de déployer les outils sur toutes les localisations où le groupe est actif sur les activités de Supply. Le consultant analysera et spécifiera les processus métier liés à la représentation du risque sur les contrats de fourniture (B2B, B2C, Giants), avec un objectif de simplification et de configurabilité accrue de l'application. Projet d'interfaçage des entités trading et marketing, en phase de développement/déploiement, au service des équipes pricing et risk management (vente gaz/électricité, couverture des risques prix et volume). Travail au sein des équipes IT en charge des outils de pricing, forecasting et gestion des données de consommation. Rôle Recueil des besoins métier, conception de solution, support, maintenance corrective et évolutive Analyse fonctionnelle et spécification des besoins Garant de la bonne implémentation des fonctionnalités dans le progiciel Pilotage des développements et de leur validation Appui au team leader dans l'organisation de la vie d'équipe, rôle de référent fonctionnel Travail direct avec le Product Owner et le portfolio manager Missions détaillées Montée en compétence sur les traitements et applications existants Analyse et spécifications fonctionnelles Participation à la mise en œuvre des développements Découpage, planification et suivi des développements Coordination des travaux Travaux de migration de données Participation à la gouvernance en lien avec le métier Rédaction et exécution de cahiers de tests avec les développeurs Documentation (manuel utilisateur) Assistance et support utilisateurs Support niveau 2, résolution d'incidents et root cause des incidents récurrents Suivi post-livraison Compétences requises CompétenceNiveau exigéAPIsSenior (8-10 ans)Communication écrite/orale, assertivitéSenior (8-10 ans)Gestion de la complexité en environnement changeantSenior (8-10 ans)AgileSenior (8-10 ans)AnglaisSenior (8-10 ans)Produits financiers (Futures, Options, Forwards, Swaps…), trade lifecycleAvancé (5-8 ans)Esprit d'analyse et de synthèseSenior (8-10 ans)FinanceAvancé (5-8 ans)Marché de l'énergieAvancé (5-8 ans)OrchestradeAvancé (5-8 ans)SQLSenior (8-10 ans) Bonus : forte connaissance des outils d'efficience IA obligatoire

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Risque de Marché, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs Identifier et analyser les impacts des besoins utilisateurs sur les systèmes IT Participation à la définition de la solution d'implémentation fonctionnelle Rédiger les spécifications fonctionnelles au niveau projet et valider les spécifications détaillées au niveau des systèmes impactés, Participer aux différentes phases de recette : fonctionnelle, unitaires, tests UAT Former les utilisateurs Participer à la rédaction de la documentation projet Participer aux réunions avec les utilisateurs, rédiger des comptes rendus, créer des présentations

ContexteIngénieur DevOps – Automation & Observability Au sein de l'équipe Automation & Observability, qui met à disposition des outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes, le titulaire du poste sera garant de la fiabilité, de la maintenance, des performances et de l'évolution de ces outils. Le prestataire est en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les product owners et l'équipe infrastructure, afin d'être au plus près des besoins en automatisation. Périmètre techniqueAnsible (maîtrise requise) — AWX (Ansible Workflow Automation) est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Sysadmin Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances en Splunk est un plus MissionsÉtudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure (self-provisioning) Faire évoluer la plateforme d'automatisation (AWX) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile, avec les outils Azure DevOps / GitHub Usage de l'IA dans le développementLe prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : La génération et la revue de code assistées par IA (playbooks Ansible, pipelines, applications Python) Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA — génération de structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation L'optimisation des workflows / méthodologies de développement via l'IA Une capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Python, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et développer des solutions sur mesure, performantes et évolutives Participer à des projets innovants dans des environnements riches en données et en calculs complexes Travailler sur des frameworks tels que Django, Flask ou encore FastAPI Contribuer à des architectures modernes basées sur des microservices et des environnements cloud Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT dans un contexte Agile Environnement technique : Python, Django, Flask, FastAPI, SQL, CI/CD.

Nous accompagnons un acteur international de référence dans le développement de solutions innovantes pour les systèmes électroniques complexes (SoC – System on Chip). Ses technologies sont utilisées dans des secteurs de pointe tels que l'automobile, les télécommunications, l'intelligence artificielle, les objets connectés ou encore les infrastructures cloud. Dans le cadre du renforcement de ses équipes R&D, nous recherchons un Design Verification Engineer passionné(e) par la vérification RTL et les environnements de développement de nouvelle génération. Au sein d'une équipe d'experts, vous intervenez sur la conception et la validation d'outils destinés aux flux d'assemblage de SoC les plus avancés. Votre rôle consiste à garantir la fiabilité, la qualité et la robustesse des solutions développées, tout en contribuant à l'amélioration continue des méthodes de vérification et des processus d'ingénierie. Vos missions - Définir, développer, documenter et exécuter les campagnes de vérification basées sur simulation autour d'un Register Bank Compiler. - Développer un framework Python permettant la génération automatique de Test Benches SystemVerilog et/ou UVM. - Concevoir et maintenir les environnements de tests compatibles avec les principaux simulateurs RTL (Cadence, Synopsys, Siemens). - Améliorer les chaînes d'intégration continue, renforcer l'automatisation des tests et faire évoluer les indicateurs de qualité. - Participer à l'évolution des méthodologies de vérification et des bonnes pratiques de développement. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d'identifier les besoins de validation des outils EDA. - Participer aux revues de code et aux tests unitaires afin de garantir un haut niveau de qualité logicielle. - Utiliser les outils collaboratifs tels que Jira et Confluence pour assurer le suivi des développements.

Nous accompagnons un acteur international de référence dans le développement de solutions innovantes pour les systèmes électroniques complexes (SoC – System on Chip). Ses technologies sont utilisées dans des secteurs de pointe tels que l'automobile, les télécommunications, l'intelligence artificielle, les objets connectés ou encore les infrastructures cloud. Dans le cadre du renforcement de ses équipes R&D, nous recherchons un Design Verification Engineer passionné(e) par la vérification RTL et les environnements de développement de nouvelle génération. Au sein d'une équipe d'experts, vous intervenez sur la conception et la validation d'outils destinés aux flux d'assemblage de SoC les plus avancés. Votre rôle consiste à garantir la fiabilité, la qualité et la robustesse des solutions développées, tout en contribuant à l'amélioration continue des méthodes de vérification et des processus d'ingénierie. Vos missions - Définir, développer, documenter et exécuter les campagnes de vérification basées sur simulation autour d'un Register Bank Compiler. - Développer un framework Python permettant la génération automatique de Test Benches SystemVerilog et/ou UVM. - Concevoir et maintenir les environnements de tests compatibles avec les principaux simulateurs RTL (Cadence, Synopsys, Siemens). - Améliorer les chaînes d'intégration continue, renforcer l'automatisation des tests et faire évoluer les indicateurs de qualité. - Participer à l'évolution des méthodologies de vérification et des bonnes pratiques de développement. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d'identifier les besoins de validation des outils EDA. - Participer aux revues de code et aux tests unitaires afin de garantir un haut niveau de qualité logicielle. - Utiliser les outils collaboratifs tels que Jira et Confluence pour assurer le suivi des développements.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer Teradata et Datavisualisation H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre de la construction et du développement d'applications reposant sur de puissantes plateformes data, la mission s'inscrit au sein d'une tribu Data intervenant pour des usages variés au service des directions métier d'un établissement bancaire. L'équipe est au cœur de la stratégie data et intervient sur l'architecture data, les technologies data récentes, le Big Data, l'IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation. La mission se déroule au sein de la squad Paiements, avec des interactions régulières avec les métiers, les autres squads de la tribu et les autres tribus IT. Mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer sur un périmètre orienté Teradata et datavisualisation, en assurant à la fois la gestion des incidents, les évolutions applicatives, la coordination des acteurs, la modélisation des données et la préparation des mises en production. Principales responsabilités Gérer les incidents, définir les plans d'actions, assurer le suivi et la communication associée Piloter les projets et évolutions sur le périmètre concerné, en maîtrisant les étapes d'étude data, de tests, de recette et de mise en production Réaliser la modélisation des données Accompagner les métiers dans la mise à disposition et l'exposition des données répondant à différents besoins Concevoir et développer les applications du périmètre Accompagner le changement et coordonner les différents acteurs du projet ou des évolutions Préparer les mises en production : feuille de route, mode opératoire, réservation des ressources, mise à jour du cahier d'ordonnancement, création des jobs Control-M, création du DED Assurer la coordination de tous les acteurs du périmètre Environnement technique Data / SGBD : Teradata, SQL, Teradata SQL Assistant, Teradata Studio, Oracle, SAS, DMP ETL / Chargement : BTEQ, TPT, DataStage Ordonnancement : Control-M Systèmes / Scripting : UNIX, Linux, Shell, Python Outils collaboratifs et documentaires : Git, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea Méthodologies : Agile Domaines : Data, datavisualisation, paiements, domaine bancaire Livrables attendus Compte-rendu individuel d'activité Compte-rendu de réunion Documentation actualisée et procédures Documents de suivi Dossier d'architecture technique Dossier d'étude détaillée Dossier de sécurité Documentation technique Fiches d'anomalies Liste d'actions signalées Programme documenté Résultats de tests Dossier de conception de mise en œuvre Dossier de mise en place Dossier de diagnostic de l'existant PV de recette Profil recherché Expérience Profil expérimenté disposant de 3 à 7 ans d'expérience Expérience en environnement bancaire Capacité à intervenir sur des projets data avec interaction directe avec les métiers et coordination transverse Compétences techniques Maîtrise de Teradata Très bonne maîtrise de SQL sur SGBD relationnel, notamment Teradata Maîtrise des modes de chargement dans l'entrepôt via BTEQ Bonne maîtrise de TPT Connaissance de Control-M Maîtrise de l'environnement UNIX Compétences en Shell, Python et Linux Pratique des outils Git, Jira, Confluence, MEGA et Zeenea Connaissance de DataStage Compétences personnelles Sens du service Bon relationnel et bonne communication écrite et orale Écoute Esprit d'analyse et de synthèse Capacité d'organisation et d'adaptation Capacité à travailler en équipe Autonomie Curiosité Compétences / Qualités indispensables : Teradata, SQL, BTEQ / TPT, Control-M, Shell / Python / Linux, Coordination avec les métiers Compétences / Qualités qui seraient un + : Mission similaire dans le secteur bancaireInformations concernant le télétravail : Présence sur site requise minimum 2 jours par semaine

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes