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Dans le cadre d’un besoin urgent pour l’un de nos clients grands comptes du secteur financier, nous renforçons notre équipe et recherchons un Business Analyst IT spécialisé en Risque de Marché . 🎯 Votre rôle Vous rejoindrez une équipe en charge d’un dispositif stratégique pour la gestion du risque de marché. Votre intervention portera sur : · La consolidation et l’évolution d’une bibliothèque Python dédiée au risque. · Le développement d’outils de suivi, de contrôle, de reporting et d’analyse. · La création et l’automatisation de scripts liés aux activités de tests, de monitoring et d’analyse. · L’étude des impacts métier et réglementaires sur le cadre de risque et son intégration dans les systèmes internes. 🧩 Compétences clés recherchées 🔧 Techniques · Excellente maîtrise de Python , incluant : développement collaboratif, maintenance, gestion de versions ( GitLab ). · Connaissance des Jupyter Notebooks . · Familiarité avec les environnements AWS et/ou Snowflake (un plus). · Compréhension des algorithmes de calcul de risque (bases mathématiques financières fortement recommandées). · Bonnes notions sur les produits dérivés : valorisation d’options, Delta, Gamma, Vega, sensibilités… 🤝 Soft skills · Capacité d’analyse et de résolution de problèmes. · Excellente communication écrite et orale en français et en anglais . 👥 Environnement de mission · Équipe spécialisée dans la gestion du risque de marché. · Collaboration étroite avec les équipes IT et métier. · Contexte technique exigeant autour de Python, cloud et data. 📍 Modalités · TJM : selon profil · Période : longue durée · Démarrage urgent

I. Contexte : Notre département IT souhaite mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l’observabilité et à la supervision de nos applications métiers. En tant qu’expert Observabilité/Supervision, vous serez chargé de définir et mettre en œuvre une stratégie d’observabilité complète (monitoring, logs, alerting, tracing) afin de garantir une visibilité en temps réel sur l’état de santé, les performances et le comportement de nos applications. Ces solutions permettront une détection proactive des incidents, un diagnostic rapide des problèmes et assureront la disponibilité de nos services critiques. L’environnement applicatif est hybride, composé de solutions cloud (D365, Power Apps, services Azure, Data product Fabric) et d’applications hébergées on-premise sur serveurs Windows (sites web, serveurs IIS, etc.). II. Missions : · Référent technique pour contribuer à la construction et à l’implémentation des composants de supervision et des pipelines d’observabilité · Fournir une expertise et, si nécessaire, participer à la conception, l’intégration et le déploiement des solutions de supervision (dashboards, collecte de logs, tracing, détection d’anomalies basée sur l’IA, etc.) · Collaborer avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d’observabilité dans les pipelines CI/CD · Apporter son expertise lors des incidents et des analyses de causes racines. · Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir des plans d’accompagnement. · Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports pour visualiser les performances applicatives · Analyser et interpréter les métriques pour identifier les tendances et détecter les problèmes de manière proactive · Définir la gouvernance, les règles de fonctionnement et les objectifs de la Communauté. · Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux Teams) · Organiser et animer des sessions de la communauté · Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances · Co-construire des standards techniques et des guidelines avec les équipes · Rédiger des guides de bonnes pratiques et de la documentation technique · Assurer une veille active sur les technologies et pratiques d’observabilité · Évaluer et tester de nouveaux outils du marché · Proposer des POC et des expérimentations innovantes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead H/F à Paris, France. Contexte : Au sein de l’équipe technique, la mission consiste à coordonner les actions techniques entre les phases de BUILD (conception et déploiement) et de RUN (exploitation et maintenance) afin d’assurer la fluidité des opérations et la qualité des livrables. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Vous serez en responsabilité sur le domaine technique de certaines des applications citées ci-dessus. La mission se divise en deux grands aspects : • Phase BUILD : o Initier, piloter et relancer les sujets techniques de construction d’application (MAJ DAT, création d’environnements, ouverture de flux, création de DNS/certificats, …) o Assurer la communication entre les équipes (TMA, TRA, Exploitants, Métiers, Architectes techniques, …) o Garantir la conformité des livrables aux exigences techniques o Préparer, piloter et réaliser les déploiements applicatifs des releases techniques et/ou fonctionnelles sur les environnements o Gestion de l’obsolescence des composants techniques utilisés par les applications • Phase RUN o Coordonner et maintenir techniquement les applications : gestion d’incident, exploitation courante, fiabilisation, mise à jour des versions et proposition d’actions préventives o Coordonner et gérer techniquement les différents environnements (Recette, intégration, préprod, prod) o Suivre et optimiser les performances des systèmes en production. o Documenter les processus et les bonnes pratiques pour garantir la continuité des services. o Industrialiser l’exploitation applicative La mission nécessite les compétences suivantes : • Comportementales : o Excellentes capacités de communication et de coordination o Rigueur et sens de l’organisation o Capacité à travailler en transverse avec différentes équipes o Esprit d’analyse et de résolution de problèmes/incidents o Gestion des priorités • Techniques : o Maîtrise des architectures techniques et des systèmes d’information o Expérience en intégration continue et en gestion des déploiements o Maîtrise des outils de monitoring et de supervision o Connaissance des environnements Cloud, DevOps et des méthodologies Agile

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement du dispositif de sécurité d’une DSI BtoC , nous recherchons un Consultant Cybersécurité opérationnelle pour intégrer le pôle Operational Cybersecurity . La mission s’inscrit dans un environnement exposé, à forts enjeux de disponibilité, de conformité et de gestion des risques, avec des contraintes réglementaires fortes ( RGPD, NIS2, ISO 27001 ). Vos missions Identifier et analyser les vulnérabilités via des scans réguliers Évaluer l’impact des failles sur les environnements applicatifs, réseau et cloud (AWS / Azure) Prioriser les vulnérabilités et suivre les plans de remédiation Piloter la mise en œuvre des correctifs de sécurité Participer aux audits techniques et tests d’intrusion Gérer les incidents et crises cyber : analyse, recommandations, coordination des équipes Produire le reporting sécurité (KPI/KRI, tableaux de bord, rapports réguliers) Contribuer à l’amélioration continue des processus cyber Garantir l’alignement avec les politiques et référentiels de sécurité ( ISO 27001, NIST, ANSSI, EBIOS RM ) Compétences obligatoires Cybersécurité opérationnelle : minimum 5 ans d’expérience Gestion des vulnérabilités : confirmée (3 à 5 ans) Gestion des incidents de sécurité : confirmée (3 à 5 ans) Sécurité des environnements cloud AWS (confirmé) Maîtrise des outils de scans et de protection : Nessus / Tenable , Bitsight Prisma (CSPM / CWP / CAS) Crowdstrike , Veracode Solide compréhension des référentiels ISO 27001, NIST, ANSSI Capacité d’analyse, de synthèse et de priorisation Très bon niveau de communication , y compris en situation de crise Français courant , anglais technique requis Compétences appréciées Solutions de gestion des incidents : Cortex XSOAR, Jira ou équivalent Participation à des audits techniques / pentests Maîtrise des fondamentaux cyber : chiffrement, durcissement, PKI Certifications : CISSP, CEH, ISO 27005, AWS Security Specialty Expérience en environnement BtoC ou fortement exposé

Contexte La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de la plateforme cloud. Missions de l'équipe Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

SII Aix Méditerranée accompagne ses clients dans l intégration des nouvelles technologies, procédés et méthodes de management de l innovation pour contribuer au développement de leurs futurs produits ou services et faire évoluer leurs systèmes d information. Nous conjuguons de manière durable et vertueuse la satisfaction de nos clients avec le bien-être et l épanouissement de nos collaborateurs tout en délivrant un haut niveau de performance. Au travers de notre entité composée de quatre-vingts consultants et de leurs expertises liées au développement logiciel, au test et à la chefferie de projet, nous intervenons aujourd hui sur des projets à forte valeur ajoutée, ambitieux et à l international autour des secteurs du numérique, de l industrie et des services en assistance technique et/ou en engagement. Nous couvrons un vaste secteur vous permettant de trouver une opportunité proche de chez vous : nous disposons d opportunités sur Aix-en-Provence, Venelles, Marseille, Gémenos ou encore Avignon. Vous aurez le choix de rejoindre une équipe ambitieuse, talentueuse et engagée sur des sujets tels que : la conception d une carte à puce implantée dans des documents biométriques, le développement d une application de livraison de colis, l innovation dans le suivi de cargos maritimes ou bien encore le développement d applications de gestions d évènements autoroutiers ou de plateforme monétique. Rencontrons-nous et valorisons ensemble les métiers de l ingénieur et son rôle de Changeur de Monde . Dans le cadre de l’accompagnement de nos clients grands comptes (monétique, bancaire), nous disposons d’opportunités de Développeurs JAVA / Spring (F/H) sur Gémenos. A ce titre, vos principales missions consistent à : - Comprendre les problématiques des clients et les transposer en fonctionnalités - Mettre en charge une partie des développements Back-end en Java JEE - Réaliser des tests unitaires d intégration et de débogage - Rédiger des documents techniques - Maintenir une veille active sur les nouvelles technologies Environnement technique : Java JEE, Spring boot, VueJS Webservice REST, Docker, Cloud (GCP). Utilisation régulière des outils Gitlab, Jenkins, Sonar, SonarQube.

● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery (Oracle est un plus) ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Exploration et extraction des données : rédaction et optimisation de requêtes SQL complexes, automatisation des traitements analytiques pour des performances accrues. ● Création et optimisation de dashboards interactifs sous Looker Studio, avec une capacité à identifier et suivre des KPIs critiques pour le pilotage métier. ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement. ● Esprit d’analyse et appétence pour le fonctionnel, capacité à appréhender rapidement des logiques métier complexes

Expertise confirmée de plus de 5 ans d’expérience sur les technologies Anthos/Kubernetes et DevOps Kubernetes, Connaissance confirmée de Google Anthos Très bonne connaissance de Terraform et Ansible Bonne connaissance de GITLAB-CI Bonne connaissance des outils de virtualisation, de Linux et du scripting Bonne connaissance du travail en mode Agile (SCRUM...) Bon niveau de pratique de l’anglais dans un contexte international Activités attendues : • Mise en œuvre de Anthos/Kubernetes sur les infrastructures Edge computing hybrides avec le cloud public (GCP/). • Déploiement des environnements du dev à la production. • Mise en place de l’automatisation du déploiement des services via Ansible et Terraform • Rédaction de la documentation et montée en compétences des équipes actuelles infrastructure • Support de la solution en production • Assistance aux utilisateurs projets

Tech lead qui aurait un profil architecte technique afin de concevoir et garantir un haut niveau de qualité en réponse aux besoins métier. Echanger avec ses collègues de l'équipe afin de co-construire le produit, partager son expérience en bonnes pratiques de qualité logicielle pour faire monter les autres développeurs et plus généralement l'équipe feront parti du quotidien du candidat. Pour résumer, on s'attend à retrouver les valeurs portées dans le Manifeste Software Crafstman. Activités principales - Développement de micro-services (appelés Interfaces Partenaires) en Java qui devront faire l'interface entre un progiciel et le SI. - Configurer le déploiement sur Openshift / Kubernetes des Interfaces Partenaires - Connaitre les chaines de liaison Interface Partenaires <-> SI - Administrer les chaines de liaison Produit <=> SI mais également les configurations applicatives hors Kubernetes (ex. ordonnancement batch, déclaration rôles dans LDAP) - Utiliser la chaine CI/CD (Construction + Contrôle qualité + Déploiement automatisés) mise en place par le Techlead CI/CD - Diagnostiquer & corriger des anomalies applicatives en environnement Hors Prod / Prod au travers d’Openshift et Splunk - Enrichir notre plateforme de supervision et établir avec les OPS les procédures en cas d'alerte - Mettre à jour et maintenir le paramétrage des livrables sur le progiciel et sur les Interfaces Partenaires (properties, certificats ssl etc.) - Participer à l’amélioration continue des développements : Au travers, notamment, de la relecture de code et des tests croisés - Assurer le support technique : Avoir la capacité de répondre à des so

• Développer les nouveaux composants spécifiés • Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, tests unitaires, définition et/ou adaptation des modèles de données...) • Spécifier avec le BA en charge du périmètre fonctionnel les besoins pour intégrer la nouvelle source et rédiger les spécifications techniques et autres documents nécessaires (architecture review, dossier d’exploitation…) • Planifier les travaux et alerter sur les points de blocage et de risque • Estimer les travaux afin de prévoir la disponibilité de l’ensemble des équipes • Collaborer avec les équipes Infrastructures pour définir et suivre la mise en place de l’environnement Azure pour l’application • Tester et déployer l’application sur l’environnement Azure et procéder aux corrections éventuelles • Accompagner la phase de validation business en UAT et PROD et garantir la qualité des livrables • Réaliser les tests sur les outils/modules développés et être garant de la qualité des produits développés

Project Manager Digital – Communication Interne & Digital Workplace 1. Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à l’échelle d’un grand groupe international , le/la Project Manager Digital interviendra sur des projets stratégiques liés à la communication interne et à la digital workplace . La mission couvre notamment : Le pilotage et l’optimisation des outils digitaux de communication interne (réseau social d’entreprise, outils événementiels internes, plateformes collaboratives). La mise en place et l’évolution de la digital workplace du groupe , incluant : migrations de tenants Microsoft pour de nouvelles entités, optimisation de l’usage pour les entités existantes, intégration de solutions d’IA générative (Copilot), développement et déploiement d’agents métiers de niveau L2/L3. 2. Objectifs Communication interne Déployer et optimiser les outils digitaux afin de renforcer la cohésion interne, la fluidité des échanges et l’efficacité opérationnelle. Digital Workplace Piloter les migrations et optimisations des environnements Microsoft 365 pour les filiales. Pour les entités les plus matures (activités industrielles, logistiques, services) : piloter le déploiement et l’adoption de Copilot, optimiser l’usage des nouvelles fonctionnalités, intégrer et gouverner les agents métiers (L2 / L3). Accompagnement au changement Organiser la formation et le support utilisateurs. Faciliter l’adoption des nouveaux outils et processus. Dans ce cadre, le/la Project Manager supervisera une équipe d’environ 12 consultants externes , répartis sur les différents périmètres fonctionnels. Il/elle devra garantir : une compréhension fine des besoins métiers , la traduction de ces besoins en solutions concrètes et adaptées , l’alignement avec les processus de la DSI, la prise en compte des contraintes cybersécurité, architecture, opérations et infrastructures . L’objectif est d’assurer une intégration fluide, sécurisée et à forte valeur ajoutée , dans le respect des standards techniques et de sécurité du groupe.

Contexte de la Mission Rattachement Direction Data (Direction du Numérique). Intégration à l'équipe Gold Pilotage (PO + 2 DE) qui alimente le pilotage des offres numériques via le produit Data4All. Stack technologique : Python, SQL, dbt, BigQuery, Airflow, Terraform/Terragrunt, autres services GCP. Activités Attendues Maintenir et faire évoluer Data4All et les dispositifs de l'équipe ; accompagner les utilisateurs ; mettre en place le contrôle qualité des données. Concevoir et maintenir des modèles et pipelines robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables, sécurité et stabilité des environnements, workflows CI/CD. Gouvernance et documentation (qualité, fiabilité, intégrité), partage de bonnes pratiques et veille ; participation aux instances Data Ingénieurs.

CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Software engineer Spécialités technologiques : Data Compétences Technologies et Outils AWS Spark Airflow Snowflake Secteurs d'activités Services Informatiques Conseil en organisation, stratégie MISSIONS Rattaché(e) au périmètre du Responsable Data Platform, vos missions consisteront à : - Développer des pipelines et ETL sur AWS vers Snowflake - Mettre en place des stockage optimisé grâce aux technologies lakehouse et en particulier DeltaLake - Créer des jobs manipulant la donnée avec SQL et Python (pandas et ou Polars) - Réaliser les traitements de volume de données massives avec PySpark - Développer et maintenir des infrastructures avec de l’IaC et en particulier avec Terraform - Orchestrer les différents traitements via Airflow - Déployer et maintenir des applications via la CI/CD - Participer aux réflexions et au design d’architecture - Bonne capacité de vulgarisation et de communication - Participer aux rituels agiles de l’équipe - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle 5 à 10 ans en tant que Data Engineer, avec une expérience significative sur AWS. Un positionnement en tant que techlead serait un plus. De l’expérience dans un contexte BI serait un plus. Un positionnement ou une expérience en tant que DevOps serait un plus. Expertise souhaitée Python, PySpark, AWS (EMR, S3, Lambda), Airflow, SQL, Snowflake, Terraform, Databricks, Gitlab.

Ingénieur déploiement sécurité EDR Cybereason, WSUS et EDD Missions : Réaliser les dossiers techniques nécessaire dans le cadre du déploiement des sites (plans de tests…) Assurer le pilotage technique sur des aspects tels que le paramétrage et la définition de la configuration, Réaliser les opérations d’installation et de mise en service des produits dans le respect du planning et des engagements pris, Être, pendant la phase d’installation, l’interlocuteur technique d’iCSC et des intervenants sur site pour la phase RUN pour les produits concernés, Présenter en fin d’installation auprès des administrateurs et exploitants du système, les fonctionnalités et les commandes majeures nécessaires à l’exploitation de la solution du lot RUN (transfert de compétences), Participer aux Comités d’avancement et veiller à l’application des décisions qui y sont prises sur le plan technique, Procéder aux différents tests prévus lors des phases de recettes contractuelles (Phase VABF), Tenir informé le Chef de Projet de l'évolution du déploiement de la solution. les bonnes connaissances des technologies suivantes : EDR Cybereason, WSUS et EDD Environnement technique : Zscaler, Wallix, Microsoft Wsus et Print, Post Fix, Cybereason, Trellix AV, NTP, Tyrex KUB Cleaner, SIOTH, Silvershield, Syncovery, Cyber opérationnelle, F5, AWS Terraform Les futurs projet peuvent porter sur d’autres technologies Système Réseau et Cybersécurité

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

Missions principales Piloter techniquement la réalisation des applications front et back (Java/Spring Boot + Angular) Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative en cohérence avec les standards du client Encadrer et accompagner les développeurs (revue de code, bonnes pratiques, mentoring) Garantir la qualité du code, la performance et la maintenabilité des solutions Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD sous Gitlab CI Contribuer à la mise en production et à l’industrialisation des déploiements sur Azure et Kubernetes Participer aux phases de conception, estimation de charge et choix techniques avec les équipes projet Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues (outillage, pratiques, sécurité) Stack technique Back-end : Java Spring Boot Front-end : Angular DevOps / CI-CD : Gitlab CI Cloud / Infra : Azure Kubernetes Profil recherché Expérience significative en développement Fullstack Java / Angular Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Référent technique sur des projets similaires Maîtrise de Gitlab CI et des pratiques d’intégration et de déploiement continus Très bonne connaissance des environnements Azure et Kubernetes Capacité à challenger les choix techniques, à sécuriser les décisions et à vulgariser auprès des équipes Bon niveau de communication, capacité à travailler en équipe dans un contexte multi-interlocuteurs Livrables principaux Applications fullstack livrées et maintenues selon les standards de qualité du client Architecture technique et documentation associée Pipelines CI/CD opérationnels et industrialisés Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques