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Freelance

Mission freelanceConsultant(e) senior(e) QA / CSV

LeHibou
Publiée le
Administration systèmes et réseaux
IoT
SCADA

7 mois
500 €
Suresnes, Île-de-France
Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Consultant(e) senior(e) QA / CSV H/F Description de la mission : Contexte Une entreprise du secteur pharmaceutique mène une initiative IIoT autour de la solution Ignition, soumise à des exigences de validation GxP. Le projet vise à collecter, contextualiser et exploiter des données industrielles issues d'équipements ou de systèmes opérationnels afin d'améliorer le pilotage et l'analyse des processus. Un premier POC est prévu sur un site pilote, avec une extension éventuelle à d'autres équipements, lignes, sites ou cas d'usage. La mission doit clarifier les usages GxP, sécuriser les données, les interfaces et les preuves de test, et mettre en place une validation pragmatique fondée sur le risque. Elle accompagne le projet du cadrage à la mise en service du POC et prépare les conditions d'une éventuelle extension multi-sites. Mission Le ou la consultant(e) senior(e) QA / CSV intervient comme référent qualité auprès des équipes projet, métiers industriels, IT/Digital, automatisme, ingénierie et Qualité. Il ou elle définit la stratégie de validation, accompagne sa mise en œuvre et contribue à une décision de mise en service défendable en audit ou inspection. Le périmètre couvre la collecte et la contextualisation des données industrielles, les traitements, restitutions, alarmes, dashboards, l'historisation et les usages métier associés. Il inclut les fonctions ou données utilisées dans des processus GxP, la gestion des accès et la traçabilité des actions, ainsi que les équipements, lignes, interfaces, flux, environnements et mécanismes de sécurité, sauvegarde, restauration, supervision, support et continuité. Phase 1 - Cadrage et qualification du périmètrePrendre connaissance du contexte projet IIOT / Ignition, des objectifs du POC en Irelande et des usages envisagés. Identifier les parties prenantes : métier industriel, automatisme, IT/Digital, Qualité, IS Quality, site pilote, exploitants et responsables système. Clarifier le périmètre fonctionnel et technique : données, équipements ou lignes concernés, interfaces, traitements, restitutions, alarmes, dashboards, historisation et usages métier. Déterminer si le système ou certaines fonctionnalités sont GxP directes, GxP indirectes ou hors périmètre GxP, selon l'usage prévu. Lancer ou contribuer aux analyses préliminaires attendues : SPRITE, SRA, classification GxP, analyse d'impact et identification des risques qualité. Identifier les besoins documentaires minimaux pour le POC et les conditions éventuelles de passage à l'échelle. Proposer une stratégie de validation proportionnée au risque et adaptée au niveau de maturité du projet. Phase 2 - Stratégie de validation et préparation documentaireDéfinir la stratégie de validation du périmètre IIOT. Clarifier les responsabilités entre System Owner, Business Owner, Product Owner, équipes IT/Digital, site pilote, Qualité et IS Quality. Vérifier la disponibilité et la qualité des exigences utilisateurs, fonctionnelles et techniques nécessaires à la validation. Piloter l'analyse de risques fonctionnelle en identifiant les fonctions critiques et les risques sur les données, interfaces, alarmes, décisions métier et impacts produit. Définir la stratégie de tests : qualification technique, tests fonctionnels, interfaces, intégrité des données, sécurité et tests utilisateurs. S'assurer que les critères d'acceptation sont définis avant l'exécution des tests et cohérents avec l'usage prévu. Contribuer à la matrice de traçabilité exigences - risques - tests - preuves. Vérifier que les environnements utilisés pour les tests et la validation sont adaptés et maîtrisés. Phase 3 - Exécution, revue des preuves et préparation de la mise en serviceAccompagner la rédaction, la revue ou l'exécution des scripts de test GxP selon la répartition des responsabilités. Vérifier que les preuves sont complètes, lisibles, datées, attribuables et conformes aux principes d'intégrité des données. Contribuer à la gestion des anomalies, écarts et déviations identifiés pendant les tests. Évaluer l'impact qualité des écarts ouverts et contribuer à la décision de mise en service. Vérifier les prérequis de production : accès, formation, support, sauvegarde, restauration, supervision, procédures d'exploitation et gestion des incidents. Établir le rapport de validation du POC. Formaliser les restrictions d'usage, limites du POC ou conditions de passage à l'échelle. Phase 4 - Extension, industrialisation et maintien de l'état validéAccompagner l'analyse d'impact lors d'une extension à d'autres équipements, lignes, sites ou cas d'usage. Définir les règles de maintien de l'état validé : changements, revue périodique, incidents, anomalies et déviations. Contribuer à la stratégie de déploiement multi-sites si le POC est généralisé. Identifier les activités documentaires et de test réutilisables afin de capitaliser sur le POC. Participer aux revues périodiques et évaluations de conformité, le cas échéant. Préparer les éléments de justification nécessaires en cas d'audit ou d'inspection. Proposer des améliorations des modèles, pratiques et templates du client applicables aux projets IIOT. Environnement technique IIoT et industrie : Internet Industriel des Objets, Ignition, automatismes, architecture OT / IT Systèmes industriels : supervision, MES, SCADA, historiens de données, LIMS, interfaces SAP Validation et réglementation : CSV, GAMP 5, EU GMP Annexe 11, FDA 21 CFR Part 11, ICH Q9(R1), ALCOA+ Analyses et procédures : SPRITE, SRA, FRA, Impact Assessment Qualité et sécurité : GxP, intégrité des données, audit trail, cybersécurité, gouvernance des accès Livrables attendus Note de cadrage, périmètre fonctionnel et technique, parties prenantes et responsabilités. Classification GxP, contributions aux analyses SPRITE / SRA et analyse d'impact qualité et réglementaire. Stratégie ou plan de validation fondé sur le risque. Revue ou contribution aux exigences utilisateurs, fonctionnelles et techniques critiques. Analyse de risques fonctionnelle et mesures de maîtrise. Stratégie de tests GxP, protocoles ou scripts applicables et revue des preuves. Suivi des anomalies, écarts, déviations et actions associées. Matrice de traçabilité exigences – risques – tests – preuves. Rapport de validation du POC et recommandations pour la mise en service. Recommandations pour l'industrialisation, le déploiement et le maintien de l'état validé ; supports de sensibilisation ou de formation si nécessaire.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDATA ENGINEER SENIOR

UCASE CONSULTING
Publiée le
Amazon Redshift
Apache Spark
PySpark

1 an
40k-45k €
400-650 €
Île-de-France, France
🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer

bdevit
Publiée le
Amazon S3
Apache Airflow
AWS Cloud

36 mois
Île-de-France, France
Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.
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CDI

Offre d'emploiSenior Data Engineer Azure / Middleware (H/F)

VISIAN
Publiée le
Azure Data Factory
Azure DevOps Services
CI/CD

Orly, Île-de-France
Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDirecteur de Programme SI / PMO Senior – Finance, IT & Transverse

AVA2I
Publiée le
Prince2
Project Portfolio Management (PPM)

1 an
Île-de-France, France
Dans le cadre du pilotage d'un portefeuille de projets Finance, IT et Transverses, nous recherchons un Directeur de Programme SI / PMO Senior capable d'intervenir auprès de la Direction des Systèmes d'Information et des instances de direction. Le consultant assurera un rôle de pilotage transverse, gouvernance et coordination, en faisant le lien entre la DSI, la Finance, les métiers, les chefs de projet et les sponsors. Principales missions : Piloter et consolider un portefeuille de projets IT, Finance et transverses. Structurer et sécuriser la gouvernance des programmes et projets. Préparer et animer les instances de gouvernance : COPIL, comités d'investissement, comités IT/Métier et instances de direction. Produire des supports de synthèse et d'aide à la décision à destination de la DSI et du management. Formaliser les décisions, comptes rendus et plans d'actions et assurer leur suivi. Construire et maintenir le Master Plan : planning global, jalons, dépendances et trajectoires inter-projets. Piloter les budgets, plans de charge, CAPEX/OPEX, consommés et écarts. Identifier les risques, dérives, dépendances et points de blocage et proposer des scénarios d'arbitrage. Assurer la coordination transverse entre les équipes IT, Finance, métiers et projets. Accompagner et challenger les chefs de projet sur les méthodologies et standards de pilotage. Industrialiser les reportings, indicateurs, tableaux de bord et outils de gouvernance. Garantir une communication claire et régulière auprès des sponsors et interlocuteurs C-Level.
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