Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : DATA GOVERNANCE & INTEGRATION ARCHITECT (SAP BW / MICROSOFT FABRIC) Dans le cadre d'une consultation menée par une organisation internationale basée à Paris, nous recherchons un Architecte Data Senior spécialisé dans les environnements SAP BW/4HANA et Microsoft Fabric. Missions : • Définition et mise en œuvre de la gouvernance des données • Mise en place d'un glossaire métier et d'un référentiel de données • Construction des processus de certification des indicateurs • Analyse de l'environnement SAP BW/4HANA • Mise en œuvre des flux SAP vers Microsoft Fabric • Conception des architectures Bronze / Silver / Gold • Construction des modèles sémantiques Power BI • Mise en œuvre de Microsoft Purview • Documentation et transfert de compétences • Accompagnement des métiers dans la validation des indicateurs Compétences impératives : • SAP BW • BW/4HANA • SAP Business Data Cloud (BDC) • Microsoft Fabric • Power BI • Microsoft Purview • Data Governance • Data Architecture • SQL • Data Modelling Compétences appréciées : • Azure Data Factory • Data Lakehouse • Data Warehouse • Metadata Management • Data Lineage • Data Quality Profil : • Minimum 10 ans d'expérience Data • Expérience significative SAP BW • Expérience concrète Microsoft Fabric • Anglais courant impératif • Capacité à évoluer dans un environnement international Localisation : Paris Mode de travail : Hybride Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant
Nous recherchons un/e Data Engineer pour renforcer des équipes de Data Factory. Les activités à couvrir : · Compréhension de l'activité et des besoins de vos clients, en dialogue avec la MOA · Compréhension du SI de production, en dialogue avec les équipes MOE · Modélisation du Système d'Information Décisionnel · Conception et réalisation des traitements d'alimentation des datamarts · Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés · Maintenances correctives et évolutives · Support auprès des différents métiers · Documentation technique · Suivi des traitements Pas d'activité de reporting (Business Object ou autre outil BI). Uniquement de l'alimentation de datamarts via un ELT
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information, un acteur majeur du secteur industriel renforce ses équipes sur des projets critiques de migration et fiabilisation de données. Afin d'accompagner ces enjeux, nous recherchons plusieurs Développeurs SAP qui maitrisent SQL spécialisés en data migration pour intervenir sur des périmètres à forte volumétrie et haute exigence qualité. Une expérience dans des environnements SAP constitue un réel atout. Le projet s'inscrit dans une logique de modernisation SI avec des enjeux forts autour de la qualité, traçabilité et performance des données. Missions : Intégré(e) à une équipe projet transverse (technique et métier), vous serez en charge de : Développer et maintenir des scripts SQL complexes dans le cadre des migrations de données Participer aux phases d'extraction, transformation et chargement (ETL) Réaliser les mapping de données entre systèmes sources et cibles Assurer la qualité, cohérence et intégrité des données migrées Mettre en œuvre des contrôles de validation et de réconciliation Optimiser les performances (requêtes, batchs, procédures stockées) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Collaborer avec les équipes fonctionnelles, notamment sur des environnements SAP si applicable Documenter les flux de migration et les développements associés Conditions : Démarrage : Dès que possible Localisation : 92 (3 jours par semaine sur site) Habilitation Requise !
Hoxton Partners recherche un Senior Full Stack Developer spécialisé dans le développement d'applications Data & AI afin d'intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale. La mission consiste à concevoir et développer des applications web sur mesure, data-intensive et AI-native, principalement sur l'écosystème Google Cloud Platform. Le consultant interviendra de bout en bout sur la chaîne applicative, depuis l'exploitation des données dans BigQuery jusqu'à l'intégration d'agents IA et à la création d'interfaces utilisateurs avancées. Le rôle est fortement orienté développement et nécessite une excellente maîtrise de React.js, TypeScript et Python. Le consultant sera responsable de la qualité et de la maintenabilité des solutions produites, avec un véritable ownership sur l'ensemble du cycle de développement. Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des applications web responsives et data-intensive en React.js et TypeScript Créer des interfaces utilisateurs avancées, ergonomiques et conformes aux maquettes Figma Développer des composants réutilisables, des filtres complexes et des visualisations interactives Intégrer des agents IA et des modèles LLM directement dans les applications web Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, du streaming de réponses et du tool-calling Développer des API et des services backend en Python Concevoir les connecteurs et les flux entre BigQuery, les agents IA et les interfaces utilisateurs Intégrer des fonctionnalités d'embedded analytics avec Looker Embed SDK et les API Looker Participer à la transition progressive de certains usages Power BI vers Looker Déployer et exploiter les applications sur Google Cloud Platform Utiliser notamment Cloud Run, App Engine, Vertex AI, BigQuery et IAM Mettre en place les mécanismes de sécurité de bout en bout : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security Appliquer les bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, clean code, DRY et atomic design Garantir la performance, la robustesse et la maintenabilité du code livré Utiliser de manière responsable les outils de développement assistés par IA tels que Cursor, GitHub Copilot ou Gemini Conserver une maîtrise complète et une compréhension précise de l'ensemble du code produit
Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de la plateforme Data, intervention en tant que Data Engineer Expert PySpark pour accompagner la migration des traitements de données d'une architecture On-Premise vers Google Cloud Platform (GCP). La mission vise à industrialiser les pipelines de données, optimiser les performances des traitements Big Data et mettre en place une architecture cloud scalable, sécurisée et résiliente. Principales responsabilitésParticiper à la définition de l'architecture cible Data sur GCP. Analyser les flux et traitements existants sur l'environnement On-Premise. Concevoir et développer des pipelines de données distribués avec PySpark. Migrer les traitements ETL/ELT vers les services GCP. Optimiser les performances des jobs Spark et réduire les temps de traitement. Industrialiser les workflows de traitement et d'intégration des données. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de monitoring et de sécurité. Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des nouvelles solutions Cloud.
Description et Localisation Intitulé du poste : Tech Lead / Architecte – Rédaction de DRP (Disaster Recovery Plan) Responsabilités clés : L'objectif de cette mission est de soutenir le projet Disaster Recovery Plan (DRP), qui s'inscrit dans la feuille de route Techdata (DCT). La mission consiste à préparer le plan de reprise d'activité pour 60 applications du paysage DCT. L'activité s'articule autour de la compréhension de l'architecture globale des applications, de la maîtrise des procédures de reconstruction, de la coordination avec l'écosystème des architectes du client, de la réalisation d'entretiens avec les responsables d'applications et de la construction du plan par application. Expérience : 5 ans et plus en architecture SAP. Compétences personnelles : Solides compétences sur le contexte SAP dans l'aerospace. Excellentes aptitudes en communication et en travail d'équipe. Capacité à prioriser et gérer plusieurs tâches sous des délais serrés. Compétences techniques : SAP, Linux, rédaction d'ARD/DRP. Contraintes : Aucune. Langues : Anglais professionnel obligatoire. Localisation : Toulouse / 2 jours par semaine sur le site client.
Objectif de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intégration au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, l'équipe accompagne la migration des principales sources de données Finance, notamment les référentiels clients et produits, le valorisateur et le Transfer Agent. L'objectif est de garantir la continuité, la fiabilité et la qualité des données utilisées pour la production des indicateurs de performance métier, tout en coordonnant les différentes parties prenantes impliquées dans le projet de migration. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation des systèmes d'information et nécessite une forte coordination entre les équipes métiers, Finance et projets. 1. Structuration et pilotage du projetLa mission est responsable de contribuer à la structuration du projet et au suivi de son avancement. Les principales activités consistent à : Mettre en place et maintenir le planning du projet. Coordonner les différentes étapes de la migration avec les équipes concernées. Assurer le suivi des actions et des livrables. Participer à la coordination des différents intervenants. 2. Animation des ateliers projetLa mission participe activement aux workshops organisés dans le cadre du programme de migration. Elle contribue notamment à : Préparer et animer les ateliers de travail. Recueillir et formaliser les besoins des différentes parties prenantes. Faciliter les échanges entre les équipes métier et projet. Assurer le suivi des décisions et des plans d'actions. 3. Analyse des données et accompagnement de la production des KPILa mission intervient en soutien des équipes responsables de la production mensuelle des indicateurs Finance du métier Asset Management. Les principales activités portent sur : L'analyse des données issues des différentes sources. L'accompagnement de la production des KPI métier tels que les AUM et le Net New Cash. La vérification de la cohérence des données migrées. L'identification et l'analyse des écarts éventuels. 4. Accompagnement de la migration des systèmes d'informationLa mission accompagne les équipes dans les travaux liés à la migration des sources de données. Elle participe notamment à : L'analyse des impacts liés à la migration. La coordination entre les équipes métier et les équipes projet. Le suivi des travaux de migration. La sécurisation de la qualité des données tout au long du projet. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Structurer et piloter les travaux liés au projet de migration. Participer aux workshops et assurer le suivi des actions. Accompagner les équipes dans la production mensuelle des KPI Finance. Analyser les données issues des différentes sources. Identifier, analyser et suivre les écarts de données. Contribuer à la coordination entre les différentes équipes impliquées dans le programme. Participer à la migration des systèmes d'information liés aux données Finance.
Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-Fonctionnel(le) SAP PP / Data Migration S/4HANA pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un projet de migration SAP ECC vers S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP PP afin d'accompagner les équipes métier, l'intégrateur et les équipes de développement sur la définition et la mise en œuvre de la stratégie de reprise des données de production et logistiques. Tâches : Définir avec les métiers la stratégie de reprise des données Identifier les données à migrer conformément aux bonnes pratiques SAP Définir les règles de transformation des données entre SAP ECC et S/4HANA Analyser les écarts, erreurs de transformation et anomalies de chargement Accompagner les phases de validation des données reprises Assurer la coordination avec les équipes métier, l'intégrateur et les équipes de développement en charge de la migration Participer aux ateliers de cadrage et aux arbitrages liés à la reprise de données Contribuer à la qualité et à la cohérence des données migrées
Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire exigeant, nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux flux transactionnels, aux délais de traitement et à la qualité des données clients.Vous serez au cœur des interactions entre les équipes Métiers, IT et Data pour analyser les chaînes de traitement, formaliser les besoins, produire les spécifications fonctionnelles, sécuriser les tests et contribuer à la fiabilisation des données dans un environnement Data Platform / DataLake.Vos missionsAnalyser les flux transactionnels bancaires bout-en-bout Recueillir et cadrer les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion Réaliser le mapping des données et documenter les traitements Mettre en place et suivre les contrôles de qualité de données Participer aux tests fonctionnels et UAT Valider les données avant mise en production Investiguer les anomalies en RUN / BAU et accompagner les petites évolutions Collaborer étroitement avec les squads IT, Data et les équipes métiers Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel ImportantLes profils orientés crédit, risque, IFRS, scoring ou BI marketing ne correspondent pas au besoin.
Dans le cadre de la Squad Data Métrologie et de la production d'un tableaux de bord de suivi des usages M365 et de son adoption. Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée
Contexte de la mission Cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. Elle est accompagnée par diverses ressources du pôle, du département ou des équipes applicatives ( managers, coodinateurs, référent techniques, pilote de système applicatifs...). La mission du projet : Accompagner la migration et l'industrialisation d'une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI Description du profil: Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation d'une nouvelle plateforme data. Le profil interviendra sur la conception de pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Le profil devra accompagner les équipes de développement pour assurer le respect des bonnes pratiques établies pendant la migration. Une capacité à prendre du recul, à proposer des choix techniques structurants et à travailler avec des équipes Data, BI et métier est attendue. Une connaissance de Power BI est appréciée pour faciliter l'exposition des données vers les usages analytiques. Objectifs et livrables Activité principale : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire : Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l'interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l'intégration de sources d'alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d'équipe Participer aux rituels agiles et à l'amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe: Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud
Dans le cadre d'un programme de transformation SAP, nous recherchons un Consultant SAP Master Data Senior pour intervenir sur la construction et le déploiement de deux Core Models. MissionsVous participerez aux phases de cadrage, conception et design de la solution avec notamment les responsabilités suivantes : Conception et gestion des données de référence (articles et non-articles) Gestion des fiches infos achats et infos fournisseurs Conception et paramétrage des nomenclatures de production Gestion des gammes de production Participation aux processus de costing Préparation et suivi des migrations de données Coordination des interfaces entre les systèmes tiers et SAP (IDocs, LSMW) Collaboration étroite avec les équipes métiers et les parties prenantes du projet Contribution aux choix de conception en s'appuyant sur les bonnes pratiques SAP * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.
Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte Data Le contexte ? Vous intégrez le Pôle Technologique Compute & Cloud expérience (CCXP) qui est le point d'entrée unique pour les infrastructures supportants les applications et leurs cycles de vie. CCXP est constitué des principaux Domaines d'Expertise DATA & AI, DEVOPS, IAAS, PAAS et MAINFRAME. Ces DE couvrent plus de 50 produits technologiques exposés aux Entités. L'équipe Stratégie et Offres Technologique agit en transverse de ces domaines d'expertise, et a pour mission de définir et suivre l'exécution de la roadmap stratégique du pôle, en cohérence avec les besoins exprimés et validés par les différentes Entités du Groupe. Cette équipe contient les Product Managers, responsables des produits, et les architectes Transverses. Vous interagissez avec les architectes des Clusters et les architectes transverses d'entreprise pour veiller à l'adéquation des produits aux solutions pour les clients Vos missions ? Conception architectures DATA & AI : Assurer la conformité et l'optimisation des solutions Valider la conformité des produits Data & IA aux normes d'architecture et de sécurité du Groupe, en collaboration avec les architectes transverses et les équipes de sécurité. Identifier et prioriser les scénarios d'architecture, en réalisant des analyses coûts/bénéfices et des chiffrages précis pour orienter les décisions stratégiques. Formaliser et documenter les choix techniques (documents d'architecture, schémas, justifications) en collaboration avec les Product Managers et les ingénieurs. Innover et anticiper les évolutions technologiques Proposer des solutions techniques (matériel, logiciel, opérateurs) en évaluant leur adéquation avec les besoins métiers et leur rapport performance/coût. Veiller à l'intégration des innovations technologiques (ex : vLLM, accélérateurs GPU, outils d'orchestration) dans les architectures existantes, tout en garantissant leur compatibilité avec les infrastructures Diffuser les bonnes pratiques et les principes d'architecture au sein du pôle et auprès des parties prenantes, pour favoriser l'adoption des solutions Data & IA. Soutien Avant-Vente et Build Cadrer et formaliser les réponses aux besoins métiers : Participer activement aux études d'avant-vente pour traduire les besoins métiers en solutions techniques conformes aux attentes, tout en respectant le cadre architectural, les normes et les processus du SI. Collaborer avec les équipes d'ingénierie des Domaines d'Expertise pour intégrer de nouveaux services, en garantissant leur alignement avec la roadmap stratégique du pôle. Synthétiser et communiquer pour faciliter la décision Produire des synthèses claires et adaptées aux différents niveaux de décision (technique, managérial, stratégique), en mettant en avant les enjeux, les risques et les opportunités des solutions proposées. Animer des ateliers ou des présentations pour expliquer les choix architecturaux et les bénéfices attendus, en adaptant le discours aux interlocuteurs (développeurs, chefs de projet, directeurs).
Nous recherchons un Architecte Data & Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA au sein d'un environnement complexe. Missions principales : Concevoir et aligner l'architecture avec les standards SI (sécurité, réseau, gestion des secrets). Mettre en œuvre les mécanismes de protection des données (chiffrement, anonymisation). Designer et opérer le service mesh et les API Data/IA. Industrialiser les déploiements via CI/CD (GitLab) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Déployer et intégrer Collibra pour la gouvernance des données (catalogue, lineage). Concevoir les architectures DataLake et accompagner les pratiques MLOps. Piloter des migrations vers une stack cible (GCP, Spark/Kubernetes/Kafka).
Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des applications en Python. Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement techniquePython PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.
Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de la consolidation financière à l'échelle internationale, la mission s'inscrit au sein du stream Data Readiness, dont l'objectif est d'améliorer les processus de collecte, la qualité des données financières et le reporting consolidé du Groupe. L'équipe intervient en coordination avec les entités internationales afin de sécuriser la mise à disposition des données financières, d'harmoniser les pratiques et de renforcer la fiabilité des données utilisées pour le reporting financier. Les travaux s'articulent autour de deux axes principaux. 1. Pilotage de la Data Readiness des entités internationalesL'équipe accompagne les directions Finance des différentes entités dans la mise à disposition des données financières selon le nouveau processus de consolidation. Elle veille à l'amélioration continue de la qualité des données, au suivi des indicateurs de performance, à l'application des standards Groupe ainsi qu'à l'alignement des pratiques entre les différentes entités internationales. Les principales responsabilités couvrent notamment : Accompagner les entités sur les processus de collecte des données financières. Suivre les KPI de qualité des données et les plans d'amélioration. Garantir la cohérence, l'exhaustivité et l'alignement des données avec les standards Groupe. Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les équipes Finance internationales. 2. Pilotage des projets transverses de collecte de donnéesL'équipe pilote les initiatives centrales liées à l'évolution des systèmes de collecte des données financières. Elle coordonne les différents acteurs métiers et systèmes afin d'instruire les sujets, réaliser les études d'impacts, organiser les tests fonctionnels lorsque nécessaire et préparer les décisions avant leur mise en œuvre opérationnelle. Les principaux enjeux consistent à : Piloter les études fonctionnelles liées aux évolutions de collecte des données. Coordonner les échanges entre les experts métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets. Conduire les analyses d'impacts et valider les hypothèses fonctionnelles. Préparer les dossiers d'aide à la décision destinés au management. Assurer le suivi de la mise en œuvre des évolutions retenues. L'environnement est fortement international et nécessite des échanges réguliers en anglais avec les équipes Finance, IT et projets. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage fonctionnel des initiatives Data Readiness et des projets de transformation liés à la collecte des données financières. Les responsabilités principales seront les suivantes : Prendre connaissance des problématiques au travers d'entretiens avec les différentes parties prenantes. Collecter et analyser les données de référence nécessaires aux études. Définir les orientations fonctionnelles avec les experts métiers et systèmes. Réaliser les analyses détaillées, les études d'impacts et les campagnes de tests. Valider les hypothèses avec les responsables opérationnels. Formaliser les livrables et les synthèses destinés au management. Produire des supports de présentation en français et en anglais. Préparer et animer ou coanimer des réunions internationales en anglais. Assurer le suivi de la mise en œuvre opérationnelle des évolutions décidées. Participer aux différents projets transverses liés au reporting financier et à la transformation des processus.
