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Dans le cadre d’activités autour des services SAP Enterprise Cloud Services (ECS), nous recherchons un consultant expérimenté afin d’assurer le pilotage global de la prestation et la gestion de la relation client sur des environnements SAP Cloud. Le consultant jouera le rôle d’interlocuteur principal sur les sujets ECS et sera responsable de bout en bout de la qualité de service, de la coordination des parties prenantes et du suivi opérationnel des engagements contractuels. Il interviendra également sur les enjeux de transformation cloud et d’adoption de S/4HANA, en accompagnant les équipes métiers et techniques dans la standardisation et l’évolution des services. Le rôle inclut aussi une contribution aux phases d’avant-vente et au développement des offres de services associées.

Contexte de la mission Entreprise innovante développant des solutions SaaS autour de l'automatisation intelligente, des workflows conversationnels et des systèmes IA avancés. Dans le cadre du renforcement d'une squad dédiée aux produits IA, elle recherche un Senior Backend Engineer afin d'accélérer le développement de ses APIs, de ses intégrations et de son infrastructure. Vous rejoindrez une équipe produit et engineering travaillant sur des sujets mêlant connectivité API, billing, infrastructure as code et fiabilité des systèmes en production. La squad intervient notamment sur : - des APIs et services backend, - des connexions et intégrations avec des services tiers, - des systèmes de billing et payment, - de l'infrastructure as code et des pipelines CI/CD, - ainsi que des sujets de fiabilité, monitoring et qualité des systèmes en production. Missions principales Développement backend orienté API - Concevoir et développer des APIs REST robustes, documentées et rétrocompatibles. - Développer des connexions et intégrations avec des services tiers. - Gérer les flux billing & payment côté API (fort plus, non obligatoire). - Collaborer étroitement avec les équipes produit et engineering afin d'itérer rapidement sur les fonctionnalités. Infrastructure as Code & déploiements - Mettre en place et maintenir l'infrastructure via IaC (Pulumi, Ansible ou équivalent). - Contribuer aux pipelines CI/CD et aux workflows de déploiement. - Intervenir sur l'infrastructure cloud AWS (scalabilité, fiabilité, coûts). - Participer aux discussions techniques et architecturales. Architecture & backend - Concevoir et maintenir des services backend et des APIs. - Travailler sur les bases de données et la modélisation des données. - Participer à l'amélioration de la scalabilité et de la robustesse de la plateforme. - Garantir la rétrocompatibilité et la stabilité des contrats d'API. Qualité & observabilité - Améliorer le monitoring, les logs et la traçabilité des systèmes en production. - Participer aux revues de code et à la réduction de la dette technique. - Contribuer aux tests et à la robustesse globale des services. Collaboration & environnement produit - Évoluer dans un environnement startup orienté rapidité d'exécution et ownership. - Travailler en proximité directe avec le CTO et le CEO. - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit. - Participer à l'amélioration des outils internes et des workflows engineering. Stack technique - TypeScript - Node.js - APIs & services backend - PostgreSQL & Redis - Infrastructure as Code (Pulumi, Ansible) - AWS - Docker & CI/CD (GitHub Actions, CircleCI) - Billing & payment (nice to have) - React (notions suffisantes) - LLMs & outils IA (bonus)

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer Microsoft Fabric pour intervenir sur un projet de migration d’envergure de Google Cloud Platform (GCP) vers Microsoft Fabric. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre technique de la plateforme cible et participerez à la conception et au développement de pipelines de données robustes, scalables et performants. Vous intégrerez une équipe Data experte évoluant dans un environnement Cloud Azure moderne, Agile et orienté excellence technique. Vos missions En tant que Senior Fabric Engineer, vous serez responsable de : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données avec Microsoft Fabric Data Factory et Dataflows Gen2 Mettre en œuvre la migration des données depuis Google BigQuery vers les environnements Fabric Lakehouse et Data Warehouse Développer des connecteurs et workflows d’intégration pour différentes sources : SAP, Salesforce, Oracle, fichiers, APIs, SFTP, etc. Participer à la réécriture des traitements ETL existants sous Talend vers Microsoft Fabric Optimiser les pipelines de données afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts Réaliser les revues de code et accompagner les profils plus juniors Participer aux cérémonies Agile : daily meetings, sprint planning, rétrospectives Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement et de CI/CD

🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation incluant le déploiement des modules Finance d’ Oracle ERP Cloud (Fusion) , nous recherchons un Consultant AMOA disposant d’un solide background métier en Comptabilité Clients / Credit Management . La mission s’inscrit dans un environnement multi entités avec remplacement d’un ERP legacy et harmonisation des processus. 🛠️ Missions principales : 🔎 Cadrage & AMOA Recueil et formalisation des besoins métier (finance, recouvrement, ADV). Analyse des processus existants. Rédaction des spécifications fonctionnelles. Participation aux ateliers de conception (FIT/GAP). Challenge des pratiques métier au regard des standards Oracle Fusion. 🧾 Migration des encours Définition de la stratégie de migration AR/AP/GL. Analyse des balances âgées et open invoices. Mapping des données legacy → Oracle Fusion. Validation des reprises (factures ouvertes, avoirs, paiements non lettrés). Participation aux cycles de tests de migration. 🧪 Tests & recette Construction des scénarios de tests O2C. Pilotage de la recette métier. Coordination avec la MOE et l’intégrateur. Validation des flux comptables (AR → GL). 👥 Accompagnement métier Support aux utilisateurs clés. Formation sur les processus O2C/P2P/R2R. Support post go‑live (hypercare).

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Nous recherchons un Ingénieur CLOUDOPS/AZURE Le profil interviendra en ingénierie opérationnelle sur les Landing Zones S3NS et GCP, dans une organisation SAFe (Scaled Agile Framework — cadre agile à l'échelle) avec PI Planning (Program Increment — cycle de planification trimestriel) tous les 3 mois. ━━━ PROFIL ATTENDU — CLOUDOPS SENIOR AZURE / BLEU ━━━ Rôle dans le dispositif : profil unique, autonome, opérant en équipe interne client. Il assure à la fois l'ingénierie opérationnelle du socle cloud. Ce profil n'est pas un opérateur cloud junior — c'est un ingénieur senior capable d'administrer, faire évoluer et sécuriser des Landing Zones en production sur deux environnements cloud distincts. Activités principales : • MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et MCS (Maintien en Condition Sécurité) des Landing Zones S3NS & GCP • Construction, évolution et exploitation du socle via IaC (Infrastructure as Code — Terraform) • Mise en place et maintien des pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu — GitLab) • Gestion des ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM (gestion des identités et des accès) • Sécurité opérationnelle : politiques IAM, durcissement des environnements, conformité cybersécurité client • Optimisation FinOps (gestion et optimisation des coûts cloud) en coordination avec les équipes internes • Traitement des incidents et changements dans ServiceNow, respect des processus ITIL • Intégration avec les outils SI : supervision, logs, SIEM (système de gestion des événements de sécurité) Compétences techniques indispensables : • Google Cloud Plateform — niveau Sénior (Google Cloud Professional Architect obligatoire ) • Terraform — structuration modulaire, modules réutilisables, bonnes pratiques IaC • GitLab CI/CD — conception et exploitation de pipelines industrialisés • Python et/ou PowerShell — scripting et automatisation avancée • IAM cloud (gestion des identités, rôles, MFA, politiques de permissions) • Supervision et observabilité cloud (alertes, métriques, logs) • FinOps cloud — optimisation des consommations, recommandations de déploiement • Connaissance du cloud souverain BLEU (OVHcloud / SecNumCloud) — appréciée • Pratique SAFe / PI Planning Compétences comportementales : • Autonomie de décision sur incidents de production • Capacité à porter des recommandations techniques devant un interlocuteur client senior • Pédagogie et transfert de compétences vers des équipes internes • Force de proposition sur les chantiers d'automatisation et d'optimisation Séniorité minimum : 7 ans d'expérience, dont au moins 4 ans sur des environnements cloud GCP en production grand compte. Expérience énergie ou infrastructure critique appréciée. ━━━ CERTIFICATIONS REQUISES ━━━ Certifications requises (minimum) : • Au moins 2 parmi : Associate Cloud Engineer, Professional Cloud Developer, Professional Cloud DevOps Engineer, Professional Cloud Security Engineer • Professional Cloud Architect — obligatoire • Terraform Associate — obligatoire ▌CRITÈRES ÉLIMINATOIRES — NE PAS POSTULER SI : 🚫 Moins de 7 ans d'expérience professionnelle hors stages , dont 4 sur les technologies Cloud 🚫 Pas d'expérience GCP en production sur des environnements grand compte 🚫 Pas de maîtrise Terraform en production (modules réutilisables, CI/CD) 🚫 Aucune certification GCP dont la Professional Architect qui est obligatoire 🚫 Pas d'expérience GitLab CI/CD en production 🚫 Non disponible au 15 juin 2026

L’enjeu : Structurer et industrialiser la nouvelle Data Platform d'un grand groupe international. En tant que consultant·e indépendant·e pour Okara, tu interviens dans le cadre d’une démarche globale de consolidation et de fiabilisation de remontées de données multi-sources. L'objectif final ? Offrir une traçabilité, une auditabilité et une scalabilité parfaites à l'ensemble des flux data. Ton terrain de jeu ? Un projet stratégique majeur impliquant des interactions directes avec les équipes IT et métiers réparties sur 4 pays en Europe. Ici, on oublie les simples POC : on passe directement en mode industrialisation pour poser un socle robuste et durable. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'architecture, de la modélisation et de la mise en œuvre technique. Pour cette mission à temps plein à démarrage immédiat, tu prends les commandes du déploiement. Concrètement, tu vas : Modéliser en Data Vault 2.0 : Concevoir l'architecture en définissant finement les Hubs, Links et Satellites. Tu structures les couches Raw Vault / Business Vault et formalises l'ensemble des règles d’historisation et de traçabilité. Propulser l'environnement Microsoft Fabric : Déployer les pipelines d’ingestion dans Fabric, structurer les Lakehouses / Warehouses et optimiser les performances de tous les traitements. Industrialiser et standardiser : Automatiser les flux d’alimentation en direct avec les CTO des différents pays. Tu installes les contrôles qualité, définis les conventions de nommage et contribues activement aux standards data du groupe. Collaborer et valoriser la donnée : Faire le pont avec les usages décisionnels en apportant ton support à la mise en place de la BI (notamment Power BI). Tu rédiges une documentation technique impeccable et directement exploitable par l'équipe interne.

Mission Dans le cadre de projets stratégiques Cloud & IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Cybersécurité afin d’accompagner les équipes sur les sujets sécurité liés aux infrastructures Cloud, containers et IA. Vos missions Accompagnement cybersécurité des projets Cloud, Containers et IA Générative Réalisation d’analyses de risques et recommandations de sécurité Validation des besoins et baselines sécurité Mise en œuvre du Security by Design Participation à la définition des standards sécurité Contribution à la sécurisation des architectures Kubernetes/OpenShift et Infrastructure as Code Compétences requises Expertise sécurité Cloud (AWS / Azure / GCP) Très bonnes connaissances Kubernetes / Docker / OpenShift Expérience sécurité des containers et images Connaissances IA Générative : LLM, RAG, guardrails, agentique Maîtrise des problématiques OAuth2, JWT, OWASP Expérience en analyse de risques et architecture sécurité Anglais professionnel Compétences appréciées Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps Certifications : CISSP, CCSP, GIAC, CKS Profil Architecte Cybersécurité / Cloud Security Architect Expérience en environnement bancaire ou critique appréciée Forte capacité d’analyse et de communication

Dans le cadre d’une expérimentation, l’objectif est d’évaluer la pertinence d’un outil de datavisualisation (Looker Core) au travers de plusieurs cas d’usage métiers. Cette étude vise à mesurer la capacité de l’outil à répondre à différents enjeux : Autonomie des métiers sur les analyses ad hoc Intégration de capacités d’analytics avancé et conversationnel (IA) Remplacement potentiel d’outils existants de datavisualisation Intégration dans un environnement Data orienté Cloud La mission sera réalisée en collaboration avec : Un architecte (à temps partiel) Des équipes IT (Ops, architectes, etc.) Des équipes métiers Des équipes internationales (notamment aux Pays-Bas) Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’accompagnement des Proof of Concepts (POCs) autour de Looker Core Le support des équipes métiers dans la conception et le développement de leurs cas d’usage La formation et montée en compétence des utilisateurs L’apport d’une expertise technique et d’architecture autour de l’outil Responsabilités principales Développer et structurer des cas d’usage sur Looker Core Construire et maintenir des couches sémantiques avec LookML Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation de la solution Assurer un rôle de conseil sur : L’architecture technique La sécurité des données (RLS / CLS) L’optimisation des coûts (FinOps) Participer à l’administration de la plateforme : Gestion des accès Organisation des espaces Collaborer étroitement avec les équipes IT et data Contribuer aux échanges internationaux (anglais requis)

Plateforme BI stratégique basée sur Azure et Power BI , alimentée par un data lake multi‑ERP et utilisée par plus de 2000 utilisateurs. Le consultant intervient en autonomie complète sur des projets end‑to‑end : besoin métier → data engineering → modélisation → BI → mise en production. Responsabilités principales Data Engineering Développer les pipelines ETL (Azure Data Factory). Intégrer de nouvelles sources et enrichir le data model harmonisé. Optimiser performance, coûts et qualité des données. Data Analyse & Power BI Concevoir des dashboards Power BI (DAX, M). Produire des visualisations orientées performance achats / finance / risques. Interpréter des datasets complexes et peu documentés. Gestion de projet Prise en charge complète des évolutions (workshops, tests, démos, MEP). Documentation fonctionnelle et technique. Participation aux cérémonies Agile. Support & amélioration continue Support utilisateurs. Contribution aux évolutions du produit BI.

Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral / Claude etc ... via Azure Openai / AI Foundry, et AWS Bedrock. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. La plateforme centralise aussi des fonctionnalités clé en main pour faciliter et accélérer le développement de use cases tirant profit de l'IA générative. Nous hébergeons une application de type ChatGPT interne. En perspective, nous visons à offrir une plateforme de création d'agents, de compléter les outils que ces agents pourront utiliser, continuer d'implémenter des fonctionnalités dans notre application ChatGPT. Objectifs et livrables Application de gouvernance des modèles de ML L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les datas pertinentes provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Le stockage dans une base informations relatives aux modèles inventoriés. L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front React. Plateforme LLM Hub L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS. Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs. Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...). Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Poste à pourvoir DevOps sur le périmètre décrit ci-dessus. Gestion du code Terraform de l'infrastructure du périmètre, des workflows de build / déploiement Github. Gestion de l'architecture, optimization pour améliorer la résilience et les coûts des infrastructures. Monitoring des services du périmètre Environnement technique: Azure : API Manager, Azure Functions / App Services, Azure OpenAI / AI Foundry, Front Door / App Gateway, Azure Container Apps, Document Intelligence AWS : Bedrock, Glue, Lambda Compétences demandées Niveau de compétence Github Confirmé Terraform Confirmé Azure Confirmé API Confirmé AWS Confirmé Démarrage ASAP

Contexte Grand groupe international en forte transformation digitale recherche un(e) Expert(e) SOC / CSIRT afin de renforcer ses capacités de détection, d’investigation et de réponse aux incidents de sécurité dans un environnement international orienté Cloud. Vous intégrerez une équipe cybersécurité stratégique en charge de la protection des systèmes d’information, de l’amélioration continue des capacités SOC et de l’évolution des dispositifs de détection et d’automatisation. Missions Au sein de l’équipe Sécurité, vous interviendrez notamment sur : La gestion opérationnelle des événements de sécurité et incidents détectés (SOC & CSIRT) La participation à la stratégie SOC et à son amélioration continue L’analyse, l’investigation et la réponse aux incidents de sécurité Le développement et l’optimisation des capacités de détection L’intégration et l’évolution des outils SOC (SIEM, EDR, XDR, SOAR, Threat Intelligence…) La définition et la mise à jour des procédures, indicateurs et tableaux de bord L’automatisation des processus d’analyse et de remédiation La contribution aux projets autour de l’IA appliquée à la cybersécurité (détection, automatisation, assistance à l’investigation…) Environnement technique AWS / GCP SIEM / EDR / XDR / SOAR Python Git Threat Intelligence Cloud Security Investigation & réponse à incident

Tech Lead / Chef de projet technique Java, framework Spring, architecture, front-end : React, Angular, Docker ORLEANS - pour un démarrage dès que possible. Le profil recherché doit impérativement avoir une expérience confirmée en management d’équipe, ainsi qu’une forte expertise en tant que Tech Lead Java. Le rôle comprend : La conception technique des solutions (Java, framework Spring, architecture, front-end : React, Angular, Docker, etc.) Le pilotage du planning et des ressources Une capacité à intervenir en développement, notamment pour la gestion d’incidents de production si nécessaire Dans le cadre du suivi de l’application MyOradeaVie, la personne sera amenée à collaborer avec le partenaire QUANTALYS ainsi qu’avec différentes entités de la DSI. Le profil recherché doit impérativement avoir une expérience confirmée en management d’équipe, ainsi qu’une forte expertise en tant que Tech Lead Java.

Description du poste Dans le cadre de la création d’une nouvelle structure basée à Toulouse, nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté. Vous intégrerez une équipe en construction avec de fortes perspectives d’évolution, notamment vers un rôle de Tech Lead . Vous interviendrez sur des projets modernes à forte composante architecture et industrialisation. Missions principales Concevoir et développer des applications Full Stack en environnement Java et front-end moderne Participer à la mise en place d’architectures microservices Développer et maintenir des APIs en Java / Spring Boot Contribuer au développement front-end (Angular, React ou Vue – Angular privilégié) Participer à la mise en place des pipelines CI/CD Travailler sur l’industrialisation et le déploiement des applications Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement agile Participer à l’amélioration continue des architectures et des pratiques de développement Environnement technique Backend : Java / Spring Boot Frontend : Angular (idéalement), React ou Vue Architecture : Microservices Messaging : Kafka, RabbitMQ ou ActiveMQ DevOps : Docker, Jenkins Conteneurisation : Kubernetes Base de données : PostgreSQL (idéalement) Outils : Jira CI/CD et industrialisation Compétences requises Expérience significative en Java / Spring Boot Expérience en développement front-end (Angular, React ou Vue) Bonne compréhension des architectures microservices Expérience sur des brokers de messages (Kafka, RabbitMQ ou ActiveMQ) Maîtrise des pipelines CI/CD (Docker, Jenkins) Connaissances Kubernetes Utilisation de Jira en environnement projet Compétences appréciées Expérience sur PostgreSQL Expérience en encadrement ou animation d’équipe (évolution vers Tech Lead) Expérience en IA appliquée au développement (LLM, agents, outils type Claude Code) Intégration de LLM dans des processus métiers Localisation Poste basé à Toulouse .

Technicien exploitation Cloud - Lyon Supervision Assurer la surveillance continue des plateformes Cloud (plage de service 5h–22h - sous forme de 3 shifts) via des outils de monitoring et d’observabilité Réaliser les diagnostics initiaux et intervenir pour résoudre les incidents ou les escalader vers les équipes Products Operation. Être le point de contact privilégié pour initier les démarches d’amélioration Traitement des demandes de services Exécuter les demandes issues du catalogue de services Appliquer rigoureusement les procédures Réaliser des actions à fort impact client : restauration de bases, démarrage de nouveaux services, mises à jour applicatives, etc. Support aux équipes Assurer le premier niveau d’analyse lors de la réception de tickets multiples provenant du support client. Pré‑identifier les causes potentielles des incidents signalés. Communiquer clairement sur l’état des plateformes et les actions en cours. Amélioration continue et documentation Contribuer à l’optimisation des processus en proposant des automatisations pertinentes. Mettre à jour et enrichir la documentation technique. Participer activement au processus de Problem Management pour réduire la récurrence des incidents • Connaissance en administration System Windows, Linux, BDD SQL, no SQL • Cloud fondation et / ou administrateur certification (Azure ou AWS, ou OVH) idéalement • Connaissance Active Directory, WAF, est un plus • Connaissance en scripting powershell et / ou python Démarrage ASAP Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Microsoft Windows Confirmé

Bonjour à tous, notamment aux Fullstack Cloud & DevOps Engineers ⚛️☁️ (.NET / Azure / Terraform) 🔎 Je cherche un Senior Engineer pour rejoindre une équipe Beauty Tech au sein d’un grand groupe international, en charge de micro-services critiques (Skin Analysis, Surveys) qui alimentent des expériences digitales à forte audience dans le secteur de la beauté. L’objectif est d’assurer la conception, l’évolution et l’exploitation de services cloud critiques, dans un environnement global Azure incluant des contraintes spécifiques (notamment Azure China), avec un fort enjeu de disponibilité, sécurité et performance. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir, développer et maintenir des micro-services en .NET Core et Azure Functions Assurer la responsabilité technique de services critiques (Skin Analysis, Surveys) Gérer des infrastructures cloud complexes via Terraform (Azure global + China) Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Azure DevOps (YAML) Maintenir et optimiser des flux ETL vers Data Lake et activation CRM Travailler sur des architectures event-driven via Azure Event Hubs Garantir la sécurité, la conformité et les bonnes pratiques cloud en lien avec les équipes Security Assurer la disponibilité 24/7 de services utilisés par les marques à l’échelle mondiale 🎯 Stack & environnement : Backend : C# / .NET Core / Azure Functions Cloud : Microsoft Azure (Compute, Storage, Networking) + Azure China (contraintes spécifiques) IaC : Terraform (state management, modules) Data : SQL Server / Data Lake / ETL-ELT Messaging : Azure Event Hubs DevOps : Azure DevOps CI/CD (YAML) Containerisation : Docker / Kubernetes Sécurité : Azure AD / Entra ID / encryption / cloud security best practices