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Dans le cadre d'un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d'un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform. L'objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d'importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données. Missions * Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ; * Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ; * Développer et optimiser les transformations ELT avec BigQuery et Dataform ; * Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ; * Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ; * Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ; * Participer à l'industrialisation et à l'optimisation de la plateforme Data. Compétences recherchées * Expertise confirmée de Google Cloud Platform ; * Très bonne maîtrise de BigQuery, SQL et Dataform ; * Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ; * Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ; * Expérience des architectures Data temps réel ; * Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ; * Maîtrise des enjeux de qualité, d'observabilité et de performance des données. Profil attendu Data Engineer confirmé disposant d'une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Data.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du développement applicatif, du Cloud, de la Data, du DevOps et de la qualité logicielle. Notre approche combine expertise technique, compréhension métier et exigence de delivery. Votre rôle Dans le cadre de la transformation et de la migration vers le Cloud AWS d'une application stratégique de collecte et de distribution de données externes, nous recherchons un(e) Consultant·e Fullstack Java / Angular. Vous interviendrez sur une application transverse permettant de collecter, stocker et distribuer des données et documents issus de fournisseurs externes certifiés, avec un enjeu fort de sécurisation, qualité de données, optimisation des coûts et continuité de service. Votre rôle couvrira à la fois la conception, le développement, les tests, le support de recette, la mise en production et la stabilisation en production. Vos missions principalesConception & développement Contribuer à la conception technique et fonctionnelle des évolutions applicatives. Développer des fonctionnalités fullstack Java / Angular. Concevoir et exposer des API REST robustes et maintenables. Participer à la migration et à la sécurisation de l'application vers AWS. Qualité & delivery Réaliser les tests unitaires et tests d'intégration selon le planning des sprints et releases. Participer aux revues de code, à l'analyse qualité et à la correction des anomalies. Contribuer aux dossiers de chiffrage et de conception. Suivre les bonnes pratiques de développement, d'intégration continue et de qualité logicielle. Déploiement & production Installer les composants sur les différents environnements. Contribuer aux chronogrammes de mise en production. Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement. Assurer un support de production pour sécuriser la stabilité de l'application. Coordination & Agile Participer à l'ensemble des cérémonies Agile / Scrum. Accompagner le métier pendant les phases de recette. Anticiper, remonter et contribuer à la gestion des risques. Coordonner les parties prenantes pour sécuriser le delivery des projets. Environnement technique Java Angular JavaScript / TypeScript REST APIs AWS MongoDB GitHub Jenkins Maven SonarQube Jira Méthodologie Agile Scrum

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme multicloud, nous recherchons un développeur Full-Stack capable de contribuer à l'évolution de l'interface utilisateur et à l'enrichissement d'un catalogue d'API. La plateforme permet aux utilisateurs de consommer des ressources cloud de manière indépendante des fournisseurs, dans un environnement technique faisant intervenir plusieurs acteurs du marché. Missions principalesPoursuivre le développement et l'amélioration de l'interface utilisateur avec Nuxt. Concevoir, développer et faire évoluer des API en Python. Enrichir le catalogue de services et contribuer à l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Mettre en place et renforcer les tests end-to-end (E2E) afin de couvrir l'ensemble des dépôts de code et des fonctionnalités. Participer à l'analyse et à l'audit d'architectures techniques complexes. Contribuer à l'automatisation et à la gestion des infrastructures cloud à l'aide de Terraform. Prendre en compte les spécificités des différents fournisseurs cloud afin de garantir une approche multicloud et indépendante des plateformes. Compétences techniques requisesNuxt : expertise indispensable. Python : niveau confirmé indispensable. Terraform : connaissances de base appréciées, compétence importante. BigQuery : connaissance de l'environnement et des services associés. Cloud : bonne compréhension des principaux fournisseurs du marché, notamment GCP, Microsoft Azure, Alibaba Cloud, OVHcloud et Scaleway. Tests automatisés : expérience dans la mise en œuvre de tests end-to-end.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe de développement au sein d'un environnement Supply / Gestion Commerciale, nous recherchons un Développeur Full Stack JavaScript pour intervenir sur un produit métier existant, en cours d'évolution et de déploiement à grande échelle. L'objectif est de contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités, à la maintenance du produit et à l'amélioration de la qualité des données et des traitements en production. Vos missionsAnalyser les besoins métier et rédiger les spécifications techniques associées. Concevoir et développer de nouvelles User Stories. Assurer la maintenance évolutive et corrective de l'application. Développer et maintenir les interfaces utilisateur. Réaliser les tests associés aux développements. Identifier et corriger les anomalies remontées lors des phases de test ou en production. Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la fiabilité des données opérationnelles. Participer à l'amélioration continue du produit et des pratiques de développement. Contribuer aux processus CI/CD et aux déploiements Cloud. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier et Technique au sein d'une organisation Scrum. Environnement techniqueAngular – niveau expert impératif JavaScript – niveau expert impératif Node.js GCP / Cloud Run – niveau expert impératif CI/CD – niveau expert impératif Data Lake / Data Exposition / Data Studio – niveau confirmé Tests automatisés et end-to-end : Cucumber, Puppeteer, Gherkin appréciés

Référent technique au sein d'une équipe Data en environnement Agile, sur un Datahub GCP (BigQuery). Le poste assure de bout en bout l'ingestion, la transformation et l'exposition de données à forte valeur métier, avec des enjeux de qualité de code, d'optimisation des coûts (FinOps), de fiabilité des échanges partenaires et de stabilité du RUN. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion depuis les applications sources Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Structurer et modéliser les couches de transformation (staging, normalisation, agrégations, datamarts) avec dbt, dans le respect des règles métier et des contrats d'interface - Concevoir des DAGs Airflow modulaires, gérer les dépendances et la résilience des traitements - Concevoir et automatiser la génération des flux sortants XML (conformes aux schémas XSD) et CSV volumineux depuis BigQuery à destination des partenaires - Mettre en œuvre une stratégie de tests : tests unitaires, tests de données dbt et validation de l'implémentation du contrat d'interface - Optimiser en continu les requêtes SQL et les traitements BigQuery et Cloud SQL (partitionnement, clustering, gestion du cache, optimisation des jointures, clés composites) - Suivre et maîtriser la consommation budgétaire et l'usage des ressources GCP (FinOps) - Mettre en place les outils, alertes et procédures de supervision pour le monitoring proactif des traitements et flux - Assurer le support de niveau avancé et la résolution rapide des incidents en production - Garantir les bonnes pratiques : revues de code, standardisation, mentoring des profils juniors - Collaborer avec l'équipe Framework sur les outils et patterns mis à disposition - Cadrer les besoins avec le PPO, le PO et les experts métier - Participer activement aux rituels Agiles Profil attendu : Développeur senior maîtrisant GCP au niveau Expert, avec un SQL avancé et une bonne maîtrise du partitionnement et du tuning sur BigQuery et Cloud SQL. Expérience attendue de dbt (macros Jinja, packages, tests de données), de Git et des chaînes CI/CD, ainsi que de la manipulation de données Oracle et de la génération et du parsing avancés de fichiers XML et CSV. Profil autonome, pédagogue et capable de vulgariser la technique auprès des métiers. Mission en présentiel à Lille, sans télétravail.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe data au sein d'un grand groupe du secteur marketing et de la transformation numérique. Vous piloterez l'architecture et l'implémentation de la plateforme PCS, en exploitant la puissance de Google Cloud Platform et les technologies de traitement en temps réel. Vous serez en charge de concevoir et de maintenir des architectures robustes de traitement de données temps réel, en assurant la scalabilité, la fiabilité et la performance des pipelines de données. Votre expertise technique et votre capacité à guider les décisions architecturales seront essentielles pour garantir l'alignement avec les objectifs métier et les meilleures pratiques du secteur. Vous travaillerez en environnement Agile/Scrum, en collaboration étroite avec les équipes de développement et les stakeholders. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des architectures de traitement temps réel utilisant Apache Beam, Spark Streaming, Flink ou technologies équivalentes - Piloter les décisions architecturales et techniques pour la plateforme PCS - Développer et optimiser des pipelines de données robustes sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Bigtable) - Garantir la qualité, la scalabilité et la performance des solutions data - Collaborer avec les équipes multidisciplinaires dans un environnement multiculturel - Documenter les architectures et les décisions techniques - Participer aux ateliers de conception et aux revues de code - Mentorer les membres juniors de l'équipe sur les bonnes pratiques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Valbonne

OPPORTUNITE - CHEF DE PROJET TECHNIQUE JAVA / AWS Nous recherchons un Chef de Projet Technique IT ayant une expérience concrète sur des projets Java et AWS, capable de piloter des projets techniques et de coordonner les équipes IT. MISSIONS Piloter les projets techniques IT de bout en bout. Coordonner les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Suivre les plannings, les budgets, les risques et les livrables. Assurer le suivi des projets autour de Java et des environnements Cloud AWS. Identifier les blocages et mettre en place des plans d'action. Assurer le reporting et le respect des exigences de qualité. Gérer les imprévus et les évolutions de périmètre. COMPETENCES RECHERCHEES Expérience confirmée en gestion de projets IT techniques. Expérience indispensable sur des projets Java et AWS. Bonne compréhension des architectures applicatives, des API et des bases de données. Bonne connaissance des environnements Cloud. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet, notamment le cycle en V. Connaissance de Jira et MS Project. Capacité à échanger efficacement avec les équipes de développement et les experts techniques. QUALITES ATTENDUES Excellent relationnel et bonne communication. Leadership et capacité à fédérer les équipes. Rigueur, organisation et esprit d'analyse. Capacité à comprendre et à vulgariser les sujets techniques. Cordialement

Rejoignez une grande organisation du secteur aéronautique pour piloter l'évolution de son infrastructure data et intelligence analytique. Vous travaillerez sur des projets critiques combinant cloud computing (Google Cloud Platform), traitement de flux de données en temps réel et visualisation décisionnelle, dans un environnement technique exigeant et innovant. Vous intégrerez une équipe data mature et bienveillante, responsable de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme décisionnelle complexe. Celle-ci assure le suivi en temps réel des opérations aériennes (vols, maintenance, stationnement, réserves) et consolide les données enrichies relatives aux aéronefs via une plateforme unifiée « Aircraft 360 ». Cette dernière agrège l'identité des aéronefs, les données d'activité, les historiques de maintenance et les signalements de défauts cabine, alimentant des tableaux de bord stratégiques utilisés par les métiers (Centre de Contrôle Opérationnel, opérations sol, trafic, maintenance, finance). En tant que Data Engineer, vous serez responsable du design, du développement et de la maintenance des pipelines de données, de l'intégration de sources hétérogènes, et de la transformation de données brutes en actifs analytiques robustes et performants. Vous maîtriserez un spectre large de technologies (Java, Kafka, SQL, Hadoop, Terraform, Git) et adopterez une posture d'apprentissage continu, associée à une compréhension progressive des métiers supportés. La mission est une opportunité de croissance technique majeure : vous contribuerez à la modernisation d'une architecture data d'envergure, travaillerez avec des technologies cloud-native, et interagirez étroitement avec des experts métier et des équipes transversales pour traduire les besoins opérationnels en solutions techniques scalables. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Pub/Sub) - Administrer et optimiser les architectures Kafka pour le traitement de flux de données en temps réel - Développer des composants backend en Java, respectant les bonnes pratiques d'architecture et les patterns enterprise - Écrire du code SQL complexe pour la transformation, l'agrégation et la consolidation de données volumétriques - Gérer l'infrastructure as code via Terraform et maintenir les versions via Git - Collaborer avec les analystes métier pour comprendre les exigences fonctionnelles (CCO, Ground Operations, Traffic, Maintenance, Finance) et traduire les besoins en architecture technique - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données produites - Participer aux évolutions de la plateforme Aircraft 360 et des tableaux de bord Power BI associés - Documenter les solutions techniques et les processus via outils collaboratifs (Confluence, Jira) - Collaborer en mode agile/Scrum avec les équipes...

Nous recherchons un.e Senior Software Engineer Backend pour une mission longue, basé.e à Lille (hybride), disponible ASAP. Intégré.e à une squad composée d'un Product Manager et de développeurs, vous participerez à la conception et au développement des services supportant des offres circulaires (location, seconde vie, réparation et services associés) au sein d'une plateforme digitale d'envergure. Vos responsabilités incluent la conception des services pour soutenir les expériences produit et leur cycle de vie, la contribution à la roadmap technique, la prise de décisions d'architecture favorisant la montée en charge et la performance, le respect et l'évolution des bonnes pratiques d'Engineering et d'Operational Excellence, la garantie de la sécurité applicative, la production d'une documentation de transfert de connaissance et la réalisation de points réguliers d'avancement avec l'équipe et le leadership. Le poste requiert la maîtrise ou une expérience sur des notions adoptées par l'équipe : Approches DDD, Architecture modulaire hexagonale et Développement fonctionnel. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre de la structuration de notre pôle IA, nous faisons évoluer notre trajectoire technique : nous ne cherchons pas un Data Scientist ou un ML Engineer classique, mais un AI Agent Builder / LLM Engineer confirmé. Votre mission ? Concevoir, déployer, gouverner et industrialiser des agents IA autonomes répondant à des besoins métier variés (Support, Finance, RH, Opérations, Fraud/Risk), tout en maintenant une infrastructure de données robuste et hautement scalable sous GCP. Vous travaillerez au carrefour des équipes Data, Tech, Produit et Metier pour passer des prototypes à la production réelle. VOS MISSIONS Conception & Industrialisation d'Agents IA (Cœur du rôle)Création d'agents IA métiers : Développer et orchestrer des agents fonctionnels et multi-outils pour adresser des problématiques métier concrètes. Gouvernance & Guardrails : Mettre en place des mécanismes de contrôle, d'évaluation, de sécurité et d'alignement pour garantir des réponses fiables en production. Administration de plateformes Agents/LLM : Gérer et superviser l'écosystème d'orchestration et de monitoring (ex: LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI, Bedrock). Déploiement & MLOps : Assurer le passage en production robuste avec une architecture MLOps adaptée (CI/CD via GitHub Actions). Modélisation, Analyse & Inférence de DonnéesModélisation hybride : Adresser les problématiques clés (prévention de la fraude, scoring, optimisation des conversions) en combinant GenAI/LLM et ML classique / Deep Learning selon l'impact coût/performance. Analyse d'impact & Rigueur statistique : Analyser le flux transactionnel avec rigueur (tendances, anomalies, causalité) et challenger les modèles sur des données réelles avant tout déploiement. Infrastructure de Données & MLOps (Stack GCP)Pipelines de données : Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables sur notre stack GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) pour alimenter les agents et modèles. Performance & Scalabilité : Optimiser les requêtes, gérer de volumineux flux de données et éliminer les goulots d'étranglement. Acculturation & Animation de la Culture IAInspiration & Pédagogie : Co-construire les cas d'usage avec le Produit et vulgariser vos réalisations auprès d'interlocuteurs non-techniques sans sacrifier la rigueur scientifique. Veille & Standards : Établir des standards de dev (tests, linting, doc) et animer une veille technologique active sur les avancées des LLM et de l'agentique.

Pour le compte d'un client, acteur du secteur du luxe, nous recherchons un Tech Lead Network, référent technique des infrastructures réseau d'un ensemble de Maisons : sièges, entrepôts, sites industriels et boutiques, sur un périmètre international et multisites. Il prend le leadership technique de l'équipe Network et accompagne les projets de transformation en cours : SD-WAN, socle campus, connectivité cloud et optimisation des coûts télécom. Le poste demande une double casquette : une expertise réseau confirmée et une réelle capacité à coordonner, décider et communiquer auprès des Maisons comme de la gouvernance. Vos missions : Être le référent technique de l'équipe Network et fédérer autour de standards communs partagés avec les Maisons Concevoir, valider et faire évoluer les architectures réseau (LAN, WAN, WLAN, SD-WAN, sécurité, cloud) et en garantir la standardisation et l'industrialisation Contribuer à la stratégie et à la roadmap réseau de la Division et en porter la déclinaison technique Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des services réseau ; superviser le niveau 3 et piloter les analyses de causes racines des incidents majeurs Accompagner les ingénieurs dans leurs choix techniques, la résolution des incidents complexes et leur montée en compétences Coordonner les partenaires, intégrateurs et opérateurs, et suivre les engagements de service et plans de progrès Contribuer aux optimisations de coûts du périmètre (migrations télécom, rationalisation des liens et des contrats) Assurer un reporting clair et représenter le périmètre réseau en comité technique et en revue d'architecture Tenir à jour les référentiels techniques, procédures d'exploitation et documentation d'architecture Informations pratiques : Freelance ou CDI – démarrage ASAP, mission longue durée Paris – 3 à 4 jours de télétravail par semaine, déplacements ponctuels Contexte international et multisites : français et anglais courants impératifs

ocalisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Contrat : Freelance, portage salarial ou ESN Expérience : 10 ans minimum en Data, dont 3 ans minimum en architecture Data Méthodologie : Agile SAFe Contexte de la missionPour le compte d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Architecte Urbaniste Data AWS Senior pour accompagner la conception, l'évolution et la gouvernance d'une Data Platform reposant sur les principes du Data Mesh. La plateforme s'appuie sur un Data Lake et un Data Warehouse AWS organisés selon une architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Les enjeux portent notamment sur le passage à l'échelle, la sécurité, la gouvernance des données, la rationalisation de l'architecture et l'application des standards d'urbanisme Data. Au sein de l'équipe Architecture, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'architecte technique Data, les équipes cybersécurité, les Product Owners, les Data Product Owners et les squads Data métiers. Missions principales1. Architecture et modélisation DataConcevoir et modéliser les données du Data Lake et du Data Warehouse selon une architecture médaillon. Traduire les besoins métier en modèles de données adaptés aux datamarts et aux Data Products. Définir les principes de modélisation décisionnelle et les architectures OLTP/OLAP. Réaliser des macro-études d'architecture pour évaluer les besoins, les impacts et les solutions à mettre en œuvre. 2. Urbanisme Data et définition des standardsDéfinir, formaliser et maintenir les standards, normes et patterns d'architecture Data. Rédiger et actualiser les dossiers d'architecture fonctionnelle, les DAT/DAG et les guides de modélisation. Élaborer et maintenir la cartographie des flux et des échanges entre la Data Platform et les autres producteurs de données du SI. Contribuer au plan d'occupation des sols Data en coordination avec les urbanistes du SI. Identifier et rationaliser les doublons fonctionnels et techniques, tout en veillant au respect des règles d'urbanisme. 3. Gouvernance et accompagnement des équipesAccompagner les Data Engineers, les squads métiers, l'infogéreur et les équipes TMA dans la mise en œuvre des architectures définies. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les modèles de données et les choix d'architecture. Accompagner les mises en production et contribuer à la maîtrise de la dette technique. Participer aux comités d'architecture, aux instances projet et aux rituels SAFe : Coproj, Copil et Comop. Promouvoir les bonnes pratiques auprès des Product Owners, Tech Leads et Data Engineers.

MISSIONS PRINCIPALES Recueil & Formalisation des Besoins Animer des ateliers avec les utilisateurs métier opérationnels pour comprendre les besoins décisionnels Traduire des besoins fonctionnels en spécifications BIg Prioriser avec les équipes produit et challenger les demandes quand le besoin est mal défini Analyse & Modélisation de Données Analyser les sources de données disponibles (DWH, Datamart, GCP/BigQuery) Concevoir les modèles de données pour les besoins BI : modèles en étoile, tables de faits et de dimensions, gestion des slowly changing dimensions, tables de dates Préparer et transformer les données via Power Query/M Développement Power BI Développer des rapports et tableaux de bord Power BI avancés : visuels, interactions, navigation, filtres Écrire du DAX avancé : mesures, time intelligence (YTD, comparaisons N-1), CALCULATE avec contextes imbriqués, variables Optimiser les performances des modèles (réduction du volume, mesures optimisées, mode import vs DirectQuery) Publier et gérer dans Power BI Service : workspaces, datasets partagés, Row-Level Security (RLS), gestion des capacités, planification des actualisations Tests, Documentation & Accompagnement Conduire les tests technico-fonctionnels et valider les rapports avec les utilisateurs métier Documenter les réalisations : modèles de données, logique DAX, sources, définitions métier Accompagner et former les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions Être force de proposition sur les bonnes pratiques Data et BI de l'équipe Contribution à la Migration GCP Connecter Power BI à BigQuery et adapter les modèles aux spécificités de l'architecture columnar Contribuer à l'intégration des nouvelles sources GCP dans les solutions décisionnelles existantes Participer aux démarches de gouvernance de la donnée (qualité, catalogage, traçabilité, documentation)

On recherche pour notre client final grand compte un Administrateur Système/Sysops. Les compétences attendues sont les suivantes : o Une maîtrise de Linux avec une pratique récente et significative : nous recherchons des profils ayant une véritable expérience opérationnelle sur Linux o Une bonne maîtrise de GCP. o Une pratique de Bash et Python. o Une expérience solide sur l'administration, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes. En complément, les compétences suivantes seraient appréciées et constitueraient un réel plus : o Technologies de messagerie ou d'intégration type RabbitMQ, ActiveMQ, Kafka. o GitLab.