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🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à Angers (49), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : Angers (49) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst & Data Scientist spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Missions : • Être responsable de la couche analytique des métriques End-to-End : calculer et suivre les KPI incluant le temps de cycle, le lead time, le débit (throughput) et les encours (work-in-progress) à travers les étapes de production, • Construire des modèles de données granulaires pour un suivi complet des lots, en enrichissant la visibilité avec un niveau de détail par étape et une cartographie des dépendances entre tâches, • Mettre en place un contrôle statistique des processus appliqué aux métriques de flux : détecter les dérives des KPI par rapport aux limites de variabilité et développer des modèles prédictifs pour optimiser les temps de cycle, • Concevoir et maintenir des dashboards de suivi des flux ainsi que des visualisations d'analyse des goulets d'étranglement pour les équipes de production et les relecteurs de dossiers de lots, • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les données SAP et les systèmes MES, en garantissant la qualité des données pour le suivi des lots et l'analyse des flux, • Travailler avec les équipes site pour cartographier finement les tâches de production et valider les dépendances, afin de soutenir la transition vers une séquence de lots optimisée, • Contribuer à l'intégration future de capacités de process mining et de workflows agentiques pour un ordonnancement intelligent des files de production. Référence de l'offre : 68gfaidg6x

Nous recherchons un Chef de Projet Data Intégration pour intervenir sur des projets à fort enjeu autour des échanges de données et des API. Vous serez au cœur des interactions entre les équipes métiers et techniques, avec pour mission de cadrer les besoins, piloter les projets et assurer la bonne mise en œuvre des solutions d’intégration. Vous évoluerez dans un environnement structuré, avec des équipes organisées et des processus établis, facilitant le delivery et la qualité des projets. Vous interviendrez sur la mise en place et le suivi de flux de données dans un environnement cloud, en veillant à la cohérence, à la performance et à la fiabilité du système d’information. Vous jouerez également un rôle clé dans la coordination transverse et le suivi des livrables, dans une logique d’amélioration continue.

Contexte : Au sein du Groupe, la DSI déploie le projet stratégique "Socle Surveillance", une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples pour produire les rapports Métier Power BI dédiés à la surveillance du risque de crédit. Ce projet à forte visibilité s'inscrit dans le domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques ». Missions : Intégré(e) à une équipe engagée et experte, vous participez à la réalisation de ce projet à forts enjeux et au planning serré. Vos responsabilités incluent : l'analyse des données le développement de rapports Power BI la contribution à l'ensemble de la chaîne de traitement des données.

Hanson Regan recherche un consultant data migration SAP pour une mission de 6 mois renouvelable à Paris. Vous participerez aux activités de migration de données au sein d'un projet SAP, en vous concentrant exclusivement sur les modules PP et QM. Vos missions : • Identification et analyse des données à migrer (articles, nomenclatures, gammes, données qualité) • Définition et modélisation des règles de transformation • Préparation et chargement des données (LSMW / Migration Cockpit) • Contrôle qualité des données et gestion des anomalies • Participation aux phases de test (SIT/UAT) et aux répétitions de migration (basculement) 3 jours de présence par semaine sur site au sud de Paris, 2 jours en télétravail Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Veuillez nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous pouvez recommander une personne correspondant à ce besoin.

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

Senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire o Data Engineering, mission en autonomie o expertise IICS/ Snowflake o Mission Tech lead o Langue de la mission : anglaise la plupart du temps et française · Démarrage immédiat Data Engineer Expert IICS / Snowflake o Data Engineering, mission en autonomie o expertise IICS/ Snowflake o Mission Tech lead o Langue de la mission : anglaise la plupart du temps et française · Démarrage immédiat

Business Analyst Data - Flux Transactionnels Bancaires (H/F) Localisation : Paris Type de mission : Freelance Démarrage : ASAP Durée : Long terme Secteur : Banque Contexte Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir sur des problématiques liées aux flux transactionnels bancaires et aux données clients , dans un environnement à forts enjeux opérationnels. Missions principales Analyse des flux transactionnels bancaires (bout-en-bout) Suivi des délais de traitement et indicateurs de performance (SLA, T+X) Rédaction des spécifications fonctionnelles data Mapping et analyse des données clients et flux de données Participation aux phases de recette fonctionnelle (UAT) Analyse et résolution des anomalies en production (RUN) Coordination avec les équipes métiers, IT et data Profil recherché Expérience confirmée en tant que Business Analyst Data en environnement bancaire Expérience sur des flux transactionnels (paiements, cash management, virements, etc.) Bonne maîtrise de SQL (analyses et contrôles de données) Bonne compréhension des problématiques de qualité des données Expérience en environnement DataLake (vision fonctionnelle attendue) Capacité à intervenir en BUILD et RUN 👉 Anglais conversationnel professionnel indispensable Compétences appréciées (fortement valorisées) Reverse engineering Data protection Data governance / data management Connaissance d'un core banking (type SAB ) Maîtrise des concepts : Conceptual Data Model Logical Data Model Physical Data Model Compétences requises Analyse fonctionnelle Data mapping / data quality SQL UAT / Recette Analyse d'incidents Flux transactionnels bancaires Non retenu pour ce poste Profils orientés crédit / risque / réglementaire Profils BI / reporting uniquement Profils data engineer / architecte Informations complémentaires Environnement exigeant avec forte volumétrie de données Interaction transverse métiers / IT / Data Mission avec impact direct sur les opérations bancaires

ACCROCHE SI TRANSFORMER UN BESOIN MÉTIER EN SPÉCIFICATION CLAIRE EST TON SUPER POUVOIR, TU ES PEUT-ÊTRE CELUI QU’ON ATTENDAIT ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à la compréhension métier et à la traduction fonctionnelle Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras au recueil des besoins, au cadrage des projets Data, à la cohérence fonctionnelle/technique du SI et au suivi de bout en bout des solutions mises en œuvre pour répondre aux enjeux métiers : Les besoins utilisateurs, tu recueilleras Les processus métiers, tu analyseras Les spécifications fonctionnelles, tu rédigeras Le lien entre les équipes métier et IT, tu assureras La validation des livrables, tu piloteras Les plans de test fonctionnels, tu construiras Ton équipe, tu accompagneras Aux ateliers, comités et instances projet, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 10 ans minimum Expert(e) en analyse fonctionnelle, expression de besoin, modélisation de données et sensible à la qualité des données Habile avec les outils SAS, Cloudera, Jira AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analyst spécialisé DATAIKU, vous rejoignez la Direction Data Office & Reporting & Analytics de notre client et intervenez au cœur de la valorisation de la donnée marketing dans un contexte international. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données marketing en analyses fiables, en reportings automatisés et en insights actionnables pour les équipes locales et globales. Concrètement, vous allez : · Accompagner les équipes marketing dans l’analyse de leurs besoins et la définition des règles de gestion. · Construire des flows DATAIKU robustes, maintenables et documentés, conformes aux standards internes. · Automatiser et scénariser les pipelines de transformation. · Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions marketing (performance campagnes, parcours digital, CLV, CPL…). · Concevoir et automatiser des tableaux de bord sous Tableau. · Mettre en place et maintenir le data lineage et le dictionnaire de données. · Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données exploitées. · Participer au recettage, à la correction de bugs et à la mise en production. · Assurer la maintenance du run et la fiabilisation des KPIs. · Collaborer quotidiennement en anglais avec les équipes internationales. · Être l’interlocuteur privilégié du Marketing auprès de l’IT. Votre futur environnement technique : · DATAIKU – flows, scénarisation, automatisation · SQL avancé – requêtes complexes, optimisation · Python (bases solides) – scripts, analyses, automatisations · Tableau – dashboards, visualisation, reporting Écosystème data marketing : Salesforce, Medallia, sites web, espace client, CLS…

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui du client En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Présentation des sujets en CAB pour passage en production Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Savoir Faire : Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste Profil technico fonctionnel SQL Server JIRA/XRAY Environnement Microsoft azure Databricks Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : Collaboratif Entraide Force de proposition Implication/Engagement Amélioration Continue Communication fluide Qualité organisationnelle

Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques adaptées Définir le périmètre des données nécessaires à chaque projet en lien avec les parties prenantes Estimer et planifier les charges des différents traitements et actions techniques Optimiser les modèles de données des projets portés par l'équipe Développer et optimiser des scripts Python / PySpark robustes et performants Créer et maintenir les tables et vues nécessaires aux projets data Collaborer avec les équipes Ops pour l'industrialisation des pipelines (collecte, traitement, supervision, restitution) Contribuer activement aux projets de migration de plateforme en cours au sein de la Team Data

Le ou la Data Ingénieur·e IA conçoit, met en place et opère les pipelines de données qui alimentent les cas d’usage d’intelligence artificielle (machine learning, LLM, analytics avancée). Le poste vise à garantir la disponibilité, la qualité, la traçabilité et la performance des données de bout en bout, depuis les sources (SI, APIs, fichiers, logs) jusqu’aux environnements d’entraînement et de production. En lien étroit avec les équipes Data Science, Produit, DevOps et Sécurité, la personne contribue à industrialiser les flux et à fiabiliser l’écosystème data. Livrables Pipelines de données documentés et automatisés, avec contrôles de qualité (validation, déduplication, gestion des valeurs manquantes) et mécanismes de reprise sur incident. Jeux de données prêts pour l’IA (datasets d’entraînement/validation, tables de features, embeddings si nécessaire) et interfaces d’accès stables pour les équipes consommatrices. Tableaux de bord de supervision (fraîcheur, volumes, erreurs, coûts), documentation opérationnelle (runbooks) et contribution aux standards (naming, conventions, modèles) de la plateforme.

Dans le cadre d’un programme international de transformation AML/CTF, nous recherchons un(e) Senior Business Analyst avec une forte orientation Data pour accompagner le déploiement d’une solution globale de monitoring Anti-Money Laundering. 🎯 Objectif : renforcer la couverture des risques AML/CTF et améliorer les dispositifs de contrôle et de monitoring des activités Cash Management. 🚀 Missions Analyse et exploitation de données afin d’identifier tendances, risques et opportunités d’amélioration Traduction des besoins métiers, réglementaires et compliance en spécifications fonctionnelles & data Contribution à la conception et l’optimisation des contrôles AML/CTF Participation à l’amélioration de la qualité et cohérence des données Production de KPIs, reporting et analyses pour les parties prenantes Coordination avec les équipes Business, Compliance, Operations & IT Suivi des implémentations et des évolutions dans le cadre du programme de transformation Support aux projets liés au transaction monitoring 🌍 Programme international (EMEA / APAC / AMER) 📅 Mission long terme dans un contexte de transformation stratégique AML

• Contexte de la mission : Besoin pour l’un de nos client issu du secteur de l'assurance. Migration de programmes et requêtes SAS en Python. La solution SAS utilisée chez ce client ne va plus être utilisée, il est donc nécessaire de migrer toutes les requêtes existantes pour poursuivre l'exploitation des données et la production des différents rapports nécessaires. L'objectif est de faire une migration "à l'identique". • Tâches à réaliser : Recenser l'ensemble des requêtes SAS existantes Recensement à priori fait mais à revoir avec les équipes en place Analyser chaque requête SAS Comprendre l’objectif de la requête et les KPIs calculés Identifier les règles métier appliquées aux calculs Valider la fréquence de la requête Interagir avec les métiers Suite à l’analyse des requêtes SAS, des réunions avec les utilisateurs métiers seront éventuellement nécessaire pour préciser, confirmer ou ajuster les règles de calcul pour chaque requête Concevoir la requête en Python Développer la requête en code python Tester la requête en comparant aux résultats obtenus sous SAS pour valider l’isorésultat Documenter le nouveau code

Data Engineer orienté gestion de la donnée , capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft , avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données . Missions principales Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation). Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants. Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier. Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données. Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python . Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers , dans une logique transverse, afin de comprendre et répondre aux besoins liés à la donnée. Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données. Environnement technique Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud) Python (scripting, automatisation, traitement de données) Data pipelines / ETL – ELT Modélisation de données SQL Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.