Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux , nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d' Intelligence Artificielle . Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.

Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

Au sein de l'équipe IA & Valorisation de notre client, vous participerez au développement de solutions innovantes autour de l'intelligence artificielle. Cette équipe, composée de Data Scientists et d'Ingénieurs IA, conçoit des prototypes, développe des outils d'IA et accompagne les métiers dans l'intégration de nouvelles technologies. Vous rejoindrez l'équipe Produit & Applications afin de concevoir, prototyper et industrialiser des MVP exploitant les technologies d'IA générative (LLM, RAG, NLP) pour valider rapidement de nouveaux usages orientés utilisateurs. Missions principales : Participer à la définition des fonctionnalités produit et proposer de nouvelles expérimentations autour de l'IA Concevoir, développer et faire évoluer des MVP Full Stack Développer les API Back-End et les interfaces Front-End Intégrer des modèles d'IA générative (LLM, RAG, NLP) dans les applications Mettre en œuvre des solutions de recherche sémantique et de vectorisation Développer et orchestrer des pipelines RAG Mettre en place les pipelines CI/CD, la conteneurisation et le déploiement des applications Instrumenter les applications afin de mesurer les usages, les KPI et les retours utilisateurs Réaliser des tests et expérimentations pour améliorer les fonctionnalités Documenter les développements et préparer l'industrialisation des solutions

Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT. Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data. Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques. Encadrer une équipe de data translators et data analysts. Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle. Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT. Compétences indispensables Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique). Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…). Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data. Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel. Atouts Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie). Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données. SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz. Expérience secteur retail / grande distribution.

🎯 Contexte Vous rejoignez le développement d'une application innovante orientée data et performance marketing , permettant aux équipes internationales de : mesurer la performance des contenus digitaux optimiser leur diffusion maximiser l'impact des campagnes sur les réseaux sociaux Le produit est actuellement en phase MVP avec une forte adoption initiale , nécessitant un passage à l'échelle avant un déploiement global. 👥 Organisation Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de : Product Owner UX Designer Data Scientists Data Engineers Développeurs Full Stack Vous serez encadré(e) par un Tech Lead . 🚀 Missions principales Développement Full Stack (Python / React) Mise à l'échelle de l'application (scalabilité & performance) Industrialisation de pipelines ML (entraînement, déploiement) Gestion de modèles de machine learning dans le cloud Développement de solutions basées sur IA générative (agents, plateformes dédiées) Participation au design d'architecture technique Collaboration étroite avec les équipes produit et data 🛠️ Stack technique Frontend : React Backend : Python, FastAPI (Node.js en option) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Cloud : GCP Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Contexte : Notre client, un acteur industriel majeur, engage une transformation ambitieuse pour optimiser ses processus métiers. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Owner Data pour piloter la conception et l’évolution des solutions d’analyse et de reporting via Power BI, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales : Pilotage du backlog data : Prioriser et affiner les besoins en visualisations, tableaux de bord et rapports, en alignement avec les enjeux industriels (suivi de production, performance opérationnelle, etc.). Expertise fonctionnelle : Garantir la pertinence des données exposées et leur exploitation par les utilisateurs finaux (managers, opérateurs, etc.). Collaboration technique : Travailler avec les équipes data (data engineers, data scientists) pour s’assurer de la qualité, de la disponibilité et de la performance des données sources (SQL, APIs, ERP, etc.). Animation d’ateliers : Organiser des sessions de cadrage, de recette et de formation pour favoriser l’adoption des outils. Amélioration continue : Identifier et proposer des évolutions pour renforcer l’impact des solutions Power BI sur la prise de décision.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Objectif du poste L’équipe pilote une initiative visant à appliquer l’IA afin d’améliorer les estimations durant l’exécution des projets et de fournir des retours complets sur les données projets pour le benchmarking et l’optimisation des prévisions de charge de travail. Nous recherchons un Développeur Python Dataiku. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement et le déploiement d’API, la préparation et la transformation des données, ainsi que l’interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment la plateforme de données et d’autres composants de l’écosystème. Ce poste représente une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en intelligence artificielle. Missions principales Développer et déployer des API dans Dataiku afin de permettre une intégration fluide des données et des capacités analytiques. Interfacer et intégrer différents systèmes, notamment les plateformes de données et les composants de l’écosystème, afin de garantir la fluidité des flux de données et l’interopérabilité. Préparer et transformer les données pour répondre aux besoins analytiques du projet. Collaborer avec les data engineers, les data scientists et les autres parties prenantes afin de comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions techniques. Optimiser et améliorer les déploiements d’API existants afin d’accroître les performances et la scalabilité. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques liés aux intégrations d’API, à la préparation des données et aux interfaces entre systèmes. Assurer une veille sur les dernières tendances et bonnes pratiques en matière de développement d’API, d’intégration de données et d’analytique.

Dans le cadre du développement de nos solutions Data & IA, nous recherchons un(e) MLOps Engineer expérimenté(e) pour accompagner l'industrialisation et le déploiement de modèles de Machine Learning à grande échelle. Vous interviendrez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers et Product Owners. Vos principales missions : ➭ Concevoir, développer et maintenir les pipelines MLOps de bout en bout. ➭ Automatiser le déploiement, les tests et le monitoring des modèles de Machine Learning. ➭ Mettre en place et optimiser les workflows CI/CD dédiés aux projets IA. ➭ Assurer la gestion du cycle de vie des modèles (versioning, déploiement, surveillance et retraining). ➭ Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour faciliter la mise en production des modèles. ➭ Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des plateformes de Machine Learning. ➭ Participer à l'amélioration continue de l'architecture cloud et des bonnes pratiques MLOps. ➭ Mettre en œuvre les solutions de monitoring des performances des modèles et de détection de dérive des données.

Dans le cadre de l’évolution majeure d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand groupe international, nous recherchons un(e) Test Lead Data / QA Automation Engineer afin d’accompagner un programme de transformation à forts enjeux de qualité et de migration de données. La plateforme permet l’ingestion, le traitement, l’enrichissement et la mise à disposition de données provenant de multiples sources externes. Une nouvelle version est actuellement en cours de développement avec des enjeux importants autour de la fiabilité des données, de l’automatisation des tests et de la migration d’un historique conséquent. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et Product Managers, vous serez responsable de l’ensemble du périmètre qualité et tests. Vos principales missions seront : Définir et piloter la stratégie de tests globale du produit Rédiger les plans de tests et préparer les campagnes de recette Concevoir les scénarios de tests fonctionnels, d’intégration, end-to-end et non fonctionnels Participer à la validation des migrations de données à forte volumétrie Définir et préparer les jeux de données de test Automatiser les tests de données via Python Mettre en œuvre l’automatisation des tests IHM et API lorsque nécessaire Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats Identifier, qualifier et suivre les anomalies Produire les reportings d’avancement et les indicateurs qualité Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit, Data et techniques

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake. 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. • Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse. • Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. • Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code. • Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts. • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT. 🛠 Environnement technique : • Azure • Snowflake • Snowpark • dbt • Python • Azure Data Factory • Terraform • Azure DevOps • Git • PowerShell • Azure CLI • PowerDesigner

[NoESN/SSII] En bref : CDI – Développeur Back-End Java H/F – Nice Ouest – 38/45K€ - RTT Un bon backend, personne ne le remarque. Un mauvais backend, tout le monde le subit. Dans cette équipe, le rôle du développeur Java ne se limite pas à produire du code. L'objectif est de concevoir une plateforme capable d'absorber toujours plus d'utilisateurs, de fonctionnalités et de données sans perdre en performance ni en fiabilité. C'est dans ce contexte que je recrute un Développeur Backend Java H/F pour un éditeur logiciel basé à Nice. Tu veux participer au développement d’un produit SaaS innovant, dans un environnement technique stimulant ? Tu aimes concevoir des architectures robustes, collaborer avec une équipe multidisciplinaire et voir ton code avoir un vrai impact ? Alors cette opportunité est faite pour toi ? TON POSTE Main dans la main avec votre binôme côté Front End et le CTO, tu rejoindras une équipe en Agile/Scrum (sprint 2 semaines) composée de développeurs, QA, DevOps et Data Scientists. Tu interviens sur un projet de développement de CRM spécialisé. Tes missions principales : - Participer à la création de nouvelles fonctionnalités, -

Contexte Au sein de la Direction Data de notre client, vous rejoindrez une équipe dédiée au développement de solutions d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative visant à améliorer l'expérience utilisateur, personnaliser les contenus numériques et optimiser les processus internes. Vous intégrerez une équipe composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un ML Engineer et de plusieurs Data Scientists dans un environnement innovant et orienté produit. Missions Définir et piloter la roadmap des produits IA en collaboration avec les équipes métiers et techniques Recueillir, analyser et formaliser les besoins sous forme de User Stories Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des enjeux stratégiques Accompagner les équipes Data Science et Engineering dans la conception et le déploiement des solutions IA Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (Produit, CRM, Édito, Data, Tech) Identifier de nouveaux cas d'usage IA et IA Générative Définir et suivre les indicateurs de performance des produits IA Analyser les résultats et piloter l'amélioration continue des solutions Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA et de l'IA Générative Environnement Intelligence Artificielle & IA Générative Machine Learning Agile (Scrum / Kanban) SQL Python Cloud (GCP apprécié) Data Science & MLOps RGPD & IA Ac

Dans le cadre de l'accélération d'une plateforme digitale innovante à fort impact international, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack / IA MLOps Senior pour accompagner la montée en charge d'une application stratégique dédiée à l'analyse et à l'optimisation de la performance de contenus digitaux. Après une phase MVP réussie et une forte adhésion des utilisateurs, l'enjeu consiste désormais à faire évoluer la solution vers une plateforme scalable, performante, sécurisée et capable de supporter un déploiement à grande échelle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et Développeurs Full Stack, dans un environnement technologique moderne orienté Cloud, Data et IA Générative. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités Full Stack en environnement Python et React. Participer à l'évolution de l'architecture applicative et des choix techniques structurants. Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour le déploiement, le monitoring et la scalabilité des modèles. Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA Générative et des architectures d'agents. Optimiser les performances, la résilience et la sécurité de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Design. Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets techniques et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques. Assurer un suivi de bout en bout des développements, de la conception jusqu'à la mise en production.