Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst & Data Scientist spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Missions : • Être responsable de la couche analytique des métriques End-to-End : calculer et suivre les KPI incluant le temps de cycle, le lead time, le débit (throughput) et les encours (work-in-progress) à travers les étapes de production, • Construire des modèles de données granulaires pour un suivi complet des lots, en enrichissant la visibilité avec un niveau de détail par étape et une cartographie des dépendances entre tâches, • Mettre en place un contrôle statistique des processus appliqué aux métriques de flux : détecter les dérives des KPI par rapport aux limites de variabilité et développer des modèles prédictifs pour optimiser les temps de cycle, • Concevoir et maintenir des dashboards de suivi des flux ainsi que des visualisations d'analyse des goulets d'étranglement pour les équipes de production et les relecteurs de dossiers de lots, • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les données SAP et les systèmes MES, en garantissant la qualité des données pour le suivi des lots et l'analyse des flux, • Travailler avec les équipes site pour cartographier finement les tâches de production et valider les dépendances, afin de soutenir la transition vers une séquence de lots optimisée, • Contribuer à l'intégration future de capacités de process mining et de workflows agentiques pour un ordonnancement intelligent des files de production. Référence de l'offre : 68gfaidg6x

Contexte de la mission Le projet est réalisé pour le compte d’un client resté anonyme, permettant de préserver la confidentialité de ses activités et de ses données stratégiques. La mission s’inscrit dans un environnement où l’analyse précise des données joue un rôle clé pour orienter la prise de décision et optimiser les processus internes. Le candidat doit disposer d’une expérience professionnelle comprise entre 2 et 5 ans, ce qui garantit une maîtrise suffisante des techniques d’analyse tout en étant capable de s’adapter rapidement aux spécificités du projet. Objectifs et livrables Collecte de données : Recueillir des données provenant de diverses sources, telles que bases de données internes, fichiers Excel, API tierces ou autres systèmes d’information. Assurer la qualité et l’intégrité des données dès la phase de collecte pour faciliter leur utilisation ultérieure. Visualisation et analyse : Développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations dynamiques à l’aide d’outils comme Power BI, Tableau ou QlikView. Effectuer des analyses exploratoires pour détecter des tendances, anomalies ou opportunités spécifiques, conformément aux enjeux fixés par l’entreprise. Extraction et structuration des données : Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement de données pour extraire des informations pertinentes. Organiser ces données sous des formats structurés, tels que des bases de données relationnelles ou des modèles multidimensionnels, en utilisant des langages comme SQL ou Python. Construction de modèles et rapports : Développer des modèles analytiques robustes, notamment des modèles prédictifs ou descriptifs, adaptés aux besoins métiers. Produire des rapports standardisés et des outils autonomes destinés à une communauté d’utilisateurs élargie, facilitant la prise de décision collective. Ce projet exige une communication fluide avec les parties prenantes, une capacité à documenter clairement le processus de traitement des données, ainsi qu’une vigilance constante pour garantir la pertinence et la qualité des livrables, dans le respect des délais impartis.

Entité : Banque Site : Paris ; 50% TT Prix d’achat max : 600 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 Mission : Au sein de la direction Data Office & RPA / Reporting&Analytics nouvellement créée chez mon client, nous recrutons pour un poste d’analyste Data et Reporting dédié à la direction marketing. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein de la banque. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 30 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité du groupe (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU.

Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme Data Hub (type Neoxam) , notre client (acteur majeur en Asset Management) recherche un Data Analyst / Business Analyst pour intervenir sur des problématiques de gestion des données de référence (MDM) , de qualité de données et de gouvernance . 🧩 Missions principales🔹 Data Référentiel / MDM Participer à la gestion et à la structuration des données de référence (clients, instruments financiers, produits) Contribuer à l’alimentation et à l’évolution du Data Hub Définir et implémenter les règles de gestion des données Assurer la cohérence et l’intégrité des référentiels 🔹 Data Quality & Gouvernance Mettre en place des contrôles de qualité de données Identifier, analyser et corriger les anomalies Participer à la mise en œuvre des pratiques de data governance Contribuer à la documentation (data catalog, metadata, data lineage) 🔹 Business Analysis Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger des user stories et des spécifications fonctionnelles Animer des ateliers avec les équipes métier et IT Participer à la priorisation des besoins 🔹 Coordination & Recette Assurer le lien entre les équipes métier et IT Participer aux phases de recette fonctionnelle (UAT) Suivre les développements et les livraisons Accompagner les utilisateurs

Dans le cadre du renforcement de l’équipe décisionnelle, nous recherchons une prestation spécialisée dans la restitution et l’analyse de données sous Qlik afin d’accompagner les métiers dans la construction, l’évolution et l’optimisation de leurs tableaux de bord. Principales missions Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins et participation aux phases de recette fonctionnelle. Analyse des sources, modélisation décisionnelle et conception des applications Qlik. Développement, évolution et maintenance de tableaux de bord QlikView et/ou Qlik Sense . Mise en forme, datavisualisation et valorisation des données pour faciliter l’aide à la décision. Contribution à l’optimisation des performances : modèles de données, scripts de chargement, organisation des applications. Documentation fonctionnelle et technique, participation aux travaux d’industrialisation. Support, diagnostic et résolution d’incidents sur les applications de restitution.

🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure autour des processus KYC , une équipe dédiée à la qualité des données intervient au cœur du dispositif pour sécuriser la migration vers un outil cible commun et garantir l’intégrité des données entre plusieurs systèmes historiques. L’enjeu est double : accompagner les déploiements tout en assurant une continuité opérationnelle sans rupture , dans un environnement international et fortement industrialisé. Suite à un départ à la retraite programmé en milieu d’année , une mission clé est ouverte afin d’assurer la reprise, la stabilisation et l’évolution des processus existants. 🚀 Mission Au sein de l’équipe Data Quality, vous êtes garant(e) de la fiabilité des données , du bon déroulement des réconciliations et de la continuité de la chaîne de valeur , depuis les systèmes legacy jusqu’à la solution cible. Votre mission s’articule autour de deux piliers équilibrés : 🧩 50 % Développement | ⚙️ 50 % Production & Pilotage opérationnel Vos responsabilités principales Qualité & Migration des données Piloter les réconciliations quotidiennes , en mode run the business , pour assurer un flux de données continu. Piloter les réconciliations hebdomadaires , préparer et suivre les indicateurs de performance (KPI) . Superviser les processus de bulk permettant la remédiation des données dans l’outil cible. Garantir la conformité des données migrées tout au long du programme. Développement & Maintenance Maintenir, faire évoluer et sécuriser un socle VBA existant (lecture, débogage, amélioration, mises en production). Assurer la stabilité et la traçabilité des évolutions de code. Environnement collaboratif Assurer l’ administration et la migration de SharePoint vers la version Online : Organisation documentaire Gestion des accès et permissions Migration des environnements et livrables. Gouvernance & Continuité opérationnelle Être le/la garant(e) de la rigueur opérationnelle , du respect des SLA et des processus. Veiller à ne jamais interrompre l’activité des Task Forces internationales (Inde & Portugal). Documenter les procédures et accompagner la structuration des processus pérennes vers l’architecture cible.

Intégré au sein de l'équipe chargée de la transformation des applications existantes pour un groupe bancaire, vous collaborerez étroitement avec les différents métiers pour migrer les rapports BI (Power BI) et les flux de données (SSIS) vers Google Cloud Platform (GCP), en utilisant des outils tels que Composer et dbt. Votre mission principale sera de garantir une transition fluide et efficace, tout en assurant la stabilité et la performance des systèmes. Votre expertise en BI, modélisation, GCP, outils d'intégration et votre capacité à maitriser les concepts métier sont cruciaux pour mener à bien cette mission. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des capacités de livraison des solutions, augmentant ainsi leur impact et leur efficacité. Vous veillerez au respect des jalons avec une ambition forte à fin 2026. Sous la supervision d'un référent de la squad, vous assurerez une coordination optimale pour la réussite de vos missions.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

🏢 Contexte Dans le cadre d’une stratégie de transformation Data, une grande organisation met en place un système de gestion des données de référence afin de centraliser et fiabiliser les données critiques utilisées par les métiers (finance, reporting, opérations, outils décisionnels). Le Data Analyst interviendra au sein de l’équipe Data pour concevoir, améliorer et maintenir des datasets exposés via une Data Platform. 🎯 Objectifs du poste Garantir la qualité, cohérence et disponibilité des données Concevoir des datasets fiables et exploitables Assurer le lien entre besoins métier et implémentation technique Contribuer à la gouvernance et documentation des données

Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B sur une plateforme Cloud Data moderne, nous recherchons un Consultant Recette Data & Qualité des Données (QoD) expérimenté. Intégré à une équipe transverse en environnement Agile/Scrum, le consultant interviendra comme référent qualité des données afin de sécuriser les livrables Data produits par les équipes techniques et métiers. Les principales missions seront : Réaliser la recette des produits data et valider la conformité des tables générées Effectuer des analyses de Data Profiling sur les données sources et cibles Détecter les anomalies de données : doublons valeurs nulles incohérences de formats ruptures d’intégrité référentielle Développer des requêtes SQL avancées pour les contrôles qualité Traduire les règles métier en contrôles techniques automatisés Implémenter des scripts de contrôle qualité dans le framework ELT Produire les cahiers de recette technique et bilans Go / No-Go Mettre en place des dashboards et indicateurs de suivi de la qualité des données Créer et suivre les tickets d’anomalies dans JIRA Remonter les anomalies et risques liés à la qualité des données auprès des équipes métiers et techniques Participer aux cérémonies Agile et aux Sprint Reviews L’objectif du poste est d’assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données exposées aux équipes métiers.

Mission sur site Aix en Provence, télétravail 2 jours / semaine Contexte : Renforcement d'une équipe projet chargée de migrer des rapports Power BI et des flux SSIS vers GCP Description: • Migrer les flux de données SSIS existants vers des pipelines GCP orchestrés avec Cloud Composer (Airflow) • Réécrire et industrialiser les transformations de données avec dbt sur BigQuery • Collaborer à la migration des rapports Power BI et à l'adaptation des modèles de données sous-jacents • Garantir la qualité des données : tests, documentation, lineage dbt • Contribuer à la modélisation et à l'architecture du data warehouse BigQuery • Travailler en mode agile avec les équipes métier et data pour prioriser les flux à migrer

Réaliser des extractions de données et des analyses ad hoc en réponse aux besoins métiers Produire des études clients & prospects (Marketing, Offre, Jeu Responsable…) Mesurer l’impact business : Arrêt / relancement de jeux Campagnes CRM & digitales Élaborer des bilans d’activité (trimestriels / annuels) : offre, activité joueurs, parcours d’inscription Analyser les phénomènes de cannibalisation et de rémanence Participer à l’exploration de nouvelles sources de données (navigation, tracking…) Votre rôle : Traduire les données en insights clairs et actionnables Formuler des recommandations business pertinentes Garantir la cohérence méthodologique des analyses Assurer la qualité et la fiabilité des données présentées Interagir avec différents interlocuteurs métiers

Basé à Cholet (49) ou Brive la Gaillarde (19) Description Principales responsabilités de l’offre : > Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ; > Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ; > Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ; > Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ; > Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ; > Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ; > Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.

Ce poste consiste à piloter et analyser la performance marketing à l’échelle internationale en s’appuyant sur la donnée. Il implique d’accompagner les équipes marketing dans l’identification de leurs besoins, de concevoir et automatiser des solutions de reporting et d’analyse (tableaux de bord, extractions, KPIs), et de formuler des recommandations stratégiques basées sur les données. Le rôle inclut également la gestion et la structuration des données (data lineage, dictionnaire), le développement de flux data robustes et maintenables (notamment via Dataiku, SQL et Python), ainsi que la mise en place de modèles analytiques simples. En interaction constante avec des équipes métiers et IT dans plusieurs pays, il requiert une forte capacité de coordination transverse, un souci de la qualité des données et une communication efficace en environnement international.

Dans un contexte de pilotage de la performance IT et de suivi des activités opérationnelles, vous intervenez en tant que Data Analyst afin d’analyser les indicateurs liés au turnover IT (ressources, activité, performance, incidents) et d’identifier des leviers d’optimisation. Vous êtes en charge du suivi, de l’analyse et de la restitution des données à destination des équipes métiers et techniques, avec une forte autonomie et un rôle clé dans la prise de décision. Suivre et analyser les indicateurs de performance liés au turnover IT (entrées/sorties, staffing, charge, performance opérationnelle) Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord de pilotage (KPI, reporting opérationnel et stratégique) Identifier les anomalies, signaux faibles et dérives dans les données (qualité, performance, organisation) Produire des analyses détaillées et formuler des recommandations d’optimisation Consolider et fiabiliser les données issues de sources multiples Animer des réunions de restitution (comités de pilotage, comités opérationnels) Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour activer des leviers d’amélioration Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation data-driven