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ATTENTION, CDI UNIQUEMENT, POUR PERSONNE HABITANT OU SOUHAITANT S'ETABLIR A BRUXELLES OU PROCHE BRUXELLES: Le/La Senior Data Analyst analyse les besoins métier, transforme les données brutes en informations exploitables et contribue à la construction d’un environnement data fiable, structuré et orienté produits. Il/elle opère dans une architecture Medallion et participe activement à la qualité, la gouvernance et la valorisation des données au sein de la plateforme (incluant MS Fabric Lakehouse). Analyse & compréhension métier Analyser les questions et besoins des équipes métier. Définir des KPI pertinents et alignés avec les objectifs business. Travailler en mode data product & data mesh . Data engineering & transformation Réaliser des transformations de données (structurées, semi-/non-structurées) via SQL. Construire et maintenir des datasets fiables conformes à l’architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Appliquer des contrôles qualité pour garantir l’intégrité des données. Data visualisation & reporting Concevoir des tableaux de bord et rapports dans Power BI . Développer des mesures et modèles via DAX . Présenter les insights de manière claire et exploitable. Utilisation de MS Fabric Lakehouse Interpréter et situer correctement les données dans l’environnement Lakehouse. Comprendre les principes d’architecture de la plateforme. Collaboration & communication Travailler en méthodologie Agile avec les équipes ICT. Collaborer étroitement avec les équipes métier, IT et Data. Fournir une communication claire, structurée et proactive.

[En Bref] CDI - Développeur Talend / Data Analyst H/F - Cagnes-sur-Mer - Télétravail 3 jours/sem Je recrute pour une entreprise historique qui a su évoluer avec son temps, un Développeur Talend / Data Analyst H/F pour accompagner sa transformation data-driven. TON POSTE Avec pour objectif de structurer, analyser et valoriser la donnée au service des métiers, au côté d'une équipe spécialisée en analyse de données et Business Intelligence, tu participeras à l’ensemble du cycle de vie de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, IT, data et BI. Ton rôle consistera à transformer la donnée brute en indicateurs fiables et exploitables pour le pilotage et la prise de décision. En claire : - Accompagner les équipes métiers dans la formalisation de leurs besoins décisionnels, - Analyser les données issues de différentes sources internes et externes - Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée (Power BI, SAP BO WebI), - Participer à la modélisation et à la transformation des données via des processus ETL (notamment SAP BODS), - Contribuer aux projets de fiabilisation, de gouvernance et d’évolution du datawarehouse, - Suivre l’avancement des projets data et assurer le reporting associé, - Participer à l’amélioration et à l’industrialisation des méthodes et outils décisionnels, - Réaliser les évolutions dans le respect des normes et standards de développement en place.

We are seeking an experienced Workday Finance & PSA Data Analyst to support the implementation of Workday Financials (FINS) and Professional Services Automation (PSA). The role will be responsible for end-to-end data analysis, validation, reconciliation, and reporting, ensuring the accuracy, consistency, and quality of financial and PSA data throughout the implementation lifecycle. Required Skills & Experience Demonstrated experience in a Workday Finance Data Analyst, Workday PSA Data Analyst, or comparable role. Strong hands-on expertise with Workday Financials and Workday PSA. Solid understanding of financial and PSA data structures, including customers, suppliers, projects, transactions, revenue, and costs. Proven ability to perform detailed data analysis, validation, and reconciliation. Experience supporting data conversion activities and testing phases within Workday implementations. Exceptional attention to detail, paired with strong analytical and problem-solving skills. Ability to thrive in fast-paced, delivery-driven environments and manage competing priorities effectively. At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.

Data Analyst Market Data Description du poste : Expert de la donnée financière, vous gérez l'ensemble du cycle de vie des Market Data (Bloomberg, Reuters, prix internes) utilisées par les moteurs de valorisation et de risque. Votre mission consiste à assurer la qualité, l'intégrité et la disponibilité des données de marché pour toutes les classes d'actifs (Taux, Change, Actions). Vous concevez des dashboards de contrôle, analysez les anomalies de prix et mettez en place des processus de nettoyage de données via des outils de Data Science. Vous collaborez avec les métiers pour identifier de nouvelles sources de données et optimisez les coûts liés aux flux externes. Vous jouez un rôle clé dans la gouvernance des données de la banque, en veillant à ce que les paramètres de marché injectés dans les modèles de pricing soient conformes aux exigences réglementaires et aux standards de l'institution.

Type de prestation : Expert BI / Data Analyst Lieu de la mission : Nantes (Le consultant doit obligatoirement résider à Nantes) TJM : 5 à 7 ans d’expérience : 430 – 465 € (soumis à grilles, d’où l’écart) 7 à 10 ans d’expérience : 515 – 555 € Expérience requise : 5 à 10 ans Date de démarrage : ASAP Statut : Freelance / Partenaire Télétravail : 2 jours / semaine Langue : Anglais courant apprécié Description et livrables de la prestation En tant qu’ Expert(e) BI Entreprise au sein d’une DSI d’envergure, vous serez au cœur des enjeux data. Votre mission consistera à prendre en charge les nouveaux besoins des interlocuteurs métiers et à intervenir sur l’ensemble des phases d’un projet d’ingénierie DATA. Vos responsabilités Solution BI Entreprise : Vous serez le/la référent(e) des solutions BI pour les métiers Finance, Administration des ventes, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux et Commerce. Intégration des données et création de mesures Conception d’architectures décisionnelles complètes Élaboration d’états de reporting, tableaux de bord et modèles sémantiques Rédaction de la documentation Maintien en condition opérationnelle de l’existant Optimisation continue des livrables Solution BI Opérationnelle Client : De manière ponctuelle, vous interviendrez sur la BI opérationnelle orientée client, avec l’analyse de KPI liés aux centres de relation clients (téléphonie, ticketing, etc.).

Profil recherché : Ingénierie Méthodes & Data Analyst (Production Data & Master Data) Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures

Maison internationale du secteur du luxe , notre client renforce son pôle Data afin de soutenir ses enjeux stratégiques et décisionnels. La donnée est au cœur des prises de décision : fiable, lisible, élégante et orientée business . 🧠 Vos missions En tant que Data Analyst Senior , vous intervenez sur l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : Data & Modélisation Concevoir et maintenir des modèles analytiques robustes via dbt Exploiter l’écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines) Orchestrer et superviser les flux de données avec Airflow Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Reporting & Dashboards Concevoir et maintenir des dashboards décisionnels à forte valeur ajoutée Traduire des besoins métiers complexes en KPIs clairs, cohérents et partagés Garantir une single source of truth entre les modèles data et le reporting Veiller à la lisibilité, performance et élégance des tableaux de bord Adapter les niveaux de lecture (opérationnel, management, exécutif) Documenter les indicateurs et règles de calcul Business & Communication Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et Data Challenger les besoins métiers et formuler des recommandations Présenter les analyses de manière claire et impactante Accompagner l’adoption des dashboards et usages data 👤 Profil recherché Nous recherchons un(e) expert(e) data , à l’aise aussi bien sur la technique que sur la restitution business. Expérience & compétences Minimum 7 ans d’expérience en Data Analysis / Analytics Engineering Excellente maîtrise de SQL Solide expérience sur dbt Bonne connaissance de Microsoft Fabric (ou environnement Azure Data équivalent) Expérience avec Airflow Pratique avancée du reporting et de la conception de dashboards (Power BI ou équivalent) Forte culture data : qualité, gouvernance, performance, cohérence des indicateurs Soft skills Très bon communicant , à l’écrit comme à l’oral Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers exigeants Esprit analytique, rigueur, autonomie Sens du détail et de l’excellence Langues Anglais fluent impératif (environnement international)

Vous êtes un analyste commercial/analyste de données expérimenté et possédez de solides compétences en modélisation de données et en ETL ? emagine vous offre l'opportunité de participer au développement d'une solution interne stratégique qui fournit aux équipes commerciales des informations basées sur les données et des outils intelligents. Are you an experienced Business Analyst/Data Analyst with strong data modelling and ETL expertise? emagine has an opportunity for you to support the development of a strategic internal solution that empowers commercial teams with data‑driven insights and intelligent tools. Skills & Experience 5+ years’ experience as a Data Analyst and/or Business Analyst. Strong experience with data modelling (Medallion, Canonical, Shared). Proven experience with ETL/ELT and data processing tools (Fabric Pipeline, dbt, Alteryx, Airflow, LogicApps, PowerAutomate). Experience learning and navigating new business data models. Known as the “go‑to” person within teams—strong communicator, proactive, solution‑oriented. Experience with historization and data lineage (advantage). Knowledge of Salesforce data models (advantage). Key Tasks & Deliverables Contribute to the design and development of a new strategic data‑driven internal solution for commercial growth. Analyse business requirements and translate them into actionable data specifications and models. Work with Medallion Architecture, Canonical Data Models and Shared Data Models to shape scalable data structures. Support ETL/ELT development using Fabric Pipelines, dbt, Alteryx, LogicApps, PowerAutomate or Airflow. Assist with data processing workflows and ensure robust, high-quality data flows across the environment. Learn and adopt new business data models quickly, acting as a knowledgeable point‑of‑contact for the wider team. Contribute to historization and data lineage practices to ensure traceability and governance. Collaborate closely with technical and commercial stakeholders to align solution capabilities with business needs. Why Join? You’ll be part of a highly collaborative, supportive team working on an impactful internal solution. Although fully remote, you’ll work closely with global colleagues who value autonomy, ownership, and clear communication. Most consultants work remotely from locations across Europe. Apply with your latest CV now or reach out to Brendan to find out more.

Tâches : -Data Analyst avec rôle de Product Owner dans une équipe agile de 5 personnes en charge des données de la prévoyance professionelle et prestations dans un environnement SAFe -Elaborer, faire évoluer, documenter et maintenir les DataMarts ainsi qu'exploiter les rapports du DWH -Mettre en place l’évolution technologique du DWH en accompagnant la transition vers le Cloud et élaborez de nouvelles approches pour le traitement et l’exploitation des données -En tant que Product Owner, gérer et prioriser le backlog de l'équipe et participer aux différentes cérémonies Experience : -Expérience professionelle confirmée dans le domaine de la Data

Urgent Type de prestation : expert BI/data analyst Lieu de la mission : NANTES / Le consultant doit obligatoirement habiter à NANTES Télétravail : 2j/s Anglais courant est un + Description et livrables de la prestation En tant qu’Expert(e) BI Entreprise au sein de la DSI de ManpowerGroup (Filiale EXPERIS), vous serez au cœur de l’action. Votre mission ? Prendre en charge les nouveaux besoins de nos interlocuteurs métiers et intervenir sur toutes les phases d’un projet d’ingénierie DATA. Vos responsabilités : • Solution Complète BI Entreprise : Vous serez le référent(e) sur nos solutions BI pour les métiers Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux et Commerce. Imaginez les opportunités d’optimisation, de reporting et de modélisation que vous pourrez explorer ! • L’intégration des données et la création de mesures • La conception d’architectures décisionnelles complètes • L’élaboration d’états (reporting), tableaux de bord (dashboard) et modèles sémantiques • La documentation • Le maintien en condition opérationnelle de tout l’existant • L’optimisation constante de nos livrables • Solution Complète BI Opérationnel Client : Ponctuellement, vous plongerez dans notre BI Opérationnel Client, analysant les KPI des centres de relation clients, de la téléphonie au ticketing.

Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Vos missions ? En tant que Data Analyst Java Angular (H/F), vous serez en charge des missions suivantes: - Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications - Le Code Review avec les autres développeurs du projet - L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements - L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) - La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : - Python Spark GCP - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) - Outils : Git, Jenkins, Jira