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Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Profil : Consultant fonctionnel SAP QM / Data Migration, expérimenté en environnement industriel / Secteur Industrie, idéalement Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

ContexteAu sein de l'équipe Client Lifecycle, composée de Business Analysts et de développeurs, vous contribuerez à l'évolution des parcours d'onboarding et de maintenance des relations clients dans un environnement bancaire réglementé. L'équipe gère notamment la collecte des informations clients, les questionnaires de profil de risque, les activités KYC et AML, ainsi que la mise à jour des données requise par les évolutions réglementaires. Missions principalesAutomatisation des flux de donnéesAnalyser les flux de données entre la base Client Lifecycle et les référentiels du groupe, notamment les bases utilisées par les équipes conformité. Contribuer à l'automatisation de la propagation des données clients, aujourd'hui réalisée en partie manuellement. Identifier les flux à automatiser et contribuer à leur priorisation. Comprendre les règles de dédoublonnage, de réconciliation et de traçabilité des données. Accompagner les travaux relatifs au périmètre allemand, en tenant compte des spécificités locales et des évolutions de l'architecture cible. Participer, en parallèle, aux travaux liés à la migration vers une base de données de référence commune au groupe. Analyse fonctionnelle et coordinationRecueillir et clarifier les besoins auprès des équipes métier, principalement la conformité, mais aussi le front office et le contrôle interne. Analyser les processus existants et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications et les tickets de développement. Expliquer les règles métier et les flux aux développeurs, et assurer le suivi des sujets jusqu'à leur livraison. Contribuer aux tests fonctionnels et à la validation des évolutions avec les parties prenantes. Priorisation et valeur métierAider les métiers à distinguer les besoins urgents des demandes simplement déclarées prioritaires. Évaluer les demandes selon leur valeur métier, leurs impacts réglementaires et leurs bénéfices opérationnels. Étayer les arbitrages avec des éléments concrets : réduction du travail manuel, amélioration de la qualité des données, gain de temps ou meilleure synchronisation entre équipes. Travailler avec le lead et les développeurs pour organiser le backlog. Collaboration internationaleCollaborer avec des interlocuteurs métiers en Allemagne et des équipes de développement basées en Tunisie. Préparer et animer des échanges entre équipes fonctionnelles et techniques. Effectuer des déplacements ponctuels, notamment en Allemagne et éventuellement en Tunisie, selon les besoins du projet.

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, notre client recherche un Business Analyst Data afin d'accompagner les équipes métiers et techniques dans la structuration, la gouvernance et la fiabilisation des données. Vous interviendrez à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes IT afin de traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles structurées et de contribuer au déploiement de produits Data fiables, cohérents et gouvernés. Missions principales1. Recueil et analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des parties prenantes. Identifier les données nécessaires au pilotage de la performance des activités et des produits. Cartographier les processus métiers de bout en bout. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées. 2. Data Management et gouvernance Contribuer à la structuration et à la gestion des données de référence (Master Data Management – MDM). Participer à la définition des modèles de données conceptuels en collaboration avec les Data Architects. Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance (KPI), les niveaux de granularité et les critères d'acceptation. Contribuer à la mise en place des processus de création, modification, validation et suppression des données. Veiller à la cohérence et à la qualité des données utilisées dans les différents systèmes. 3. Coordination des équipes et suivi des projets Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes techniques. Identifier les sources de données, les flux, les correspondances et les dépendances entre systèmes. Accompagner la mise en œuvre des produits Data et des référentiels associés. Identifier les risques, les points de blocage et les dépendances pouvant impacter les projets. 4. Documentation et qualité des données Documenter les définitions métiers, les flux de données, leur traçabilité et les responsabilités associées. Participer à la structuration et à la maintenance du catalogue de données. Définir les indicateurs de qualité des données et les seuils associés. Mettre en place des critères de validation fonctionnelle avec les équipes métiers. Clarifier les rôles et responsabilités des différents acteurs de la gouvernance Data (Data Owner, Data Steward, Data Product Owner).

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert data analysis et data controls, qui rejoindra une équipe en charge de la collecte, de la production et de la validation des données de reporting. Votre objectif : fournir à temps des données complètes et fiables aux autres équipes, et optimiser les chaînes de contrôle de la donnée. Vous participerez aussi à l'intégration d'un nouveau périmètre d'activité. Vos missions : - Concevoir de nouveaux contrôles de qualité de données, à partir des incidents passés et des besoins de la communauté data. - Prioriser et implémenter le backlog de contrôles de façon agile. - Exécuter les contrôles (SQL, Alteryx) et sécuriser l'accès aux données sources. - Analyser les résultats, notamment les variations numériques, pour distinguer les vrais problèmes des faux positifs. - Produire et suivre des KPI de data quality et en donner la visibilité aux producteurs et utilisateurs de données. - Initier et piloter la remédiation des données avec les équipes concernées, et tracer les incidents dans l'outil de ticketing. - Évaluer les incidents a posteriori pour sécuriser les productions suivantes. - Contribuer à l'onboarding d'un nouveau périmètre en plus du run quotidien. Ref : O-VUFKZ

Contexte du poste : Rejoignez une entreprise européenne dynamique spécialisée dans l'hôtellerie de plein air, présente à travers plusieurs marques prestigieuses en France, Espagne et aux Pays-Bas. Notre siège est idéalement situé à Aix-en-Provence. En pleine transformation numérique, nous mettons l'accent sur l'optimisation de notre politique de tarification dynamique pour offrir des expériences de vacances inégalées. Vous intégrerez notre département IT, Digital & Data, dans une équipe pluridisciplinaire de 15 experts en data engagés à révolutionner le secteur. Ce poste s'inscrit dans notre stratégie de développement d'une expertise interne en pricing dynamique, actuellement en partenariat avec une société externe. Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) avec 3 à 5 ans d'expérience pour devenir un acteur clé de ce projet stratégique. Missions : Missions principales : - Analyser de grands volumes de données historiques pour affiner nos modèles de tarification dynamique. - Développer et maintenir des modèles de machine learning orientés pricing, basés sur une variété de sources de données. - Challenger les recommandations tarifaires émises par notre partenaire externe et proposer des améliorations. - Collaborer étroitement avec l'équipe Revenue Management pour adapter les stratégies de prix en fonction des résultats analytiques. Mission annexes : - Élaborer des dashboards informatifs pour présenter les analyses à l'équipe commerciale et au management. - Suivre et évaluer la qualité des décisions tarifaires prises au regard des résultats obtenus. - Participer à des sessions de brainstorming avec les équipes internationales pour anticiper les tendances du marché et adapter les modèles aux besoins futurs.

Le critère principal recherché est un profil BA expérimenté, avec une forte expertise en cadrage métier. La dimension référentiel Informatica est très secondaire. Le/la consultant(e) interviendra autour de la mise en œuvre du MDM pour REV+, avec notamment des activités de conception, de configuration, de développement, de documentation et de test des différents composants de la plateforme Informatica IDMC. Il s'agit d'un profil très opérationnel. Activités principales : Cloud Data Integration (CDI) : Concevoir et développer les mappings d'intégration Configurer les connecteurs vers les applications du SI Développer les traitements ETL Mettre en œuvre les flux entrants et sortants Participer à l'orchestration des traitements Cloud Application Integration (CAI) : Développer les orchestrations de services Concevoir et implémenter les workflows BPM Développer et exposer des API REST ou SOAP Participer aux échanges entre les différentes applications du SI Cloud Data Quality (CDQ) : Mettre en œuvre les règles de qualité des données Développer les traitements de profiling Configurer les règles de standardisation Développer les traitements de validation Participer à l'enrichissement des données MDM SaaS : Configurer et implémenter le modèle de données Paramétrer les entités métiers Configurer les relations et les hiérarchies Mettre en œuvre les règles de survivorship Configurer les workflows de validation Développer, si nécessaire, des extensions Java ou des fonctions personnalisées Reference 360 : Modéliser les données de référence Administrer les listes de valeurs Configurer les nomenclatures Mettre en œuvre les hiérarchies métiers Qualité et industrialisation : Participer à la rédaction de la documentation projet Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration Compétence prioritaire : Business Analysis et cadrage métier.

Contexte Nous recherchons, pour un grand groupe du transport aérien, un Data Engineer expérimenté. Il rejoindra l'équipe BI Customer, qui s'occupe des données du programme de fidélité et de la base clients du groupe. L'environnement combine de la BI traditionnelle et du Big Data, et une migration vers Google Cloud Platform est en cours. La mission se partage à parts égales entre innovation et maintien en condition opérationnelle (50 % / 50 %). Vous intégrerez une équipe agile (3 développeurs, 1 Product Owner, 1 Business Analyst, 1 Product Manager) au sein d'une équipe Customer d'une dizaine de personnes. L'organisation suit le framework SAFe et le contexte est international. Missions Concevoir et développer des traitements de données en SQL sur Teradata et GCP BigQuery (environ 50 % de l'activité). Développer et maintenir les reportings sous Power BI, SAP BI4 et Spotfire (environ 25 %). Intervenir sur les traitements Big Data en Java et Spark sur Hadoop (environ 10 %). Développer des scripts Shell et Perl en environnement Unix/Linux (environ 10 %). Contribuer à la migration vers GCP : BigQuery, Workflows, Cloud Run, Dataform, Pub/Sub, Dataproc. Ordonnancer et suivre les traitements sous Control-M, et suivre les tâches dans JIRA et Confluence (environ 5 %). Échanger au quotidien avec le Product Owner et le Business Analyst, et participer aux PI Plannings.

Au sein de l'équipe Data Foundation d'un grand groupe industriel international, la mission vise à fiabiliser et gouverner les données de l'entreprise via le Master Data Management (MDM) et les data products, et à en accompagner l'adoption. Le Business Analyst fait le lien entre les métiers et les équipes data, en traduisant les processus métier et les besoins de pilotage de la performance en exigences structurées. La mission se déroule dans un environnement multiculturel ; les échanges quotidiens avec les parties prenantes se font en anglais. Missions : - Recueillir et structurer les besoins métier pour identifier les data products et les données de référence nécessaires - Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles pour les data products et le MDM (concepts métier, règles de calcul des KPI, granularité, critères d'acceptation) - Coordonner avec les propriétaires des systèmes sources, les équipes applicatives et les équipes plateforme data pour clarifier sources, flux et correspondances - Contribuer aux processus de gouvernance : création, mise à jour, validation et désactivation des données de référence ; qualification, publication, évolution et retrait des data products - Documenter les définitions métier, la traçabilité des données, la propriété et les processus de maintenance - Définir les KPI et seuils de qualité des données avec les métiers - Clarifier la répartition des responsabilités via une matrice RACI (Data Product Owners, Data Owners, Data Stewards) - Identifier les risques, dépendances et manques pouvant affecter les délais et les résultats métier - Veiller à l'usage cohérent des données de référence et réconcilier les définitions métier avec les sources transactionnelles et financières (reporting P&L)

Contexte : Dans le cadre du développement de sa Data Platform orientée Data Mesh, notre client recherche un Architecte Urbaniste Data confirmé pour accompagner l'évolution de son écosystème Data et répondre aux enjeux de scalabilité, gouvernance, sécurité et intégration de l'IA. Vos missions : Concevoir et modéliser l'architecture de données de la Data Platform. Définir les standards et bonnes pratiques d'architecture Data. Urbaniser et cartographier les flux de données du SI. Concevoir les Data Products, Data Lake et Data Warehouse. Rédiger les dossiers d'architecture (DAT, DAG, cartographies, POS Data). Accompagner les équipes Data Engineering et les squads métiers sur les choix d'architecture. Participer aux instances projets et aux comités d'architecture. Veiller à la cohérence du patrimoine Data et à la maîtrise de la dette technique. Être force de proposition sur les sujets liés à l'IA et à son intégration dans l'écosystème Data. Environnement technique : Data & Architecture Data Mesh Data Lake / Data Warehouse Data Products Data Lineage ETL / ELT Batch & Temps Réel Cloud & Data Platforms AWS Redshift S3 Glue MWAA Lambda SNS / SQS EventBridge Spark Databricks Snowflake Langages & Protocoles SQL Python API REST OData

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers. Vos missions : Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources. Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration. Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers. Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées. Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données. Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.

Description and Location : Dans le cadre de l'accélération AI chez notre client, nous recherchons un profil hybride AI Architect, capable d'intervenir de manière transverse entre les métiers, l'architecture et la construction de solutions AI. Le profil devra être capable de : Échanger directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, irritants et enjeux ; Identifier, challenger et prioriser les use cases AI en fonction de leur valeur, de leur faisabilité et de leur complexité ; Orienter les métiers vers les cas d'usage les plus pertinents et rapidement activables ; Traduire un besoin métier en solution AI concrète ; Définir et sécuriser l'architecture cible AI ; Concevoir des architectures GenAI / Agentic AI ; Garantir l'intégration des solutions avec le SI existant ; Concevoir et construire des agents AI ; Participer directement au prototypage / build ; Accompagner le passage du use case au prototype, puis jusqu'à l'industrialisation ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de l'AI Strategy. Merci d'avance pour vos retours.

Le contextePour le compte d'un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant confirmé en intégration de flux et production applicative afin de renforcer une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des échanges de données entre les applications du système d'information et les partenaires externes. Vous interviendrez sur des sujets à la fois techniques et opérationnels, avec un véritable rôle de référent dans la conception, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles des flux d'échanges. Une bonne maîtrise des environnements MFT est attendue. La connaissance de GoAnywhere MFT constitue un atout, mais n'est pas indispensable : un accompagnement à la prise en main de l'outil est prévu. Vos missions1. Conception et pilotage des flux MFT – 80 %En véritable interlocuteur technique des équipes études, métiers et exploitation, vous serez amené à : Recueillir et analyser les besoins d'échanges de données, challenger les demandes et proposer des solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et faire évoluer des workflows MFT robustes, sécurisés et maintenables. Paramétrer et orchestrer des échanges via SFTP, FTPS, HTTPS et API REST, en intégrant les transformations et les enchaînements de traitements nécessaires. Développer et intégrer des scripts PowerShell, Bash ou Python, ainsi que des requêtes SQL et des traitements de données JSON/XML. Garantir la qualité des livrables : tests unitaires et de bout en bout, validation des flux et accompagnement des mises en production. Diagnostiquer les dysfonctionnements complexes à partir des logs, traces applicatives et réseau, et identifier les causes racines. Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilisation : gestion des erreurs, reprises sur incident, prévention des doublons, supervision et traçabilité. Garantir la sécurité des échanges : certificats TLS, clés SSH, comptes de service et gestion des secrets. Assurer la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus d'intégration. 2. Production applicative et maintien en conditions opérationnelles – 20 %Vous interviendrez également sur le suivi et la fiabilisation des environnements de production : Prendre en charge les incidents, demandes de service et changements, de leur qualification jusqu'à leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Intégrer et superviser les traitements dans l'ordonnanceur. Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les interventions manuelles et sécuriser l'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation, consignes techniques et scénarios de reprise. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la robustesse des flux en production.

Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.

Nous recherchons un Data Scientist senior pour une mission chez un grand acteur de la distribution Le sujet : faire évoluer un moteur de prévision de la demande et de simulation d'élasticité prix, déployé sur 5 business units en Europe. L'objectif est de passer d'une simulation produit par produit à une simulation multi-impacts : • Prévision directe enrichie (prix, concurrence, saisonnalité, cycle de vie), avec des modèles distincts pour produits à forte et faible rotation • Cannibalisation entre marques nationales, marques propres et premiers prix • Effet halo sur les produits complémentaires (ex. un pot de peinture en promo qui tire les ventes de pinceaux et de rouleaux) Votre rôle : référent data science en front auprès du client, sur site 2 jours par semaine Vous êtes l'interlocuteur du client sur la méthode et vous contribuez à la réalisation avec l'équipe en renfort derrière vous. Stack : GCP (BigQuery, Vertex AI), dbt/SQL, Python, LightGBM, ZenML, CI/CD. Ce que nous recherchons : Plus de 8ans d'expérience, avec de la prévision de la demande ou du pricing, une bonne maîtrise de Python et du gradient boosting, une culture qualité (tests, CI/CD) et l'aisance pour échanger avec des interlocuteurs métier. Pourquoi cette mission : un sujet à fort impact business, une stack cloud moderne, un périmètre international et une vraie responsabilité technique.