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Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, le client recherche un Coordinateur Technique capable de piloter des sujets techniques transverses et d'assurer leur bonne exécution en collaboration avec les différentes équipes IT. Le poste s'adresse à un profil technique ayant une forte capacité de coordination, de communication et de pilotage, capable de comprendre des problématiques complexes sans être nécessairement l'expert de chaque technologie. Vos missions Coordonner plusieurs sujets techniques en parallèle et assurer leur bonne progression. Comprendre les enjeux techniques afin de faciliter les échanges entre les équipes. Organiser et animer les réunions de suivi avec les différentes parties prenantes. Identifier les dépendances, les risques et les points de blocage, puis proposer des plans d'action. Assurer le suivi des actions jusqu'à leur mise en production ou leur clôture. Être l'interface entre les équipes d'infrastructure, développement, DevOps, Data et architecture. Produire un reporting clair auprès des responsables de projet et du management. Garantir une communication fluide entre les équipes techniques et les métiers. Environnement technique Le coordinateur sera amené à intervenir sur des sujets variés, notamment autour de : Kubernetes DevOps Data Platform Kafka Intelligence Artificielle Développement applicatif Infrastructure Linux Apache Cassandra Middleware et architectures distribuées Une expertise approfondie sur chacun de ces domaines n'est pas attendue, mais une bonne culture technique permettant de comprendre les problématiques et de dialoguer avec les experts est indispensable. Profil recherchéIndispensable Expérience significative en coordination technique ou en gestion de projets techniques. Solides compétences en communication orale et écrite. Capacité à fédérer des équipes multidisciplinaires. Forte culture technique IT. Esprit d'analyse et de synthèse. Orientation résultats et résolution de problèmes. Autonomie et capacité à faire avancer les sujets. Apprécié Expérience de Project Manager / Technical Project Manager. Expérience dans des environnements de production critiques. Connaissance des environnements bancaires ou grands comptes. Maîtrise des méthodes Agile et/ou ITIL. Compétences clés Coordination transverse Pilotage de sujets techniques Communication Gestion des parties prenantes Animation d'ateliers et de comités Suivi des plans d'actions Culture DevOps / Cloud / Infrastructure Gestion des risques

MissionsAudit et stratégie UX Writing Analyser les guidelines UX Writing existantes. Auditer les contenus UX actuellement présents dans les différentes solutions digitales. Identifier les axes d'amélioration et les écarts par rapport aux bonnes pratiques du marché. Définir une feuille de route permettant de faire monter en maturité la discipline UX Writing. Production UX Writing Rédiger, corriger et optimiser les contenus UX sur les projets pilotes. Garantir la cohérence du ton de voix et de l'expérience utilisateur. Adapter les contenus à différents contextes produits et parcours utilisateurs. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité rédactionnelle des interfaces. Structuration de l'activité UX Writing Définir un cadre méthodologique et organisationnel pérenne. Mettre en place les processus et outils nécessaires à l'industrialisation de la pratique. Étudier les opportunités d'utilisation de l'IA dans les activités UX Writing. Construire une bibliothèque de termes, expressions et standards rédactionnels. Développer des supports et routines de formation pour les équipes Design et Produit. Accompagner le changement et l'adoption des bonnes pratiques auprès des parties prenantes. Animation et accompagnement Animer des ateliers de travail et de co-construction. Former et sensibiliser les équipes aux principes de l'UX Writing. Accompagner les équipes dans l'intégration de l'UX Writing au sein des processus de conception. Livrables attendus Mise à jour et consolidation des guidelines UX Writing. Mise en cohérence des contenus au sein des produits pilotes. Structuration de l'activité UX Writing au niveau international. Création d'une bibliothèque multilingue de termes et expressions. Rapports d'analyse et recommandations d'évolution. Supports d'ateliers et de formation. Plan d'amélioration et feuille de route opérationnelle. Profil recherchéExpérience Minimum 8 à 10 ans d'expérience en UX Writing, Content Design ou Digital Copywriting. Expérience significative dans des environnements B2B et B2C. Expérience sur des écosystèmes digitaux complexes et multi-produits. Habitude de travailler dans un contexte international et multiculturel. Compétences Expertise UX Writing et Content Design. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Maîtrise des méthodes UX et Design Thinking. Gestion de projet et coordination transverse. Animation d'ateliers et accompagnement au changement. Excellentes compétences rédactionnelles et éditoriales. Sens de la pédagogie et capacité à faire monter les équipes en compétence. Outils Figma Lokalize Outils de collaboration et de gestion de contenu

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. MLOps-GenAI. Skills : AI - devOps - production Mission : -industrialiser et déployer en production des solutions d’intelligence artificielle générative -assurer le run -superviser les infrastructures cloud et les pipelines CI/CD -analyser les logs, résoudre les incidents techniques et assurer la continuité de service -mettre en place et maintenir les outils de monitoring et de performance -contribuer à la documentation technique et à l’amélioration continue des pratiques N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte Plateforme pilotée par IA qui permet aux traders et chercheurs de concevoir, backtester et déployer des stratégies de trading algorithmique directement sur le Web3. Les utilisateurs construisent leurs stratégies dans un éditeur visuel ou les décrivent en langage naturel. La plateforme les traduit en un DSL de stratégie, compile en Rust, valide sur données tick par tick et déploie sur des places décentralisées (à commencer par Drift sur Solana), le tout dans un flux wallet first et non custodial. Missions Construire et maintenir le front de l'application (strategy builder, dashboards de backtesting, workflows de déploiement) Contribuer aux outils d'admin et aux dashboards internes, et faire évoluer le site public et la doc Intégrer les wallets et les providers on chain, et connecter les places DEX supportées (Drift en premier) Livrer des features et expérimentations orientées croissance avec une forte autonomie Stack technique TypeScript, React, Node.js Connaissance pratique de RUST Bonne maîtrise des bases de données courantes et des plateformes de déploiement type Vercel

Vous intervenez sur un rôle de Consultant Data Marketing spécialisé dans l’analyse et l’optimisation des campagnes Marketing, CRM et Media. Au sein d'une équipe constituée de Data Analysts et d’ Analytics Engineers, vous êtes l’interlocuteur privilégié des équipes en charge d’opérer les campagnes marketing ciblées. Vous vous assurez qu’elles disposent des analyses, rapports et outils de pilotage nécessaires afin de maximiser l’impact, le ROI, et la cohérence stratégique de leurs actions, avec un focus sur l’acquisition de trafic et l’attribution des conversions. Vous transformez au quotidien les données en insights actionnables, en assurant un suivi précis des erformances et en priorisant les initiatives à forte valeur ajoutée, dans un environnement agile et innovant. Vos missions : • Participer à coconstruire les modèles d'attribution, analyser l'impact des campagnes sur l'engagement des utilisateurs, et élaborer des modélisations de ROI des campagnes. • Participer à la construction ou à l’évolution des indicateurs de performance et des objectifs (CPA, ROAS, LTV…) • Contribuer activement au projet MMM (Marketing Mix Modeling) dans la coordination de la collecte des données (exhaustivité et qualité) en entrée du modèle statistique opéré par les équipes Data Science, et dans la restitution des résultats puis l’accompagnement des équipes métiers. • Participer au cadrage, à l’usage et à l’adoption des dashboards pour le suivi des KPI des campagnes, facilitant la prise de décision. • Contribuer à l’élaboration de stratégies d’activation des audiences, en proposant des tests et des expérimentations basés sur les données. Accompagner les équipes opérationnelles dans la définition, priorisation, et analyse des A/B tests. • Collaborer au quotidien avec les équipes Marketing, CRM et Media, pour comprendre leurs enjeux et leur fournir des analyses pertinentes. • Challenger les besoins métiers et les traduire en problématiques data structurées et exploitables. • Participer à l’amélioration des processus de collecte, de tracking, et d’analyse des données, en recommandant des outils et bonnes pratiques, en lien avec les équipes tech. Encourager l’automatisation et l’adoption maîtrisée de solutions basées sur l’IA. • Former et accompagner les équipes dans l’interprétation des données pour orienter leurs actions. • Rendre les analyses complexes compréhensibles et activables pour des interlocuteurs non techniques. Stack outils : Braze, LiveRamp, Adjust, Smartly, Piano Analytics, Snowflake, Power BI…

Dans un contexte Mutualiste, nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : • Améliorer la connaissance client (360°) • La valorisation des données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages data & IA • Moderniser les plateformes data . Objectifs de la mission • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Garantir l’alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

I. Contexte : Vous intégrerez l’équipe Global DevOps basée à Paris, sous la responsabilité du Head of DevSecOps. Dans le cadre de notre démarche d’excellence opérationnelle et de standardisation des pratiques DevSecOps au sein du Groupe, notre département IT souhaite mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l’observabilité et à la supervision de nos applications métiers. En tant qu’expert Observabilité/Supervision, vous serez chargé de définir et mettre en œuvre une stratégie d’observabilité complète (monitoring, logs, alerting, tracing) afin de garantir une visibilité en temps réel sur l’état de santé, les performances et le comportement de nos applications. Ces solutions permettront une détection proactive des incidents, un diagnostic rapide des problèmes et assureront la disponibilité de nos services critiques. L’environnement applicatif est hybride, composé de solutions cloud (D365, Power Apps, services Azure, Data product Fabric) et d’applications hébergées on-premise sur serveurs Windows (sites web, serveurs IIS, etc.). II. Missions : · Agir en tant que référent technique pour contribuer à la construction et à l’implémentation des composants de supervision et des pipelines d’observabilité, en appliquant les meilleures pratiques techniques. · Fournir une expertise et, si nécessaire, participer à la conception, l’intégration et le déploiement des solutions de supervision (dashboards, collecte de logs, tracing, détection d’anomalies basée sur l’IA, etc.). · Collaborer avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d’observabilité dans les pipelines CI/CD. · Apporter son expertise lors des incidents et des analyses de causes racines. · Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir des plans d’accompagnement. · Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les performances applicatives. · Analyser et interpréter les métriques pour identifier les tendances et détecter les problèmes de manière proactive. · Définir la gouvernance, les règles de fonctionnement et les objectifs de la Communauté. · Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux Teams). · Organiser et animer des sessions régulières de la communauté · Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances. · Co-construire des standards techniques et des guidelines avec les équipes. · Rédiger des guides de bonnes pratiques et de la documentation technique. · Assurer une veille active sur les technologies et pratiques d’observabilité. · Évaluer et tester de nouveaux outils du marché. · Proposer des POC et des expérimentations innovantes.

Dans ce contexte, l'entreprise renforce sa structure technologique et produit afin d'accompagner l'accélération et la montée en puissance de sa plateforme logicielle, déjà en production et utilisée par ses clients. Rattaché au CTO vous intervenez en tant que Lead Developer .NET sur un produit SaaS BtoB existant, avec une forte dimension de structuration, d'accompagnement d'équipe et de delivery.Vous jouez un rôle clé dans l'évolution technique du produit et dans l'accélération de la capacité de livraison de l'équipe de développement. Vos missions principales sont les suivantes : Participer à la conception et à l'évolution du produit SaaS Apporter une expertise technique forte en .NET Structurer, encadrer et accompagner l'équipe de développement (3 personnes) Garantir la qualité, la performance et la scalabilité des développements Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques Travailler en lien étroit avec le CTO et DG afin d'aligner les choix techniques avec les enjeux business Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'usage des outils modernes (automatisation, IA, standards actuels)

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du BTP, je suis à la recherche d'un PO Data dans le domaine de l'environnement. Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l’ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d’usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement. Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s’assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l’ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l’outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l’application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité : • Culture Data Analyst : Ne se cantonne pas à un rôle purement organisationnel : participe activement aux phases de test de validation des données, et peut être amené(e) à maquetter ou développer lui-même des rapports/indicateurs pour accélérer les cycles de livraison. • Garantit la qualité finale de la donnée restituée, essentielle sur les indicateurs réglementaires (DPEF, BEGES). Garantie de l'adéquation Qualité - Coût - Délai : • Garantit la conformité des données affichées dans les rapports avec les règles de gestion métiers définies. • Respecte et suit les jalons projets (délais et coûts de delivery). ● Accompagnement du Changement & Innovation : Accompagne les métiers dans la transition vers des cas d'usage avancés (Data Science, IA, prédictif liés aux enjeux environnementaux et à l'empreinte carbone). ● Accompagnement à la Migration Technique : Participe au plan de bascule de la solution BI historique (SAP Hana) vers l'environnement moderne (BigQuery) sur son périmètre. À ce titre, il/elle se montre curieux et non réfractaire à l'analyse de l'écosystème historique. ● Suivi technologique : Participe à la phase de cadrage et de transition industrielle vers les flux d'acquisition modernes (Fivetran, POC en cours).

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d’eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d’alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l’optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l’approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d’hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l’ensemble du réseau d’eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d’un jumeau numérique. Il s’appuie sur l’intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d’intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l’optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d’eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d’eau, la consommation d’énergie et d’améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d’un service plus fiable, avec moins d’interruptions et des interventions plus rapides.

Objectif global :Piloter et industrialiser la stratégie de test de l'ensemble de la solution LYS Contrainte forte du projet Environnement complexe et dimension internationale Les livrables sont Stratégie de test documentée Framework d'automatisation (Playwright & Bruno) Dashboard dynamique de supervision de la Qualité Compétences techniques Playwright - Confirmé - Impératif Bruno - Confirmé - Impératif Postman - Confirmé - Impératif Github actions - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée 🌟 MISSION En tant que Test Leader, vous intervenez en autonomie pour piloter la qualité. Votre rôle n'est pas seulement d'exécuter, mais de concevoir et de piloter la vision du test au sein de l'équipe. ● Stratégie et Vision : Concevoir, documenter et déployer une stratégie de tests globale et proactive, adaptée aux enjeux de haute disponibilité de nos applications. ● Garant de la Qualité : Garantir la conformité des applications vis-à-vis des standards d'excellence du Groupe ADEO. ● Intervenir dès la phase de conception des User Stories pour s'assurer que les critères d'acceptation sont testables et que les cas non passants sont anticipés. ● Adopter une approche de "Bug Hunter" en cherchant activement les régressions et en challengeant les choix techniques de l'équipe pour garantir la robustesse du code. ● Automatisation : Développer et maintenir des programmes et scripts de tests automatisés (UI, API, Performance). ● Exécution et Suivi : Réaliser des campagnes de tests régulières (ou à la demande) sur l'ensemble des produits du périmètre. ● Sécurité par le Test : Intégrer des vérifications de sécurité au sein des suites de tests (tests d'authentification, injection, gestion des droits) pour identifier les failles potentielles avant la mise en production. ● Pilotage par la donnée : Définir, mesurer et animer les KPIs de qualité pour piloter l'activité et éclairer les prises de décision. ● Reporting Stratégique : Produire des tableaux de bord automatisés offrant une visibilité en temps réel sur la santé des applications et la couverture de tests. ● Gestion des Anomalies : Identifier, analyser et remonter les bugs de manière proactive pour minimiser l'impact métier. ● Amélioration Continue : Analyser les processus de qualité actuels et proposer des feedbacks constructifs pour optimiser le cycle de vie du logiciel. ● Collaboration Agile : Communiquer des retours précis et actionnables aux équipes de développement. 🌟 Expertise en Automatisation & QA ● Maîtrise des Frameworks : Expérience solide sur Playwright. ● Tests d'APIs : Expertise indispensable sur Postman / Bruno ● CI/CD Integration : Capacité à intégrer les tests automatisés dans les pipelines (GitHub Actions). ● Tirs de performances: capacité à vérifier la robustesse de nos applications. ● Sécurité : Capacité à automatiser des tests de sécurité basiques (fuzzing, validation des headers de sécurité, gestion des tokens). ● Gestion de données de test : Savoir concevoir des jeux de données pertinents pour des environnements multi-enseignes. ● Maîtrise des outils de reporting : Capacité à construire des dashboards via des outils comme Xray, Jira, Grafana ou Looker Studio pour monitorer la stabilité du RUN et la qualité du build. 🌟 Innovation & Intelligence Artificielle ● S’intéresser activement aux apports de l’IA pour la QA : veille technologique, prototypage et industrialisation d’outils basés sur des LLMs et ML pour améliorer productivité et qualité. 🌟 SOFT SKILLS ● Leadership & Autonomie : Vous êtes capable de prendre des décisions structurantes sans supervision constante et d'embarquer l'équipe vers l'excellence. ● Proactivité : Vous n'attendez pas les consignes pour identifier des risques potentiels ou proposer des optimisations techniques. ● Polyvalence : capacité à interagir avec des profils variés (PO, Dev, Data…) ● Recherche d'Excellence : Rigueur dans le delivery et volonté constante d'améliorer la robustesse des applications. ● Pédagogie : Capacité à vulgariser les enjeux de la qualité auprès des Product Owners et des développeurs. Code profil FR-4.02.3 - Lead Test-E Définition du profil NIVEAU Expert SA MISSION : Il définit, organise et conduit les projets de tests en vue d'un objectif de qualité. Ses activités principales : - Etablir ou réviser une stratégie de tests pour le projet - Estimer les charges et planifier les tests - Conduire un projet de test - Gérer le budget et le planning - Suivre et contrôler l'implémentation et le déroulement des tests - Organiser et effectuer les revues de projet et déterminer si les objectifs ont été atteints - Évaluer et améliorer les processus - Evaluer la qualité du produit et clôturer l'opération de tests - Effectuer un bilan de capitalisation - Manager l'équipe de tests en respectant les engagements (coût, délais, qualité) - Coordonner les relations avec les différents intervenants Il peut également être amené à : - Qualifier ou homologuer des logiciels - Participer à des projets techniques - Accompagner la conduite du changement

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Chef de projet (H/F) Mission principale Piloter et délivrer des projets IT dans des environnements complexes, en coordination avec un directeur de projet et plusieurs parties prenantes. 🛠️ Responsabilités • Pilotage complet de projets : o Suivi des plannings o Gestion des risques o Suivi financier et des engagements contractuels • Coordination de l’ensemble des parties prenantes (internes / clients / partenaires) • Reporting régulier auprès du Directeur de Projet • Capacité à alerter et à prendre des décisions (escalade si nécessaire) • Adaptation continue aux évolutions du scope • Gestion de projets en environnement Agile (principale méthodologie utilisée) • Participation à l’amélioration des pratiques (notamment via l’IA)

Qui sommes-nous ? EZIA, cabinet de conseil du groupe Neurones, est spécialisé dans les réseaux informatiques, la sécurité des systèmes d’information et la cybersécurité. Nos consultants aident nos clients à concevoir, faire évoluer et sécuriser leurs infrastructures IT, qu’elles soient sur site ou dans le cloud. Notre approche repose sur des méthodes modernes et agiles, intégrant les dernières évolutions autour du cloud, de l’intelligence artificielle et des bonnes pratiques en matière de sécurité. Face à un environnement réglementaire de plus en plus exigeant, nous veillons à ce que la conformité aux standards soit pleinement intégrée à vos projets de transformation. Notre mission : Apporter un haut niveau d’expertise, un accompagnement sur mesure et des réponses concrètes aux enjeux de performance et de protection des systèmes d’information. 🤝 Ce que nous apportons : Une expertise pointue et reconnue Des équipes passionnées, curieuses et à l’écoute Des solutions adaptées aux enjeux réels du terrain Une culture de la confiance, du partage et de l’engagement Nos domaines d’expertise : Réseaux informatiques Sécurité périmétrique Automatisation (NetDevOps) Cybersécurité à 360° Conformité & risques Détection & réponse aux incidents Gestion des identités & accès Sécurité cloud Infrastructure Rejoignez l’aventure ! Vous êtes consultant·e, ingénieur·e, architecte, chef.fe de projet ou simplement passionné·e par les enjeux réseaux et sécurité ? N’hésitez pas à nous contacter. EZIA, c’est avant tout une équipe engagée, soudée et à l’écoute, qui mise sur l’intelligence collective pour construire des solutions solides, durables et humaines. Au titre d’ingénieur NetDevOps, vous aurez pour missions principales : Le développement des API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back) Le développement des portails d’accès interne et/ou client aux API (Front) La réalisation des tests unitaires et d’intégration des API et portails La mise en production des API et portails La maintenance des API et portails Le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure La réalisation de playbooks ansible (via AAPv2)

Nous recherchons un Tech Lead Java. Il intégrera une équipe constituée de 3 autres développeurs, un architecte logiciel et un ops. Il interviendra sous la responsabilité d’un chef de projet et d’un lead dev. Exigences - Formation BAC+5 en informatique ou équivalent - Séniorité de 5 ans minimum - Leadership technique, pédagogie, rigueur et esprit de collaboration - Expériences confirmées en tant que développeur backend avec Spring - Connaissance et pratique des méthodologies Agile - Sensibilité élevée aux enjeux de sécurité, performance, qualité logicielle et numérique responsable - Expertise technique : Java / Springboot, GraphQL, PostgreSQL, Gitlab, AWS, Docker - Compétences appréciées : Angular, Playwright - Appétence voire expérience sur des sujets IA, moteurs de règles, RPA Missions principales - Encadrer techniquement une équipe et tenir un rôle de référent technique - Participer à la conception du backend de l’application - Réaliser les développements et les tests associés - Contribuer aux revues de code et accompagner les développeurs dans l’amélioration continue - Garantir la qualité du code et le respect des bonnes pratiques - Rédiger et maintenir la documentation technique