Mission freelance Lead test

📍 Métropole lilloise
🏢 3 jours sur site : lundi, mercredi et jeudi
🏠 2 jours de télétravail par semaine
📅 Expérience : 5 ans minimum sur un poste similaire
🌍 Français courant et anglais professionnel impératifs

Dans le cadre du développement et de l'amélioration continue d'un produit digital dédié à la fiabilisation des stocks, nous recherchons un Lead QA / QA Lead.

Véritable garant de la qualité du produit, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie du produit, depuis le cadrage des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi de la qualité.

Vous adoptez une posture de « Quality Coach » auprès des équipes, avec un fort rôle de leadership, de conseil et d'accompagnement sur les pratiques de qualité, l'automatisation et l'utilisation de l'IA appliquée au testing.

• Définir et piloter la stratégie de test de la Feature Team.

• Construire la cartographie métier et identifier les scénarios prioritaires, notamment les cas limites.

• Définir les critères d'acceptation des User Stories dès la phase de conception.

• Élaborer les plans et stratégies de recette.

• Rédiger et maintenir les cahiers de recette dans XRAY.

• Garantir la qualité globale du produit.

• Anticiper les impacts des évolutions sur les autres équipes et composants de l'écosystème.

• Collaborer avec les différentes Feature Teams afin de garantir la cohérence et la compatibilité globale.

• Être force de proposition sur l'amélioration continue des processus qualité.

• Diffuser une véritable culture qualité au sein des équipes de développement.

• Accompagner et former les développeurs aux bonnes pratiques de testing.

• Intervenir en amont des développements, dès le cadrage et l'analyse des besoins.

• Faire progresser les pratiques QA et contribuer à l'amélioration des méthodes de travail.

• Définir les standards de développement des tests automatisés.

• Promouvoir et développer l'automatisation des tests.

• Maîtriser les frameworks modernes d'automatisation et le testing API.

• Accompagner les équipes dans l'utilisation de l'IA appliquée au testing.

• Veiller à limiter les tests instables et à maintenir un patrimoine de tests fiable et pertinent.

• Piloter les campagnes de tests de non-régression.

• Participer au pilotage des tests de charge et de performance.

• Définir et suivre les KPI qualité.

• Analyser les retours de recette et les incidents de production.

• Identifier les axes d'amélioration et mettre en place des actions correctives.