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1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.

Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, nous recherchons actuellement un.e Lead Tech Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une squad technique en charge de la conception, du déploiement et de l'évolution des plateformes permettant aux utilisateurs de développer et d'industrialiser des cas d'usage avancés en Data Science, Machine Learning, MLOps, IA Générative et LLMOps. La mission s'inscrit dans un contexte stratégique de transformation avec plusieurs enjeux majeurs : modernisation de l'offre Data Science et MLOps existante ; construction d'une nouvelle plateforme cible Studio IA ; évolution du portail de services Data & IA ; industrialisation des usages IA dans un environnement sécurisé et à grande échelle. Vous interviendrez comme référent technique de la squad afin de définir les architectures cibles, sécuriser les choix technologiques et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions. 🎯 Votre rôle En tant que Lead Tech Data & IA, vous êtes garant.e de la vision technique de la plateforme Studio IA. Vous accompagnez les équipes dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions Data et IA, depuis les phases de cadrage jusqu'au déploiement en production. Vous jouez un rôle clé dans : la définition des architectures techniques ; la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps ; l'industrialisation des cas d'usage IA ; l'accompagnement des équipes internes ; la construction de la roadmap technique. Vos missions🏗 Architecture et conception technique Vous définissez les solutions techniques permettant de construire une plateforme Data & IA scalable, sécurisée et industrialisée. Vos principales responsabilités seront de : Concevoir les architectures applicatives, techniques et infrastructure ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques réalistes ; Définir les patterns d'architecture et bonnes pratiques ; Garantir la conformité avec les standards SI, sécurité et urbanisation ; Concevoir des solutions évolutives, maintenables et résilientes ; Accompagner les squads dans leurs choix techniques. 🚀 Construction de la plateforme Studio IA Vous participez activement à la définition et à la construction de la plateforme cible. Vous serez amené.e à : Concevoir l'architecture technique du Studio IA ; Définir les composants nécessaires à l'industrialisation des cas d'usage IA ; Étudier l'intégration des frameworks Machine Learning et IA Générative ; Participer à l'intégration de modèles LLM, APIs IA et bases vectorielles ; Définir les besoins en calcul, stockage, orchestration et supervision ; Accompagner les choix technologiques de la plateforme. 🤖 MLOps, LLMOps et industrialisation Vous contribuez à la mise en place d'une chaîne complète d'industrialisation des modèles. Vos missions incluent : Définir et améliorer les processus MLOps et LLMOps ; Structurer les pipelines de développement, tests, déploiement et supervision ; Garantir la reproductibilité et la traçabilité des modèles ; Industrialiser les workflows Machine Learning ; Mettre en place les pratiques CI/CD adaptées aux environnements Data et IA ; Évaluer de nouvelles technologies et approches. 🧭 Pilotage technique et roadmap Vous contribuez aux orientations techniques de la Data Factory. À ce titre, vous serez chargé.e de : Participer à la construction de la roadmap Data Science, MLOps, IA et LLMOps ; Réaliser des études d'opportunité et analyses de faisabilité ; Identifier les impacts techniques, coûts, risques et dépendances ; Accompagner le Product Owner dans les choix de priorisation ; Faciliter les arbitrages entre vision cible et contraintes opérationnelles. 🔎 Qualité, gouvernance et accompagnement des équipes Vous êtes garant.e de la qualité technique des solutions développées. Vous intervenez sur : Les revues d'architecture et de conception ; Les revues de code ; L'amélioration des pratiques de développement ; La définition des standards techniques ; L'identification des risques techniques et sécurité ; La montée en compétence des équipes internes ; Le partage des connaissances. 📚 Documentation technique Vous assurez la capitalisation des connaissances. Vous serez amené.e à produire et maintenir : Dossiers d'architecture ; Schémas techniques et applicatifs ; Documentation des flux ; Standards et patterns ; Documentation MLOps / LLMOps ; Procédures d'exploitation. 🧭 Environnement technique🛠 Data & IA Dataiku Data Science Machine Learning MLOps LLMOps IA Générative Hugging Face OpenAI / Anthropic APIs RAG Bases vectorielles ☁️ Cloud & Infrastructure AWS (services Data Science / IA) Google Cloud Platform Kubernetes Docker Kubeflow Linux Stockage objet type S3 Sécurité Réseaux Supervision Haute disponibilité 🔄 Data Engineering Hadoop Kafka Elasticsearch Logstash Kibana Airflow MLflow 💻 Développement & DevOps Python SQL Bash Scala GitLab Jenkins Artifactory CI/CD

Dans le cadre de la définition du futur WMS/YMS de notre client, nous recherchons un consultant AMOA senior pour piloter une mission de cadrage stratégique au sein d'un environnement Supply Chain complexe, multi-sites et international. Vos missions Préparer, animer et piloter les ateliers de cadrage avec les équipes métiers, les responsables d'agence, les équipes entrepôt et la DSI. Analyser les processus existants, identifier les irritants et les axes d'amélioration. Challenger les pratiques en place et faire converger les parties prenantes vers un modèle opérationnel cible harmonisé. Piloter les arbitrages et accompagner la prise de décision. Garantir la cohérence fonctionnelle de la future solution WMS/YMS. Périmètre fonctionnel Processus logistiques : réception, stockage, préparation, expédition, inventaires, litiges. Flux import/export et overseas. Gestion des quais et des cours (YMS). Interfaces avec l'ERP, les TMS, les équipements terrain et les partenaires. Échanges EDI et API. Livrables attendus Cahier des charges fonctionnel rédigé progressivement tout au long de la mission, en vue du lancement d'un appel d'offres. Comptes rendus d'ateliers intégrant les décisions, arbitrages, actions et points ouverts. Procès-verbaux des décisions structurantes validés par les parties prenantes.

Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data Niort Demande Business analyst pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data Niort La société devra fournir les prestations suivantes : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (Informatica) et plateforme Big Data (Datahub Cloudera) Pré-requis : Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données Connaissance du secteur assurance

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

ContexteNotre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe Data internationale. Objectif du posteConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les modèles analytiques nécessaires à la création de datasets fiables, performants et industrialisés. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des solutions data mises en œuvre. Missions principalesParticiper à l'intégration des données au sein du Data Hub. Développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation. Concevoir et implémenter des datasets de référence (SSOT). Développer et maintenir les datamarts métiers. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs. Développer des transformations complexes en SQL et dbt. Créer et maintenir des procédures stockées et scripts d'automatisation. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps. Participer à l'automatisation des déploiements. Contribuer à l'amélioration continue des processus de Data Quality. Assurer la documentation technique et la maintenabilité des développements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Product Managers. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Comprendre et challenger les besoins fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données.

CONTEXTE Grand groupe du secteur assurance/prévoyance, engagé dans un plan de transformation pluriannuel (« Plateformisation ») visant l'excellence de la relation client omnicanal et l'amélioration du NPS clients et collaborateurs. La Direction du Digital et de l'Expérience Client et Conseiller pilote la trajectoire fonctionnelle des ambitions métier dans un cadre Agile SAFe. Le besoin porte sur le pilotage d'un projet d'automatisation de la mise à jour des données personnelles (ADRESSE, EMAIL, TELEPHONE) depuis l'espace client vers l'ensemble des applicatifs internes, dans le respect des exigences légales et réglementaires (protection des données personnelles). Objectif cible : livraison d'une solution opérationnelle lors de la release de février 2027. Un profil est recherché pour ce projet (1 personne). RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Phase de Maturation (démarrage – octobre 2026) Affiner le cadrage fonctionnel et technique du projet Organiser et animer le Kick-off avec les parties prenantes (début juillet) Définir les processus cibles et les flux de données ; formaliser les process outils et gestes métier Élaborer le plan projet détaillé (ressources, planning, budget) et identifier les risques potentiels Travailler en étroite collaboration avec l'architecte pour s'aligner sur la trajectoire des systèmes de circulation des données Collaborer avec le Data Owner Personnes (métier) et le Data Steward pour garantir l'adéquation de la solution et la conformité des données Phase de Build (octobre 2026 – février 2027) Piloter la conception, le développement et l'intégration de la solution d'automatisation Coordonner les équipes techniques internes et/ou les prestataires externes Assurer le suivi du planning, du budget et des livrables Organiser et superviser les phases de tests (unitaires, intégration, recette métier) Gérer la communication et le reporting auprès des parties prenantes ; anticiper les contrôles juridiques et de conformité Préparer et coordonner le déploiement et la mise en production de la solution LIVRABLES ATTENDUS Comptes-rendus d'ateliers et de réunions Spécifications fonctionnelles et techniques détaillées Plan projet (planning, budget, ressources) Matrice des risques et plan d'actions associé Stratégie de tests et cahiers de recette Process applicatifs et gestes métier (si besoin) Rapports d'avancement réguliers Documentation technique et utilisateur Plan de déploiement

Cette mission consiste à accompagner une équipe IT dans le suivi et l'industrialisation de projets de Machine Learning en intervenant sur l'intégration, le déploiement et l'optimisation de modèles algorithmiques. Le consultant contribuera à la structuration de projets ML/DL, à la mise en place de bonnes pratiques de développement Python, à l'intégration de conteneurs Docker, à l'administration des environnements de développement, ainsi qu'à la définition des chaînes CI/CD et des architectures Cloud. Il participera également aux échanges avec des interlocuteurs francophones et anglophones, apportera son expertise technique sur les technologies Big Data et MLOps et contribuera à la réussite des projets de transformation data et intelligence artificielle.

Dans le cadre du développement d'une plateforme Big Data à l'échelle internationale, le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre d'un socle permettant de centraliser, traiter et distribuer un volume important de données issues de plusieurs pays. Les principales missions incluent : La conception et le développement de pipelines de données (ingestion, traitement, normalisation, distribution) La mise en place d'architectures Big Data robustes et scalables L'amélioration continue du framework technique (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code) Le respect des standards d'architecture et des guidelines internes La collaboration avec les parties prenantes du projet pour promouvoir les bonnes pratiques et les solutions communes L'environnement est international avec une équipe basée principalement à Paris et des interactions possibles avec d'autres sites en Europe.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe transverse spécialisée en Business Intelligence et intégration de données, nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / ETL Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle. Vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance des flux d'alimentation des Datamarts, tout en contribuant à la modélisation des données et à l'évolution des solutions BI. En lien avec les équipes métiers, les équipes d'exploitation et les autres membres de l'équipe projet, vous analyserez les besoins fonctionnels, proposerez des solutions techniques adaptées et développerez les traitements d'intégration de données. Vos principales missions seront notamment de : Participer aux ateliers de recueil et d'analyse des besoins métiers. Concevoir et développer les flux ETL avec Informatica Cloud Data Integration. Modéliser les données et participer à la conception des Datamarts. Mettre en place et faire évoluer les traitements d'alimentation décisionnels. Coordonner les échanges avec les équipes d'exploitation pour le déploiement des nouveaux flux de données. Assurer le suivi des incidents de production et contribuer à leur résolution. Produire et maintenir la documentation technique. Participer activement aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospective). Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de l'architecture décisionnelle.

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION : Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES : Participer à la mise en œuvre et l'optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. Documenter les procédures d'implémentation, d'utilisation et d'exploitation. Mettre en place des solutions d'alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Cloud et Infrastructure : GCP, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog) Gestion des secrets et authentification : Vault Base de données : PostgreSQL Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy

📌 Informations Générales Rôle : Data Scientist Senior – Specialist Claude & Agentic Coding Localisation : Nanterre Organisation du travail : Hybride (2 jours / semaine sur site) TJM : 650 € / jour Date de démarrage : 01/09/2026 Langues : Français (Anglais technique) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de l'accélération de la transformation IA de l'entreprise, nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA Générative Senior expert(e) de l'écosystème Anthropic. L'objectif principal est de piloter le déploiement de Claude Code et Claude CLI et de structurer l'adoption des pratiques d'Agentic Coding à l'échelle du groupe. Missions & Responsabilités Déploiement & Adhésion : Accompagner la mise en œuvre opérationnelle de Claude Code et Claude CLI auprès des équipes techniques. Architectures Agentiques : Concevoir et structurer des architectures avancées (agents, skills, hooks, gestion des contextes, workflows, prompts complexes). Base de Connaissances & RAG : Constituer, structurer et alimenter la base de connaissances dédiée (RAG) et produire les contenus pédagogiques (tutoriels, guides). Gouvernance & FinOps IA : Définir les standards de sécurité, encadrer l'usage et optimiser la consommation des tokens pour maîtriser les coûts. Industrialisation : Élaborer des référentiels, templates et composants réutilisables pour intégrer l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Veille Technologique : Assurer un suivi constant des évolutions de l'écosystème Anthropic et proposer des accélérateurs d'usage.

Almatek recherche pour l'un de ses clients , Un Data Analyst Dataviz - Superset/QlikView Sur Nantes. Description détaillée: Le projet consiste en la réalisation de dashboards Superset ANGELIS dans le cadre du remplacement de l'infocentre QlikView ANGELIS. Dans ce cadre nous recherchons : -Data Analyst Dataviz -4 à 5 ans d'expérience dans la dataviz : création et mise en forme de tableau. La connaissance de Superset est un plus, la connaissance de QlikView est obligatoire. Nous n'avons pas besoin de data eng, ni de BA ; il nous faut absolument une personne en capacité de produire de la dataviz dès son arrivée Compétences techniques: dataviz - Confirmé - Impératif qlikview - Confirmé - Impératif superset apache - Confirmé - Souhaitable Contrainte forte du projet: Expérience dataviz de 4 à 5 ans

Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)