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Contexte Dans le cadre de l’entité « Operations Data / IA » au sein du Centre des Opérations , participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l’environnement de production, au côté du Responsable de Projet de Production. Prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des différentes évolutions des applications informatiques ainsi que les maintenances, tout ceci dans un environnement multiplateforme. MISSIONS : Contribuer au bon déroulement de la phase de pré production des projets, et dans ce cadre vous assurerez : . La réception et l’analyse des dossiers d’homologation, . La conception des chaines de traitements (automatisation, ordonnancement, …), . Le développement des procédures d’exploitation, . Le bon déroulement des tests d’homologation, . La réalisation et la mise à disposition des dossiers d’exploitation, . La livraison des applications dans l’environnement de production, . La communication avec les autres entités (développement, supports, planning, exploitation…), . Le transfert de compétences vers les équipes de Production dans l’accompagnement aux changements, . Le suivi des premières exploitations et la période de VSR(Vérification de Service Régulier). TACHES : Assure le suivi et le fonctionnement optimal du périmètre technique (outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques) dont il a la charge. Suit et analyse sa performance et sa qualité ; met en place des mesures visant à les améliorer. Elabore les règles d’utilisation, en conformité avec les normes / standards de l’entreprise, dans le respect des contrats de service. Documente, promeut et contrôle leur application. Contribue au dispositif de gestion de la qualité, sur son périmètre. Etudie et propose des évolutions permettant de pérenniser et d'optimiser le fonctionnement et la sécurité des outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques; les met en œuvre. Valide l’installation et l’intégration des nouveaux outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques, dans l’environnement de production. Réalise et coordonne des opérations de changement et de maintenance en veillant à leur qualité. Traite les incidents ou problèmes (du diagnostic à la remise en service). Assure la communication avec les utilisateurs sur la gestion des incidents ou à l'occasion de changements. Gère les droits d’accès aux SI en fonction des profils. Réalise le transfert de compétences et le support technique sur son périmètre. Effectue une veille technologique sur son périmètre technique. Met en œuvre les normes et principes de la politique de sécurité du SI de l’entreprise.

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d'un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au coeur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : - Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques - Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités - Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : - Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI - Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI - Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers - Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : - Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes - Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques - Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers - Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques - Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : - Animer l'équipe d'environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie - Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel - Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) - Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) - Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi - Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques - Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data - Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake - DAX, Power Query - SQL - Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

Nous recherchons un consultant AMOE DevSecOps Au sein de son équipe Data, IA et Développement le client cherche à renforcer son dispositif DevSecOps. Le pôle DevSecOps fournit : des plateformes de développement (GitLab, SonarQube…) des outils de sécurité applicative des environnements industrialisés pour les équipes projets Le client attend une prestation AMOE avec engagement de résultats pour : appuyer le pilotage et le bon fonctionnement des services DevSecOps , notamment autour des outils collaboratifs et de développement. Fiche de poste : Assurer le support et le pilotage des outils DevSecOps (Jira, Confluence…) dans un environnement à forte volumétrie, avec un enjeu de qualité de service. 🧩 Missions Gestion des tickets utilisateurs (RUN – N2/N3) Support fonctionnel & technique sur Jira / Confluence Résolution d’incidents et traitement des demandes Suivi des SLA & reporting (KPI) Contribution à l’ amélioration continue 🛠️ Compétences clés Jira & Confluence (indispensable) Culture DevSecOps / outils de dev (Git, CI/CD…) Expérience en support à forte volumétrie Analyse & résolution d’incidents 👤 Profil 4–8ans d’expérience IT Expérience en RUN / support outils À l’aise avec environnements grands comptes ⭐ Plus Certifs Atlassian Connaissance Agile / SAFe Expérience centre de services

Je cherche pour un de mes clients un Data Analyst / Data Engineer qui interviendra sur la définition, la mise en place et l’évolution de solutions de gestion de données , en assurant l’ingénierie, l’analyse et la valorisation des données pour répondre aux besoins métiers. Missions principales : Définir, mettre en place et faire évoluer des datalakes et datawarehouses Ingénierie et intégration de données pour le jumeau numérique et l’ IA Développer des modèles de data science adaptés aux besoins métiers Produire des tableaux de bord et valoriser les données via les outils BI ( Qlik, Microsoft Power BI ) Consolider et développer le catalogue de données existant Mettre en œuvre et optimiser des moteurs de recherche et d’indexation avancée ( Elasticsearch – expertise obligatoire ) Activités transverses : Analyser l’existant et conduire des ateliers méthodologiques Préconiser normes et standards technologiques Définir, dimensionner et chiffrer des solutions Mettre en œuvre des pipelines de données et des architectures big data Suivre la mise en œuvre et assister les équipes projet Assurer le transfert de compétences et l’accompagnement méthodologique Rédiger rapports d’études, cahiers des charges techniques et documentations Réaliser des audits et améliorer les processus Effectuer la veille technologique et fournir du conseil stratégique

CHEF DE PROJET INNOVATION Niveau de séniorité attendu : entre 2 ans et 5 ans. Pour notre client et son département Innovation dont la mission est de porter la stratégie d’innovation au service des Métiers et offrir des services d’expertise. Domaine d’application : sécurisation des personnes et des actifs physiques. Contexte : Le pôle Innovation s’articule autour de 2 volets principaux : · Le pilotage du laboratoire innovation (50% de la mission) · La veille et le pilotage des projets collaboratifs français et européens (50% de la mission) Missions : 1 / Piloter des expérimentations (POC) de solutions de vidéo augmentée pour des cas d’usage temps réel ou différé (ex. investigation vidéo, anonymisation vidéo à des fins de formation, détection en temps réel d’évènements prédéterminés, …) · Conduire des pilotes opérationnels de solutions de vidéo augmentée · Contribuer à la production de documents techniques, réglementaires et SSI en lien avec chacune des expérimentations 2/ Expérimentations de technologies innovantes : · Veille technologique · Conduire des expérimentations techniques et opérationnelles sur d’autres technologies 3/ Projets collaboratifs : · Appuyer le responsable des projets collaboratifs dans le pilotage de plusieurs projets (français ou européens) · Contribuer à la rédaction de réponse à appel à projets Types de livrables attendus : · Expression de besoins · Rédaction et suivi de planning · Cahier de tests (indicateurs, méthodologie, …) · Bilan de l’expérimentation · Support de prise en main utilisateurs · Analyse d’opportunité pour généralisation · Rédaction et suivi de planning · Conduite d’expérimentations · Analyse SSI et AIPD · Benchmark réglementaire et technologique · Support de présentation des projets Compétences et expertises attendues : Must have : · Capacité à piloter des projets d’expérimentations de technologies innovantes · Capacité à mener des actions de veille technologique · Disposer d’une appétence pour les nouvelles technologies notamment en lien avec l’intelligence artificielle · Maîtrise de l’anglais (écrit et oral) · Capacité à former des utilisateurs

Contexte de la mission Dans le cadre de notre stratégie de contenu, nous intégrons de manière prioritaire des contenus multimédias tels que des images, des vidéos et des documents afin d'enrichir l'expérience de nos clients. Ces contenus ont pour vocation d'illustrer nos fiches produits, d'inspirer notre audience et de les accompagner dans la réalisation de leurs projets, notamment à travers des tutoriels et autres ressources éducatives. Pour soutenir cette démarche, nous souhaitons renforcer notre équipe par l'intégration d'un Lead Developer full stack . Ce dernier rejoindra une équipe composée de 5 à 7 personnes, chargée de concevoir, développer et maintenir des applications de gestion des assets (images, vidéos, documents) ainsi que des solutions innovantes de génération d'assets à l'aide de l'intelligence artificielle. Missions principales Assister le Lead Engineer dans l'animation et la coordination de l'équipe de développement. Garantir le respect des bonnes pratiques d'engineering logiciel au sein de l'équipe. Participer activement aux phases de conception technique des solutions. Contribuer au développement, à l'implémentation et à l'optimisation des applications. Le candidat retenu devra faire preuve d'une expertise technique solide en développement full stack, ainsi que d'une capacité à travailler en équipe dans un environnement agile. La maîtrise des technologies liées à la gestion et la génération de contenus multimédias, ainsi que des outils liés à l'intelligence artificielle, sera un atout supplémentaire.

Contexte de la mission : Le client a pour mission d'accompagner les agences médias nationales et locales, les annonceurs grands comptes et les acteurs publics au travers de plans média 360° (TV Segmentée, Streaming, display, programmatique, social...) permettant de communiquer de manière ciblée auprès des intentionnistes BtoC et BtoB au travers de différents formats publicitaires. La mission sera encadrée par le responsable datas & adtech, le product manager, et les parties prenantes (accounts managers et commerciaux). Objectifs et livrables : Finalités du poste : • Construire et maintenir les flux de données nécessaires à la Customer Data Platform (CDP). • Mettre la donnée à disposition des Account Managers pour répondre plus vite et mieux aux briefs. • Automatiser les traitements datas (datas propriétaires, datas des plateformes publicitaires) et mettre en place les outils internes en utilisant les capacités de l'IA (nouvelles activités au sein de l'entité). • Intégrer dans notre stack technique les outils publicitaires du marché pour la collecte, le ciblage et l'activation de données et la mise en place de campagnes publicitaires sur différent canaux. Missions principales : • Organiser, structurer, exploiter la donnée dans la CDP. • Maitriser les scripts d'ingestion (Python, SQL BigQuery) et en assurer le bon fonctionnement quotidien. • Intégrer toutes les données internes utiles à l'entreprise en collaborant avec les autres équipes (Développeurs, Data, Produit, IT et Juridique). • Construire les dashboards de l'entité pour piloter la pertinence de notre donnée, comprendre et améliorer la monétisation de nos médias, et le pilotage de l'entité (clients, briefs, campagnes, performances). • Développer les outils internes pour accélérer les opérations (réponse aux briefs, automatisation de mise en place de campagnes) en collaboration étroite en avec les Account Managers. • Intégrer les adtechs (alternatives IDs, dsp Equativ & The Trade Desk, pixels et audiences tracking, autres solutions du marché - metabase, mindmetrics) Technologies : • Développements web et back pour les outils internes • Pilotage activité et pilotage interne (BigQuery, Metabase) • Intégration de solutions marchés(DSP GAM, Equativ, TheTradeDesk, First-ID,...) Référence de l'offre : 1ocsrdgcap

🎯 Contexte Dans un environnement multi-BUs, multi-outils et multi-processus , une grande organisation renforce sa Direction des Systèmes d’Information Interne afin de structurer et faire évoluer son Système d’Information Corporate. Le poste s’inscrit dans une démarche de transformation SI & Data , avec un fort enjeu d’alignement stratégique, de gouvernance et de valorisation de la donnée. 🚀 Missions principales 🏗 Architecture fonctionnelle & urbanisation SI Définir et faire évoluer l’architecture fonctionnelle cible du SI Maintenir la cartographie fonctionnelle Définir les principes d’urbanisation Garantir la cohérence des flux et processus métiers Contribuer aux choix structurants et aux études d’opportunité 📊 Gouvernance SI & Data Structurer et animer la gouvernance SI et Data Piloter les instances de gouvernance Garantir la qualité et la cohérence des données Mettre en place et suivre les référentiels 🗺 Pilotage de la roadmap SI Consolider la feuille de route SI Identifier et piloter les dépendances entre projets Contribuer aux arbitrages stratégiques Accompagner les métiers et la DSI sur les cadrages complexes 🤝 Accompagnement transverse Assurer la cohérence globale des solutions SI Intervenir sur les sujets à forte complexité ou à enjeux stratégiques Animer les équipes projets (chefs de projet, AMOA, référents data…) Favoriser l’usage et la valorisation de la donnée 🧩 Périmètre fonctionnel SI Finance SI RH & Activité CRM & Connaissance Client Data & IA

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Consultant FinOps H/F Marcq-en-Barœul, FranceLes employés travaillent en mode hybride Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: Sous-traitance / Indépendant Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité). Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public. Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Description du poste Vous êtes passionné et vous avez envie de vous lancer dans l’aventure ? Helpline vous accueille. Vous vous interrogez sur le poste qu’on vous propose ? Arrêtons le suspense et découvrez notre offre : Alors parlons missions … Nous vous offrirons un cadre qui vous permettra d’exprimer votre capacité à orchestrer les parties prenantes : Suivi projet : Préparer et animer les comités projets Assister le Chef de Projet sur la structuration et l’avancement projet Valider les livrables en cohérence avec la DSI Etre garant pour l'utilisation des outils de pilotage de projets (charges, coûts, risques et planification Gérer la transmission des informations auprès des parties prenantes Reporting projet : Suivre les réalisation et l’avancée des projets Participer à l’établissement et à l’analyse des reportings d’activité Outil de gestion de projet : Piloter, reporter et suivre les données Suivre et analyser les indicateurs de pilotage Gérer l’affectation des ressources et le suivi des charges Qualifications Parlons de vous … Issu d’une formation minimum Bac +5, vous disposez d’une expérience significative dans un poste similaire Vous maîtrisez les méthodologies de gestion de projet Vous êtes rigoureux et flexible Vous faîtes preuve de polyvalence pour travailler sur plusieurs projets simultanément Vous êtes autonome et vous prenez des initiatives Vous êtes connu pour votre capacité à fédérer et à embarquer les équipes Vous avez un très bon niveau en anglais Les plus : Vous maîtrisez la méthodologie Agile Informations complémentaires Ce que nous nous vous apportons : Les avantages classiques : une mutuelle prise en charge à 50% un remboursement à 50% du titre de transport Et nos spécificités : la possibilité de travailler chez un leader du marché une équipe dirigeante stable Accompagnement sur mesure et régulier par le manager un groupe rentable et en croissance permanente une carte tickets restaurant (9,5€ pris en charge employeur à 60%) des primes de cooptation allant jusqu’à 1000€ un CSE avec plusieurs avantages culturels un institut de formation pour accompagner le développement de vos compétences un partenaire mobilité une équipe soudée, engagée et conquérante Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap .

Architecture portail Aix en Provence Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker). Mission ; De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant : De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant : De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme : Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI) La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA "modèle" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3) La mise à jour et l'amélioration de la documentation de la plateforme IA

Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant · Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. · Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). · Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) · Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. · Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. · Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center). · Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement · Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. · Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. · Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus · Rapport d’analyse d’écarts et benchmark de place. · Dossier de définition de la plateforme cible et de l’organisation associée. · Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. · Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. · Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché · Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. · Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. · Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. · Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). · Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).

( Important : à l’issue d’une période de 6 mois de mission une proposition d’internalisation est obligatoire au sein du groupe ) À propos de l'opportunité : Notre client, un leader mondial dans le déploiement de l'IA et des technologies avancées pour le secteur juridique , recherche un profil d'exception pour accompagner sa transformation technologique. Vous rejoindrez une équipe technique basée à Paris, actuellement en pleine évolution, pour soutenir et faire évoluer des solutions d'IA de pointe au sein d'un environnement international stimulant. Le Poste : Pivot de la Modernisation En tant qu' Ingénieur Logiciel Senior , vous jouerez un rôle central dans la modernisation des plateformes. Nous recherchons un profil hybride capable d'assurer la continuité des systèmes existants tout en pilotant la transition stratégique de l'architecture. Votre mission principale : Maintenir et faire évoluer le socle .NET , tout en pilotant la migration progressive vers une stack PHP (Symfony/Laravel) dans un contexte "Fullstack". Vos Responsabilités Transition Technologique : Assurer le développement et la maintenance des composants en .NET tout en menant la migration vers des frameworks PHP modernes. Conception Fullstack : Concevoir des architectures robustes et assurer la cohérence entre les services backend et les interfaces web. Excellence Technique : Garantir la qualité du code (revues de code, tests automatisés) et collaborer avec les architectes sur les nouvelles spécifications techniques. Méthodologie Agile : Évoluer au sein d'une squad SCRUM/KANBAN pour livrer des fonctionnalités en cycle continu (CI/CD). Mentorat & Leadership : Accompagner la montée en compétence des profils plus juniors durant cette phase de transition technique.

Contexte Lead Engineer pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'automation, avec un accompagnement des métiers dans leur stratégie d'automatisation de leurs processus. Missions Participation à la phase d'avant-vente et à l'évolution de l'offre RPA/IDP/Smart Auto d'une grande institution bancaire Rédaction des spécifications techniques pour l'IA ou l'automatisation Réalisation des pilotes des processus à automatiser Participation au développement des centres d'excellence RPA/IDP/Smart Automation Prise en considération des contraintes de l'IT dans l'automatisation des processus Mentoring des développeurs sur des projets d'automation Revue de code permettant le respect des bonnes pratiques de développement sur des projets d'automation Le bénéficiaire exprime un besoin d’accompagnement afin de soutenir l’équipe dans les activités de développement et de maintenance des robots, et de fournir une expertise sur les outils de Robotic Process Automation (RPA). Les missions principales : Réalisation des revues de code dans le respect des bonnes pratiques de développement RPA Suivi du partage de connaissances techniques et fonctionnelles et participation active aux communautés RPA Maîtrise et application de l’ensemble du cycle de vie des tests (préparation, exécution, suivi des anomalies, validation) Maintien et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle Suivi opérationnel de la production : morning checks, dashboarding et monitoring Développement et maintien des scripts Blue Prism ainsi que tout script connexe aux outils RPA Test des différentes versions des produits et contribution aux phases de recette technique Développement, optimisation et maintien des objets communs réutilisables Contribution à la montée en compétence des Centres d’Excellence (CoE) locaux Capacité à agir en tant que point de contact (SPOC) entre les CoE locaux et les éditeurs de solutions RPA Bonne connaissance de l’architecture des solutions utilisées Capacité à être l’interlocuteur privilégié entre les équipes clientes et la production, en apportant une expertise produit pour le support et la résolution d’incidents

Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une Squad dédiée à la mise en place et à l’exploitation des outils Data Science et MLOps utilisés par les équipes Data (Data Scientists, Data Engineers) d’un grand groupe bancaire (réseau de 39 entités). Le périmètre couvre : Une plateforme Big Data basée sur Cloudera Des outils open source Data Science : JupyterLab, TensorFlow, librairies Python Un portail de services facilitant l’accès aux ressources Data Des services associés (accès aux données SI, environnements de travail, composants MLOps) Vous êtes un point central entre les utilisateurs métiers Data et les équipes techniques. Missions principales 1. Analyse fonctionnelle & cadrage Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs (Data Scientists, Data Engineers) Animer des ateliers de cadrage et de conception Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et user stories Maintenir une documentation claire et exploitable 2. Pilotage de projets Data / MLOps Piloter les projets liés aux plateformes Data et outils IA Coordonner les équipes techniques et les parties prenantes Assurer le suivi des livraisons et des dépendances Contribuer à la roadmap produit avec le Product Owner 3. Gestion du backlog & Agile Rédiger et prioriser les user stories dans Jira Gérer le backlog produit et suivre son avancement Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, reviews) 4. Tests & qualité Concevoir et exécuter les campagnes de tests fonctionnels Rédiger les plans de tests et scénarios de recette (XRAY) Identifier, analyser et suivre les anomalies Garantir la qualité des livraisons 5. Gestion des risques & conformité Analyser les risques métiers liés aux solutions Data Travailler avec les équipes SSI, conformité et juridique Intégrer les contraintes réglementaires : RGPD, gouvernance des données Assurer la conformité des usages Data (sécurité, confidentialité, éthique) 6. Accompagnement des utilisateurs Produire la documentation fonctionnelle et supports de formation Assurer l’assistance fonctionnelle aux utilisateurs (Caisses Régionales) Accompagner les migrations et la conduite du changement 7. Amélioration continue Collecter les feedbacks utilisateurs Analyser les usages et proposer des optimisations Contribuer à l’évolution des plateformes et services Environnement technique Big Data : Cloudera, Hadoop ecosystem Data Science : Python, TensorFlow, JupyterLab Requêtage : SQL / HQL Outils : Jira, XRAY Méthodologie : Agile Contexte : SI bancaire, plateformes Data & MLOps Accès aux données Accès à des données à caractère personnel via plateforme ZEUS (en production) Respect strict des règles de sécurité, confidentialité et conformité

Missions Mettre en place et opérer un CoE Power Platform & Copilot couvrant la gouvernance, l’architecture, l’accompagnement des entités et la montée en maturité des usages (Power Apps, Power Automate, Power BI, Copilot Studio, M365 Copilot). Gouvernance et cadre de référence Définir et maintenir le modèle de gouvernance Power Platform & Copilot (environnements, sécurité, DLP, cycle de vie, bonnes pratiques). Contribuer aux standards Groupe et assurer l’alignement avec les exigences sécurité, conformité et IT. Structurer le CoE (rôles, processus, outillage, reporting). Expertise technique et architecture Apporter une expertise avancée sur Power Apps, Power Automate, Power BI, Copilot Studio et M365 Copilot. Concevoir des architectures de solutions robustes et réutilisables, adaptées aux contextes métiers variés. Accompagner les cas d’usage avancés (agents Copilot, automatisations complexes, intégrations M365). Accompagnement des entités du Groupe Soutenir les entités dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Power Platform & Copilot. Jouer un rôle de coach et d’accélérateur auprès des équipes locales (makers, IT, métiers). Aider à la priorisation des cas d’usage à forte valeur. Adoption et montée en compétences Contribuer aux programmes de formation, guidelines et supports pour développeurs et utilisateurs. Diffuser les bonnes pratiques et favoriser une adoption responsable et maîtrisée de l’IA et du low-code. Veille et innovation Assurer une veille technologique sur les évolutions Microsoft Copilot et Power Platform. Identifier et promouvoir les nouveaux usages à valeur ajoutée pour le Groupe.