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Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

🚀 Ingénieur Middleware Oracle OHS ORDS APEX Windows Server Node.js (H/F) – Mission Freelance 📍 Dijon (21) + télétravail 📅 Démarrage : 01/02/2026 ⏳ Mission longue 🏢 Contexte L’équipe client est composée : d’un chef de projet, de trois développeurs, d’un designer UX/UI (interventions ponctuelles). Dans le cadre d’un renforcement stratégique , nous recherchons un Ingénieur Middleware Oracle passionné, autonome et orienté solutions, capable d’évoluer dans un environnement technique varié (Oracle, Node.js, Windows Server…). 🎯 Vos missions principales Vous serez responsable de l’installation, la configuration, l’administration et l’optimisation des Middleware Oracle , tout en intervenant sur des technologies connexes. Votre rôle sera essentiel pour garantir la performance, la disponibilité et l’évolutivité de la plateforme. 🔧 Responsabilités Installer, configurer et administrer les composants Middleware Oracle : OHS, ORDS, APEX. Superviser et optimiser les environnements Node.js (diagnostic, corrections, performances). Concevoir et déployer des solutions techniques adaptées aux besoins métier. Évaluer la faisabilité technique et estimer les charges de réalisation. Développer et maintenir des scripts PHP, Shell , ou autres. Administrer les dépôts Git (workflows, branches, CI/CD, déploiements). Assurer la supervision et la maintenance des environnements Windows Server . Participer à la résolution d’incidents, proposer des améliorations et optimiser les process. Documenter les procédures, formaliser les bonnes pratiques et partager la connaissance.

C ontexte & Objectif L'équipe First Line Risk (FLR) est responsable de la conception et de la mise en œuvre du cadre de gestion du risque de marché, ainsi que du suivi des risques. Elle intervient dans la conception des modèles et des dispositifs associés, ainsi que dans l'évaluation et la mise en œuvre des évolutions nécessaires au sein des systèmes de notre client pour cette activité. Un Business Analyst spécialisé en risque de marché est recherché pour renforcer l'équipe FLR. Il contribuera aux travaux en cours visant à consolider la bibliothèque Python de la FLR, et à développer des outils de suivi et de contrôle, des outils de test et des rapports d'analyses de risque. En outre, il participera à la mise en place, la planification et l'automatisation des scripts. Il sera également chargé d'analyser et de couvrir l'ensemble des impacts de ces projets métiers ou réglementaires sur le cadre de risque et sa mise en œuvre . Profil recherché Expertise en Python, incluant le développement collaboratif, la maintenance et la gestion de versions de code (GitLab) - compétence indispensable. Connaissance des Jupyter Notebooks et des environnements AWS/Snowflake - un atout. Capacité à communiquer couramment en français et en anglais, à l'oral comme à l'écrit. Expérience dans des projets, soit en tests, soit en tant que Business Analyst dans le secteur financier. Aptitude à trouver des solutions et à anticiper les problèmes. Capacité à prendre des initiatives dans son domaine de responsabilité. Compréhension des algorithmes de calcul de risque (bases en mathématiques financières fortement recommandées). Connaissances théoriques des produits dérivés également recommandées (principes généraux des modèles de valorisation d'options, Delta, Gamma, Vega, fondamentaux des sensibilités…).

Nous recherchons un ingénieur en recherche opérationnelle pour une mission à fort enjeu, pour résoudre des problématiques complexes de consommation en carburant au sein du programme de notre client. Les candidats doivent avoir une solide formation en recherche opérationnelle , maîtriser C++ ou Python et être capables d'appliquer des méthodes analytiques avancées. Nice to Have : Connaissance des optimisateurs dans le domaine du transport. Familiarité avec les méthodologies de recherche opérationnelle avancées.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Logiciel Embarqué DWDM H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d’un besoin structurant pour la R&D, vous interviendrez sur la conception et l’évolution logicielle d’une solution de transport optique à haute performance. Votre objectif : développer, faire évoluer et maintenir les briques software embarquées , tout en participant aux orientations techniques majeures du produit. Vous intégrerez une équipe Agile spécialisée sur l’embedded (10 pers.) et serez impliqué(e) dans l’ensemble du cycle de vie logiciel : spécifications, développement, validation, documentation, analyse d’incidents et amélioration continue.

Redlab cherche un Leader technique de l’Usine IA de son client Il définit l’architecture des solutions IA/ML/LLM, organise les équipes techniques, garantit sécurité, performance et conformité (RGPD, AI Act). Missions clés Piloter les équipes techniques IA (développeurs, data scientists, ingénieurs). Concevoir des architectures scalables (microservices, event-driven). Encadrer l’industrialisation IA/ML/LLM (MLOps, GPU, cloud). Optimiser les processus métiers (AS-IS / TO-BE, BPMN). Coordonner les parties prenantes (métier, DSI, RSSI).

Redlab cherche pour le compte d'un grand acteur public , un développeur fullstack IA Rôle Conçoit des applications end-to-end intégrant des modèles IA (ML, NLP, LLM). Profil polyvalent : front + back + intégration IA + CI/CD + cloud. Missions clés Développer interfaces front React/Vue/Angular. Concevoir API backend (Node.js, Python, Java, C#). Intégrer des modèles IA via microservices. Déployer en cloud (AWS/GCP/Azure/Outscale). Assurer tests, monitoring, Documentation détaillée Assurer une bonne qualité de code

Poste : DevOps Expérience : +5 ans Localisation : Paris Démarrage : asap Durée : +6 mois Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud confirmé pour rejoindre notre équipe et contribuer au déploiement, à l’automatisation et à la sécurisation d’applications dans un environnement Cloud moderne. Vous interviendrez sur des projets stratégiques en lien avec des équipes pluridisciplinaires, dans une démarche agile et DevOps. Missions principales Déployer et administrer des applications Cloud (IaaS) dans un environnement distribué. Concevoir et maintenir l’infrastructure via des pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI ou équivalent). Administrer des environnements Linux (Debian) et assurer leur durcissement (sécurité, gestion des identités et certificats, secrets management). Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Bash, Python, ou autre). Superviser les systèmes avec des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki). Gérer les architectures réseaux (routage, VLAN, pare-feu, DNS, load balancing). Déployer et orchestrer des conteneurs avec Docker et Kubernetes. Participer aux rituels agiles, contribuer à l’amélioration continue et assurer une communication fluide avec l’équipe et les parties prenantes. Compétences requises Méthodologies : DevOps & Agile. Systèmes d’information & architecture : serveurs web, files de messages, bases de données relationnelles. Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. CI/CD : GitLab CI (ou équivalent). Linux : administration avancée (systemd, sudo, ACL, journald, gestion des processus, connexions distantes). Scripting : Bash et/ou Python. Réseaux : routage, VLAN, firewall, DNS, load balancing. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki. Sécurité : durcissement, certificats, gestion des secrets. Conteneurisation : Docker & Kubernetes. Profil recherché Expérience significative (5 ans minimum) sur un poste DevOps ou Cloud similaire. Aisance relationnelle, sens de la communication et esprit d’équipe. Capacité d’analyse, d’autonomie et force de proposition pour fiabiliser et améliorer les infrastructures.

Au sein des équipes Inetum, le client souhaite refondre plusieurs applications existantes développées sous Windev, qui ne sont pas compatibles avec la plateforme actuelle. Ces applications doivent être redéveloppées en technologies .NET et C++. Le développement sera réalisé par une équipe offshore (Inde), et piloté techniquement par le Chef de Projet Technique recherché. Objectifs & Livrables : -Réaliser l’analyse et la rétro-ingénierie des applications Windev existantes (3 à 4 applications). -Définir la stratégie de migration vers .NET / C++. -Rédiger les spécifications techniques détaillées. -Assurer le suivi des développements réalisés par l’équipe offshore. -Coordonner techniquement les équipes offshore (Inde) : -Encadrement technique -Validation des développements -Support et arbitrage technique -Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques : -Méthodologies Scrum / Agile -Qualité du code -Stratégie de tests -Assurer un reporting régulier auprès de la direction de projet (avancement, risques, alertes). Profil recherché (à ajouter si tu veux dans tes annonces) : -Expérience en chef de projet technique / lead technique sur des projets de migration / refonte applicative. -Solide culture développement (idéalement background dev .NET / C++). -À l’aise avec le pilotage offshore (communication à distance, coordination internationale). -Bon niveau de communication et de synthèse pour le reporting auprès de la direction projet.

Vous êtes à la recherche d’un nouveau défi professionnel stimulant et porteur d’évolution ? CELAD n’attend que vous ! Dans le cadre de notre croissance continue, nous renforçons nos équipes et recherchons un(e) Tech Lead H/F prêt(e) à mettre son expertise au service d’un projet stratégique au sein de l’un de nos clients majeurs. Vous intégrerez un contexte technique riche et valorisant au cœur de la DSI, où vous aurez un rôle clé dans l’amélioration et la fiabilisation d’un périmètre applicatif sensible. Votre mission portera notamment sur la mise en place et l’optimisation de solutions orientées signature électronique de documents , sécurisation des données ainsi que conservation d’informations confidentielles . Vous contribuerez activement à la stabilité, la performance et l’évolution des outils, dans un environnement où innovation, qualité et sécurité sont au centre des priorités.

Espace Freelance rechercher pour l'un de ses clients un Ingénieur de production à plus de 9 ans d'expérience à Paris. Mission basée à Paris, Expert en exploitation applicative et homologation technique pour accompagner un important périmètre applicatif en environnement de production et pré-production. Définition et mise en place des plans de production (VTOM). Suivi opérationnel des applications et gestion des incidents. Pilotage des cellules de crise technique. Force de propositions. Complément et exécution des plans de tests. Tests de performance (Performance Center : LoadRunner / NeoLoad). Analyse des résultats, diagnostics, rapports détaillés (GO/NOGO). Compétences techniques requises : VTOM / Control-M ; Zabbix ; ELK.

Chef de Projet Comptabilité & SI - Finance Banque (H/F) 📍 Lieu : Paris (Île-de-France) 📅 Date de démarrage : 15/12/2025 ⏳ Durée : jusqu'au 31/01/2026 - Renouvelable Description de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique de fusion des systèmes d'information, vous interviendrez sur la déclinaison des impacts au sein d'une plateforme comptable, en coordination avec un programme majeur. Votre rôle sera de piloter et suivre les travaux en lien avec les différents partenaires internes et externes. Vos responsabilités Animer les différentes étapes du projet et identifier les risques en amont Élaborer et suivre les jeux de tests Assurer le suivi post-migration et l'assistance aux utilisateurs Réaliser des audits (mise en œuvre, informatique, projet) Paramétrer des schémas comptables et flux d'inventaires sur les plateformes concernées Profil recherché Expérience : 9 ans minimum en pilotage de projets comptables et SI Compétences : Comptabilité French/IFRS Connaissance des SI comptables Direction de projet et management d'équipe Maîtrise des outils : AIS, CODA, BALI Un plus : Connaissance du groupe BPCE et de son environnement Atouts supplémentaires Capacité à travailler en environnement complexe et multi-acteurs Rigueur, sens de l'organisation et excellent relationnel

Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure, un acteur majeur du secteur public en Suisse romande souhaite être accompagné sur la conduite du changement sur une durée de 5 ans, à raison d’environ 180 jours par an. La première année de la mission est dédiée à une phase structurante comprenant l’analyse d’impact organisationnelle, humaine et opérationnelle, la définition de la stratégie globale de conduite du changement, ainsi que l’élaboration des plans détaillés de changement, de formation et de communication. Les années 2 à 5 porteront sur l’accompagnement opérationnel à l’exécution de ces plans, le pilotage des actions de change, la coordination avec les parties prenantes, l’ajustement des dispositifs en fonction des retours terrain et la sécurisation de l’appropriation durable des transformations par les équipes.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Développeur IA LLM Python API. Maîtrise de Python pour le backend et l'interfaçage API. Expérience avérée en développement d'API REST (FastAPI, Flask ou Django). - Intégration de LLM (Large Language Models) : Expérience pratique de l'utilisation d'APIs de modèles génératifs (OpenAI, Mistral, Anthropic, ou modèles Open Source via Hugging Face). Capacité à démontrer des travaux sur le Prompt Engineering et la structuration des sorties (Output Parsing, JSON mode). - Développement Web Fullstack: Capacité à développer et maintenir un Back-office fonctionnel en environnement PHP (Symfony) ou Javascript (Node.js/React/Vue), pour s'interfacer avec l'existant. - Frameworks d'Orchestration IA : Maîtrise de frameworks spécifiques tels que LangChain ou LlamaIndex pour gérer les chaînes de traitement. - Évaluation & Qualité (LLM Ops) : Expérience dans la mise en place de métriques pour mesurer la qualité des réponses (frameworks comme RAGAS, DeepEval, ou méthodologie de "LLM-as-a-judge"). - Conteneurisation : Autonomie sur l'usage de Docker - Architecture RAG : Connaissance des principes de Retrieval Augmented Generation (bases de données vectorielles type Qdrant, Chroma, Pgvector) - Nécessité d'avoir collaboré pour des sites médias à forte volumétrie C ompétences souhaitées : Infrastructure as Code : Capacité à lire et comprendre des scripts Terraform existants pour dialoguer efficacement avec l'équipe Ops. Conteneurisation : Connaissance de l'environnement d'exécution Kubernetes (savoir lire un fichier de déploiement, logs, exec, ). Travail en environnement agile (scrum)

Nous recherchons un expert opérationnel en cybersécurité pour accompagner l’évolution d’un socle technique GenAI dans un environnement Cloud et IA. La mission consiste à sécuriser des solutions basées sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML , ainsi que des plateformes data/AI (Snowflake, Databricks, MS Fabric). Périmètre de la mission Assistance sécurité sur les projets GenAI (architecture, normes, standards). Sécurisation des implémentations et usages des services Cloud & IA. Production documentaire sécurité : dossiers de sécurité, blueprints, analyses de risques, recommandations d’architecture. Revue sécurité du code et intégration DevSecOps. Déclinaison sécurité des User Stories et reporting. Environnement Agile / anglophone. Compétences techniques requises Sécurité opérationnelle Microsoft : Microsoft 365 , Azure Cognitive Services , Copilot , Fabric , Power Platform , Azure ML . DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview. Sécurisation Azure : tenants, subscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, PIM. Clouds : MS Azure (impératif), AWS (apprécié). Scripting & automatisation : PowerShell, Python ; analyse de logs, contrôles de sécurité automatisés. Anglais opérationnel. Livrables attendus Dossiers de sécurité & blueprints (analyse de risques, contre-mesures). Exigences & spécifications sécurité dérivées des User Stories. Revue sécurité du code / recommandations DevSecOps. Chapitres sécurité dans la documentation projet (DAT, DAH, LLD/HLD). Reporting & KPI.