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Vous interviendrez sur la préparation, le pilotage et l’accompagnement des transformations IT en définissant les cibles et en animant leur mise en œuvre. Votre périmètre concerne deux programmes majeurs : · Un programme d’accélération des mises en production via les leviers de l’intégration continue (CI), de la livraison continue (CD) et des pratiques Craft. · Un programme de transformation des infrastructures vers des modèles programmatiques avec le recours à la conteneurisation dans le cadre du déploiement de Cloud Privé. Votre rôle Gouvernance et pilotage projet · Planifier les comités et instances de gouvernance projet · Préparer les supports de pilotage et de décision · Rédiger les comptes rendus et assurer le suivi des décisions · Suivre le calendrier d’exécution et l’avancement global des projets Coordination des contributeurs · Planifier ou accompagner la planification des travaux des contributeurs · Participer aux réunions projet et contribuer à leur animation · Suivre l’avancement des actions portées par les contributeurs · Faciliter la résolution des points de blocage Analyse, risques et aide à la décision · Proposer et analyser des scénarios de réponse · Formuler des recommandations en coordination avec les contributeurs · Identifier, suivre et qualifier les risques projet Conduite du changement · Définir les principes de conduite du changement · Élaborer les plans de formation, de communication et d’accompagnement · Contribuer à la constitution des valises du changement selon les populations ciblées · Déployer et suivre l’exécution du plan de conduite du changement

Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride : neocloud pour la recherche AWS (MLOps / prod) Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué) Assurer la reproductibilité des expériences Optimiser les ressources (GPU, compute) Créer des outils internes pour la recherche ML Faire le lien entre recherche académique ↔ production industrielle Avoir déjà travaillé : soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech) soit dans un environnement de recherche / labo Parler Anglais

Vous intervenez en tant que Consultant DevOps au sein de l’équipe infrastructure afin d’industrialiser l’existant et accompagner la transformation vers une infrastructure entièrement pilotée par le code. Vos principales missions seront : - Industrialiser l’infrastructure via Terraform (Azure AD, SSO, outils SaaS, services internes) - Mettre en place des workflows GitOps et structurer les pratiques CI/CD - Participer à la construction du socle cloud GCP (IAM, réseau, sécurité) - Contribuer à la migration des services vers Kubernetes - Définir et appliquer les standards de déploiement sur le cluster - Accompagner les équipes sur les opérations Kubernetes au quotidien - Produire la documentation technique (runbooks, architecture) Vous intervenez sur un périmètre transverse avec un fort impact sur la structuration de l’infrastructure globale. Environnement technique - Cloud : S3NS (basé GCP), migration vers GCP native - IaC : Terraform, GitOps - Identité : Azure AD, SSO, 1Password - Kubernetes : cluster en cours de déploiement - Réseau : multi-sites, tunnels IPSec

Contexte : Dans un contexte de transformation IT au sein d’une grande DSI, la mission s’inscrit dans l’accompagnement d’initiatives stratégiques autour des pratiques Agile à l’échelle, du pilotage d’activités et de la transformation des modes de fonctionnement. Le consultant interviendra en proximité avec les managers et les responsables d’initiatives transverses afin de soutenir le pilotage, la conduite du changement et l’amélioration continue des processus. Missions : Contribuer à la préparation et à l’animation des rituels Agile à l’échelle (Strategic Annual Planning, Quarterly Business Review, Quarterly Agile Planning). Assurer le suivi global des activités via la consolidation et l’analyse des indicateurs : budget, staffing, capacité, delivery et production. Accompagner les projets de transformation et les actions de conduite du changement (DevOps, Cloud, industrialisation). Participer à l’amélioration et au suivi du référentiel de Portfolio Management . Optimiser les processus de reporting et proposer des simplifications. Produire ou automatiser les reportings récurrents en lien avec les équipes outillage et data. Participer à la stratégie de déploiement : communication, organisation d’événements, coordination des démonstrations et supports associés.

Dans le cadre d’un programme de transformation cloud ambitieux, nous recherchons pour notre client deux Lead DevOps Cloud / Architectes Cloud AWS afin de renforcer une équipe en charge de la définition, de la structuration et de la mise en œuvre de plateformes cloud à fort enjeu. Le poste s’adresse à des profils seniors capables d’allier vision d’architecture et capacité d’exécution, avec une dominante très marquée sur AWS. Une exposition à GCP est appréciée, mais reste secondaire. Les personnes recrutées interviendront sur des sujets clés de design d’architecture, de mise en œuvre technique, d’industrialisation, de sécurité, d’automatisation et d’accompagnement des équipes. L’environnement est exigeant, structurant, et implique une réelle capacité à faire avancer les sujets dans des contextes complexes. Vos responsabilités Concevoir les architectures cloud cibles sur AWS. Définir et mettre en place les fondations de plateforme : landing zone, organisation multi-comptes, réseau, IAM, sécurité, journalisation, supervision, gouvernance. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code. Concevoir et fiabiliser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les standards de sécurité, d’observabilité, de résilience et d’exploitabilité. Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud. Contribuer activement aux projets de migration, de modernisation et de standardisation. Participer à l’optimisation des coûts et à la structuration des pratiques FinOps.

Au sein de l'équipe IT de notre client, vous participez à la conception et à l’évolution des architectures techniques des applications du système d’information. Vos principales tâches sont : L’analyse des besoins techniques et fonctionnels La définition des architectures applicatives L’accompagnement des équipes techniques L’intégration des solutions dans le SI existant Le respect des standards de sécurité, d’exploitation et de performance La contribution aux évolutions techniques et aux bonnes pratiques d’architecture

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Vous intégrerez une équipe dédiée à la construction et à l’exploitation d’une plateforme IA industrielle mutualisée à l’échelle d’un grand groupe. Cette plateforme constitue le socle des services d’intelligence artificielle critiques : moteurs RAG, gateway LLM, observabilité avancée et dispositifs de sécurité. Au cœur de cet environnement, vous interviendrez en tant que DevOps Engineer pour accompagner les équipes IA dans la mise en production de services robustes, fiables et scalables. L’environnement technique est cloud-native, conteneurisé , avec des exigences élevées en matière de disponibilité, traçabilité et supervision . Vos missions Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD des services IA Garantir la stabilité, performance et résilience des environnements (dev, recette, production) Définir et mettre en œuvre une stratégie complète d’ observabilité (logs, métriques, traces) Mettre en place des systèmes d’ alerting intelligents basés sur SLI/SLO Participer à l’ analyse d’incidents complexes en croisant données applicatives et techniques Automatiser les déploiements et industrialiser les pratiques DevOps Construire des dashboards dynamiques et des métriques techniques & métier Suivre et analyser les usages IA : tracking des prompts/réponses monitoring de la qualité et dérive des réponses détection des hallucinations analyse de la latence par provider IA

Ingénieur DevOps / Production IT - Secteur bancaire F/H - Saint-Herblain Le contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes, Experis recrute un·e Ingénieur·e DevOps / Production IT pour intervenir sur des environnements critiques à forte exigence de qualité et de sécurité, au sein d'acteurs majeurs du secteur bancaire et financier . La mission nécessite une montée en compétence rapide et une bonne compréhension des environnements de production complexes. Une expérience préalable au sein d'un groupe bancaire est fortement appréciée. Vos missions Participer à l'industrialisation, à l'exploitation et à la fiabilisation des applications en production Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD et des processus d'automatisation Gérer l'ordonnancement des traitements et la supervision des applications Contribuer aux mises en production, aux tests de charge et aux plans de reprise d'activité Assurer le suivi et la résolution des incidents de production Être force de proposition sur l'amélioration continue des pratiques DevOps et production

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Steward spécialisé en gouvernance et qualité de la donnée Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DST/5344-4 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la gouvernance et la qualité de la donnée sur l'ensemble de son cycle de vie, incluant la gestion de données synthétiques, l'annotation d'actifs multimodaux et le suivi de la conformité. Activités principales Générer ou enrichir des jeux de données synthétiques pour les phases de test ou pour compenser les lacunes de données. Annoter et classifier des actifs multimodaux (texte, image, audio, vidéo) pour entraîner des modèles d'IA et enrichir des bases de connaissances. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) sur l'ensemble du cycle de vie des données. Mener des audits et un suivi continu de la qualité et de la sécurité des données. Surveiller la lignée et les métadonnées pour assurer transparence et traçabilité.

Vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance de solutions web et de microservices en environnement Java et React. Votre rôle Développement d’applications et de microservices · Concevoir, développer et maintenir des applications Java performantes et évolutives · Développer des applications web et des microservices en Java · Participer à l’évolution des applications existantes en garantissant leur maintenabilité et leur stabilité Analyse des besoins et conception technique · Analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les équipes métiers et projets · Participer aux choix techniques et aux réflexions d’architecture applicative · Collaborer avec les équipes projets pour garantir la qualité du code et le respect des délais Qualité de développement et industrialisation · Participer aux revues de code et s'assurer de la qualité et de performance des solutions proposées · Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (Agile CI/CD tests automatisés) · Utiliser les outils de gestion de version et d’intégration continue dans le cadre des développements

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. 📍 Île-de-France – Présence sur site 2 jours/semaine 📅 Démarrage : ASAP 📄 Mission longue durée 💼 Environnement : Cloud Public AWS / DevOps / Production Critique ⚠️ Candidats résidant en France uniquement. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud & DevOps au sein d’un grand compte, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud AWS expérimenté(e) afin d’accompagner les équipes applicatives dans l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation des déploiements sur des environnements cloud public AWS. Le contexte projet est exigeant et à forte visibilité, nécessitant une excellente maîtrise des pratiques DevOps, GitOps et Cloud Native.

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l’industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.

Scrum Master 09/06/02026 3 ans Niort Google Suite, JIRA, Leadership, DevOps, Scrum La mission consiste à intervenir en tant que Scrum Master senior au sein d’une équipe OPS, en charge de l’accompagnement et de la coordination d’un pool OPS dédié aux équipes de build. Le rôle principal est de garantir la bonne prise en compte des enjeux d’exploitabilité tout au long du cycle de réalisation, en lien avec les équipes de développement, les référents techniques et les équipes en charge du change et du release management. Les principales activités couvrent : l’accompagnement des équipes de réalisation sur les travaux d’exploitabilité (environnements, supervision, flux, sécurité, fiches d’exploitation et modes opératoires), le pilotage et la coordination du pool OPS, incluant le suivi de la charge et de la capacité à faire, l’animation de l’équipe OPS et des rituels associés, ainsi que la gestion de la continuité d’activité, la production d’un reporting d’activité hebdomadaire consolidé, le suivi et la qualité des livrables liés à l’exploitation (modes opératoires, supervision, actions PRA), la coordination avec les équipes Change et Release Management. Cette mission s’adresse à un Scrum Master expérimenté, doté d’un fort leadership, à l’aise dans des environnements Build / Run, orienté qualité de service, coordination transverse et fiabilisation des mises en production.

Périmètre et responsabilités : 1. Mise en place de l’infrastructure Azure Databricks: - Contribuer à la définition de l’architecture cible de la plateforme Data Cloud - Déployer et configurer Azure Databricks (workspaces, clusters, environnements) - Mettre en oeuvre les intégrations avec les services Azure (Storage, Azure AD, Key Vault, réseau) - Gérer la séparation des environnements (dev / test / prod) 2. Infrastructure as Code et automatisation: - Concevoir et maintenir les scripts Infrastructure as Code (Terraform ) - Automatiser le provisioning et l’évolution de la plateforme - Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD infrastructure - Garantir la cohérence, la reproductibilité et la traçabilité des déploiements 3. Sécurité et gouvernance Cloud: - Implémenter les standards de sécurité Azure : - Gestion des identités et des accès (Azure AD, RBAC) - Sécurité réseau (VNet, Private Endpoints, règles de flux) - Gestion des secrets via Azure Key Vault - Contribuer aux règles de gouvernance de la plateforme data - Veiller à l’alignement avec les standards cloud et sécurité de l’entreprise 4. Exploitation et support plateforme: - Assurer le maintien en conditions opérationnelles du socle Databricks - Analyser et résoudre les incidents liés à l’infrastructure - Optimiser les performances et les coûts de la plateforme - Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques à destination des équipes métiers 5. Fonctionnement en équipe agile: - Intégrer une équipe agile (Scrum / Kanban) - Participer aux rituels agiles (daily, planning, review, rétrospective) - Travailler en collaboration avec les profils data, cloud et sécurité - Être force de proposition sur les choix techniques et organisationnels Environnement technique: - Cloud : Microsoft Azure - Data Platform : Azure Databricks - Infrastructure : Terraform - Sécurité : Azure AD, Key Vault, VNet - Outillage : Git, Azure DevOps - Méthodologie : Agile